DE

YouTube-Auto-Publishing-Bot
KI-gestützter intelligenter Video-Upload- und Publishing-Assistent

Verabschiede dich endgültig von den mühsamen manuellen Upload-Prozessen. Dies ist ein YouTube-Video-Publishing-Automatisierungstool, das das MCP-Protokoll unterstützt. In Kombination mit der exklusiven Fingerabdruck-Anti-Assoziationstechnologie von DICloak können Sie Multi-Channel-Inhaltsmatrizen ganz einfach verwalten, indem Sie der KI-Videodatei den lokalen Pfad und die Veröffentlichungsanforderungen mitteilen, sodass der Browser das Hochladen, Ausfüllen und Veröffentlichen von Metadaten vollständig automatisieren kann, indem eine reale Person simuliert wird.

Jetzt ausprobieren
YouTube veröffentlicht Videos automatisch

Wie man den YouTube Automated Publishing Bot (MCP RPA) verwendet: Vom Gespräch zur Veröffentlichung

Machen Sie zeitaufwändige Videoveröffentlichungen zu einer einfachen Anleitung. Dieses Tool verbindet Ihren KI-Editor (z. B. Cursor/Claude) über das MCP-Protokoll mit dem DICloak-Fingerabdruckbrowser. KI kann die von dir angegebene lokale Videodatei direkt lesen, den Browser steuern, um den gesamten Prozess wie Hochladen, Titelfüllung und Tag-Einstellung abzuschließen und automatisch beim Hochladen langer Videos auf Timeout warten.

1

Schritt 1: Verbinden und konfigurieren

KI-Verbindungen herstellen Konfigurieren Sie den DICloak MCP-Server in Claude Desktop oder Cursor. Stelle sicher, dass der DICloak-Client läuft und sich in der Kontoumgebung des Ziel-YouTube-Kanals angemeldet ist.

2

Schritt 2: Prompt

Natürliche Sprachsteuerung Gib eine Direktive ein, die den Dateipfad und die Veröffentlichungsdetails enthält. Zum Beispiel: "Bitte ruf die 'Tech_Channel_01'-Umgebung an und hilf mir, ein Video zu posten. Der Videopfad lautet 'D:/Videos/AI_Tutorial_v2.mp4'. Setzen Sie den Titel auf '2026 Neueste KI-Tool Bewertung' und beschreiben Sie es, um automatisch eine Einführung in KI-Effizienz zu generieren. Auf öffentliche Ein-Klick-Veröffentlichung eingestellt. Aufgrund der großen Dateigröße (2 GB) sollten Sie die Laufzeitzeit auf 20 Minuten setzen, um sicherzustellen, dass der Upload abgeschlossen ist. "

3

Schritt 3: Automatisch hochladen und veröffentlichen

Intelligent gesteuerte Ausführung Der KI-Agent startet den Browser, klickt auf den Upload-Button, wählt die Datei aus dem lokalen Pfad aus und füllt Titel, Beschreibung und Tags nacheinander wie eine echte Person aus. Während sie auf den Upload-Fortschritt wartet, überwacht die KI, bis dieser erfolgreich veröffentlicht wurde, und gibt Rückmeldungen zum Videolink.

Intelligenter arbeiten mit MCP RPA – Starten Sie jetzt mit DICloak!

Jetzt ausprobieren

Wer sollte YouTube Auto-Posting Bot (MCP RPA) verwenden?

1. MCN-Behörden und Matrixbetreiber

Schmerzpunkte lösen: umständliches Multi-Account-Management. Beim Management von Dutzenden von Kanälen, Kontenwechsel und wiederholte Uploads können fehleranfällig und ineffizient sein. Dieses Tool kann Veröffentlichungsaufgaben in verschiedenen Umgebungen im Batch verarbeiten, kombiniert mit Fingerabdruckisolierung, um das Risiko einer Kontozuordnung zu eliminieren.

2. Video-Content-Ersteller (YouTuber)

Lösen Sie den Schmerzpunkt: Mechanische Arbeit ist zeitaufwendig. Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen auf die Erstellung und nicht auf mühsame Hintergrundoperationen. KI übernimmt automatisch Uploads, Cover-Einstellungen und das Ausfüllen von SEO-Tags, wodurch der Veröffentlichungsprozess "unsichtbar" wird.

3. Spieler tragen und bearbeiten

Lösen Sie Schmerzpunkte: Anforderungen an Hochfrequenzfreisetzungen. Angesichts der Notwendigkeit, täglich mehrere Videos zu veröffentlichen, kombinierte Prompt mit lokalen Dateipfaden, um eine Automatisierung der Fließband zu erreichen und die Effizienz der Inhaltsverteilung erheblich zu verbessern.

4. Grenzüberschreitende E-Commerce-Vermarkter

Lösen Sie Schmerzpunkte: Verbreitung von Marketingmaterialien. Sie müssen eine große Anzahl von Produktdemonstrationsvideos an verschiedene Markenkanäle verteilen. Nutze Tools für unattended Publishing, um schnell den YouTube-Suchtraffic zu erfassen.

Warum ist der YouTube Automated Publishing Bot (MCP RPA) die beste Wahl für Ihre Bedürfnisse?

"Mit Leuten reden" ist ein Code

Traditionelle Automatisierung erfordert das Schreiben komplexer Python-Selenium-Skripte, um Datei-Upload-Pop-ups zu bewältigen, was extrem hoch ist. MCP RPA ermöglicht es Ihnen, einen Dateipfad (wie D:/video.mp4) bereitzustellen, und die KI übernimmt automatisch die Dateiauswahl auf Betriebssystemebene.

Das Ultimative anthropomorphe Sicherheit

Im Gegensatz zu offiziellen API-Releases (die den Datenverkehr drosseln oder markiert werden können) simulieren wir echtes Upload-Verhalten von Browser-Webseiten. Mit DICloaks Simulation von Gerätefingerabdrücken und Mausspuren ist Ihr Veröffentlichungsverhalten in den Augen der Plattform völlig konsistent mit den echten Nutzern, und das Gewicht ist sicherer.

Datenschutz und Lokalisierung

Deine Videodateien werden direkt von deiner lokalen Festplatte auf YouTube hochgeladen, ohne sie auf einen Drittanbieter-Relay-Server hochzuladen. Konto-Cookies und Zugangsdaten werden stets in der lokalen Umgebung aufbewahrt, sodass Ihre Kernvermögenswerte vollständig sicher sind.

Nahtlose Integration von KI-Ökosystemen

Entwickelt für KI-Native-Workflows. Perfekt kompatibel mit Claude Desktop und Cursor. Sie können KI bitten, Videotitel und Beschreibungen für Sie zu generieren, und dann direkt dieses Tool zum Veröffentlichen aufrufen, wodurch eine "Generation-Publishing"-Integration erreicht wird.

Häufig gestellte Fragen zum YouTube Auto-Publishing Bot (MCP RPA).

bg-img

Trennt er sich beim Hochladen großer Dateien?

Wir haben speziell einen Timeout-Kontrollmechanismus entwickelt. Man kann im Prompt eine Auszeit (z. B. 30 Minuten) angeben, und die KI wartet geduldig, bis die Upload-Fortschrittsleiste abgeschlossen ist, und bewertet die Aufgabe nicht als Fehler, da die Dateigröße zu groß ist.

Beeinflusst das Veröffentlichen mit dem Tool den Videoverkehr?

Nein, noch besser. Weil wir echtes "Web-Upload"-Verhalten simulieren, keinen API-Aufruf. Dies wird vom YouTube-Algorithmus oft als ein natives Creator-Verhalten gesehen, das hilft, das normale anfängliche Empfehlungsgewicht zu erreichen.

Werden benutzerdefinierte Tags und Cover unterstützt?

Ja. Du musst im Prompt nur angeben: "Bitte füllen Sie die Tags ein: AI, Tech, Review" oder "Verwenden Sie die cover.jpg im selben Verzeichnis für das Cover", und die KI versteht und führt die entsprechenden Einstellungen aus.

Welche KI-Clients werden unterstützt?

Derzeit werden hauptsächlich Editoren unterstützt, die das MCP-Protokoll integrieren, wie Claude Desktop und Cursor. So können Sie Ihre Videoveröffentlichung direkt im Code-Editor oder KI-Assistenten erledigen.

Entdecken Sie weitere MCP RPA-Tools in DICloak

Crawle YouTube-Video-Untertitel

Effizient Videountertitel für die Inhaltsorganisation, Übersetzung und sekundäre Erstellung extrahieren und so manuelle Transkriptionszeit sparen.

Mehr erfahren

Youtube-Video-Kommentare durchsuchen

Sammeln Sie Video-Review-Daten in großen Mengen, um die Perspektiven und Bedürfnisse des Publikums zu verstehen und so die Content-Optimierung zu unterstützen.

Mehr erfahren

Auf YouTube suchen Sie nach Videos und durchstöbern Sie die Likes und Kommentare

Besuchen Sie YouTube, suchen Sie automatisch nach Schlüsselwörtern, spielen Sie Videos ab und liken sowie kommentieren.

Mehr erfahren

Durchstöbern Sie die angegebenen Youtube-Videos, indem Sie liken und kommentieren

Ein-Klick-automatische Aufruf-, Gelike- und Kommentierungsoperationen bei YouTube-Videos, was eine effiziente Interaktion und Steigerung des Traffics unterstützt

Mehr erfahren

Cookie-Bots

Besuchen Sie verschiedene Websites, um Cookies von verschiedenen Websites zu sammeln und Zeit bei der Arbeit zu sparen.

Mehr erfahren

Keywords crawlen Tiktok-Videoinformationen

Suchen Sie nach bestimmten Schlüsselwörtern, um Daten wie den Autor und die Anzahl der Likes zu verwandten Videos zu erhalten.

Mehr erfahren
cta-bg

Steigern Sie Ihre Effizienz mit DICloak MCP RPA – Kostenlos starten