N 與模型上下文協議 (MCPs) 的整合使各種工具，如雲桌面，能夠無縫訪問工作流程。本文旨在解釋什麼是 MCPs，如何設置 NMCP 節點，以及展示一個完整的工作流程整合，以增強雲助手的功能。
MCP 代表模型上下文協議，這是一種開放協議，標準化應用程序如何向大型語言模型 (LLMs) 提供上下文。舉例來說，考慮一家餐廳，廚師從多個供應商訂購食材。如果廚師未能正確指定某種食材，最終菜餚可能會缺少某些成分。MCPs 的功能類似，確保所有必要的上下文和指令都提供給 AI 代理，從而實現順利運行。
MCPs 為 AI 代理和工具提供商提供了顯著的優勢。對於 AI 代理來說，MCPs 提供實時的最新上下文，使其能夠利用供應商的各種工具，而無需不斷重新配置。對於工具提供商來說，MCPs 簡化了整合過程，使他們能夠輕鬆地將其工具連接到 MCP 伺服器。這確保了 LLMs 獲得所有必要的信息，以有效處理請求。
如果您正在使用 N 雲，您可能已經可以訪問 NMCP 節點。然而，如果您是自我託管，則可能需要將 N 安裝更新到最新版本，特別是 beta 分支版本 1.88.0。對於使用 Yeezys 的用戶，可以直接在源面板中進行調整。如果在本地運行或通過 Docker，必須執行特定命令以確保容器已更新。
要創建 MCP 伺服器觸發器，用戶可以在 N 界面中輸入 'MCP' 以訪問 MCP 伺服器觸發器和 MCP 客戶端工具。MCP 伺服器觸發器允許 URL 曝露，並提供定義身份驗證和路徑的選項，以便更輕鬆地訪問。一個實際的例子包括在工作流程中創建 Google 日曆工具，確保為 LLM 指定輸入架構以正確處理。
要測試 MCP 伺服器觸發器，可以利用 MCP 客戶端節點。通過選擇適當的聊天模型並添加來自 MCP 伺服器觸發器的 SSE 端點，用戶可以啟動工作流程。這種設置允許在不同工作流程中使用相同的 MCP 伺服器，提供工具選擇的靈活性並增強 AI 代理的能力。
雖然新節點因安全考量並未完全取代自定義節點，但用戶仍然可以將外部 MCPs 附加到其 MCP 伺服器觸發器。這種整合允許更好地組織工具，避免將相同工具附加到多個 AI 代理的冗餘。伺服器節點促進與其他系統的互動，例如像 Cloud 這樣的 AI 助手。
為了使雲桌面能夠與 MCPs 互動，用戶必須啟用開發者模式並編輯配置文件。通過將 MCP 伺服器節點的生產 URL 插入雲桌面 config.json 文件，所有工具將被識別，從而實現與 AI 助手的無縫通信。這種整合增強了基於雲的工具的整體功能和可用性。
問：模型上下文協議 (MCPs) 的目的是什么？
答：MCPs 標準化應用程序如何向大型語言模型 (LLMs) 提供上下文，確保提供所有必要的上下文和指令以實現順利運行。
問：使用 MCPs 的好處是什麼？
答：MCPs 為 AI 代理提供實時的最新上下文，並簡化工具提供商的整合過程，從而有效處理請求。
問：我該如何設置 NMCP 節點？
答：如果使用 N 雲，您可能已經可以訪問 NMCP 節點。對於自我託管，請將 N 安裝更新到最新的 beta 分支版本 1.88.0，並在本地或通過 Docker 運行時執行特定命令。
問：我該如何創建和配置 MCP 伺服器觸發器？
答：在 N 界面中輸入 'MCP' 以訪問 MCP 伺服器觸發器和客戶端工具。您可以定義身份驗證和路徑以進行 URL 曝露，並在工作流程中創建 Google 日曆等工具。
問：測試 MCP 伺服器觸發器的過程是什麼？
答：利用 MCP 客戶端節點，選擇適當的聊天模型並添加來自 MCP 伺服器觸發器的 SSE 端點以啟動工作流程。
問：我可以將外部 MCPs 與我的 MCP 伺服器觸發器整合嗎？
答：是的，您可以將外部 MCPs 附加到您的 MCP 伺服器觸發器，以便更好地組織工具，同時保持安全考量。
問：我該如何配置雲桌面以進行 MCP 整合？
答：啟用開發者模式並編輯配置文件，將 MCP 伺服器節點的生產 URL 插入雲桌面 config.json 文件，以實現無縫通信。
