FR

Récupérateur de commentaires YouTube
Assistant d’exploration de données d’opinion publique alimenté par l’IA

Éliminer le besoin de scripts Python complexes, en pénétrant sans effort le brouillard des données. Combiné à la technologie professionnelle d’anti-association d’empreintes digitales de DICloak, vous pouvez capturer en toute sécurité et efficacité des commentaires sous des vidéos YouTube spécifiques en utilisant uniquement des commandes en langage naturel. Transformez instantanément les retours des utilisateurs en données structurées, facilitant ainsi une étude de marché approfondie et une analyse de sentiment.

Essayez maintenant
Commentaires de vidéos Youtube sur Crawl

Comment utiliser le YouTube Comment Scraper (MCP RPA) : de la conversation à l’analyse

Simplifiez le scraping fastidieux de données en une simple interaction conversationnelle. Connectez votre éditeur IA (par exemple, Cursor/Claude) au navigateur d’empreintes digitales DICloak via le protocole MCP. L’IA comprend vos besoins en collecte (tels que la quantité, la méthode de tri) et commande automatiquement au navigateur de simuler le défilement et l’extraction humains, obtenant ainsi de vraies voix utilisateur sans configurer d’API.

1

Étape 1 : Connecter et configurer

Créer des connexions IA Configurez le serveur DICloak MCP d’un seul clic dans Claude Desktop ou Cursor. Assurez-vous que le client DICloak est opérationnel et prêt pour que l’environnement d’empreintes digitales puisse accéder à YouTube.

2

Étape 2 : Prompt

Contrôle du langage naturel Décrivez directement vos objectifs d’acquisition. Par exemple : « Veuillez appeler l’environnement 'US_Analyst_02' pour accéder à la vidéo YouTube [insérer URL]. Aidez-moi à trier la section des commentaires par 'dernier' et à collecter les 50 meilleurs commentaires. Veuillez vous concentrer sur l’extraction du nom d’utilisateur, du contenu des commentaires et du nombre de likes du commentateur, filtrer les commentaires uniquement avec des emojis contenant des emojis, puis enfin les organiser dans un tableau pour moi. "

3

Étape 3 : Exécuter et livrer intelligemment

Collecte et nettoyage automatisés AI Agent prendra le contrôle du navigateur, simulera le comportement humain de lecture et de défilement, et extrait les données des commentaires. Une fois la collecte terminée, l’IA peut nettoyer, classer ou générer des rapports d’analyse de sentiment directement dans la fenêtre de dialogue, réalisant ainsi l'« analyse de la collection » en une seule étape.

Travaillez plus intelligemment avec MCP RPA — Commencez avec DICloak !

Essayez maintenant

Qui devrait utiliser le YouTube Comment Scraper (MCP RPA) ?

1. Chercheur en marque et en marché

Résoudre le point sensible : le suivi de l’opinion publique. Collectez rapidement les avis des utilisateurs sous des vidéos concurrentes, analysez les véritables attitudes des consommateurs envers des fonctionnalités ou produits spécifiques, et découvrez des opportunités ou des points de friction potentiels.

2. Créateurs de contenu (YouTubers)

Résoudre les points de douleur : gestion des interactions avec les fans. Exportation en lots de commentaires sur vos vidéos populaires, en utilisant l’IA pour filtrer rapidement les questions ou suggestions de haute qualité des spectateurs comme source de contenu pour votre prochaine vidéo de questions-réponses.

3. Spécialiste en analyse de sentiment (NLP)

Résoudre les points de douleur : la difficulté à obtenir le corpus. Obtenez un véritable corpus vivant des réseaux sociaux. Collectez de grandes quantités de données de commentaires et entraînez ou affinez les modèles d’analyse du sentiment pour obtenir des informations sur les tendances du sentiment public.

4. Sélecteur de produits e-commerce transfrontalier

Résoudre les points de douleur : validation des exigences. Rassemblez les discussions des utilisateurs sous les vidéos d’avis de produits pertinentes afin de comprendre les emplacements spécifiques du public cible (par exemple, « batterie non durable ») et les attentes concernant le produit, et aider à l’amélioration et au choix du produit.

Pourquoi YouTube Comment Scraper (MCP RPA) est-il le meilleur choix pour vos besoins ?

« Parler aux gens » est un code

Les crawlers traditionnels doivent gérer des stratégies complexes de chargement AJAX et de backcrawling. MCP RPA vous permet de donner des commandes comme si vous parliez à un assistant, et l’IA gère automatiquement le défilement de la page (défilement infini) et le positionnement des éléments DOM.

Le summum de la sécurité anthropomorphique

Explorer les avis à grande échelle peut facilement déclencher le CAPTCHA de Google. L’outil fonctionne dans l’environnement d’empreintes digitales DICloak, avec une vitesse de défilement anthropomorphe et des traces de souris, ce qui réduit considérablement le risque d’être identifié comme un robot et assure la continuité de l’activité.

Garanties de confidentialité des données

Tous les processus de collecte s’exécutent localement sur votre appareil, et les données brutes sont directement intégrées dans le contexte de votre éditeur IA sans passer par un stockage cloud tiers, protégeant ainsi vos données de recherche et vos secrets commerciaux.

Intégration fluide de l’écosystème d’IA

Parfait pour Claude Desktop et Cursor. Vous n’avez plus besoin du processus fastidieux « Collecter les données -> exporter Excel -> importer l’IA ». Les commentaires collectés sont immédiatement « lus » par l’IA, résumés et analysés.

Foire aux questions sur YouTube Comment Scraper (MCP RPA).

bg-img

À quelle vitesse la collecte est-elle ? Combien de bandes peut-on collecter ?

La vitesse dépend de la vitesse de rendu de votre web et de votre navigateur. Théoriquement, le nombre de collections peut être contrôlé par une Invite (par exemple, 100, 500). L’IA automatise l’opération de charge roulante jusqu’à ce que les exigences de quantité soient satisfaites.

Mon compte Youtube sera-t-il banni ?

Extrêmement sécurisé. Parce que nous utilisons l’environnement d’empreintes digitales isolées de DICloak et simulons le comportement de navigation front-end (force brute non back-end API), il est très convivial pour les comptes. Il est recommandé de maintenir une fréquence raisonnable lors de la collecte.

Puis-je recueillir des réponses ?

Oui. Vous pouvez explicitement demander dans votre prompt « Veuillez développer les réponses sous chaque commentaire et les regrouper ». L’IA essaiera de cliquer sur le bouton « Afficher les réponses » pour un contenu interactif plus approfondi.

Quels clients d’IA sont pris en charge ?

Actuellement, Claude Desktop et Cursor, qui intègrent le protocole MCP, sont principalement pris en charge. Cela permet d’obtenir et d’analyser les données de manière fluide au sein de la même fenêtre.

Découvrez davantage d’outils MCP RPA dans DICloak

YouTube publie automatiquement les vidéos

Publication automatique des vidéos YouTube en un clic, de l’importation à la mise en ligne, avec un processus entièrement intelligent pour améliorer considérablement l’efficacité opérationnelle.

En savoir plus

Sous-titres de vidéos Youtube Crawl

Extraire efficacement les sous-titres vidéo pour l’organisation du contenu, la traduction et la création secondaire, économisant ainsi du temps de transcription manuelle.

En savoir plus

Recherche des vidéos sur Youtube et parcours les likes et commentaires

Visitez YouTube, recherchez automatiquement des mots-clés, lancez des vidéos, aimez et commentez.

En savoir plus

Parcourez les vidéos YouTube indiquées en aimant et en commentant

Opérations de visionnage, d’appréciation et de commentaires automatiques en un clic sur les vidéos YouTube, aidant à augmenter l’interaction et le trafic efficaces

En savoir plus

Bots de cookies

Visitez différents sites web pour vous aider à collecter les cookies de différents sites et gagner du temps au travail.

En savoir plus

Recherche de mots-clés Informations sur les vidéos TikTok

Recherchez des mots-clés spécifiques pour obtenir des données telles que l’auteur et le nombre de mentions J’aime sur les vidéos associées.

En savoir plus
cta-bg

Boostez votre efficacité avec DICloak MCP RPA — Essai gratuit