這篇文章探討如何使用 Puppeteer Real Browser 繞過 Cloudflare 的挑戰，提供設置 Puppeteer、使用代理進行網頁抓取、測試代理質量及增強 Puppeteer 的插件等技術。 通過這些步驟，讀者可以有效提升網頁抓取的成功率。
Coll 4 AI 是一個開源的網絡爬蟲工具，能自動化從網絡中提取和管理數據。 它允許用戶高效地提取結構化數據，格式如 JSON 和 HTML，並與 AI 代理集成以增強數據處理。 這個工具簡化了傳統上繁瑣的網絡抓取過程，使開發人員和數據分析師的工作變得更快、更高效。 未來在 AI 方面的發展將進一步增強其在數據可訪問性和可用性方面的能力。
Craw for AI 是一款增強型的網絡爬蟲工具，旨在高效數據提取，特別是針對 AI 應用。 最近的更新將其速度和效率提高了十倍，並引入了自定義 JavaScript 支持，以及各種分塊和提取策略。 該工具整合了大型語言模型，以實現有效的數據重塑和檢索，同時鼓勵社區參與未來的增強。 它旨在簡化數據提取過程，並為 AI 應用提供高質量、相關的信息。
Crawl for AI 是一個開源的網頁爬蟲工具，旨在簡化從網站提取數據的過程。 它使開發者能夠高效地收集實時數據，用於聊天機器人和信息發現系統等應用。 該工具支持提取數據的 markdown 格式，增強了與大型語言模型（LLMs）的兼容性。 用戶可以通過 GitHub 或 Docker 設置該工具，定義提取策略，並與 OpenAI 的 LLMs 集成。 它特別適用於研究、商業智能和應用開發中的動態數據收集。
Script Graph AI 是一個強大的 Python 庫，旨在通過將大型語言模型與直接圖形邏輯集成來進行網頁抓取和文檔處理。 它提供了預構建的抓取管道和智能提取圖，使用戶能夠高效地從網頁和文檔中提取信息。 設置過程涉及創建一個 Python 環境並安裝必要的包。 潛在的使用案例包括網頁抓取和文檔分析，使其成為開發人員和數據分析師的多功能工具。
FireC是一款基於大型語言模型的革命性網頁爬蟲工具，使用者無需了解HTML即可從網站提取數據。 它簡化了爬蟲過程，使其對更廣泛的受眾變得可及。 本指南涵蓋了設置、數據提取、處理API響應和保存數據的內容，以及常見問題解答，以幫助使用者入門。
本文探討了2024年網頁爬蟲的趨勢與工具，包括初創公司如何利用AI進行數據提取，並比較不同爬蟲工具的優缺點。 特別提到Gina AI的Reader API和Mendable的Fir Crawl工具，以及開源解決方案Scrape Graph AI的應用。 文章還分析了爬蟲的成本和實際應用，強調了標記化在語言模型中的重要性。
Fir Crawl 是一個創新的工具，旨在將網站 URL 轉換為有組織的 markdown 格式，方便與回歸管道和大型語言模型（LLM）等應用程序集成。 它遞歸地爬取網頁，提取相關內容，同時保持結構和可讀性。 主要特點包括用戶友好的界面、LLM 提取功能以及對多種編程語言的支持。 全面的文檔和活躍的社區增強了用戶體驗和開發。
該文件討論了2024年網頁抓取的演變，突顯了人工智慧和大型語言模型（LLMs）對簡化從網站提取數據的影響。 它涵蓋了與複雜網站相關的挑戰、自動化的代理系統使用、最佳實踐以及高級用例。 網頁抓取的未來看起來充滿希望，隨著人工智慧的持續進步，能夠提供更高效和更具成本效益的數據收集解決方案。
