- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Deep Seek V3 đã nổi lên như một đối thủ đáng chú ý trong lĩnh vực các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), đặc biệt là khi so sánh với những gã khổng lồ đã được thiết lập như GPT và Claude. Sau một tuần trải nghiệm thực tế, rõ ràng rằng Deep Seek V3 xứng đáng nhận được sự chú ý vì khả năng và hiệu suất của nó.
Khi đánh giá các LLM, các nền tảng như Vellum Doai cung cấp những cái nhìn quý giá. Mặc dù Deep Seek V3 không được bình chọn rộng rãi như các mô hình như Gemini hay GPT, nhưng nó đã giành được vị trí trong top 10 của bảng xếp hạng LLM Chatbot Arena. Điều này thật ấn tượng, đặc biệt khi xem xét tính chất mã nguồn mở của nó, điều này trái ngược với các mô hình độc quyền.
Một so sánh trực tiếp giữa Deep Seek V3 và GPT-4 tiết lộ một số sự khác biệt thú vị. Cả hai mô hình đều có cùng một cửa sổ ngữ cảnh đầu vào, nhưng GPT-4 cung cấp gấp đôi số token đầu ra tối đa. Trong khi GPT-4 là mô hình độc quyền, Deep Seek V3 là mã nguồn mở, giúp nó dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, thời điểm cắt đứt kiến thức của Deep Seek vẫn chưa rõ ràng, với những tuyên bố rằng nó gần đây nhất là vào tháng 7 năm 2024.
Giá cả là một yếu tố quan trọng khi chọn một LLM. Deep Seek V3 có giá 14 cent cho các token đầu vào, so với 2.5 cent của GPT-4. Đối với đầu ra, GPT-4 có giá 10 đô la, trong khi Deep Seek V3 chỉ có 28 cent. Tuy nhiên, những mức giá này là khuyến mãi và sẽ tăng lên vào tháng 2 năm 2025, khiến người dùng cần xem xét chi phí lâu dài.
Về hiệu suất chuẩn, Deep Seek V3 cho thấy kết quả cạnh tranh. Đối với khả năng hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn, GPT-4 đạt 88.7, trong khi Deep Seek V3 theo sát với 88.5. Trong các bài kiểm tra khó hơn, Deep Seek V3 thậm chí còn vượt trội hơn GPT-4, cho thấy khả năng mạnh mẽ của nó trong một số lĩnh vực nhất định.
Khi nói đến các nhiệm vụ lập trình, GPT-4 xuất sắc với điểm số cao hơn trong các bài kiểm tra đánh giá của con người. Tuy nhiên, Deep Seek V3 thể hiện sức mạnh trong phát triển front-end, có thể do các bản cập nhật gần đây hơn của nó. Người dùng có thể thấy rằng Deep Seek V3 cung cấp các gợi ý mã liên quan và cập nhật hơn so với GPT-4.
So sánh Deep Seek V3 với Claude 3.5 cho thấy rằng Claude thường vượt trội hơn trong nhiều chỉ số, bao gồm các nhiệm vụ toán học và mã hóa. Tuy nhiên, chi phí sử dụng Claude cao hơn đáng kể, khiến Deep Seek V3 trở thành một lựa chọn thân thiện với ngân sách hơn cho nhiều người dùng.
Trong các bài kiểm tra thực tế liên quan đến việc tạo mã và tạo nội dung, Deep Seek V3 đã cho thấy triển vọng. Mặc dù nó có thể không luôn đạt được hiệu suất của Claude, nhưng nó thường sản xuất các đầu ra ít chung chung hơn và có tính liên quan đến ngữ cảnh cao hơn. Điều này có thể đặc biệt có lợi cho người dùng đang tìm kiếm các giải pháp phù hợp.
Mặc dù Claude hiện đang giữ lợi thế về hiệu suất, Deep Seek V3 đưa ra một lựa chọn hấp dẫn, đặc biệt cho những ai chú ý đến hạn chế ngân sách. Các thử nghiệm trong tương lai với các mô hình khác như Gemini có thể cung cấp thêm thông tin về bức tranh đang phát triển của các LLM, giúp người dùng đưa ra quyết định thông minh dựa trên nhu cầu cụ thể của họ.
Q: Deep Seek V3 là gì?
A: Deep Seek V3 là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã nổi lên như một đối thủ đáng chú ý trong lĩnh vực các LLM, đặc biệt là khi so sánh với các mô hình đã được thiết lập như GPT và Claude.
Q: Deep Seek V3 so sánh với các LLM khác như thế nào?
A: Deep Seek V3 đã giành được vị trí trong top 10 của bảng xếp hạng LLM Chatbot Arena, mặc dù ít được bình chọn hơn so với các mô hình như Gemini hay GPT.
Q: Những sự khác biệt chính giữa Deep Seek V3 và GPT-4 là gì?
A: Cả hai mô hình đều có cùng một cửa sổ ngữ cảnh đầu vào, nhưng GPT-4 cung cấp gấp đôi số token đầu ra tối đa. Ngoài ra, GPT-4 là mô hình độc quyền trong khi Deep Seek V3 là mã nguồn mở.
Q: Cấu trúc giá cả cho Deep Seek V3 là gì?
A: Deep Seek V3 có giá 14 cent cho các token đầu vào và 28 cent cho các token đầu ra, thấp hơn đáng kể so với chi phí của GPT-4. Tuy nhiên, những mức giá này là khuyến mãi và sẽ tăng lên vào tháng 2 năm 2025.
Q: Deep Seek V3 hoạt động như thế nào trong các bài kiểm tra chuẩn?
A: Deep Seek V3 cho thấy kết quả cạnh tranh trong các bài kiểm tra chuẩn, theo sát GPT-4 trong khả năng hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn và thậm chí vượt trội hơn trong các bài kiểm tra khó hơn.
Q: Deep Seek V3 hoạt động như thế nào trong các nhiệm vụ lập trình?
A: Trong khi GPT-4 xuất sắc trong các bài kiểm tra đánh giá của con người cho các nhiệm vụ lập trình, Deep Seek V3 thể hiện sức mạnh trong phát triển front-end và có thể cung cấp các gợi ý mã liên quan và cập nhật hơn.
Q: Deep Seek V3 so sánh với Claude 3.5 như thế nào?
A: Claude thường vượt trội hơn Deep Seek V3 trong nhiều chỉ số, nhưng Deep Seek V3 là một lựa chọn thân thiện với ngân sách hơn cho người dùng do chi phí cao hơn của Claude.
Q: Trải nghiệm người dùng với Deep Seek V3 như thế nào?
A: Deep Seek V3 đã cho thấy triển vọng trong các bài kiểm tra thực tế liên quan đến việc tạo mã và tạo nội dung, thường sản xuất các đầu ra ít chung chung hơn và có tính liên quan đến ngữ cảnh cao hơn.
Q: Triển vọng tương lai cho Deep Seek V3 là gì?
A: Mặc dù Claude hiện đang giữ lợi thế về hiệu suất, Deep Seek V3 đưa ra một lựa chọn hấp dẫn, và các thử nghiệm trong tương lai với các mô hình khác có thể cung cấp thêm thông tin về bức tranh đang phát triển của các LLM.