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Eu construí um robô de negociação com o ChatGPT.

#Ferramentas de IA
2025-01-05 15:1310 min de leitura

Introdução ao Conteúdo

Neste vídeo, Siraj apresenta um bot de negociação que ele desenvolveu usando o ChatGPT com um investimento de $2.000. Nomeado GPT Trader, o bot utiliza o painel da Alpaca para fazer previsões sobre dados de ações. Ele discute o uso de dados de teste para previsões em ações como SPY e Nvidia e enfatiza a importância do comércio simulado antes de realizar negociações ao vivo. Siraj planeja demonstrar como conectar o bot ao comércio real, aproveitando a API da Alpaca para dados em tempo real. Ele explica os conceitos centrais de aprendizado profundo por reforço e redes neurais e compartilha insights sobre como definir parâmetros para uma negociação eficaz, incluindo o uso de técnicas específicas como PPO (Otimização de Política Proximal). O vídeo termina com ele aguardando o desempenho de seu bot após completar sua configuração inicial, convidando os espectadores a se inscreverem e ficarem atentos para atualizações futuras enquanto ele explora mais a IA na negociação.

Informações-chave

  • O palestrante criou um robô de negociação chamado GPT Trader que utiliza o ChatGPT para negociar com um investimento inicial de $2000.
  • O bot opera na plataforma de negociação Alpaca, que utiliza dados de teste para fazer previsões.
  • O palestrante fez previsões com sucesso sobre várias ações, incluindo SPY e Nvidia.
  • O vídeo tem como objetivo demonstrar como usar o bot para negociação ao vivo e avaliar os lucros potenciais do investimento.
  • O palestrante utiliza o ChatGPT para discutir técnicas de aprendizado de máquina adequadas para previsões de ações, incluindo redes neurais e aprendizado por reforço.
  • A configuração do bot inclui a integração de chaves de API, e o processo envolve o uso de bibliotecas como Scikit-learn para a criação de modelos.
  • A abordagem do palestrante para negociação envolve o uso de uma tarefa agendada (job Cron) e a definição de limites específicos para as negociações com base nas previsões do robô.
  • Após 24 horas de teste, o bot supostamente apresentou lucro, levando a uma exploração adicional de sua eficácia.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

ChatGPT Trading Bot

O vídeo discute como o criador construiu um robô de negociação usando o ChatGPT, começando com um investimento de $2000. O criador mostra as previsões feitas pelo robô usando dados de teste e pretende demonstrar seu desempenho através de uma sessão de negociação ao vivo.

Alpaca API

O apresentador explica como fazer login no painel da Alpaca e utilizar sua API para negociar. Eles destacam as capacidades do robô em fazer previsões sobre ações como SPY e NVIDIA usando inteligência artificial.

Técnicas de Previsão de Ações

A discussão inclui várias técnicas de aprendizado de máquina adequadas para previsão de ações, como Florestas Aleatórias, XGBoost e Análise de Séries Temporais, enfatizando a importância de usar algoritmos avançados para previsões de mercado.

Aprendizado de Máquina

O apresentador detalha a importância do aprendizado de máquina na previsão das tendências do mercado de ações e mostra como implementar estratégias eficazes usando aprendizado por reforço com algoritmos específicos.

Estratégias de Negociação

O robô usa várias estratégias de negociação como A2C, PPO e DDPG para decisões de negociação. O apresentador discute a definição de limites de razão de Sharpe para tomar decisões de compra/venda.

Back Testing

O vídeo esclarece o conceito de back testing, descrevendo-o como um método para validar estratégias de negociação usando dados históricos para ver como elas se comportariam em diferentes condições de mercado.

Indicadores Técnicos

O espectador é informado sobre a inclusão de indicadores técnicos na negociação de ações, ilustrando como essas métricas podem ser utilizadas para analisar as condições do mercado e tomar decisões de negociação informadas.

Jobs Cron

O uso de jobs cron é discutido como um método para automatizar a execução do robô de negociação, garantindo que ele faça negociações em intervalos especificados sem input manual.

Biblioteca FinRL

O vídeo apresenta a biblioteca FinRL, enfatizando sua capacidade de integrar técnicas de aprendizado por reforço dentro de aplicações de negociação de ações, permitindo que os traders aproveitem modelos avançados de aprendizado de máquina.

Negociação Ao Vivo

O criador pretende fazer a transição da negociação simulada para a negociação ao vivo, descrevendo o processo de implantar o robô de negociação e monitorar seu desempenho em tempo real.

Perguntas e respostas relacionadas

Qual é o objetivo do vídeo?

O vídeo apresenta um robô de negociação construido com o ChatGPT que negocia ações.

Quanto dinheiro foi dado ao robô de negociação?

O robô de negociação recebeu dois mil dólares para negociar.

Como é chamado o robô de negociação?

O robô de negociação é chamado de GPT Trader.

Que plataforma é utilizada para negociar no vídeo?

A plataforma utilizada é a Alpaca.

Que tipo de dados é explicado no vídeo?

Dados de teste são usados para fazer previsões sobre ações.

Quais ações são mencionadas para previsões?

As ações mencionadas incluem SPY e Nvidia.

O que é negociação em papel?

Negociação em papel é uma simulação de negociação sem usar dinheiro real, permitindo testar estratégias.

O que os espectadores devem esperar no final do vídeo?

Os espectadores devem descobrir se o investimento de dois mil dólares gerou lucro ou se foi perdido.

Quais técnicas de aprendizado de máquina são usadas para previsão de ações?

As técnicas discutidas incluem florestas aleatórias, XGBoost e redes neurais.

O que é necessário para conectar o robô de negociação à plataforma de negociação ao vivo?

Chaves de API da Alpaca são necessárias para a negociação ao vivo.

Que advertência é dada em relação às negociações?

O robô está usando negociação em papel; portanto, qualquer lucro mostrado não é um lucro real obtido no mercado real.

Como foi medida a performance do robô de negociação?

Sua performance foi medida pelo lucro gerado a partir das negociações ao longo de um determinado período.

Quais são os erros comuns ao usar robôs de negociação automatizados?

Os erros comuns incluem confiar excessivamente em dados históricos sem considerar mudanças de mercado e viés no modelo.

O que deve ser configurado para automatizar a negociação?

Um trabalho Cron pode ser configurado para automatizar a negociação em intervalos especificados.

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