Hầu hết các cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng đều đắt tiền và lỗi thời. Nhiều người có giá 3.000 – 20.000 đô la mỗi tháng và vẫn cung cấp cho bạn các liên hệ cũ không còn chuyển đổi. Trong các thị trường thay đổi nhanh chóng, loại dữ liệu đó nhanh chóng mất giá trị.
Linkedin scraping cung cấp một lựa chọn thông minh hơn. Nó cho phép bạn thu thập dữ liệu mới, công khai từ những người dùng đang hoạt động của Linkedin với chi phí thấp hơn nhiều. Khi được thực hiện đúng, việc cạo Linkedin có thể thu hút khách hàng tiềm năng thực sự và thậm chí cả email đã được xác minh, không chỉ liên kết hồ sơ.
Vấn đề là hầu hết các công cụ quét Linkedin không hoạt động tốt. Nhiều người bị chặn, bị hỏng sau khi cập nhật hoặc xuất dữ liệu chất lượng thấp. Hướng dẫn này chỉ cho bạn những công cụ cạo Linkedin nào thực sự hoạt động vào năm 2026, cách sử dụng chúng một cách an toàn và cách xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng cập nhật của riêng bạn mà không lãng phí tiền hoặc rủi ro cho tài khoản của bạn.
Cạo Linkedin có nghĩa là sử dụng các công cụ hoặc tự động hóa để thu thập dữ liệu từ hồ sơ và trang Linkedin thay vì sao chép bằng tay. Dữ liệu này thường bao gồm tên, chức danh, công ty, địa điểm và các chi tiết công khai khác. Mục tiêu của việc cạo Linkedin là tiết kiệm thời gian và biến dữ liệu hồ sơ rải rác thành một danh sách rõ ràng.
Ví dụ: một nhóm bán hàng có thể muốn có một danh sách các nhà quản lý tiếp thị ở New York. Thực hiện việc này theo cách thủ công có thể mất nhiều ngày. Với các công cụ cạo Linkedin, họ có thể quét hồ sơ công khai trong vài phút và xuất dữ liệu sang bảng tính hoặc CRM. Điều này giúp các nhóm tập trung vào việc tiếp cận thay vì nhấp vào hồ sơ cả ngày.
Linkedin scraping được sử dụng rộng rãi trong bán hàng, tuyển dụng và nghiên cứu thị trường. Khi được thực hiện đúng cách, nó chỉ thu thập thông tin có sẵn công khai và tôn trọng cài đặt quyền riêng tư và luật pháp địa phương. Được sử dụng theo cách này, Linkedin cạo trở thành một phương pháp thiết thực để thu thập thông tin chi tiết và hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh một cách hiệu quả.
| Công cụ | tốt nhất cho | mạnh cốt lõi | Cạo độ sâu | độ kỹ năng | tự động |
|---|---|---|---|---|---|
| Skrapp | Đội ngũ bán hàng | Trích xuất email doanh nghiệp đã được xác minh | Thấp (tập trung vào tiếp xúc) | Thấp | Người mới bắt đầu |
| Bạch tuộc AI | Nhóm vận hành và nghiên cứu | Quy trình làm việc RPA không mã | Cao | Rất cao | Trung cấp |
| Evaboot | Người dùng Sales Navigator | Xuất khẩu khách hàng tiềm năng sạch | Đau vừa | Thấp | Người mới bắt đầu |
| PhantomBuster | Đội ngũ tăng trưởng và tiếp thị | Quy trình tự động hóa đám mây | Trung bình–Cao | Cao | Trung cấp |
| Trình trợ giúp được liên kết | Nhà tuyển dụng và đại diện bán hàng | Cạo + tiếp cận trong một công cụ | Đau vừa | Cao | Trung cấp |
| TexAu | Đại lý và người dùng nâng cao | Tự động hóa đa nền tảng | Trung bình–Cao | Rất cao | Nâng cao |
| Dữ liệu thuyền trưởng | RevOps và các nhóm vừa lớn | Quy trình làm việc có cấu trúc, có thể mở rộng | Cao | Cao | Trung cấp–Nâng cao |
| Waalaxy | Người làm việc tự do và nhóm nhỏ | Dễ dàng tìm kiếm khách hàng tiềm năng | Thấp | Đau vừa | Người mới bắt đầu |
| Súp Dux | Đội ngũ bán hàng | Chiến dịch tiếp cận ổn định | Đau vừa | Đau vừa | Sơ cấp – Trung cấp |
| Nhỏ giọt | Đội ngũ bán hàng và đại lý | Tiếp cận đám mây luôn hoạt động | Đau vừa | Cao | Sơ cấp – Trung cấp |
| Gặp gỡ Alfred | Nhóm outbound đa kênh | Hộp thư đến tiếp cận hợp nhất | Đau vừa | Cao | Trung cấp |
| Máy tăng trưởng La | Đại lý và chuyên gia nước ngoài | Luồng đa kênh phản hồi cao | Đau vừa | Cao | Trung cấp |
| Lướt sóng | Đội ngũ bán hàng dựa trên CRM | Làm giàu CRM theo thời gian thực | Thấp–Trung bình | Thấp | Người mới bắt đầu |
| Dữ liệu sáng | Doanh nghiệp và nhà phát triển | Cơ sở hạ tầng dữ liệu quy mô lớn | Rất cao | Tập quán | Nâng cao |
| Hàng ZenRows | Công ty khởi nghiệp và đại lý (API) | API cạo chống bot | Cao | Tập quán | Nâng cao |
| Derrick | Nhóm dựa trên trang tính | Linkedin → Google Trang tính | Thấp–Trung bình | Thấp | Người mới bắt đầu |
| Chó cạo | Nhóm dữ liệu và phân tích | API cạo Linkedin có thể mở rộng | Rất cao | Tập quán | Nâng cao |
Skrapp là một công cụ cạo Linkedin tập trung vào khám phá email doanh nghiệp. Nó không được thiết kế để cạo mọi chi tiết của hồ sơ. Thay vào đó, nó giải quyết một vấn đề rõ ràng: biến hồ sơ Linkedin thành dữ liệu liên hệ có thể sử dụng cho bán hàng ra nước ngoài.
Nhiều nhóm sử dụng Skrapp sau khi họ đã có khách hàng tiềm năng từ Linkedin hoặc Sales Navigator. Sau đó, công cụ này giúp thu hẹp khoảng cách giữa hồ sơ và hộp thư đến email.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Skrapp là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và những người sáng lập đã sử dụng Linkedin để tìm kiếm khách hàng tiềm năng và muốn xây dựng danh sách email gửi đi mà không cần mua cơ sở dữ liệu của bên thứ ba.
Octoparse AI gần với phần mềm RPA hơn là một công cụ quét cổ điển. Nó coi việc cạo Linkedin là một bước trong quy trình tự động hóa dài hơn, chẳng hạn như trích xuất → dọn dẹp → lưu trữ → tái sử dụng.
Điều này làm cho nó mạnh mẽ, nhưng cũng phức tạp hơn so với các công cụ plug-and-play.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Octoparse AI là tốt nhất cho các nhóm hoạt động và nghiên cứu muốn cạo Linkedin như một phần của quy trình làm việc nội bộ có thể lặp lại, không chỉ xuất khách hàng tiềm năng.
Evaboot chỉ được xây dựng cho người dùng Linkedin Sales Navigator. Giá trị chính của nó không phải là tốc độ, mà là chất lượng dữ liệu. Công cụ này tập trung vào việc xuất khách hàng tiềm năng sạch sẽ, được định dạng và sẵn sàng sử dụng.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Evaboot là tốt nhất cho các nhóm tuyển dụng và bán hàng B2B phụ thuộc nhiều vào Sales Navigator và muốn danh sách khách hàng tiềm năng sẵn sàng sử dụng mà không cần thêm các bước dọn dẹp.
PhantomBuster là một nền tảng tự động hóa dựa trên đám mây. Linkedin cạo chỉ là một phần của những gì nó làm. Giá trị thực sự nằm ở việc xâu chuỗi nhiều hành động thành quy trình làm việc có thể lặp lại.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho PhantomBuster là tốt nhất cho các nhóm tiếp thị và tăng trưởng muốn tự động hóa việc khám phá khách hàng tiềm năng hàng tuần hoặc hàng ngày, không chỉ cạo một lần.
Linked Helper là một công cụ tự động hóa Linkedin dựa trên máy tính để bàn bao gồm tính năng cạo Linkedin như một phần của hệ thống tiếp cận rộng lớn hơn. Nó tập trung vào việc mô phỏng hành vi của con người và kiểm soát thời gian hành động.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Trình trợ giúp được liên kết là tốt nhất cho các nhà tuyển dụng và nhóm bán hàng muốn thu thập + tiếp cận trong một môi trường máy tính để bàn được kiểm soát.
TexAu là một hộp công cụ tự động hóa lớn được sử dụng để quét Linkedin và quy trình làm việc đa nền tảng. Nó được thiết kế cho những người dùng muốn kết nối dữ liệu Linkedin với các công cụ khác.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho TexAu là tốt nhất cho người dùng nâng cao và đại lý xây dựng các quy trình tạo khách hàng tiềm năng phức tạp trên nhiều nền tảng.
Captain Data được thiết kế cho quy trình làm việc Linkedin có cấu trúc, có thể lặp lại ở cấp độ nhóm và doanh nghiệp.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Captain Data là tốt nhất cho các nhóm RevOps và tăng trưởng cần quét Linkedin nhất quán trên quy mô lớn với nỗ lực thủ công thấp.
Waalaxy là một công cụ tự động hóa Linkedin thân thiện với người mới bắt đầu , bao gồm các tính năng cạo Linkedin nhẹ. Nó không nhằm mục đích thu thập các bộ dữ liệu lớn. Thay vào đó, nó tập trung vào việc giúp người dùng khám phá khách hàng tiềm năng và chạy các luồng tiếp cận đơn giản với thiết lập tối thiểu.
Nhiều dịch giả tự do và doanh nghiệp nhỏ chọn Waalaxy vì nó loại bỏ các rào cản kỹ thuật. Bạn có thể bắt đầu tìm kiếm khách hàng tiềm năng trong vòng vài phút, ngay cả khi bạn chưa bao giờ sử dụng các công cụ cạo trước đây.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Waalaxy là tốt nhất cho những người làm việc tự do, người sáng lập đơn lẻ và các nhóm nhỏ muốn sử dụng tính năng quét Linkedin chủ yếu để hỗ trợ tìm kiếm khách hàng tiềm năng và tiếp cận cơ bản, không phải phân tích dữ liệu sâu.
Dux-Soup là một trong những công cụ tự động hóa Linkedin hoạt động lâu nhất trên thị trường. Nó kết hợp cạo Linkedin với các hành động tiếp cận cộng đồng như truy cập hồ sơ, theo dõi và chiến dịch nhỏ giọt.
Bởi vì nó đã tồn tại trong nhiều năm, nó được sử dụng rộng rãi bởi các chuyên gia bán hàng, những người thích tự động hóa ổn định và có thể dự đoán hơn các tính năng tiên tiến.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Dux-Soup là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và chủ doanh nghiệp sử dụng tính năng cạo Linkedin như một phần của các chiến dịch tiếp cận có thể lặp lại và coi trọng sự ổn định so với logic tự động hóa nâng cao.
Dripify là một nền tảng tự động hóa Linkedin dựa trên đám mây được thiết kế cho các nhóm muốn các chiến dịch chạy liên tục. Linkedin scraping ở đây chủ yếu được sử dụng để cung cấp cho các chuỗi tiếp cận luôn bật, thay vì để xuất dữ liệu hàng loạt.
Bởi vì nó chạy trên đám mây, Dripify loại bỏ nhu cầu giữ máy tính trực tuyến, đó là lý do chính khiến nhiều nhóm chuyển sang sử dụng nó.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Dripify là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và đại lý sử dụng tính năng cạo Linkedin để hỗ trợ các chiến dịch ra ngoài liên tục, đặc biệt là khi độ tin cậy và thời gian hoạt động quan trọng hơn khối lượng dữ liệu thô.
Meet Alfred là một nền tảng ra ngoài đa kênh sử dụng tính năng cạo Linkedin làm nguồn dữ liệu để tiếp cận bán hàng. Thay vì tập trung vào khối lượng dữ liệu thô, nó giúp các nhóm biến khách hàng tiềm năng Linkedin thành các chiến dịch có cấu trúc trên Linkedin, email và X (Twitter).
Nó thường được chọn bởi những người dùng muốn có ít công cụ hơn và một nơi duy nhất để quản lý các cuộc trò chuyện.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Gặp gỡ Alfred là tốt nhất cho các nhóm bán hàng và tiếp thị muốn sử dụng tính năng cạo Linkedin như một phần của hệ thống gửi đi đa kênh, thay vì chỉ xuất dữ liệu.
La Growth Machine là một công cụ tìm kiếm khách hàng tiềm năng ưu tiên mối quan hệ. Nó sử dụng tính năng quét Linkedin để xác định khách hàng tiềm năng, sau đó tập trung vào việc làm nóng họ trước khi tiếp cận. Điều này bao gồm lượt thích, theo dõi và liên hệ đa kênh.
Nó được thiết kế để trả lời chất lượng, không phải khối lượng lớn.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho La Growth Machine là tốt nhất cho các đại lý và nhóm outbound muốn biến việc cạo Linkedin thành các cuộc trò chuyện chất lượng cao, không phải những vụ nổ lạnh.
Surfe tiếp cận Linkedin cạo theo cách khác. Thay vì xuất các tệp CSV lớn, nó tập trung vào việc làm phong phú CRM theo thời gian thực. Hồ sơ Linkedin trở thành hồ sơ CRM trực tiếp.
Điều này làm cho nó thiên về độ chính xác hơn là quy mô.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Surfe là tốt nhất cho các nhóm bán hàng có CRM đang hoạt động muốn quét Linkedin để giữ hồ sơ chính xác và cập nhật, không phải để cạo hàng nghìn hồ sơ cùng một lúc.
Bright Data là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cạo cấp doanh nghiệp. Nó không tập trung vào tính dễ sử dụng. Thay vào đó, nó cung cấp các công cụ cần thiết để chạy cạo Linkedin ở quy mô rất lớn.
Điều này bao gồm proxy, API và hệ thống chống chặn.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Bright Data là tốt nhất cho các nhà phát triển và doanh nghiệp chạy Linkedin quy mô lớn để phân tích, nghiên cứu thị trường hoặc các sản phẩm dữ liệu.
ZenRows là một API cạo tập trung vào nhà phát triển. Nó đơn giản hóa việc quét Linkedin bằng cách xử lý kết xuất JavaScript, xoay proxy và các thử thách CAPTCHA trong một yêu cầu. Nó được thiết kế cho tốc độ tích hợp, không phải người dùng giao diện người dùng.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho ZenRows là tốt nhất cho các công ty khởi nghiệp và đại lý muốn triển khai quét Linkedin thông qua API mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng cạo đầy đủ.
Derrick là một công cụ cạo Linkedin đầu tiên của Google Trang tính. Nó được thiết kế cho người dùng quản lý khách hàng tiềm năng trực tiếp bên trong bảng tính thay vì CRM.
Trọng tâm là sự đơn giản và khả năng hiển thị.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Derrick là tốt nhất cho các đại diện bán hàng và nhà tuyển dụng muốn kết quả cạo Linkedin trực tiếp bên trong Google Trang tính với thiết lập tối thiểu.
Scrapingdog là một dịch vụ cạo dựa trên API tập trung vào dữ liệu Linkedin công khai. Nó được thiết kế để mở rộng quy mô và độ tin cậy hơn là quy trình làm việc dựa trên giao diện người dùng.
Các tính năng chính
Ưu điểm
Nhược điểm
Tốt nhất cho Scrapingdog là tốt nhất cho các nhóm dữ liệu và nhà phát triển sử dụng Linkedin scraping để phân tích thị trường việc làm, theo dõi xu hướng hoặc bộ dữ liệu công khai lớn.
Sau khi chọn một công cụ, kiểm tra thực tế tiếp theo là rủi ro. Quét Linkedin có thể tiết kiệm hàng giờ. Nhưng nó cũng có thể gây ra giới hạn tài khoản, dữ liệu lộn xộn và rào cản kỹ thuật. Nếu bạn lên kế hoạch cho những vấn đề này sớm, bạn sẽ lãng phí ít thời gian hơn và mất ít tài khoản hơn.
Rủi ro lớn nhất trong việc cạo Linkedin là hạn chế tài khoản. Linkedin cho biết họ không cho phép các công cụ của bên thứ ba thu thập hoặc tự động hóa hoạt động. Nó có thể hạn chế tài khoản khi phát hiện "hoạt động tự động" và yêu cầu người dùng tắt phần mềm hoặc tiện ích mở rộng có liên quan.
Làm thế nào để giảm rủi ro (các bước thực tế):
Đây không chỉ là vấn đề pháp lý hoặc chính sách. Đó là một rủi ro kinh doanh. Nếu quyền truy cập Linkedin của bạn bị chặn, nhóm của bạn sẽ mất khách hàng tiềm năng và động lực.
Ngay cả khi việc cạo Linkedin "hoạt động", dữ liệu có thể bị sai hoặc lỗi thời. Linkedin do người dùng tạo. Mọi người thay đổi công việc, cập nhật chức danh, sử dụng biểu tượng cảm xúc hoặc viết vai trò ở các định dạng khác nhau. Hai hồ sơ có thể mô tả cùng một công việc bằng những từ hoàn toàn khác nhau.
Cách các nhóm khắc phục các vấn đề về độ chính xác:
Một quy trình cạo tốt của Linkedin không chỉ là "xuất khẩu". Nó là xuất + làm sạch + xác minh.
Các trang Linkedin là động. Phần lớn nội dung tải bằng JavaScript sau khi trang mở ra. Điều đó có nghĩa là các công cụ quét đơn giản có thể "nhìn thấy" các trang trống hoặc bỏ lỡ các trường. Đây là lý do tại sao nhiều nhóm sử dụng các công cụ hiển thị hoặc tự động hóa dựa trên trình duyệt cho các trang web nặng JavaScript.
Sau đó là bức tường tiếp theo: CAPTCHA và phát hiện bot. Khi một trang web nghĩ rằng bạn được tự động hóa, nó có thể làm bạn chậm lại, hiển thị CAPTCHA hoặc chặn yêu cầu. Những biện pháp phòng thủ này phổ biến trên các trang web hiện đại, đặc biệt là khi các yêu cầu có vẻ lặp đi lặp lại hoặc đến quá nhanh.
Ví dụ: công cụ quét của bạn chạy tốt vào ngày đầu tiên, sau đó Linkedin thay đổi bố cục trang hoặc thêm kiểm tra bổ sung. Đột nhiên tập lệnh của bạn bị lỗi hoặc công cụ của bạn xuất một nửa số trường.
Làm thế nào để giảm lỗi kỹ thuật:
Nói tóm lại, việc cạo Linkedin không phải là "thiết lập và quên". Đó là một quá trình cần nhịp độ, làm sạch và bảo trì kỹ thuật — đặc biệt là vào năm 2026.
⚡ Trình duyệt chống phát hiện DICloak đã trở thành một trình duyệt được yêu thích trên toàn cầu nhờ khả năng quản lý nhiều tài khoản một cách hiệu quả và an toàn vô song. Được thiết kế cho các chuyên gia trong lĩnh vực quản lý mạng xã hội và hơn thế nữa, DICloak cung cấp các tính năng mạnh mẽ như tự động hóa RPA, hoạt động hàng loạt và bộ đồng bộ hóa. Ngoài ra, nó cho phép bạn tùy chỉnh dấu vân tay và tích hợp proxy cho từng cấu hình, đảm bảo bảo mật cấp cao nhất và hiệu quả hoạt động. Đây là công cụ tối ưu cho các hoạt động liền mạch, an toàn và có thể mở rộng.
Nếu công việc của bạn cần nhiều hồ sơ Linkedin (ví dụ: khách hàng hoặc nhóm khác nhau), rủi ro lớn nhất là liên kết nhiều tài khoản từ cookie được chia sẻ, bộ nhớ cục bộ và dấu vân tay của trình duyệt. Một trình duyệt chống phát hiện như DICloak giúp bạn chạy các cấu hình trình duyệt riêng biệt với bộ nhớ và tín hiệu thiết bị bị cô lập.
✅ Quản lý 1.000+ tài khoản trên một thiết bị: Ngừng lãng phí tiền vào phần cứng bổ sung! DICloak cho phép bạn quản lý nhiều tài khoản trên một thiết bị, cắt giảm chi phí và tăng hiệu quả.
✅ Đảm bảo an toàn tài khoản, không có rủi ro cấm: Mỗi tài khoản đều có hồ sơ trình duyệt riêng biệt với dấu vân tay và IP tùy chỉnh, giảm đáng kể nguy cơ bị cấm. Tài khoản của bạn, quyền kiểm soát của bạn!
✅ Cấu hình proxy linh hoạt cho hiệu suất tối đa: Tích hợp liền mạch với tất cả các giao thức proxy chính (HTTP/HTTPS, SOCKS5) và quản lý nhóm proxy của bạn với các hoạt động hàng loạt. Không còn phải vật lộn với việc quản lý IP — DICloak sẽ hỗ trợ bạn.
✅ Hợp tác nhóm hợp lý để có kết quả tốt hơn: Dễ dàng quản lý nhóm của bạn bằng các công cụ nâng cao như chia sẻ hồ sơ, cài đặt quyền, cách ly dữ liệu và nhật ký hoạt động. Nhóm của bạn làm việc thông minh hơn chứ không phải chăm chỉ hơn.
✅ Tự động hóa quá trình xay với RPA: RPA tích hợp của DICloak giúp bạn tiết kiệm hàng giờ làm việc thủ công. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hợp lý hóa quy trình làm việc và tập trung vào những gì thực sự quan trọng—phát triển doanh nghiệp của bạn.
✅ Các công cụ hàng loạt mạnh mẽ để mở rộng quy mô hoạt động của bạn: Tạo, nhập và khởi chạy nhiều hồ sơ trình duyệt chỉ bằng một cú nhấp chuột. DICloak giúp việc mở rộng quy mô kinh doanh của bạn trở nên dễ dàng nhất có thể.
✅ Tương thích với tất cả các hệ điều hành chính: Dựa trên lõi Chrome, DICloak hỗ trợ mô phỏng các hệ điều hành Windows, Mac, iOS, Android và Linux. Bất kể bạn cần nền tảng nào, DICloak đều đáp ứng được nhu cầu của bạn.
Truy cập trang web DICloak để khám phá thêm chi tiết và chọn gói phù hợp với bạn. Bắt đầu miễn phí ngay hôm nay và trải nghiệm sức mạnh của quản lý nhiều tài khoản an toàn, hiệu quả và có thể mở rộng!
Thu thập Linkedin giúp các nhóm thu thập dữ liệu Linkedin công khai nhanh hơn để bán hàng, tuyển dụng và nghiên cứu. Nhưng nó cũng mang lại rủi ro, chẳng hạn như giới hạn tài khoản, dữ liệu xấu và các vấn đề kỹ thuật.
Cách an toàn nhất để sử dụng tính năng quét Linkedin vào năm 2026 là đi chậm, chỉ thu thập những gì bạn cần và làm sạch dữ liệu của bạn. Sử dụng các công cụ đáng tin cậy, tránh tự động hóa tích cực và tôn trọng các quy tắc của Linkedin. Nếu bạn quản lý nhiều tài khoản, các công cụ như DICloak có thể giúp tách biệt hồ sơ và giảm sai sót. Nếu được thực hiện đúng, việc cạo Linkedin có thể hữu ích và bền vững mà không khiến tài khoản hoặc doanh nghiệp của bạn gặp rủi ro.
Việc thu thập dữ liệu công khai của Linkedin có thể hợp pháp khi thu thập dữ liệu công khai, nhưng nó vẫn có thể vi phạm Điều khoản dịch vụ của Linkedin. Luật pháp khác nhau tùy theo quốc gia, vì vậy hãy luôn kiểm tra các quy tắc địa phương.
Có. Việc cạo Linkedin nhanh hoặc tích cực có thể kích hoạt các giới hạn hoặc lệnh cấm. Sử dụng tốc độ thấp và các công cụ an toàn có thể làm giảm rủi ro.
Chỉ dữ liệu hồ sơ công khai, chẳng hạn như tên, chức danh, công ty và vị trí. Tránh thông tin riêng tư hoặc nhạy cảm.
Không phải lúc nào cũng vậy. Nhiều công cụ thân thiện với người mới bắt đầu, nhưng cạo dựa trên API cần kiến thức kỹ thuật.
Làm sạch dữ liệu và nhập vào CRM. Giá trị đến từ cách bạn sử dụng dữ liệu, không chỉ thu thập dữ liệu.
Sau khi cạo Linkedin, các nhóm thường làm sạch và phân tích dữ liệu, sau đó nhập dữ liệu vào các hệ thống CRM như HubSpot hoặc Salesforce. Điều này giúp chấm điểm khách hàng tiềm năng, nghiên cứu thị trường và lập kế hoạch tiếp cận cộng đồng. Cạo chỉ là bước đầu tiên — giá trị thực sự đến từ cách bạn sử dụng dữ liệu.