OpenAI 引入了一個名為 OpenAI Operator 的新功能，允許大型語言模型（LLM）通過您的瀏覽器進行導航並代表您執行命令。這個創新的工具可以執行如訂票或從網絡收集信息等任務，提供無縫的用戶體驗。
對於尋求開源替代方案的用戶，BrowserEd 提供了類似的功能，允許用戶指示 LLM 執行特定任務。雖然它可能沒有 OpenAI Operator 的所有功能，但它可以有效地執行指定的命令並提供對所採取行動的反饋。
要開始使用 BrowserEd，用戶需要安裝必要的組件。這涉及遵循安裝文檔，其中包括不同操作系統的命令。對於 Windows 用戶，運行 PowerShell 中的命令將有助於設置項目所需的虛擬環境。
設置環境後，下一步是整合 OpenAI API 密鑰。用戶可以通過 OpenAI 儀表板創建一個密鑰，該密鑰可以直接輸入到界面中，而無需設置環境變量。這簡化了將 LLM 連接到瀏覽器的過程。
一旦設置完成，用戶可以使用 GPT-3.5 Turbo 測試功能。通過關閉某些功能，如圖像閱讀，模型可以有效地執行任務。結果，包括每個任務所需的時間，可以進行監控以評估性能。
除了使用 OpenAI 的模型外，用戶還可以探索本地模型，如 Deep Seek R1。然而，重要的是要注意，本地模型的性能可能無法與其 API 對應物相媲美。測試這些模型可以提供有關其能力和限制的見解。
在測試過程中，各種模型的速度和準確性得到了評估。例如，雖然本地 Deep Seek 模型顯示出一些潛力，但它的性能往往落後於 OpenAI 的模型。用戶在依賴本地模型時應保持謹慎，特別是當它們缺乏強大的硬件時。
對不同模型的測試，包括 GPT-4，顯示出在執行速度和任務完成方面的不同結果。擁有高性能 GPU 的用戶可能會發現本地模型更具可行性，但總體而言，OpenAI 的 API 通常提供更優越的結果。測試過這些模型的用戶的反饋可以提供有關其有效性的寶貴見解。
問：什麼是 OpenAI Operator？
答：OpenAI Operator 是一個功能，允許大型語言模型（LLM）通過您的瀏覽器進行導航並代表您執行命令，例如訂票或從網絡收集信息。
問：是否有 OpenAI Operator 的開源替代方案？
答：是的，BrowserEd 是一個開源替代方案，提供類似的功能，允許用戶指示 LLM 執行特定任務。
問：我該如何設置 BrowserEd 的環境？
答：要設置 BrowserEd 的環境，用戶需要遵循安裝文檔，其中包括不同操作系統的命令。Windows 用戶可以在 PowerShell 中運行命令以設置虛擬環境。
問：我該如何整合 OpenAI API 密鑰？
答：設置環境後，用戶可以通過 OpenAI 儀表板創建一個密鑰，並直接將其輸入到界面中，而無需設置環境變量。
問：我可以使用 GPT-3.5 Turbo 測試功能嗎？
答：是的，一旦設置完成，用戶可以使用 GPT-3.5 Turbo 測試功能，通過關閉某些功能，如圖像閱讀，來有效地執行任務。
問：什麼是本地模型，它們與 OpenAI 的模型相比如何？
答：本地模型，如 Deep Seek R1，可以作為 OpenAI 模型的替代方案進行探索，但它們的性能可能無法達到相同的水平。測試這些模型可以提供有關其能力和限制的見解。
問：不同模型在速度和準確性方面的表現如何？
答：在測試過程中，各種模型得到了評估，本地模型如 Deep Seek 顯示出一些潛力，但在性能上往往落後於 OpenAI 的模型。
問：對模型測試的最終想法是什麼？
答：對不同模型的測試，包括 GPT-4，顯示出在執行速度和任務完成方面的不同結果。雖然對於擁有高性能 GPU 的用戶來說，本地模型可能是可行的，但 OpenAI 的 API 通常提供更優越的結果。
