YouTube 字幕採集器
AI 驅動的視頻內容轉文本助手
快速獲取視頻核心內容的利器。 結合 DICloak 指紋防關聯技術，您只需通過自然語言指令，即可自動提取指定 YouTube 視頻的字幕檔（CC），將其轉化為可編輯的文字數據。 無需複雜的 API 配置，讓 AI 直接 「閱讀」 影片，加速內容再創作與信息獲取。
快速獲取視頻核心內容的利器。 結合 DICloak 指紋防關聯技術，您只需通過自然語言指令，即可自動提取指定 YouTube 視頻的字幕檔（CC），將其轉化為可編輯的文字數據。 無需複雜的 API 配置，讓 AI 直接 「閱讀」 影片，加速內容再創作與信息獲取。
將耗時的 「聽譯」 或 「手動複製」 轉化為瞬間完成的自動化任務。 通過MCP協定連接您的 AI 編輯器（如 Cursor/Claude）與 DICloak 指紋瀏覽器。 AI 能直接讀取視頻頁面，智慧抓取字幕軌道，並將其作為上下文投喂給大模型進行總結、翻譯或改寫。
建立 AI 連接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中配置 DICloak MCP Server。 確保 DICloak 用戶端已啟動，準備好任意一個可正常訪問 YouTube 的指紋環境。
自然語言控制 直接告訴 AI 您的需求。 例如： “请調用 'US_Research_01' 環境，幫我提取這個 YouTube 視頻 [插入URL] 的英文字幕。 請抓取完整內容，去除時間軸，只保留純文本，並在提取后直接幫我總結這期視頻的 3 個核心觀點。 "
自動化採集與分析 AI Agent 將控制瀏覽器訪問視頻頁，自動定位字幕面板並抓取內容。 數據獲取后，AI 不僅會交付文本，還能立即根據您的要求（如總結、改寫）對字幕內容進行二次處理，一步到位。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即開始使用 DICloak！
立即試用解決痛點：視頻轉文章效率低。 需要將熱門視頻轉化為博客文章或推文。 通過採集字幕快速獲取原始文案，再利用 AI 進行洗稿或潤色，極大縮短內容生產週期。
解決痛點：觀看長視頻耗時。 面對數小時的講座或教程，無需從頭看完。 直接採集字幕並讓 AI 生成摘要或提取關鍵引用，快速掌握核心知識點。
解決痛點：語言障礙與翻譯。 快速抓取競品視頻的外語字幕，利用 AI 進行精準翻譯和當地語系化分析，瞭解海外市場的行銷話術和產品賣點。
解決痛點：關鍵詞分析。 分析排名靠前的視頻字幕中包含了哪些長尾關鍵詞和話題標籤，優化自己視頻的腳本結構，提升搜索排名。
無需安裝youtube-dl或編寫 Python 爬蟲，也不用擔心 Youtube API 的配額限制。 您只需像聊天一樣發出請求，MCP 協定會自動處理網頁解析和文本提取。
即使是採集字幕，頻繁訪問也可能觸發驗證碼。 工具運行在 DICloak 指紋環境內，模擬真實觀眾的訪問行為，確保在高頻採集場景下的穩定性和隱蔽性。
所有的採集和處理過程均在您的本地設備上完成。 提取的字幕文本直接進入您的 AI 上下文，不經過任何第三方 SaaS 平台，保護您的研究方向和創意靈感。
完美適配 Claude Desktop 和 Cursor。 這不僅僅是 「採集」，而是 「採集+應用」。 您可以在採集完字幕的下一秒，就讓 AI 生成思維導圖或重寫腳本，實現無縫的工作流閉環。
