YouTube 自動發佈機器人
AI 驅動的智慧視頻上傳與發佈助手

徹底告別繁瑣的手動上傳流程。 這是一款支援 MCP 協定的 YouTube 視頻發布自動化工具。 結合 DICloak 獨家指紋防關聯技術,您只需告訴 AI 視頻檔的本地路徑和發佈要求,即可讓瀏覽器模擬真人全自動完成上傳、元數據填寫與發佈,輕鬆管理多頻道內容矩陣。

Youtube自動發佈視頻

如何使用YouTube自動發佈機器人 (MCP RPA):從對話到發佈

將耗時的視頻發佈工作變成一句簡單的指令。 本工具通過 MCP 協定連接您的 AI 編輯器(如 Cursor/Claude)與 DICloak 指紋瀏覽器。 AI 能直接讀取您指定的本地視頻檔,控制瀏覽器完成上傳、標題填寫、標籤設置等全套流程,支援長視頻上傳時的超時自動等待。

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步驟 1:連接與配置

建立 AI 連接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中配置 DICloak MCP Server。 確保 DICloak 用戶端已運行,並已登錄目標 YouTube 頻道的賬號環境。

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步驟 2:下達指令 (Prompt)

自然語言控制 輸入包含檔案路徑與發佈細節的指令。 例如: “请調用 'Tech_Channel_01' 環境,幫我發佈一條視頻。 視頻檔路徑是 『D:/Videos/AI_Tutorial_v2.mp4』。 標題設為 『2026年最新 AI 工具評測』,描述請自動生成一段關於 AI 效率的介紹。 設置為公開的一鍵發佈。 由於檔較大(2GB),請將運行超時時間設置為20分鐘以確保上傳完成。 "

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步驟 3:自動上傳與發佈

智慧託管執行 AI Agent 將啟動瀏覽器,點擊上傳按鈕,從本地路徑選擇檔,並像真人一樣逐個填寫標題、描述和標籤。 在等待上傳進度的過程中,AI 會保持監控,直至發佈成功並反饋視頻連結。

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誰應該使用YouTube自動發佈機器人 (MCP RPA)?

1. MCN 機構與矩陣運營者

解決痛點:多號管理繁瑣。 管理數十個頻道時,切換賬號和重複上傳極易出錯且效率低下。 本工具可批量處理不同環境的發佈任務,結合指紋隔離,杜絕賬號關聯風險。

2. 視頻內容創作者 (YouTubers)

解決痛點:機械勞動耗時。 將精力集中在創作而非繁瑣的後台操作上。 AI 自動處理上傳、封面設置和 SEO 標籤填寫,讓發佈流程 「隱形化」。。

3. 搬運與剪輯號玩家

解決痛點:高頻發佈需求。 面對每天發佈多條視頻的需求,通過 Prompt 結合本地文件路徑,實現流水線式的自動化發佈,極大提升內容分發效率。

4. 跨境電商營銷人員

解決痛點:行銷素材分發。 需要將大量產品展示視頻分發至不同品牌頻道。 利用工具實現無人值守發佈,快速搶佔 YouTube 搜索流量。

為什麼 YouTube 自動發佈機器人 (MCP RPA) 是滿足您需求的最佳選擇?

“說人話” 即代碼

傳統自動化需要編寫複雜的 Python Selenium 腳本來處理檔上傳彈窗,門檻極高。 MCP RPA 讓您只需提供檔案路徑(如 D:/video.mp4),AI 自動處理作業系統級的檔案選擇交互。

極致的擬人化安全

區別於官方 API 發佈(可能限制流量或被標記),我們模擬真實的瀏覽器網頁上傳行為。 配合 DICloak 的設備指紋和滑鼠軌跡類比,您的發佈行為在平臺眼中與真實使用者完全一致,權重更有保障。

數據隱私與當地語系化

您的視頻檔無需上傳至任何第三方中轉伺服器,直接從本地硬碟上傳至 YouTube。 帳號 Cookie 和憑證始終保留在本地環境,確保核心資產絕對安全。

無縫 AI 生態整合

專為 AI Native 工作流設計。 完美相容 Claude Desktop 和 Cursor。 您可以讓 AI 先幫您生成視頻標題和描述,然後直接調用本工具進行發佈,實現 「生成-發佈」 一體化。

YouTube 自動發佈機器人 (MCP RPA) 的常見問題

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上傳大檔時會斷開嗎?

我們專門設計了超時控制機制。 您可以在 Prompt 中指定 timeout(如 30 分鐘),AI 會耐心等待上傳進度條跑完,不會因為檔過大而判定任務失敗。

使用該工具發佈會影響視頻流量嗎?

不會,甚至更優。 因為我們類比的是真實的 「網頁端發佈」 行為(Web Upload),而非 API 調用。 這通常被 YouTube 演算法視為原生創作者行為,有助於獲得正常的初始推薦權重。

支援自定義標籤(Tags)和封面嗎?

支援。 您只需在 Prompt 中說明 「標籤請填寫:AI, Tech, Review」 或 「封面使用同目錄下的 cover.jpg」,AI 能夠理解並執行相應的設置操作。

支援哪些 AI 用戶端?

目前主要支援 Claude Desktop 和 Cursor 等整合 MCP 協定的編輯器。 這使得您可以直接在代碼編輯器或 AI 助手中完成視頻發佈工作。

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