Amazon 自動搜索與加購助手
AI 驅動的智慧電商購物機器人
重新定義亞馬遜自動化操作。 這是一款支援 MCP 協定的 Amazon 購物流程自動化工具。 結合 DICloak 獨家指紋防關聯技術，您只需對 AI 說出一句自然語言指令，即可模擬真實買家的 “搜索-流覽-加購” 完整行為鏈路，安全高效地提升帳號權重與 Listing 排名表現。
重新定義亞馬遜自動化操作。 這是一款支援 MCP 協定的 Amazon 購物流程自動化工具。 結合 DICloak 獨家指紋防關聯技術，您只需對 AI 說出一句自然語言指令，即可模擬真實買家的 “搜索-流覽-加購” 完整行為鏈路，安全高效地提升帳號權重與 Listing 排名表現。
將複雜的電商運營任務簡化為一次自然的對話。 本工具通過 MCP 協定連接您的 AI 編輯器（如 Cursor/Claude）與 DICloak 指紋瀏覽器。 AI 理解您的購物策略，自動指揮瀏覽器執行關鍵詞搜索、商品篩選、詳情頁流覽及加入購物車操作，全程類比真人行為。
建立 AI 連接 在 Claude Desktop 或 Cursor 中配置 DICloak MCP Server。 確保 DICloak 用戶端已啟動，並準備好用於執行任務的買家賬號環境（已登錄 Amazon）。
自然語言控制 直接描述您的購物任務。 例如： “请調用 'US_Prime_Account_07' 環境，在亞馬遜搜索關鍵詞 'noise cancelling headphones'。 請類比真人瀏覽行為，跳過廣告位，找到品牌為 'Sony' 或 'Bose' 的產品，隨機流覽 2 個產品後，將目標商品加入購物車。 "
自動化運行 AI Agent 將接管瀏覽器，輸入關鍵詞，像真人一樣滾動瀏覽搜尋結果頁，點擊進入詳情頁，並在模擬閱讀（停留）後執行 “Add to Cart” 動作，完成後反饋操作結果。
利用 MCP RPA 更智能地工作 —— 立即開始使用 DICloak！
立即試用解決痛點：賬號權重低。 新號直接下單容易被風控。 通過模擬真實的 「搜索關鍵詞-貨比三家-加購」 行為，積累賬號的活躍度與購物意向標籤，即使不結帳也能有效 「養號」。。
解決痛點：關鍵詞排名優化。 通過自然語言控制多個環境搜索特定關鍵詞並執行加購，提高 Listing 的點擊率 （CTR） 和加購率 （Add-to-Cart Rate），輔助提升關鍵詞自然排名。
解決痛點：價格與庫存監控。 定期自動將競品加入購物車以測試其實際庫存水準（Inventory Check），或監控購物車頁面的價格變動，獲取第一手市場情報。
解決痛點：重複採購繁瑣。 對於通過亞馬遜進行批量採購的業務，可以通過 Prompt 批量下達加購指令，自動完成前期的選品與湊單工作，節省大量人工時間。
無需編寫 Selenium 腳本來處理複雜的 Amazon 頁面結構變化。 您只需告訴 AI「搜索並加購」 MCP 協定會自動處理搜尋框定位、結果篩選和按鈕點擊，維護成本極低。
區別於直接通過 URL 訪問（Direct Traffic，權重低），我們模擬真實的 “搜索查找” （Search & Browse） 流量路徑。 結合 DICloak 的指紋混淆與隨機滑鼠軌跡，行為軌跡與真實消費者完全一致。
您的買家帳號 Cookie、瀏覽歷史和購物車數據完全保留在您的本地環境中，不經過任何第三方雲端伺服器，確保核心賬號資產的絕對安全。
專為 AI Native 時代打造。 完美支援 Claude Desktop 和 Cursor。 您可以結合 AI 的推理能力，讓它先 「判斷哪個商品性價比最高」，然後再執行 「加購」，實現真正的智慧購物代理。
