YouTube 視頻互動助手
AI 驅動的智慧觀看、點讚與評論工具
體驗新一代的YouTube自動化運營方式。 結合 DICloak 專業的指紋混淆技術，本工具支援通過自然語言指令，精準控制瀏覽器訪問指定視頻連結，類比真人進行觀看、點讚及發表自定義評論。 無需編寫複雜腳本，即可安全、高效地管理多賬號互動任務，提升視頻各項數據指標。
體驗新一代的YouTube自動化運營方式。 結合 DICloak 專業的指紋混淆技術，本工具支援通過自然語言指令，精準控制瀏覽器訪問指定視頻連結，類比真人進行觀看、點讚及發表自定義評論。 無需編寫複雜腳本，即可安全、高效地管理多賬號互動任務，提升視頻各項數據指標。
將繁瑣的矩陣帳號互動工作簡化為一次簡單的對話。 通過MCP協定連接您的 AI 編輯器（如 Cursor/Claude）與 DICloak 指紋瀏覽器。 AI 能精準理解您的互動策略（如 “看完廣告再評論”），自動指揮瀏覽器執行擬人化操作，全程無需人工干預。
建立 AI 連接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中配置 DICloak MCP Server。 確保 DICloak 用戶端已啟動，並準備好已登錄 YouTube 的賬號環境。
自然語言控制 輸入包含視頻連結與互動要求的指令。 例如： “请調用 'US_Fan_Account_03' 環境，幫我訪問這個 YouTube 視頻 [插入URL]。 請類比真人行為，不要跳過片頭廣告以支持創作者，觀看約 5 分鐘後，隨機決定是否點讚，並發表一條評論：『Great content， looking forward to the next one！』。 "
自動化運行 AI Agent 將啟動瀏覽器，跳轉至目標視頻頁。 它會像真實觀眾一樣等待廣告播放結束，控制進度條停留，並在適當時機執行點讚和評論輸入，最後反饋執行結果。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即開始使用 DICloak！
立即試用解決痛點：冷啟動困難。 新發佈的視頻往往缺乏初始數據。 利用自有矩陣賬號進行合規的 「內迴圈」 互動（觀看、點讚、評論），快速提升視頻的基礎權重，觸發系統推薦。
解決痛點：輿論引導。 在品牌相關視頻下自動發佈正向評論或引導性內容，維護品牌形象，或在競品視頻下進行合規的評論區行銷。
解決痛點：互助效率低。 參與互助小組（Engagement Pods）時，手動為他人視頻點讚評論耗時耗力。 通過工具自動執行互助任務，確保從不缺席，維護良好的互助信用。
解決痛點：行為單一。 僅流覽首頁不夠真實。 通過指定觀看特定領域的高品質長視頻，並不跳過廣告、深度互動，能極大地提升帳號的 “真人” 評分（Trust Score）。
相比於僵硬的 Python 腳本，MCP 允許您通過 Prompt 微調行為細節。 例如，您可以要求 「只看不讚」、「必須看完廣告」 或 「評論內容要帶 Emoji」，AI 都能靈活執行。
我們深知 YouTube 的反作弊機制。 工具運行在 DICloak 指紋環境內，操作包含隨機的滑鼠軌跡和觀看時長波動，且支援 「不跳過廣告」 等高度擬人化行為，最大程度規避風控。
所有的瀏覽和互動操作均在您的本地環境中完成。 帳號 Cookie 和操作日誌不上傳雲端，您擁有對賬號資產的完全控制權。
完美適配 Claude Desktop 和 Cursor。 您可以讓 AI 根據影片標題自動生成 10 條不同的評論文案，然後直接調用本工具進行分發，實現 「文案生成-自動評論」 的一體化流程。
