TikTok 粉絲採集器
AI 驅動的智慧粉絲數據採集器
告別複雜的 Python 爬蟲代碼與昂貴的 API 服務。 結合 DICloak 領先的指紋防關聯技術，這是一款支援 MCP 協定的 TikTok 粉絲採集工具。 您只需對 AI 說出一句指令，即可讓瀏覽器模擬真人行為，安全、精準地採集指定博主的粉絲清單與畫像資訊，助力精準行銷與競對分析。
告別複雜的 Python 爬蟲代碼與昂貴的 API 服務。 結合 DICloak 領先的指紋防關聯技術，這是一款支援 MCP 協定的 TikTok 粉絲採集工具。 您只需對 AI 說出一句指令，即可讓瀏覽器模擬真人行為，安全、精準地採集指定博主的粉絲清單與畫像資訊，助力精準行銷與競對分析。
將繁瑣的數據挖掘工作轉化為簡單的對話交互。 本工具通過 MCP 協定連接您的 AI 助手（如 Cursor/Claude）與 DICloak 指紋瀏覽器。 AI 理解您的採集需求，自動指揮瀏覽器進行擬人化操作，輕鬆獲取高價值數據，全程無需編寫一行代碼。
建立 AI 連接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中一鍵配置 DICloak MCP Server。 確保您的 DICloak 用戶端已啟動，並準備好用於執行採集任務的 TikTok 賬號環境。
自然語言控制 直接告訴 AI 您的需求。 例如： “请調用我名為 'US_Analyst_01' 的指紋環境，訪問 TikTok 博主 'competitor_brand' 的主頁，幫我採集他的粉絲清單。 請模擬真人向下滾動，抓取前 100 位粉絲的使用者名、主頁連結和昵稱，最終以 Markdown 表格形式輸出給我。 "
智慧執行與導出 AI Agent 將接管瀏覽器，模擬人類的滾動與點擊行為，規避反爬蟲檢測。 採集完成後，AI 會直接在對話框中將整理好的數據交付給您，或按您的要求保存為本地檔。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即開始使用 DICloak！
立即試用解決痛點：精準獲客。 通過採集競品帳號或垂直領域紅人的粉絲資訊，快速定位潛在的高意向客戶群體，進行精準的私信行銷或廣告受眾（Lookalike）構建。
解決痛點：達人篩選。 深入分析目標達人的粉絲畫像（如真粉率、活躍度），輔助判斷達人的商業價值，避免被 「假數據」 蒙蔽，提高投放 ROI。
解決痛點：競對監控。 自動化追蹤競爭對手的粉絲增長趨勢與粉絲結構變化，無需手動記錄，快速生成競爭分析報告，洞察市場風向。
解決痛點：反爬蟲封鎖。 傳統爬蟲極易觸發 TikTok 的驗證碼或 IP 封鎖。 利用 DICloak 的指紋混淆技術，像真人一樣潛入採集，確保數據獲取的連續性與安全性。
傳統採集需要編寫複雜的 Selenium/Puppeteer 腳本，且需頻繁維護以應對頁面改版。 MCP RPA 具備語義理解能力，您只需調整 Prompt（如 “這次多採點頭像連結”），AI 即可自動調整採集邏輯。
數據採集最怕封號。 工具運行在 DICloak 指紋環境內，結合真實的 Canvas 指紋、獨立的 IP 位址及隨機化的滑鼠滾動軌跡，完美繞過 TikTok 的 Bot Detection（機器人檢測），保障帳號安全。
所有採集過程均在您的本地電腦上運行，數據直接交付給您的 AI 編輯器，不經過任何第三方雲端伺服器，確保您的商業情報絕對私密。
專為 AI Native 工作流打造。 完美支援 Claude Desktop、Cursor 等前沿 MCP 用戶端，您可以直接讓 AI 分析採集到的數據，實現 「採集-分析-報告」 的一站式自動化。
