Deep Seek V3 已成為大型語言模型 (LLMs) 領域中的一個顯著競爭者，與 GPT 和 Claude 等知名品牌相媲美。經過一週的實際使用體驗，顯然 Deep Seek V3 在這些巨頭面前不遑多讓，特別是在 Vellum Doai 等平台上進行評估時，該平台提供了 LLM 的全面比較。
聊天機器人競技場 LLM 排行榜中，Deep Seek V3 位列前列，儘管其投票數少於更成熟的模型如 Gemini 和 GPT。它能進入前十名的地位是顯著的，特別是考慮到其開源特性，這使得更廣泛的可及性成為可能，儘管對於普通用戶來說，可能在本地運行時會遇到限制。
Deep Seek V3 和 GPT-4 之間的直接比較揭示了一些有趣的相似之處和差異。兩個模型擁有相同的輸入上下文窗口，但 GPT-4 提供了雙倍的最大輸出標記。雖然 GPT-4 是專有的，但 Deep Seek V3 是開源的，這對於尋求靈活性的開發者來說是一個重要優勢。
GPT-4 的知識截止日期是 2023 年 10 月，而 Deep Seek V3 宣稱截止日期為 2024 年 7 月，如果這一點準確，將使其在與 Claude 的比較中處於有利地位。這一最新的知識庫可能增強 Deep Seek 在提供最新信息方面的表現。
Deep Seek V3 的定價具有競爭力，每個輸入標記 14 美分，而 GPT-4 為 2.5 美分。對於輸出標記，GPT-4 收取 10 美元，而 Deep Seek V3 的價格則顯著便宜，僅為 28 美分。然而，值得注意的是，這些價格是促銷價格，可能會在 2025 年 2 月上漲。
在基準測試中，Deep Seek V3 顯示出良好的結果，在大規模多任務語言理解中獲得了 88.5% 的分數，僅次於 GPT-4 的 88.7%。在更複雜的測試中，Deep Seek V3 超越了 GPT-4，顯示出其在特定應用中的潛力。
在評估編碼能力時，GPT-4 在人類評估測試中超過了 Deep Seek V3。然而，用戶報告指出，Deep Seek V3 在前端開發任務中表現出色，這可能是由於其較新的訓練數據，可能包括現代框架和實踐。
將 Deep Seek V3 與 Claude 3.5 進行比較顯示，Claude 在數學和編碼任務等各種指標上通常表現更佳。然而，使用 Claude 的成本顯著更高，使得 Deep Seek 對於預算有限的開發者來說更具吸引力。
在涉及代碼生成的實際測試中，Deep Seek V3 提供了比 GPT-4 更相關和結構化的輸出，而 GPT-4 有時依賴於過時的編碼實踐。然而，Claude 始終生成優越的代碼，顯示出其先進的能力。
雖然 Claude 目前在性能上領先，但 Deep Seek V3 提供了一個引人注目的替代方案，特別是對於尋求成本效益解決方案的人。其開源特性和最新的知識庫使其成為開發者的寶貴工具。未來與其他模型如 Gemini 的測試可能進一步闡明 LLM 的競爭格局。
問：什麼是 Deep Seek V3？
答：Deep Seek V3 是一個大型語言模型 (LLM)，與 GPT 和 Claude 等成熟模型競爭，提供獨特的功能和開源特性。
問：Deep Seek V3 在其他模型中的排名如何？
答：Deep Seek V3 在聊天機器人競技場 LLM 排行榜中位列前十，儘管其投票數少於 Gemini 和 GPT 等模型。
問：Deep Seek V3 和 GPT-4 之間的主要區別是什麼？
答：兩個模型擁有相同的輸入上下文窗口，但 GPT-4 的最大輸出標記是其兩倍。此外，GPT-4 是專有的，而 Deep Seek V3 是開源的。
問：Deep Seek V3 和 GPT-4 的知識截止日期是什麼？
答：GPT-4 的知識截止日期是 2023 年 10 月，而 Deep Seek V3 宣稱截止日期為 2024 年 7 月，這可能使其在提供最新信息方面具有優勢。
問：Deep Seek V3 的定價與 GPT-4 有何比較？
答：Deep Seek V3 的定價為每個輸入標記 14 美分和每個輸出標記 28 美分，而 GPT-4 的輸入標記為 2.5 美分，輸出標記為 10 美元。這些價格是促銷價格，可能會在 2025 年 2 月上漲。
問：Deep Seek V3 的基準性能結果如何？
答：Deep Seek V3 在大規模多任務語言理解中獲得了 88.5% 的分數，僅次於 GPT-4 的 88.7%，並在更複雜的測試中超越了 GPT-4。
問：Deep Seek V3 在編碼任務中的表現如何？
答：雖然 GPT-4 在編碼的人類評估測試中超過了 Deep Seek V3，但 Deep Seek V3 在前端開發任務中表現出色，這可能是由於其較新的訓練數據。
問：Deep Seek V3 與 Claude 3.5 的比較如何？
答：Claude 在各種指標上通常表現優於 Deep Seek V3，但 Deep Seek 對於開發者來說是一個更具成本效益的選擇。
問：Deep Seek V3 的現實世界測試觀察結果如何？
答：在實際測試中，Deep Seek V3 提供了比 GPT-4 更相關和結構化的輸出，而 Claude 始終生成優越的代碼。
問：Deep Seek V3 的未來考量是什麼？
答：Deep Seek V3 為預算有限的開發者提供了一個引人注目的替代方案，未來與 Gemini 等模型的測試可能進一步澄清其在 LLM 競爭格局中的地位。
