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我用 ChatGPT 建立了一個交易機器人。

#AI 工具
2025-01-05 15:135 分鐘 閱讀

內容介紹

在這段視頻中，Siraj 介紹了他使用 ChatGPT 開發的交易機器人，這個機器人的投資額為 2,000 美元。 這個機器人名為 GPT Trader，利用 Alpaca 儀表板對股票數據進行預測。 他討論了使用測試數據來預測像 SPY 和 Nvidia 這類股票，並強調在進行實際交易前進行模擬交易的重要性。 Siraj 計劃演示如何將這個機器人連接到實際交易中，利用 Alpaca 的 API 獲取即時數據。 他解釋了深度增強學習和神經網絡的核心概念，並分享了設置有效交易參數的見解，包括使用 PPO（近端策略優化）等特定技術。 視頻的結尾，他在完成機器人的初始設定後，期待其績效，並邀請觀眾訂閱以便隨時了解未來的更新，因為他將進一步探索 AI 在交易中的應用。

關鍵信息

  • 講者創建了一個名為 GPT Trader 的交易機器人，利用 ChatGPT 進行交易，初始投資為 $2000。
  • 這個機器人運行在Alpaca交易平台上，該平台利用測試數據來進行預測。
  • 該演講者成功地對多種股票進行了預測，包括SPY和Nvidia。
  • 這段視頻旨在演示如何使用這個機器人進行即時交易，以及評估投資的潛在利潤。
  • 講者使用ChatGPT討論適合股票預測的機器學習技術，包括神經網絡和強化學習。
  • 機器人的設置包括整合API金鑰，過程中使用像Scikit-learn這樣的庫來創建模型。
  • 演講者的交易方法涉及使用定時任務（Cron 工作）以及根據機器人的預測設定交易的特定閾值。
  • 經過24小時的測試，該機器人據報告顯示獲得利潤，因此促使對其有效性進一步探索。

時間軸分析

內容關鍵字

ChatGPT Trading Bot

這段影片討論了創作者如何利用 ChatGPT 建立一個交易機器人，起始投資為 2000 美元。創作者展示了機器人在測試數據上做出的預測，並旨在通過實時交易會話來展示其表現。

Alpaca API

主持人解釋了如何登錄 Alpaca 儀表板並利用其 API 進行交易。他們強調了機器人在使用人工智慧對 SPY 和 NVIDIA 等股票進行預測方面的能力。

Stock Prediction Techniques

討論包括了各種適合股票預測的機器學習技術，如隨機森林、XGBoost 和時間序列分析，強調使用先進演算法對市場預測的重要性。

Machine Learning

主持人詳細說明了機器學習在預測股市趨勢中的重要性，並展示如何使用強化學習和特定演算法來實施有效的策略。

Trading Strategies

這個機器人使用 A2C、PPO 和 DDPG 等各種交易策略來做出交易決策。主持人討論了設定夏普比率門檻以進行買入/賣出決策的重要性。

Back Testing

影片澄清了回測的概念，將其描述為一種使用歷史數據驗證交易策略的方法，以查看它們在不同市場條件下的表現。

Technical Indicators

觀眾被告知技術指標在股票交易中的使用，說明這些指標如何被用來分析市場狀況並做出明智的交易決策。

Cron Jobs

討論了使用 cron jobs 作為一種自動執行交易機器人的方法，確保它能在指定的時間間隔內進行交易，而無需人工輸入。

FinRL Library

影片展示了 FinRL 庫，強調其在股票交易應用中集成強化學習技術的能力，讓交易者能夠利用先進的機器學習模型。

Live Trading

創作者旨在從模擬交易過渡到實時交易，描述了部署交易機器人並實時監控其表現的過程。

相關問題與答案

這段影片的目的是什么？

這段影片展示了一個用ChatGPT建造的交易機器人，這個交易機器人進行股票交易。

給交易機器人的資金是多少？

這個交易機器人被給予了兩千美元來進行交易。

這個交易機器人叫什麼名字？

這個交易機器人叫做GPT Trader。

影片中使用了什麼平台進行交易？

使用的平台是Alpaca。

影片中解釋了什麼類型的數據？

影片中使用了測試數據來預測股票。

提到哪些股票作為預測對象？

提到的股票包括SPY和Nvidia。

什麼是紙上交易？

紙上交易是一種不使用真實金錢的交易模擬，允許進行策略測試。

觀眾在影片結尾應該期待什麼？

觀眾應該會發現這兩千美元的投資是否獲利或者是否虧損。

進行股票預測使用了什麼機器學習技術？

討論的技術包括隨機森林、XGBoost和神經網絡。

需要什麼來將交易機器人連接到實時交易平台？

需要從Alpaca獲取API金鑰以進行實時交易。

有關交易的警告是什麼？

該機器人使用的是紙上交易，因此任何顯示的利潤都不是在真實市場中實際獲得的利潤。

如何衡量交易機器人的表現？

其表現是通過在一定期間內從交易中產生的利潤來衡量的。

使用自動化交易機器人常見的陷阱是什麼？

常見的陷阱包括過於依賴歷史數據而不考慮市場變化，以及模型中的偏見。

應該設置什麼來自動化交易？

可以設置Cron任務來在指定的時間間隔內自動化交易。

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