TikTok 關鍵詞視頻採集器
AI 驅動的趨勢洞察與數據挖掘專家
想要挖掘 TikTok 上的爆款視頻趨勢，卻苦於手動搜索效率低下？ 這是全球首款支援 MCP 協定的 TikTok 關鍵詞搜索與採集工具。 結合 DICloak 獨家指紋混淆技術，您只需告訴 AI 一個關鍵詞（如 “Pet Gadgets”），即可模擬真人搜索行為，批量抓取熱門視頻的作者、點讚量、播放數及發佈時間，助您快人一步發現流量密碼。
想要挖掘 TikTok 上的爆款視頻趨勢，卻苦於手動搜索效率低下？ 這是全球首款支援 MCP 協定的 TikTok 關鍵詞搜索與採集工具。 結合 DICloak 獨家指紋混淆技術，您只需告訴 AI 一個關鍵詞（如 “Pet Gadgets”），即可模擬真人搜索行為，批量抓取熱門視頻的作者、點讚量、播放數及發佈時間，助您快人一步發現流量密碼。
將複雜的市場調研任務簡化為一次自然的對話。 本工具通過 MCP 協定連接您的 AI 編輯器（如 Cursor/Claude）與 DICloak 指紋瀏覽器。 AI 能夠理解您的搜索意圖，自動指揮瀏覽器執行關鍵詞檢索、清單滾動與數據提取，將非結構化的視頻流轉化為可分析的表格數據。
建立 AI 連接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中一鍵配置 DICloak MCP Server。 確保 DICloak 用戶端已啟動，並準備好一個狀態健康的 TikTok 帳號環境用於執行搜尋任務。
自然語言控制 直接描述您的調研需求。 例如： “请調用我名為 'US_Trend_Hunter' 的環境，在 TikTok 上搜索關鍵詞 'Home Organization Hacks'（家居收納技巧）。 請模擬真人向下滾動瀏覽，採集前 5 個視頻的詳細資訊，包括：視頻標題、作者名稱、點讚數、評論數和視頻連結，並以 Markdown 表格形式整理給我。 "
智慧執行與導出 AI Agent 將接管瀏覽器，輸入關鍵詞，像真人一樣篩選視頻，規避平臺對爬蟲的檢測。 採集完成後，AI 會直接在對話框中交付結構化的數據報告，您可以立即讓 AI 進一步分析這些視頻的共同爆點。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即開始使用 DICloak！
立即試用解決痛點：選題枯竭。 通過搜索垂直領域的關鍵詞，快速收集同行的熱門視頻數據，分析爆款選題和拍攝手法，為自己的創作提供靈感參考。
解決痛點：趨勢滯後。 搜索 “TikTok made me buy it” 等關鍵詞，批量採集高互動視頻，從中發現當下正火的潛力爆品，輔助選品決策。
解決痛點：競品監控。 監控特定品牌詞或競品詞下的視頻內容，瞭解使用者對競品的評價與反饋，以及競品合作網紅的表現數據。
解決痛點：素材分析。 批量採集行業熱門廣告視頻的文案與互動數據，分析高轉化素材的特徵，優化自身的廣告創意與投放策略。
無需學習 Python 或複雜的 API 調用。 您只需像與同事聊天一樣說出關鍵詞和採集數量，MCP 協議會自動處理搜索框輸入、頁面載入和 DOM 元素解析。
搜索頁面的反爬蟲機制通常很嚴。 工具運行在 DICloak 指紋環境內，配合真實的 Canvas 指紋和隨機化的滑鼠滾動/點擊軌跡，操作行為與真實使用者完全一致，極大降低被識別為機器人的風險。
所有搜索與採集過程均在您的本地設備上運行，數據直接交付給您的 AI 編輯器，不經過任何第三方 SaaS 雲端，確保您的調研方向與商業機密不洩露。
完美支援 Claude Desktop 和 Cursor。 您可以在採集到數據后，直接讓 AI 進行 「數據清洗」、“情感分析” 或 “生成類似的視頻腳本”，實現從調研到創作的全流程閉環。
