Quay lại

Hướng dẫn cơ bản về Linkedin Scraping: Công cụ, kỹ thuật và cân nhắc pháp lý cho năm 2026

avatar
15 Th01 202614 Đọc trong giây phút
Chia sẻ với
  • Sao chép liên kết

Hầu hết các cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng đều đắt tiền và lỗi thời. Nhiều người có giá 3.000 – 20.000 đô la mỗi tháng và vẫn cung cấp cho bạn các liên hệ cũ không còn chuyển đổi. Trong các thị trường thay đổi nhanh chóng, loại dữ liệu đó nhanh chóng mất giá trị.

Linkedin scraping cung cấp một lựa chọn thông minh hơn. Nó cho phép bạn thu thập dữ liệu mới, công khai từ những người dùng đang hoạt động của Linkedin với chi phí thấp hơn nhiều. Khi được thực hiện đúng, việc cạo Linkedin có thể thu hút khách hàng tiềm năng thực sự và thậm chí cả email đã được xác minh, không chỉ liên kết hồ sơ.

Vấn đề là hầu hết các công cụ quét Linkedin không hoạt động tốt. Nhiều người bị chặn, bị hỏng sau khi cập nhật hoặc xuất dữ liệu chất lượng thấp. Hướng dẫn này chỉ cho bạn những công cụ cạo Linkedin nào thực sự hoạt động vào năm 2026, cách sử dụng chúng một cách an toàn và cách xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng cập nhật của riêng bạn mà không lãng phí tiền hoặc rủi ro cho tài khoản của bạn.

Linkedin Scraping là gì?

Cạo Linkedin có nghĩa là sử dụng các công cụ hoặc tự động hóa để thu thập dữ liệu từ hồ sơ và trang Linkedin thay vì sao chép bằng tay. Dữ liệu này thường bao gồm tên, chức danh, công ty, địa điểm và các chi tiết công khai khác. Mục tiêu của việc cạo Linkedin là tiết kiệm thời gian và biến dữ liệu hồ sơ rải rác thành một danh sách rõ ràng.

Ví dụ: một nhóm bán hàng có thể muốn có một danh sách các nhà quản lý tiếp thị ở New York. Thực hiện việc này theo cách thủ công có thể mất nhiều ngày. Với các công cụ cạo Linkedin, họ có thể quét hồ sơ công khai trong vài phút và xuất dữ liệu sang bảng tính hoặc CRM. Điều này giúp các nhóm tập trung vào việc tiếp cận thay vì nhấp vào hồ sơ cả ngày.

Linkedin scraping được sử dụng rộng rãi trong bán hàng, tuyển dụng và nghiên cứu thị trường. Khi được thực hiện đúng cách, nó chỉ thu thập thông tin có sẵn công khai và tôn trọng cài đặt quyền riêng tư và luật pháp địa phương. Được sử dụng theo cách này, Linkedin cạo trở thành một phương pháp thiết thực để thu thập thông tin chi tiết và hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh một cách hiệu quả.

Bảng so sánh công cụ cạo Linkedin vào năm 2026

sức Cấp hóa
Công cụtốt nhất chomạnh cốt lõiCạo độ sâuđộ kỹ năng tự động
Skrapp Đội ngũ bán hàng Trích xuất email doanh nghiệp đã được xác minh Thấp (tập trung vào tiếp xúc) Thấp Người mới bắt đầu
Bạch tuộc AI Nhóm vận hành và nghiên cứu Quy trình làm việc RPA không mã Cao Rất cao Trung cấp
Evaboot Người dùng Sales Navigator Xuất khẩu khách hàng tiềm năng sạch Đau vừa Thấp Người mới bắt đầu
PhantomBuster Đội ngũ tăng trưởng và tiếp thị Quy trình tự động hóa đám mây Trung bình–Cao Cao Trung cấp
Trình trợ giúp được liên kết Nhà tuyển dụng và đại diện bán hàng Cạo + tiếp cận trong một công cụ Đau vừa Cao Trung cấp
TexAu Đại lý và người dùng nâng cao Tự động hóa đa nền tảng Trung bình–Cao Rất cao Nâng cao
Dữ liệu thuyền trưởng RevOps và các nhóm vừa lớn Quy trình làm việc có cấu trúc, có thể mở rộng Cao Cao Trung cấp–Nâng cao
Waalaxy Người làm việc tự do và nhóm nhỏ Dễ dàng tìm kiếm khách hàng tiềm năng Thấp Đau vừa Người mới bắt đầu
Súp Dux Đội ngũ bán hàng Chiến dịch tiếp cận ổn định Đau vừa Đau vừa Sơ cấp – Trung cấp
Nhỏ giọt Đội ngũ bán hàng và đại lý Tiếp cận đám mây luôn hoạt động Đau vừa Cao Sơ cấp – Trung cấp
Gặp gỡ Alfred Nhóm outbound đa kênh Hộp thư đến tiếp cận hợp nhất Đau vừa Cao Trung cấp
Máy tăng trưởng La Đại lý và chuyên gia nước ngoài Luồng đa kênh phản hồi cao Đau vừa Cao Trung cấp
Lướt sóng Đội ngũ bán hàng dựa trên CRM Làm giàu CRM theo thời gian thực Thấp–Trung bình Thấp Người mới bắt đầu
Dữ liệu sáng Doanh nghiệp và nhà phát triển Cơ sở hạ tầng dữ liệu quy mô lớn Rất cao Tập quán Nâng cao
Hàng ZenRows Công ty khởi nghiệp và đại lý (API) API cạo chống bot Cao Tập quán Nâng cao
Derrick Nhóm dựa trên trang tính Linkedin → Google Trang tính Thấp–Trung bình Thấp Người mới bắt đầu
Chó cạo Nhóm dữ liệu và phân tích API cạo Linkedin có thể mở rộng Rất cao Tập quán Nâng cao

Cách sử dụng bảng này (Hướng dẫn dành cho người đọc)

  • Nếu mục tiêu của bạn là tiếp cận qua email, hãy bắt đầu với Skrapp hoặc Evaboot
  • Nếu bạn cần tự động hóa và quy trình làm việc có thể lặp lại, hãy xem PhantomBuster, TexAu hoặc Captain Data
  • Nếu bạn điều hành các đại lý hoặc nhóm outbound, La Growth Machine, DripifyMeet Alfred phù hợp hơn
  • Nếu bạn là nhà phát triển hoặc nhóm dữ liệu, Bright Data, ZenRows hoặc Scrapingdog phù hợp hơn
  • Nếu bạn muốn một cái gì đó đơn giản và ít rủi ro, Waalaxy, Dux-Soup hoặc Derrick là những điểm vào dễ dàng hơn

Các công cụ cạo Linkedin tốt nhất cho năm 2026 (Đánh giá chuyên sâu)

1. Skrapp

Skrapp là một công cụ cạo Linkedin tập trung vào khám phá email doanh nghiệp. Nó không được thiết kế để cạo mọi chi tiết của hồ sơ. Thay vào đó, nó giải quyết một vấn đề rõ ràng: biến hồ sơ Linkedin thành dữ liệu liên hệ có thể sử dụng cho bán hàng ra nước ngoài.

Nhiều nhóm sử dụng Skrapp sau khi họ đã có khách hàng tiềm năng từ Linkedin hoặc Sales Navigator. Sau đó, công cụ này giúp thu hẹp khoảng cách giữa hồ sơ và hộp thư đến email.

Các tính năng chính

  • Tiện ích mở rộng của Chrome hoạt động trực tiếp trên các trang Linkedin và Sales Navigator
  • Trích xuất hàng loạt email doanh nghiệp từ hồ sơ hoặc tìm kiếm công ty
  • Xác minh email theo thời gian thực để giảm rủi ro bị trả lại
  • Tìm kiếm nhân viên dựa trên tên miền để tìm kiếm khách hàng tiềm năng cấp công ty
  • Xuất CSV và truy cập API để đồng bộ hóa với các công cụ bán hàng

Ưu điểm

  • Thiết lập rất nhanh mà hầu như không có đường cong học tập
  • Kết quả email thường đáng tin cậy đối với các vai trò B2B
  • Hoạt động trơn tru với quy trình làm việc của Sales Navigator

Nhược điểm

  • Dữ liệu hồ sơ hạn chế ngoài chi tiết liên hệ
  • Tính khả dụng của email phụ thuộc nhiều vào ngành và quy mô công ty

Tốt nhất cho Skrapp là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và những người sáng lập đã sử dụng Linkedin để tìm kiếm khách hàng tiềm năng và muốn xây dựng danh sách email gửi đi mà không cần mua cơ sở dữ liệu của bên thứ ba.

2. Bạch tuộc AI

Octoparse AI gần với phần mềm RPA hơn là một công cụ quét cổ điển. Nó coi việc cạo Linkedin là một bước trong quy trình tự động hóa dài hơn, chẳng hạn như trích xuất → dọn dẹp → lưu trữ → tái sử dụng.

Điều này làm cho nó mạnh mẽ, nhưng cũng phức tạp hơn so với các công cụ plug-and-play.

Các tính năng chính

  • Trình tạo quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI cho các trang web động
  • Giao diện No-code với các bước trực quan
  • Thực thi trên máy tính để bàn với khả năng kiểm soát thời gian và hành động
  • Xuất dữ liệu sang Excel, cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống nội bộ

Ưu điểm

  • Rất linh hoạt cho logic dữ liệu tùy chỉnh
  • Hoạt động tốt cho các nhiệm vụ nghiên cứu lặp đi lặp lại
  • Hữu ích ngoài Linkedin

Nhược điểm

  • Yêu cầu thời gian thiết lập
  • Quá phức tạp đối với danh sách khách hàng tiềm năng đơn giản

Tốt nhất cho Octoparse AI là tốt nhất cho các nhóm hoạt động và nghiên cứu muốn cạo Linkedin như một phần của quy trình làm việc nội bộ có thể lặp lại, không chỉ xuất khách hàng tiềm năng.

3. Evaboot

Evaboot chỉ được xây dựng cho người dùng Linkedin Sales Navigator. Giá trị chính của nó không phải là tốc độ, mà là chất lượng dữ liệu. Công cụ này tập trung vào việc xuất khách hàng tiềm năng sạch sẽ, được định dạng và sẵn sàng sử dụng.

Các tính năng chính

  • Xuất bằng một cú nhấp chuột từ tìm kiếm Sales Navigator
  • Tự động dọn dẹp chức danh, tên và ký hiệu công việc
  • Phát hiện khách hàng tiềm năng không khớp hoặc không liên quan
  • Khám phá email có xác minh
  • Giới hạn hàng ngày tích hợp để giảm căng thẳng tài khoản

Ưu điểm

  • Đầu ra CSV rất sạch sẽ
  • Thiết lập tối thiểu và tỷ lệ lỗi thấp
  • Giảm công việc dọn dẹp thủ công

Nhược điểm

  • Yêu cầu Sales Navigator
  • Hạn chế xuất khẩu khách hàng tiềm năng bên ngoài

Tốt nhất cho Evaboot là tốt nhất cho các nhóm tuyển dụng và bán hàng B2B phụ thuộc nhiều vào Sales Navigator và muốn danh sách khách hàng tiềm năng sẵn sàng sử dụng mà không cần thêm các bước dọn dẹp.

4. Bóng ma

PhantomBuster là một nền tảng tự động hóa dựa trên đám mây. Linkedin cạo chỉ là một phần của những gì nó làm. Giá trị thực sự nằm ở việc xâu chuỗi nhiều hành động thành quy trình làm việc có thể lặp lại.

Các tính năng chính

  • Thu thập hồ sơ, kết quả tìm kiếm, người tham dự sự kiện và tương tác bài đăng
  • Thực thi đám mây với các lần chạy theo lịch trình
  • Chuỗi quy trình làm việc trên nhiều hành động
  • Tích hợp CRM và bảng tính

Ưu điểm

  • Logic tự động hóa rất linh hoạt
  • Không cần phải giữ cho thiết bị cục bộ hoạt động
  • Thích hợp cho các chiến dịch định kỳ

Nhược điểm

  • Yêu cầu thời gian học tập
  • Tỷ lệ giá theo mức sử dụng

Tốt nhất cho PhantomBuster là tốt nhất cho các nhóm tiếp thị và tăng trưởng muốn tự động hóa việc khám phá khách hàng tiềm năng hàng tuần hoặc hàng ngày, không chỉ cạo một lần.

5. Người trợ giúp được liên kết

Linked Helper là một công cụ tự động hóa Linkedin dựa trên máy tính để bàn bao gồm tính năng cạo Linkedin như một phần của hệ thống tiếp cận rộng lớn hơn. Nó tập trung vào việc mô phỏng hành vi của con người và kiểm soát thời gian hành động.

Các tính năng chính

  • Trích xuất dữ liệu hồ sơ sang CSV
  • Trình tự tiếp cận nhiều bước
  • Hệ thống quản lý khách hàng tiềm năng tích hợp
  • Khám phá email với tín dụng hàng tháng

Ưu điểm

  • Hoạt động trên nhiều loại tài khoản Linkedin
  • Kiểm soát chi tiết độ trễ và giới hạn
  • Tự động hóa tiếp cận mạnh mẽ

Nhược điểm

  • Yêu cầu máy tính luôn bật
  • Thiết lập ban đầu có thể cảm thấy phức tạp

Tốt nhất cho Trình trợ giúp được liên kết là tốt nhất cho các nhà tuyển dụng và nhóm bán hàng muốn thu thập + tiếp cận trong một môi trường máy tính để bàn được kiểm soát.

6. TexAu

TexAu là một hộp công cụ tự động hóa lớn được sử dụng để quét Linkedin và quy trình làm việc đa nền tảng. Nó được thiết kế cho những người dùng muốn kết nối dữ liệu Linkedin với các công cụ khác.

Các tính năng chính

  • Thư viện lớn các tự động hóa làm sẵn
  • Khám phá và xác minh email
  • Tích hợp CRM và Zapier
  • Tùy chọn thực thi đám mây và máy tính để bàn

Ưu điểm

  • Quy trình nhiều bước mạnh mẽ
  • Hoạt động trên nhiều nền tảng

Nhược điểm

  • Giao diện không thân thiện với người mới bắt đầu
  • Định giá dựa trên thời gian có thể hết nhanh chóng

Tốt nhất cho TexAu là tốt nhất cho người dùng nâng cao và đại lý xây dựng các quy trình tạo khách hàng tiềm năng phức tạp trên nhiều nền tảng.

7. Dữ liệu thuyền trưởng

Captain Data được thiết kế cho quy trình làm việc Linkedin có cấu trúc, có thể lặp lại ở cấp độ nhóm và doanh nghiệp.

Các tính năng chính

  • Hàng chục hành động trích xuất dành riêng cho Linkedin
  • Lọc nâng cao (số lượng nhân viên, tăng trưởng, vai trò)
  • Luân chuyển tài khoản và kiểm soát an toàn
  • Đồng bộ hóa Google Trang tính và CRM

Ưu điểm

  • Độ tin cậy mạnh mẽ cho các nhóm
  • Xử lý lỗi tốt
  • Được thiết kế cho quy mô

Nhược điểm

  • Giá vào cao hơn
  • Kém linh hoạt hơn các công cụ DIY

Tốt nhất cho Captain Data là tốt nhất cho các nhóm RevOps và tăng trưởng cần quét Linkedin nhất quán trên quy mô lớn với nỗ lực thủ công thấp.

8. Waalaxy

Waalaxy là một công cụ tự động hóa Linkedin thân thiện với người mới bắt đầu , bao gồm các tính năng cạo Linkedin nhẹ. Nó không nhằm mục đích thu thập các bộ dữ liệu lớn. Thay vào đó, nó tập trung vào việc giúp người dùng khám phá khách hàng tiềm năng và chạy các luồng tiếp cận đơn giản với thiết lập tối thiểu.

Nhiều dịch giả tự do và doanh nghiệp nhỏ chọn Waalaxy vì nó loại bỏ các rào cản kỹ thuật. Bạn có thể bắt đầu tìm kiếm khách hàng tiềm năng trong vòng vài phút, ngay cả khi bạn chưa bao giờ sử dụng các công cụ cạo trước đây.

Các tính năng chính

  • Tiện ích mở rộng của Chrome được kết nối trực tiếp với Linkedin
  • Trích xuất cơ bản hồ sơ và dữ liệu kết quả tìm kiếm
  • Trình tự tiếp cận Linkedin được tạo sẵn
  • Quản lý danh sách khách hàng tiềm năng đơn giản
  • Tiếp cận qua email tùy chọn trên các gói cao hơn

Ưu điểm

  • Rất dễ sử dụng, ngay cả đối với người dùng không rành về kỹ thuật
  • Giới thiệu nhanh chóng mà hầu như không cần cấu hình
  • Cân bằng tốt giữa tự động hóa và giới hạn an toàn

Nhược điểm

  • Kiểm soát hạn chế đối với logic cạo
  • Không thích hợp để thu thập dữ liệu quy mô lớn
  • Quy trình làm việc tùy chỉnh bị hạn chế

Tốt nhất cho Waalaxy là tốt nhất cho những người làm việc tự do, người sáng lập đơn lẻ và các nhóm nhỏ muốn sử dụng tính năng quét Linkedin chủ yếu để hỗ trợ tìm kiếm khách hàng tiềm năng và tiếp cận cơ bản, không phải phân tích dữ liệu sâu.

9. Súp Dux

Dux-Soup là một trong những công cụ tự động hóa Linkedin hoạt động lâu nhất trên thị trường. Nó kết hợp cạo Linkedin với các hành động tiếp cận cộng đồng như truy cập hồ sơ, theo dõi và chiến dịch nhỏ giọt.

Bởi vì nó đã tồn tại trong nhiều năm, nó được sử dụng rộng rãi bởi các chuyên gia bán hàng, những người thích tự động hóa ổn định và có thể dự đoán hơn các tính năng tiên tiến.

Các tính năng chính

  • Thu thập dữ liệu hồ sơ với gắn thẻ và ghi chú
  • Chiến dịch nhỏ giọt nhiều bước (truy cập, kết nối, nhắn tin)
  • Sự chậm trễ và điều chỉnh giống như con người
  • Tích hợp CRM để xuất dữ liệu đã thu thập
  • Hỗ trợ cho Linkedin Basic, Sales Navigator và Recruiter

Ưu điểm

  • Công cụ trưởng thành và được kiểm tra kỹ lưỡng
  • Kiểm soát rõ ràng các giới hạn và hành động hàng ngày
  • Đáng tin cậy cho các chiến dịch tiếp cận có cấu trúc

Nhược điểm

  • Giao diện cảm thấy lỗi thời
  • Có thể làm chậm quá trình duyệt Linkedin
  • Chế độ máy tính để bàn hoặc dựa trên trình duyệt yêu cầu thiết lập cẩn thận

Tốt nhất cho Dux-Soup là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và chủ doanh nghiệp sử dụng tính năng cạo Linkedin như một phần của các chiến dịch tiếp cận có thể lặp lại và coi trọng sự ổn định so với logic tự động hóa nâng cao.

10. Nhỏ giọt

Dripify là một nền tảng tự động hóa Linkedin dựa trên đám mây được thiết kế cho các nhóm muốn các chiến dịch chạy liên tục. Linkedin scraping ở đây chủ yếu được sử dụng để cung cấp cho các chuỗi tiếp cận luôn bật, thay vì để xuất dữ liệu hàng loạt.

Bởi vì nó chạy trên đám mây, Dripify loại bỏ nhu cầu giữ máy tính trực tuyến, đó là lý do chính khiến nhiều nhóm chuyển sang sử dụng nó.

Các tính năng chính

  • Tự động hóa Linkedin được lưu trữ trên đám mây
  • Trích xuất dữ liệu hồ sơ và kết quả tìm kiếm
  • Chiến dịch nhỏ giọt có điều kiện có độ trễ
  • Mô phỏng hành vi của con người để giảm rủi ro phát hiện
  • Vai trò và quyền của nhóm đối với các gói cao hơn

Ưu điểm

  • Chiến dịch chạy 24/7 mà không cần thiết bị cục bộ
  • Giao diện sạch sẽ và hiện đại
  • Dễ dàng quản lý nhiều thành viên trong nhóm

Nhược điểm

  • Giá tăng khi mức sử dụng tăng
  • Tính linh hoạt hạn chế trong thiết kế quy trình làm việc
  • Không được xây dựng để làm giàu dữ liệu sâu

Tốt nhất cho Dripify là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và đại lý sử dụng tính năng cạo Linkedin để hỗ trợ các chiến dịch ra ngoài liên tục, đặc biệt là khi độ tin cậy và thời gian hoạt động quan trọng hơn khối lượng dữ liệu thô.

11. Gặp Alfred

Meet Alfred là một nền tảng ra ngoài đa kênh sử dụng tính năng cạo Linkedin làm nguồn dữ liệu để tiếp cận bán hàng. Thay vì tập trung vào khối lượng dữ liệu thô, nó giúp các nhóm biến khách hàng tiềm năng Linkedin thành các chiến dịch có cấu trúc trên Linkedin, email và X (Twitter).

Nó thường được chọn bởi những người dùng muốn có ít công cụ hơn và một nơi duy nhất để quản lý các cuộc trò chuyện.

Các tính năng chính

  • Hồ sơ Linkedin và trích xuất dữ liệu tìm kiếm
  • Yêu cầu kết nối tự động và theo dõi
  • Chiến dịch đa kênh (Linkedin, email, X)
  • Bảng điều khiển phân tích và quản lý khách hàng tiềm năng tích hợp
  • Thực thi dựa trên đám mây

Ưu điểm

  • Chế độ xem hợp nhất về khách hàng tiềm năng và cuộc hội thoại
  • Theo dõi chiến dịch dễ dàng cho các nhóm
  • Không cần thiết lập cục bộ

Nhược điểm

  • Tùy chỉnh chiến dịch hạn chế
  • Thỉnh thoảng xảy ra vấn đề về ủy quyền lại tài khoản
  • Chi phí cao hơn so với máy cạo một mục đích

Tốt nhất cho Gặp gỡ Alfred là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và tiếp thị muốn sử dụng tính năng cạo Linkedin như một phần của hệ thống gửi đi đa kênh, thay vì chỉ xuất dữ liệu.

12. Máy tăng trưởng La

La Growth Machine là một công cụ tìm kiếm khách hàng tiềm năng ưu tiên mối quan hệ. Nó sử dụng tính năng quét Linkedin để xác định khách hàng tiềm năng, sau đó tập trung vào việc làm nóng họ trước khi tiếp cận. Điều này bao gồm lượt thích, theo dõi và liên hệ đa kênh.

Nó được thiết kế để trả lời chất lượng, không phải khối lượng lớn.

Các tính năng chính

  • Linkedin tìm kiếm khách hàng tiềm năng và công ty
  • Trình tự đa kênh (Linkedin, email, X)
  • Làm phong phú email với nhiều nguồn xác minh
  • Hành động ấm lên xã hội trước khi tiếp xúc
  • Hộp thư đến hợp nhất cho tất cả các câu trả lời

Ưu điểm

  • Tỷ lệ trả lời mạnh mẽ do logic nóng lên
  • Cân bằng tốt giữa tự động hóa và cá nhân hóa
  • Hoạt động tốt cho quy trình làm việc của đại lý

Nhược điểm

  • Phức tạp hơn các công cụ cơ bản
  • Giá theo danh tính, không phải theo người dùng
  • Không lý tưởng cho khối lượng chì rất lớn

Tốt nhất cho La Growth Machine là tốt nhất cho các đại lý và nhóm outbound muốn biến việc cạo Linkedin thành các cuộc trò chuyện chất lượng cao, không phải những vụ nổ lạnh.

13. Lướt sóng

Surfe tiếp cận Linkedin cạo theo cách khác. Thay vì xuất các tệp CSV lớn, nó tập trung vào việc làm phong phú CRM theo thời gian thực. Hồ sơ Linkedin trở thành hồ sơ CRM trực tiếp.

Điều này làm cho nó thiên về độ chính xác hơn là quy mô.

Các tính năng chính

  • Đồng bộ hóa bằng một cú nhấp chuột từ Linkedin sang CRM
  • Làm giàu email và số điện thoại đã được xác minh
  • Tự động cập nhật khi hồ sơ thay đổi công việc
  • Hoạt động với các CRM lớn như HubSpot và Salesforce

Ưu điểm

  • Dữ liệu rất sạch và chính xác
  • Giảm cập nhật CRM thủ công
  • Hữu ích cho chu kỳ bán hàng dài

Nhược điểm

  • Không được thiết kế để cạo hàng loạt
  • Giới hạn sử dụng hàng ngày trên các gói thấp hơn
  • Chỉ tiện ích mở rộng của Chrome

Tốt nhất cho Surfe là tốt nhất cho các nhóm bán hàng có CRM đang hoạt động muốn quét Linkedin để giữ hồ sơ chính xác và cập nhật, không phải để cạo hàng nghìn hồ sơ cùng một lúc.

14. Dữ liệu sáng

Bright Data là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cạo cấp doanh nghiệp. Nó không tập trung vào tính dễ sử dụng. Thay vào đó, nó cung cấp các công cụ cần thiết để chạy cạo Linkedin ở quy mô rất lớn.

Điều này bao gồm proxy, API và hệ thống chống chặn.

Các tính năng chính

  • API hồ sơ, công ty, công việc và bài đăng trên Linkedin
  • Mạng proxy dân cư, di động và ISP lớn
  • CAPTCHA và xử lý khối
  • Thu thập dữ liệu theo lịch và định kỳ
  • Đầu ra có cấu trúc như JSON và CSV

Ưu điểm

  • Cực kỳ đáng tin cậy trên quy mô lớn
  • Tỷ lệ thành công cao cho dữ liệu công khai
  • Tập trung tuân thủ mạnh mẽ

Nhược điểm

  • Yêu cầu chuyên môn kỹ thuật
  • Chi phí cao hơn hầu hết các công cụ
  • Không thân thiện với người mới bắt đầu

Tốt nhất cho Bright Data là tốt nhất cho các nhà phát triển và doanh nghiệp chạy Linkedin quy mô lớn để phân tích, nghiên cứu thị trường hoặc các sản phẩm dữ liệu.

15. Hàng Zen

ZenRows là một API cạo tập trung vào nhà phát triển. Nó đơn giản hóa việc quét Linkedin bằng cách xử lý kết xuất JavaScript, xoay proxy và các thử thách CAPTCHA trong một yêu cầu. Nó được thiết kế cho tốc độ tích hợp, không phải người dùng giao diện người dùng.

Các tính năng chính

  • Quét Linkedin dựa trên API
  • Kết xuất JavaScript tự động
  • Xoay proxy tích hợp và xử lý CAPTCHA
  • Đầu ra phản hồi có cấu trúc

Ưu điểm

  • Thiết lập nhanh chóng cho nhà phát triển
  • Không cần quản lý proxy theo cách thủ công
  • Độ tin cậy tốt cho việc cạo quy mô trung bình

Nhược điểm

  • Tăng chi phí với các tính năng nâng cao
  • Không thích hợp cho người dùng không rành về kỹ thuật
  • Điều khiển giao diện người dùng hạn chế

Tốt nhất cho ZenRows là tốt nhất cho các công ty khởi nghiệp và đại lý muốn triển khai quét Linkedin thông qua API mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng cạo đầy đủ.

16. Derrick

Derrick là một công cụ cạo Linkedin đầu tiên của Google Trang tính. Nó được thiết kế cho người dùng quản lý khách hàng tiềm năng trực tiếp bên trong bảng tính thay vì CRM.

Trọng tâm là sự đơn giản và khả năng hiển thị.

Các tính năng chính

  • Nhập hồ sơ Linkedin và Sales Navigator vào Trang tính
  • Tăng cường email và dữ liệu
  • Tự động khử trùng lặp
  • Trích xuất thời gian thực

Ưu điểm

  • Rất dễ sử dụng
  • Không cần mã hóa hoặc thiết lập
  • Hoạt động tốt cho các nhóm nhỏ

Nhược điểm

  • Giới hạn bên ngoài Google Trang tính
  • Một số tính năng yêu cầu gói trả phí
  • Không được xây dựng để tự động hóa trên quy mô lớn

Tốt nhất cho Derrick là tốt nhất cho các đại diện bán hàng và nhà tuyển dụng muốn kết quả cạo Linkedin trực tiếp bên trong Google Trang tính với thiết lập tối thiểu.

17. Chó cạo

Scrapingdog là một dịch vụ cạo dựa trên API tập trung vào dữ liệu Linkedin công khai. Nó được thiết kế để mở rộng quy mô và độ tin cậy hơn là quy trình làm việc dựa trên giao diện người dùng.

Các tính năng chính

  • Hồ sơ Linkedin và API thu thập công việc
  • Tự động chặn và xử lý CAPTCHA
  • Hỗ trợ yêu cầu khối lượng lớn
  • Phản hồi JSON có cấu trúc

Ưu điểm

  • Mở rộng quy mô tốt cho các bộ dữ liệu lớn
  • Xóa tài liệu API
  • Thời gian hoạt động tốt để cạo liên tục

Nhược điểm

  • Yêu cầu kỹ năng kỹ thuật
  • Giá tăng theo khối lượng
  • Không thích hợp cho người dùng bình thường

Tốt nhất cho Scrapingdog là tốt nhất cho các nhóm dữ liệu và nhà phát triển sử dụng Linkedin scraping để phân tích thị trường việc làm, theo dõi xu hướng hoặc bộ dữ liệu công khai lớn.

Rủi ro của việc cạo Linkedin và cách khắc phục chúng

Sau khi chọn một công cụ, kiểm tra thực tế tiếp theo là rủi ro. Quét Linkedin có thể tiết kiệm hàng giờ. Nhưng nó cũng có thể gây ra giới hạn tài khoản, dữ liệu lộn xộn và rào cản kỹ thuật. Nếu bạn lên kế hoạch cho những vấn đề này sớm, bạn sẽ lãng phí ít thời gian hơn và mất ít tài khoản hơn.

Các lệnh cấm tài khoản tiềm ẩn và cách tránh chúng

Rủi ro lớn nhất trong việc cạo Linkedin là hạn chế tài khoản. Linkedin cho biết họ không cho phép các công cụ của bên thứ ba thu thập hoặc tự động hóa hoạt động. Nó có thể hạn chế tài khoản khi phát hiện "hoạt động tự động" và yêu cầu người dùng tắt phần mềm hoặc tiện ích mở rộng có liên quan.

Làm thế nào để giảm rủi ro (các bước thực tế):

  • Sử dụng ít hành động hơn mỗi ngày. Các mẫu nhanh, có thể lặp lại rất dễ gắn cờ. Khoảng cách các hành động ra ngoài và tránh "bùng nổ".
  • Tránh các tiện ích bổ sung rủi ro. Linkedin nêu rõ trình thu thập thông tin, bot, plug-in và tiện ích mở rộng thu thập hoặc tự động hóa hoạt động bị cấm.
  • Làm nóng tài khoản mới. Một tài khoản hoàn toàn mới đột ngột thu thập hàng trăm hồ sơ thường kích hoạt kiểm tra. Bắt đầu từ nhỏ và tăng từ từ.
  • Lập kế hoạch xung quanh giới hạn kết nối. Giới hạn lời mời của Linkedin rất chặt chẽ (nhiều nguồn trích dẫn khoảng ~100 mỗi tuần đối với nhiều người dùng), vì vậy việc cạo + tiếp cận nên tôn trọng các giới hạn đó.

Đây không chỉ là vấn đề pháp lý hoặc chính sách. Đó là một rủi ro kinh doanh. Nếu quyền truy cập Linkedin của bạn bị chặn, nhóm của bạn sẽ mất khách hàng tiềm năng và động lực.

Mối quan tâm về độ chính xác của dữ liệu trong Linkedin Scraping

Ngay cả khi việc cạo Linkedin "hoạt động", dữ liệu có thể bị sai hoặc lỗi thời. Linkedin do người dùng tạo. Mọi người thay đổi công việc, cập nhật chức danh, sử dụng biểu tượng cảm xúc hoặc viết vai trò ở các định dạng khác nhau. Hai hồ sơ có thể mô tả cùng một công việc bằng những từ hoàn toàn khác nhau.

Cách các nhóm khắc phục các vấn đề về độ chính xác:

  • Làm sạch và bình thường hóa các lĩnh vực. Chuẩn hóa tiêu đề (ví dụ: chuyển đổi "VP, Sales 🇺🇸" thành "VP Sales").
  • Khách hàng tiềm năng không trùng lặp. Cùng một người có thể xuất hiện trong nhiều tìm kiếm.
  • Kiểm tra tại chỗ một mẫu. Xem lại 20–50 hàng trước khi bạn tin tưởng 5.000 hàng.
  • Ưu tiên "tín hiệu ý định" một cách cẩn thận. Lượt thích và bình luận có thể hữu ích, nhưng chúng cũng tạo ra tiếng ồn. Hãy coi chúng là "lợi ích có thể có", không phải bằng chứng.

Một quy trình cạo tốt của Linkedin không chỉ là "xuất khẩu". Nó là xuất + làm sạch + xác minh.

Thách thức kỹ thuật: Xử lý nội dung động và CAPTCHA

Các trang Linkedin là động. Phần lớn nội dung tải bằng JavaScript sau khi trang mở ra. Điều đó có nghĩa là các công cụ quét đơn giản có thể "nhìn thấy" các trang trống hoặc bỏ lỡ các trường. Đây là lý do tại sao nhiều nhóm sử dụng các công cụ hiển thị hoặc tự động hóa dựa trên trình duyệt cho các trang web nặng JavaScript.

Sau đó là bức tường tiếp theo: CAPTCHA và phát hiện bot. Khi một trang web nghĩ rằng bạn được tự động hóa, nó có thể làm bạn chậm lại, hiển thị CAPTCHA hoặc chặn yêu cầu. Những biện pháp phòng thủ này phổ biến trên các trang web hiện đại, đặc biệt là khi các yêu cầu có vẻ lặp đi lặp lại hoặc đến quá nhanh.

Ví dụ: công cụ quét của bạn chạy tốt vào ngày đầu tiên, sau đó Linkedin thay đổi bố cục trang hoặc thêm kiểm tra bổ sung. Đột nhiên tập lệnh của bạn bị lỗi hoặc công cụ của bạn xuất một nửa số trường.

Làm thế nào để giảm lỗi kỹ thuật:

  • Mong đợi các thay đổi trang. Xây dựng các bước cạo có khả năng phục hồi và kiểm tra thường xuyên.
  • Sử dụng các công cụ xử lý JavaScript. Nếu trang nặng về JS, bạn cần hỗ trợ kết xuất.
  • Làm chậm lại và thêm các lần thử lại. Nhiều trình kích hoạt CAPTCHA đến từ tốc độ và các mẫu lặp lại.

Nói tóm lại, việc cạo Linkedin không phải là "thiết lập và quên". Đó là một quá trình cần nhịp độ, làm sạch và bảo trì kỹ thuật — đặc biệt là vào năm 2026.

Tại sao chọn Trình duyệt chống phát hiện DICloak cho doanh nghiệp của bạn?

Trình duyệt chống phát hiện DICloak đã trở thành một trình duyệt được yêu thích trên toàn cầu nhờ khả năng quản lý nhiều tài khoản một cách hiệu quả và an toàn vô song. Được thiết kế cho các chuyên gia trong lĩnh vực quản lý mạng xã hội và hơn thế nữa, DICloak cung cấp các tính năng mạnh mẽ như tự động hóa RPA, hoạt động hàng loạtbộ đồng bộ hóa. Ngoài ra, nó cho phép bạn tùy chỉnh dấu vân tay và tích hợp proxy cho từng cấu hình, đảm bảo bảo mật cấp cao nhất và hiệu quả hoạt động. Đây là công cụ tối ưu cho các hoạt động liền mạch, an toàn và có thể mở rộng.

Nếu công việc của bạn cần nhiều hồ sơ Linkedin (ví dụ: khách hàng hoặc nhóm khác nhau), rủi ro lớn nhất là liên kết nhiều tài khoản từ cookie được chia sẻ, bộ nhớ cục bộ và dấu vân tay của trình duyệt. Một trình duyệt chống phát hiện như DICloak giúp bạn chạy các cấu hình trình duyệt riêng biệt với bộ nhớ và tín hiệu thiết bị bị cô lập.

Điều gì làm cho DICloak nổi bật?

✅ Quản lý 1.000+ tài khoản trên một thiết bị: Ngừng lãng phí tiền vào phần cứng bổ sung! DICloak cho phép bạn quản lý nhiều tài khoản trên một thiết bị, cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả.

✅ Đảm bảo an toàn tài khoản, không có rủi ro cấm: Mỗi tài khoản đều có hồ sơ trình duyệt riêng biệt với dấu vân tay và IP tùy chỉnh, giảm đáng kể nguy cơ bị cấm. Tài khoản của bạn, quyền kiểm soát của bạn!

✅ Cấu hình proxy linh hoạt cho hiệu suất tối đa: Tích hợp liền mạch với tất cả các giao thức proxy chính (HTTP/HTTPS, SOCKS5) và quản lý nhóm proxy của bạn với các hoạt động hàng loạt. Không còn phải vật lộn với việc quản lý IP — DICloak sẽ hỗ trợ bạn.

✅ Hợp tác nhóm hợp lý để có kết quả tốt hơn: Dễ dàng quản lý nhóm của bạn bằng các công cụ nâng cao như chia sẻ hồ sơ, cài đặt quyền, cách ly dữ liệu và nhật ký hoạt động. Nhóm của bạn làm việc thông minh hơn chứ không phải chăm chỉ hơn.

✅ Tự động hóa quá trình xay với RPA: RPA tích hợp của DICloak giúp bạn tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hợp lý hóa quy trình làm việc và tập trung vào những gì thực sự quan trọng—phát triển doanh nghiệp của bạn.

✅ Các công cụ hàng loạt mạnh mẽ để mở rộng quy mô hoạt động của bạn: Tạo, nhập và khởi chạy nhiều hồ sơ trình duyệt chỉ bằng một cú nhấp chuột. DICloak giúp việc mở rộng quy mô kinh doanh của bạn trở nên dễ dàng nhất có thể.

✅ Tương thích với tất cả các hệ điều hành chính: Dựa trên lõi Chrome, DICloak hỗ trợ mô phỏng các hệ điều hành Windows, Mac, iOS, Android và Linux. Bất kể bạn cần nền tảng nào, DICloak đều đáp ứng được nhu cầu của bạn.

🔗 Sẵn sàng để bắt đầu?

Truy cập trang web DICloak để khám phá thêm chi tiết và chọn gói phù hợp với bạn. Bắt đầu miễn phí ngay hôm nay và trải nghiệm sức mạnh của quản lý nhiều tài khoản an toàn, hiệu quả và có thể mở rộng!

Kết luận

Thu thập Linkedin giúp các nhóm thu thập dữ liệu Linkedin công khai nhanh hơn để bán hàng, tuyển dụng và nghiên cứu. Nhưng nó cũng mang lại rủi ro, chẳng hạn như giới hạn tài khoản, dữ liệu xấu và các vấn đề kỹ thuật.

Cách an toàn nhất để sử dụng tính năng quét Linkedin vào năm 2026 là đi chậm, chỉ thu thập những gì bạn cần và làm sạch dữ liệu của bạn. Sử dụng các công cụ đáng tin cậy, tránh tự động hóa tích cực và tôn trọng các quy tắc của Linkedin. Nếu bạn quản lý nhiều tài khoản, các công cụ như DICloak có thể giúp tách biệt hồ sơ và giảm sai sót. Nếu được thực hiện đúng, việc cạo Linkedin có thể hữu ích và bền vững mà không khiến tài khoản hoặc doanh nghiệp của bạn gặp rủi ro.

Câu hỏi thường gặp

Cạo Linkedin có hợp pháp vào năm 2026 không?

Việc thu thập dữ liệu công khai của Linkedin có thể hợp pháp khi thu thập dữ liệu công khai, nhưng nó vẫn có thể vi phạm Điều khoản dịch vụ của Linkedin. Luật pháp khác nhau tùy theo quốc gia, vì vậy hãy luôn kiểm tra các quy tắc địa phương.

Cạo Linkedin có thể khiến tài khoản của tôi bị cấm không?

Có. Việc cạo Linkedin nhanh hoặc tích cực có thể kích hoạt các giới hạn hoặc lệnh cấm. Sử dụng tốc độ thấp và các công cụ an toàn có thể làm giảm rủi ro.

Dữ liệu nào an toàn để thu thập với tính năng quét Linkedin?

Chỉ dữ liệu hồ sơ công khai, chẳng hạn như tên, chức danh, công ty và vị trí. Tránh thông tin riêng tư hoặc nhạy cảm.

Tôi có cần kỹ năng kỹ thuật để cạo Linkedin không?

Không phải lúc nào cũng vậy. Nhiều công cụ thân thiện với người mới bắt đầu, nhưng cạo dựa trên API cần kiến thức kỹ thuật.

Tôi nên làm gì sau khi quét Linkedin?

Làm sạch dữ liệu và nhập vào CRM. Giá trị đến từ cách bạn sử dụng dữ liệu, không chỉ thu thập dữ liệu.

Sau khi cạo Linkedin, các nhóm thường làm sạch và phân tích dữ liệu, sau đó nhập dữ liệu vào các hệ thống CRM như HubSpot hoặc Salesforce. Điều này giúp chấm điểm khách hàng tiềm năng, nghiên cứu thị trường và lập kế hoạch tiếp cận cộng đồng. Cạo chỉ là bước đầu tiên — giá trị thực sự đến từ cách bạn sử dụng dữ liệu.

Bài viết liên quan