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A integração do N com Protocolos de Contexto de Modelo (MCPs) permite acesso contínuo a fluxos de trabalho por várias ferramentas, como o Cloud Desktop. Este artigo tem como objetivo explicar o que são MCPs, como configurar nós NMCP e demonstrar uma integração de fluxo de trabalho que aprimora as capacidades do seu assistente em nuvem.
MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo, que é um protocolo aberto que padroniza como as aplicações fornecem contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Para ilustrar, considere um restaurante onde o chef pede ingredientes de vários fornecedores. Se um fornecedor requer uma unidade de medida diferente, isso complica o processo de pedido. Os MCPs simplificam isso gerenciando o contexto e as instruções para todos os fornecedores, garantindo que o agente de IA receba as informações necessárias para funcionar de forma eficaz.
Os MCPs oferecem vantagens significativas tanto para agentes de IA quanto para provedores de ferramentas. Para agentes de IA, os MCPs fornecem contexto ao vivo e atualizado, permitindo que utilizem várias ferramentas de forma contínua. Para provedores de ferramentas, os MCPs facilitam a integração fácil com o servidor MCP, que então fornece ao LLM todos os dados necessários para processar solicitações de forma eficiente. Essa integração reduz a necessidade de ajustes constantes nos fluxos de trabalho quando os provedores de ferramentas mudam seus requisitos de dados.
Se você está usando o N cloud, provavelmente tem acesso aos nós NMCP. Para configurações auto-hospedadas, pode ser necessário atualizar seu NAN para a versão mais recente, especificamente a versão beta 1.88.0. Os usuários podem modificar o painel de origem para alterar imagens ou executar comandos se estiverem rodando localmente ou no Docker. Após a atualização, é essencial reiniciar o contêiner ou criar um novo com a versão atualizada.
Para utilizar o servidor MCP, digite 'MCP' no lado direito da interface para acessar tanto o gatilho do servidor MCP quanto a ferramenta cliente MCP. O gatilho do servidor MCP permite que os usuários exponham uma URL, definam autenticação para segurança e criem um caminho memorável. Uma ferramenta completa do Google Calendar pode ser integrada a esse fluxo de trabalho, exigindo a especificação de esquemas de entrada para o LLM.
Para testar o gatilho do servidor MCP, o nó cliente MCP pode ser usado. Os usuários devem anexar seu modelo de chat preferido e selecionar a ferramenta cliente MCP, inserindo a URL do endpoint SSE do gatilho do servidor MCP. Ativar o fluxo de trabalho ou usar o botão de teste do fluxo de trabalho é necessário para garantir o funcionamento adequado. O servidor MCP pode ser utilizado em diferentes fluxos de trabalho, permitindo a seleção de várias ferramentas conforme necessário.
Com a integração dos MCPs, os agentes de IA ganham acesso a uma variedade de ferramentas, aprimorando suas habilidades de conversação. Por exemplo, adicionar uma memória Reddus permite interações mais dinâmicas. Embora os novos nós não substituam totalmente os nós personalizados devido a considerações de segurança, eles simplificam significativamente o processo de gerenciamento de ferramentas dentro do ambiente N.
O nó do servidor MCP permite a interação com sistemas externos, como assistentes de IA como Claude. Para ativar esse recurso no Cloud Desktop, os usuários devem habilitar o modo desenvolvedor e editar o arquivo de configuração para incluir a URL de produção de seu nó do servidor MCP. Uma vez salvo, todas as ferramentas serão identificadas, permitindo uma comunicação eficaz com o assistente de IA.
A integração dos MCPs nos fluxos de trabalho do N representa um avanço significativo na gestão de ferramentas de IA e no aprimoramento de suas capacidades. Ao centralizar o gerenciamento de ferramentas e facilitar interações contínuas, os usuários podem otimizar seus fluxos de trabalho e melhorar a eficiência geral de seus sistemas de IA.
Q: O que são Protocolos de Contexto de Modelo (MCPs)?
A: MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo, que é um protocolo aberto que padroniza como as aplicações fornecem contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs).
Q: Quais são os benefícios de usar MCPs?
A: Os MCPs fornecem contexto ao vivo e atualizado para agentes de IA, permitindo a utilização contínua de ferramentas, e facilitam a integração fácil para provedores de ferramentas, reduzindo a necessidade de ajustes constantes nos fluxos de trabalho.
Q: Como eu configuro nós NMCP?
A: Para configurar nós NMCP, certifique-se de que você tem acesso a eles se estiver usando o N cloud, e atualize seu NAN para a versão beta mais recente 1.88.0. Reinicie o contêiner ou crie um novo após a atualização.
Q: Como eu configuro o gatilho do servidor MCP?
A: Digite 'MCP' no lado direito da interface para acessar o gatilho do servidor MCP, onde você pode expor uma URL, definir autenticação e criar um caminho memorável.
Q: Como posso testar o gatilho do servidor MCP?
A: Use o nó cliente MCP, anexe seu modelo de chat preferido, insira a URL do endpoint SSE do gatilho do servidor MCP e ative o fluxo de trabalho para garantir o funcionamento adequado.
Q: Como os MCPs aprimoram as capacidades do agente de IA?
A: Os MCPs fornecem aos agentes de IA acesso a várias ferramentas, aprimorando suas habilidades de conversação e permitindo interações mais dinâmicas.
Q: Os MCPs podem interagir com sistemas externos?
A: Sim, o nó do servidor MCP permite a interação com sistemas externos, como assistentes de IA, ativando o modo desenvolvedor e editando o arquivo de configuração para incluir a URL de produção.
Q: Qual é a importância de integrar MCPs nos fluxos de trabalho?
A: Integrar MCPs nos fluxos de trabalho centraliza o gerenciamento de ferramentas e facilita interações contínuas, otimizando fluxos de trabalho e melhorando a eficiência geral dos sistemas de IA.