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這篇內容討論了黑客如何繞過像 Cloudflare 這樣的反向代理解決方案，直接針對網絡伺服器。 它解釋了反向代理的運作方式，對滲透測試者所帶來的挑戰，以及使用像 Shodan 和 Censys 這樣的搜索引擎發現伺服器真實 IP 地址的方法。 該文檔還提供了進一步研究的例子和資源。
本文探討如何使用 Selenium Base 框架結合 Selenium Python 繞過 Cloudflare 的安全措施，包括環境設置、無檢測瀏覽、處理 IP 封鎖及選擇代理提供商等。 通過這些方法，使用者可以有效地應對 Cloudflare 的挑戰，確保順利的網絡抓取體驗。
這篇內容討論了 Cloudflare Turnstile，這是一種旨在通過用戶互動驗證人類訪客來保護網站免受機器人攻擊的技術。 它突顯了在自動化嘗試中面臨的現實挑戰，例如 CAPTCHA 解決失敗， 並提出了有效的解決方案，涉及專門的瀏覽器技術，這些技術模擬人類行為以繞過檢測。 結論強調了利用先進解決方案克服這些自動化障礙的重要性。
這篇文章探討如何使用 Puppeteer Real Browser 繞過 Cloudflare 的挑戰，提供設置 Puppeteer、使用代理進行網頁抓取、測試代理質量及增強 Puppeteer 的插件等技術。 通過這些步驟，讀者可以有效提升網頁抓取的成功率。
Coll 4 AI 是一個開源的網絡爬蟲工具，能自動化從網絡中提取和管理數據。 它允許用戶高效地提取結構化數據，格式如 JSON 和 HTML，並與 AI 代理集成以增強數據處理。 這個工具簡化了傳統上繁瑣的網絡抓取過程，使開發人員和數據分析師的工作變得更快、更高效。 未來在 AI 方面的發展將進一步增強其在數據可訪問性和可用性方面的能力。
Craw for AI 是一款增強型的網絡爬蟲工具，旨在高效數據提取，特別是針對 AI 應用。 最近的更新將其速度和效率提高了十倍，並引入了自定義 JavaScript 支持，以及各種分塊和提取策略。 該工具整合了大型語言模型，以實現有效的數據重塑和檢索，同時鼓勵社區參與未來的增強。 它旨在簡化數據提取過程，並為 AI 應用提供高質量、相關的信息。
Crawl for AI 是一個開源的網頁爬蟲工具，旨在簡化從網站提取數據的過程。 它使開發者能夠高效地收集實時數據，用於聊天機器人和信息發現系統等應用。 該工具支持提取數據的 markdown 格式，增強了與大型語言模型（LLMs）的兼容性。 用戶可以通過 GitHub 或 Docker 設置該工具，定義提取策略，並與 OpenAI 的 LLMs 集成。 它特別適用於研究、商業智能和應用開發中的動態數據收集。
Script Graph AI 是一個強大的 Python 庫，旨在通過將大型語言模型與直接圖形邏輯集成來進行網頁抓取和文檔處理。 它提供了預構建的抓取管道和智能提取圖，使用戶能夠高效地從網頁和文檔中提取信息。 設置過程涉及創建一個 Python 環境並安裝必要的包。 潛在的使用案例包括網頁抓取和文檔分析，使其成為開發人員和數據分析師的多功能工具。
FireC是一款基於大型語言模型的革命性網頁爬蟲工具，使用者無需了解HTML即可從網站提取數據。 它簡化了爬蟲過程，使其對更廣泛的受眾變得可及。 本指南涵蓋了設置、數據提取、處理API響應和保存數據的內容，以及常見問題解答，以幫助使用者入門。
