隨著數據洩露和網路威脅的日益普遍，保護我們的個人資訊免受窺探已成為重中之重。網站和廣告商用來跟蹤我們的在線活動的一種方法是 Canvas 指紋識別。這項技術涉及根據圖形元素（如字體和圖像）的呈現生成我們網路瀏覽器的唯一指紋，然後可以使用這些指紋在不同網站上跟蹤和識別我們。在今天的博客中，我們將探討指紋的定義以及 Canvas Fingerprint 的工作原理。此外，還徹底介紹了使用 Canvas 指紋防禦器和反檢測瀏覽器來避免 Canvas 指紋識別的技巧。
瞭解 Canvas 指紋識別：它是什麼以及它是如何工作的？
指紋識別簡介
為了更好地理解 Canvas 指紋識別，我們應該先探究什麼是瀏覽器指紋識別。瀏覽器指紋識別，也稱為設備指紋識別或在線指紋識別是一種使用的技術識別和跟蹤個人使用者基於其設備和瀏覽器配置的獨特特徵，無需 Cookie 或其他傳統跟蹤方法。
通常，當您訪問網站時，您的瀏覽器會共用各種資訊以幫助網站正常運行。這些詳細資訊可以組合起來創建一個唯一的”指紋“，從而將您的設備與其他設備區分開來。讓我們來看看與您的在線個人資訊相關的詳細資訊。
- 瀏覽器和作系統資訊：您使用的瀏覽器類型（Chrome、Firefox、Safari 等）和作系統（Windows、macOS、Linux 等）。
- 螢幕解析度和顏色深度：顯示器的尺寸和它可以顯示的顏色數量。
- 已安裝的外掛程式和字體：系統上安裝的特定瀏覽器外掛程式（如 Flash 或 Java）和字體。
- 時區和語言：您的瀏覽器與網站通信的時區和語言首選項。
- 硬體詳細資訊：網站有時可以訪問有關設備的CPU、GPU或電池狀態的資訊。
- Cookie 和存儲：儘管指紋識別不依賴於 Cookie，但將這些數據與 Cookie 或本地存儲相結合可以使識別更加精確。
- IP 位址：雖然指紋通常是基於設備的，但它們可能與IP位址相關聯，以便在工作階段中追蹤使用者。
- 然後將收集到的上述詳細信息的數據聚集在一起，為您形成一個獨特的數字指紋。瀏覽器指紋識別的工作原理是兩個用戶無法擁有 100% 匹配的瀏覽器數據。
什麼是 Canvas 指紋識別？
現在我們瞭解了瀏覽器指紋的創建方式，讓我們來探究 Canvas 指紋識別的工作原理。Canvas 指紋識別是網站採用的一種複雜的跟蹤技術，可根據其 Web 瀏覽器配置的細微變化來唯一識別使用者。它的運作方式是利用 HTML5 canvas 元素，它允許 Web 網站直接在瀏覽器環境中呈現圖形和文本。
當使用者訪問使用畫布指紋識別的網站時，該網站會指示瀏覽器在畫布上繪製隱藏的圖像或文本。然後提取圖像數據，不同瀏覽器之間呈現的細微差異會為每個使用者的瀏覽器創建獨特的指紋。
Canvas 指紋識別具有幾個獨特的功能，使其有別於其他類型的在線指紋識別技術。雖然所有指紋識別方法都旨在唯一標識用戶的設備，但 Canvas 指紋識別具有與HTML5 canvas 元素.以下部分將全面細分 Canvas 指紋識別與其他指紋識別的區別。
什麼區分 Canvas 指紋識別與其他指紋識別？
Canvas 指紋識別依賴於 Web 瀏覽器在 canvas 元素上處理圖形渲染方式的固有差異。這些差異可能是由作系統、瀏覽器版本、安裝的外掛程式和圖形硬體等因素引起的。通過分析這些變化，網站可以為每個用戶的瀏覽器生成一個唯一的指紋，該指紋可用於跟蹤他們在不同網站上的在線活動。
1.HTML5 Canvas 元素:
- 核心區別：與其他指紋識別技術不同，畫布指紋識別使用HTML5 畫布元素來渲染文本或圖形，然後讀取該渲染生成的像素數據。這是畫布指紋識別所獨有的，不是其他指紋識別方法的一部分，例如字體指紋識別或WebGL 指紋識別.
- 唯一像素數據：文本或圖像在畫布上的渲染方式取決於硬體和軟體因素（例如顯卡、作系統和安裝的字體）的組合。這些渲染差異會產生一組獨特的像素數據，用於創建「指紋」。
2.對圖形渲染的依賴性:
- 渲染變化：Canvas 指紋識別在很大程度上取決於瀏覽器渲染設備顯示幕上的文字和圖像。它利用渲染演算法中的細微差異，例如如何應用抗鋸齒或如何定位文本。
- 特定於設備：該技術獨特地捕獲了特定設備的圖形處理單元 （GPU） 和驅動程式如何與作系統和瀏覽器交互的細微差別。
3.無持久存儲:
- 設備上未保存任何數據：與 Cookie 或本地存儲不同，畫布指紋識別不會在使用者的設備上保存任何數據。它會即時生成一個唯一標識符，使用戶更難通過清除cookie或使用隱私流覽模式等傳統方法檢測或阻止它。
- 實時數據收集：每次載入頁面時都會動態生成指紋，而無需在瀏覽器的記憶體或存儲空間中存儲任何內容。
4.對使用者不可見:
- 沒有視覺線索：整個過程在幕後進行，使用者通常不知道 canvas 元素正在用於指紋識別。沒有視覺指示（如彈出視窗或網站外觀的變化）表明正在進行指紋識別。
- 缺乏明確的使用者交互：與某些形式的指紋識別（例如，位置或相機的訪問許可權）不同，畫布指紋識別不需要使用者交互或許可。
5.抵制傳統的隱私措施:
- 繞過 Cookie 阻止：即使禁用了 Cookie，或者使用“請勿跟蹤”或“隱身/隱私模式”等瀏覽器功能，Canvas 指紋識別也可以跟蹤使用者。
- 沒有簡單的退出宣告：阻止跟蹤的傳統方法（例如刪除 Cookie 或使用 VPN）不會阻止 canvas 指紋識別。唯一有效的對策是更先進的工具，例如畫布阻止擴展或專門針對指紋識別方法的注重隱私的瀏覽器。
6.對瀏覽器功能的影響最小:
- 低開銷：與某些可能需要主動檢測使用者交互的指紋識別技術不同（例如滑鼠移動跟蹤），則可以在對網站性能或功能影響最小的情況下執行 Canvas 指紋識別。它不會減慢頁面載入速度或需要複雜的演算法。
- 非侵入式：由於 canvas 元素已經是許多 Web 應用程式（如繪圖工具、圖表和遊戲）中使用的標準功能，因此網站可以輕鬆集成指紋識別，而不會影響用戶體驗。
7.與其他指紋識別方法相結合:
- 指紋識別堆疊：畫布指紋識別可以與其他技術結合使用，例如：WebGL 指紋識別：使用 WebGL API 渲染 3D 圖形。字體指紋識別：分析已安裝字體的清單。音訊指紋識別：捕獲使用者設備處理音訊的方式變化。
- 增強獨特性：通過將 canvas 指紋識別與這些其他方法相結合，網站可以為每個用戶創建更加準確和持久的標識碼。
8.硬體和軟體靈敏度:
- 特定於硬體：與其他指紋識別方法相比，Canvas 指紋識別對設備的硬體配置（例如顯卡類型 （GPU） 和顯示器解析度）更敏感，其他指紋識別方法可能更側重於瀏覽器外掛程式或已安裝字體等軟體元素。
- 系統配置可變性：即使使用者系統配置中的微小更改（例如升級 GPU 或切換到其他瀏覽器）也會影響畫布指紋，使其具有高度的設備特異性。
9.在純文本瀏覽器上不完全有效:
- 基於圖形：由於畫布指紋識別依賴於渲染圖形，因此對於純文本瀏覽器或禁用圖像和畫布元素渲染的使用者，效果較差。相比之下，使用者代理嗅探（查看瀏覽器和作系統詳細資訊）等其他方法仍然可以在基於文本的環境中運行。
Canvas 指紋識別合法嗎？
從技術上講，沒有明確的法律或法規來解決瀏覽器指紋識別問題，更不用說 canvas 指紋識別了。Canvas 指紋識別在法律灰色地帶運行，其合法性取決於幾個因素，包括管轄權和數據保護法、不同國家的合法性以及一些道德問題。檢查以下資訊以確保您正確使用它。
1.司法管轄權和數據保護法
Canvas 指紋識別的合法性因地區和現行的具體數據保護法律而異。與 Canvas 指紋識別相關的兩個主要法律框架包括：
- 通用數據保護條例 （GDPR） – 歐盟：GDPR 適用於歐盟個人數據的收集和處理，在收集此類數據之前需要知情同意。如果 Canvas 指紋識別可用於識別個人身份，則可能被視為個人數據。根據GDPR，網站在使用畫布指紋等方法跟蹤使用者之前需要通知用戶並獲得明確同意。這意味著，如果在沒有適當通知和同意的情況下使用畫布指紋識別，在歐盟可能是非法的。此外，必須為使用者提供退出跟蹤的選項，這會使在他們不知情的情況下使用 canvas 指紋辨識變得複雜。
- 加州消費者隱私法案 （CCPA） – 美國加利福尼亞州：CCPA 賦予使用者對其數據的收集和處理方式的更多控制權，包括知道正在收集哪些數據的權利以及退出宣告其銷售的權利。雖然沒有特別提到 canvas 指紋識別，但可以根據 CCPA 將其解釋為一種數據收集形式。如果使用 canvas 指紋識別來收集可識別數據，網站必須允許使用者退出宣告跟蹤。
在這兩種情況下，在未經使用者同意的情況下使用 Canvas 指紋識別可能會導致不合規，尤其是當它導致收集可能與個人相關聯的個人數據時。
2.按國家/地區劃分的合法性
- 美國：美國沒有像 GDPR 這樣單一、全面的隱私法，因此 Canvas 指紋識別的合法性取決於特定的州法律（如 CCPA）或行業法律（例如，針對健康數據的 HIPAA、針對兒童隱私的 COPPA）。
- 歐盟：根據 GDPR，Canvas 指紋識別可能屬於個人數據收集的範疇，需要獲得同意。未經用戶適當同意，其使用可能被視為非法。
- 其他國家：隱私法規嚴格的國家/地區（例如，加拿大的PIPEDA、巴西的LGPD）也可以在類似的框架下監管畫布指紋識別。
3.道德問題
即使畫布指紋在某些地方並非完全違法，但它會顯著提高道德問題相關內容：
- 用戶隱私：在使用者不知情或未同意的情況下跟蹤用戶會破壞 Web 上的信任和透明度。
- 自主性和控制：與cookie不同，使用者幾乎無法控制畫布指紋識別，因為cookie中存在瀏覽器工具來阻止或清除它們。
- 分析和監視： 當用於定向廣告時，帆布指紋識別有助於引起人們對在線監控資本主義程度的廣泛關注。
雖然 canvas 指紋識別本身並不明確違法，但其使用可能會違反隱私法，例如通用數據保護條例和CCPA如果完成未經適當同意或通知.在存在強有力的數據保護法的地區，透明度、同意和使用者控制是決定其合法性的關鍵因素。在沒有這些措施的情況下，它可能被認為是非法或不道德的，尤其是出於跟蹤和廣告目的。
如何避免 Canvas 指紋識別？
有可能減少或避免 Canvas 指紋識別，但由於其不可見和持久的性質，完全避免它可能很困難。以下是有助於防止畫布指紋識別並限制您暴露於此跟蹤方法的幾種策略。
使用瀏覽器擴展
某些瀏覽器擴展專門用於檢測、阻止或欺騙 canvas 指紋識別請求。以下是一些流行的選項：
1. CanvasBlocker（Firefox 和 Chrome）
- 如何運作：此擴展程式會阻止或偽造網站試圖使用 HTML5 畫布收集的指紋數據。它不是提供真實的像素數據，而是阻止訪問或返回更改的數據，這使得指紋識別嘗試變得無用。
- 定製：CanvasBlocker 提供各種級別的保護。您可以選擇完全阻止 Canvas 請求，也可以在使用 Canvas 是合法的受信任的網站（例如在線繪圖工具或遊戲）上允許它們。
- 欺騙選項：CanvasBlocker 可以隨機化畫布數據，因此每次指紋識別嘗試都會產生不同的結果，使網站難以創建穩定的標識符。
2. 帆布指紋防禦者
- 如何運作：Canvas 指紋保護器檢測網站何時嘗試使用 canvas 元素進行指紋識別。然後，每次發出請求時，它都會生成一個隨機的 canvas 指紋，從而使指紋不一致且無法進行跟蹤。
- 沒有阻止，只有欺騙：Canvas 指紋保護者不會阻止 canvas 訪問，而是允許請求但更改返回的指紋值，從而保護您的身份，同時避免需要使用 canvas 的網站上的潛在問題。
3. 隱私獾（Chrome、Firefox、Edge）
- 如何運作:P rivacy Badger 由 Electronic Frontier Foundation （EFF） 創建，是一個通用的跟蹤器攔截擴展程式，可在您瀏覽時學習。它根據跟蹤器的行為來識別和阻止跟蹤器（包括涉及指紋識別的跟蹤器），而不是依賴已知跟蹤器的靜態清單。
- Canvas 保護：雖然 Privacy Badger 並不專門針對 canvas 指紋識別，但它可以阻止試圖使用 canvas 或其他指紋識別方法的第三方跟蹤腳本。
- 動態阻止：該擴展程式會從您的瀏覽習慣中學習並動態調整它阻止的內容，從而確保免受各種跟蹤技術的侵害。
使用 Anti-Detect 瀏覽器
反檢測瀏覽器是專門的 Web 瀏覽器，旨在通過阻止網站和廣告商採用的各種跟蹤技術來增強在線隱私和安全性。它們的主要目的是保護用戶的數位身份和瀏覽活動在未經他們同意的情況下不被監控和跟蹤。與傳統瀏覽器不同，反檢測瀏覽器包含專門用於規避檢測機制和保持使用者在線匿名性的高級特性和功能。
以下是流行的反檢測瀏覽器清單：
1. 勇敢的瀏覽器
Brave 具有內置的指紋識別防禦功能，包括 canvas 指紋識別。它阻止網站嘗試訪問 canvas 元素以進行指紋識別。
- 內置指紋保護：Brave 提供針對畫布指紋識別和其他跟蹤技術的內置保護。默認情況下，Brave 會阻止第三方廣告和跟蹤器，包括嘗試使用 Canvas 指紋識別的腳本。
- 指紋隨機化：Brave 還提供指紋隨機化功能，這使得網站很難通過更改畫布數據或返回隨機值來創建一致的設備指紋。
- 無需擴展：Brave 的內置功能意味著您無需安裝額外的擴展程式來阻止 canvas 指紋識別——一切都由瀏覽器本身管理。
2. Tor 瀏覽器
Tor 瀏覽器是最注重隱私的瀏覽器之一，旨在抵抗各種類型的跟蹤，包括畫布指紋識別。它通常會阻止 JavaScript 或修改行為以最大限度地減少跟蹤。
- 完全的抗指紋識別：Tor 瀏覽器旨在通過 Tor 網路路由您的流量來提供匿名性，但它也包括強大的防止指紋識別的保護措施。
- Canvas 指紋預防：Tor 會自動阻止使用 canvas 元素進行指紋識別的嘗試。它還使流覽環境的許多其他方面（例如使用者代理字串和安裝的字體）看起來統一，從而降低了被指紋識別的可能性。
- 未經許可，禁止 Canvas 請求：當網站嘗試訪問 canvas 元素進行指紋識別時，Tor 會通知您並請求許可，讓您控制哪些網站可以使用此功能。
3. DICloak
DICloak 通過主動隱藏可用於跟蹤的數據來提供增強的防指紋保護，而不會破壞網站功能或需要大量的使用者配置。對於優先考慮隱私但仍希望流暢瀏覽網頁的用戶來說，這是一個不錯的選擇。
- 動態信息隱藏:D ICloak 旨在提供防指紋保護通過對為指紋識別目的而收集的數據進行混淆。它通過隱藏可用於跟蹤使用者的資訊（如 canvas 元素、設備規格等）來防止準確的指紋識別。
- Canvas 指紋保護：通過阻止或擾亂通過 HTML5 Canvas 收集的資訊，DICloak 確保嘗試使用 Canvas 指紋的網站將收到不準確的數據，從而使他們難以跟蹤使用者。
- 對網站功能沒有影響：與完全禁用 JavaScript 不同，DICloak 不會中斷網站的正常運行，讓您在沒有被指紋識別的風險下瀏覽，同時仍啟用必要的功能。
Canvas 指紋識別的優缺點
作為一種工具，Canvas 指紋識別本身的優缺點取決於特定的使用方式。因此，用戶瞭解它的工作方式及其優缺點非常重要，從而正確使用此工具。
Canvas 指紋識別的優點
1. 唯一標識：
Canvas 指紋可以為用戶創建高度唯一的標識碼，從而有效地區分不同的設備和使用者。這有助於公司識別回頭客，即使他們清除cookie或使用隱身模式。
2. 繞過 cookie 限制：
由於 canvas 指紋識別不依賴於 cookie，因此即使使用者刪除 cookie 或使用阻止 cookie 的瀏覽器，它也可以繼續跟蹤使用者。這為營銷人員和廣告商提供了一種保持使用者跟蹤連續性的方法。
3. 低資源使用率：
Canvas 指紋識別通常比某些其他跟蹤方法（如視頻或圖像跟蹤）需要更少的處理能力。它可以相對較快地執行，而不會顯著影響頁面載入時間或用戶體驗。
Canvas 指紋識別的缺點
1. 隱私問題：
許多使用者不知道他們的設備正在被指紋識別，從而導致嚴重的隱私問題。這種缺乏透明度會削弱使用者和網站之間的信任，尤其是當使用者沒有獲得明確的資訊或無法控制他們的數據時。
2. 法律和道德風險：
隨著數據保護法（如 GDPR 和 CCPA）變得越來越嚴格，畫布指紋識別可能面臨法律挑戰，尤其是在用戶沒有得到充分知情或未獲得同意的情況下。濫用指紋識別技術可能會導致公司面臨潛在的訴訟和罰款。
3. 不斷發展的檢測技術：
隨著對 canvas 指紋識別的認識不斷提高，防止它的對策也在不斷增加，例如瀏覽器擴展和注重隱私的瀏覽器。這種持續的貓捉老鼠遊戲意味著，隨著使用者更好地阻止或欺騙指紋識別嘗試，其有效性可能會隨著時間的推移而減弱。
結束語
Canvas 指紋識別為唯一使用者識別和持續跟蹤提供了優勢，但它引發了嚴重的隱私和法律問題，並面臨來自使用者驅動的保護措施的不斷變化的挑戰。使用此技術的組織必須在其跟蹤需求與道德考慮和隱私法規合規性之間取得平衡。
關於 Canvas 指紋識別和 Canvas 指紋防禦者的常見問題
Q1： 什麼是畫布指紋？
一個帆布指紋是網站使用 HTML5 時創建的唯一識別碼
Q2： 如何取得我的顯示螢幕指紋？
要查看顯示指紋，您通常需要使用專為指紋識別分析而設計的瀏覽器擴展或工具。這些工具可以收集各種數據點，包括您設備的規格、安裝的字體和其他特徵，以生成唯一的指紋。範例包括使用瀏覽器開發人員工具或專門的隱私分析網站。
Q3： 如何獲取我的 canvas 指紋？
要獲取您的帆布指紋，您可以使用指紋識別測試網站。這些網站運行一個腳本，該腳本在隱藏的畫布元素上繪製文本或圖像，然後讀取像素數據。輸出將顯示您的唯一 canvas 指紋，讓您瞭解如何通過此方法識別您的設備。一些用於此目的的流行網站包括 AmIUnique 或 BrowserLeaks。
Q4：如何使用帆布指紋衛士？
要使用帆布指紋防禦器，請執行以下步驟：
- 安裝擴展：從瀏覽器的擴展商店下載並安裝 Canvas Fingerprint Defender 擴展（適用於 Chrome 和 Firefox）。
- 啟動擴展程式：安裝後，擴展程式將在後台運行，並在您流覽 Web 時自動檢測畫布指紋識別嘗試。
- 自定義設置：您可以調整擴展程式中的設置，以控制它處理指紋的方式——通過欺騙 canvas 指紋或允許它在受信任的網站上使用。然後，該擴展程式將提供隨機或虛假的畫布數據來阻止跟蹤嘗試。
