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TikTok voit automatiquement les likes
Entretien intelligent de compte et assistant interactif de page d’accueil alimenté par l’IA

Dites adieu aux scripts Python fastidieux et aux logiciels d’automatisation rigides. Il s’agit d’un outil de création de compte intelligent TikTok qui prend en charge le protocole MCP. Combiné à la technologie exclusive d’obscurction des empreintes digitales de DICloak, il suffit d’envoyer une commande en langage naturel à l’IA, et le navigateur peut automatiquement naviguer dans le flux de la page d’accueil (Pour vous), aimer et simuler aléatoirement le comportement humain, et augmenter rapidement le poids et l’activité du compte.

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TikTok voit et aime la vidéo de la page d’accueil

Comment afficher automatiquement les likes (MCP RPA) avec TikTok : de la conversation à l’exécution

Simplifiez les opérations complexes des comptes en une conversation naturelle. Cet outil connecte votre éditeur d’IA (par exemple, Cursor/Claude) au navigateur d’empreintes digitales DICloak via le protocole MCP, permettant à l’IA de comprendre votre intention et de la traduire en une opération de navigateur sous-jacente sécurisée sans aucune base de programmation.

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Étape 1 : Connecter et configurer

Établissez une connexion IA et configurez le serveur MCP DICloak dans Claude Desktop ou Cursor. Assurez-vous que votre client DICloak est lancé et que l’environnement de votre compte TikTok est configuré.

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Étape 2 : Prompt

Contrôle en langage naturel, entrez vos besoins dans une boîte de dialogue. Par exemple : « Veuillez activer mon environnement d’empreintes digitales nommé 'US_Beauty_01' et m’aider à glisser automatiquement le flux de recommandations de la page d’accueil de TikTok. Reste sur le plateau pendant 15 minutes, reste plus longtemps quand tu tombes sur une vidéo de beauté, et aimez 3 à 5 vidéos liées au hasard pour imiter une vraie personne. "

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Étape 3 : Exécution intelligente

Fonctionnement automatisé L’agent IA prendra automatiquement le contrôle du navigateur, simulant de vraies trajectoires humaines de souris (courbes de Bézier) et lisant les cadences pour effectuer les tâches. Vous pouvez voir le processus opérationnel en temps réel à l’écran, et l’IA rétroactionne automatiquement les résultats une fois la tâche terminée.

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Qui devrait utiliser TikTok Auto View Likes (MCP RPA) ?

1. Opérateur de compte matricielle

Résoudre les points de douleur : Il est difficile de monter des chiffres par lots. Commandes par lots de plusieurs environnements pour effectuer des opérations actives quotidiennes via un langage naturel, éliminant ainsi le besoin de clics manuels un par un, réduisant considérablement les coûts de main-d’œuvre, et complétant rapidement le « démarrage à froid » des nouveaux comptes.

2. Promoteurs de commerce électronique/affiliés transfrontaliers

Résolvez le problème : l’étiquette est inexacte. Domestiquez rapidement l’algorithme de recommandation de TikTok en spécifiant vos préférences de navigation (par exemple, « ne regardez que des vidéos d’animaux ») via des invites, permettant ainsi de taguer les comptes avec des domaines verticaux précis.

3. Growth hacking sur les réseaux sociaux

Résoudre les points de douleur : interdictions fréquentes de contrôle des risques. Exploitez l’intégration approfondie de MCP et DICloak pour garantir que chaque « j’aime » et chaque balayage ait une empreinte d’appareil indépendante et une trajectoire anthropomorphique, évitant ainsi au maximum la détection des bots de plateforme.

4. Créateurs de contenu

Résolvez le problème : le manque d’interaction. Utilisez un temps fragmenté pour effectuer automatiquement des tâches d’échauffement d’entraide afin de maintenir la durée en ligne et l’activité du compte et éviter d’être jugé comme un compte de mauvaise qualité ou un zombie par le système.

Pourquoi les Jeux J Auto Vue TikTok (MCP RPA) sont-ils le meilleur choix pour vos besoins ?

« Parler aux gens » est un code

Le RPA traditionnel exige d’apprendre des glisser-déposer de nœuds complexes ou écrire du code, ce qui échoue une fois que l’interface TikTok affine le script. MCP RPA a une compréhension sémantique, et vous pouvez ajuster l’invite comme si vous donniez une commande à un assistant (par exemple, « Je n’aime pas aujourd’hui »), et l’IA s’adaptera automatiquement au changement.

Le summum de la sécurité anthropomorphique

La sécurité est notre point de rentabilité. L’outil fonctionne dans l’environnement d’empreintes digitales DICloak avec des IP isolées, des empreintes Canvas et des paramètres matériels. Avec des intervalles de balayage et de clic générés aléatoirement, le comportement opérationnel n’est pas différent de celui des personnes réelles, et le taux de bannissement est extrêmement faible.

Garanties de confidentialité des données

Vos cookies de compte, votre historique de navigation et vos journaux d’opérations fonctionnent entièrement en local et ne sont pas téléchargés sur aucun serveur cloud. Vous avez un contrôle absolu sur vos données et vous êtes en sécurité.

Intégration fluide de l’écosystème d’IA

Conçu pour l’ère de l’IA Native. Supportez parfaitement les clients MCP de pointe comme Claude Desktop, Cursor, et d’autres, intégrez sans effort les capacités d’automatisation des navigateurs dans vos flux de travail IA et vivez un véritable flux de travail agent.

Foire aux questions sur les likes d’affichage automatique de TikTok (MCP RPA).

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En quoi cela diffère-t-il des sprites clés traditionnels ou des scripts Selenium ?

Les scripts traditionnels sont mécaniques, fixes, faciles à détecter et difficiles à maintenir. Cet outil est basé sur le LLM (Large Language Model) pour comprendre l’intention, ce qui le rend plus flexible et intelligent à utiliser, et dispose des capacités natives d’anti-corrélation de DICloak.

Est-il sûr d’utiliser cet outil ? Sera-t-il jugé comme un robot ?

Extrêmement sécurisé. Nous intégrons la technologie d’obfuscation des empreintes digitales leader de DICloak et introduisons une simulation aléatoire de trajectoire de souris pour faire paraître le comportement opérationnel entièrement généré par de vrais utilisateurs.

Est-il possible de personnaliser la durée de navigation et la stratégie de likes ?

Oui. Comme il est basé sur le contrôle des invites, vous pouvez définir les politiques comme vous le souhaitez. Par exemple, vous pouvez demander « 30 minutes de visionnage » ou « ne j’aime que les vidéos de plus de 10 000 j’aime », et l’IA fera de son mieux pour comprendre et mettre en œuvre votre demande spécifique.

Quels clients d’IA sont pris en charge ?

Les éditeurs qui prennent en charge le protocole MCP sont actuellement parfaitement pris en charge, tels que Claude Desktop et Cursor. Avec le soutien de MCP par des fournisseurs tels qu’OpenAI, d’autres clients comme ChatGPT Desktop seront également pris en charge à l’avenir.

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