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OpenAI o3 現在可以回測和改善你的交易策略!天啊!(OpenAI, TradingView)

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  1. OpenAI的03模型介紹
  2. Hulwood策略結果
  3. 與03模型的比較分析
  4. 早期採用的重要性
  5. 利用AI增強策略
  6. 利用回測庫
  7. 交易策略的迭代改進
  8. 結論:AI在交易中的未來
  9. 自動化與交易策略
  10. 常見問題

OpenAI的03模型介紹

OpenAI的03模型最近的發布對AI驅動的交易策略的格局產生了重大影響。隨著03和04 Mini模型的推出,交易者渴望探索它們的能力。初步測試顯示出令人鼓舞的結果,特別是在回測以前對AI來說具有挑戰性的策略方面。

Hulwood策略結果

通過Trading View分析的Hulwood策略產生了令人印象深刻的結果,獲得了590%的利潤和71%的回撤。該策略執行了61筆交易,其中37筆為盈利,導致利潤因子為1.4。這些指標為評估新AI模型的性能設立了基準。

與03模型的比較分析

在測試03模型時,結果與原始Hulwood策略非常相似。AI生成的指標幾乎完全相同,僅在淨利潤和回撤上有輕微變化。這種一致性突顯了該模型的可靠性和對希望在其策略中利用AI的交易者的潛力。

早期採用的重要性

AI技術的快速進步強調了交易者及時採用這些工具的必要性。隨著越來越多的人獲得對複雜AI模型的訪問,競爭優勢將會減少。早期採用者通過在市場飽和之前將AI整合到其交易策略中,將獲得顯著的好處。

利用AI增強策略

為了最大化03模型的潛力,在測試過程中進行了特定的調整。通過向AI提供詳細的輸入,包括策略屬性的截圖和歷史數據的CSV文件,該模型能夠準確地複製Trading View的結果。這種方法強調了精確數據輸入對於有效的AI驅動回測的重要性。

利用回測庫

納入一個強大的回測庫對於獲得準確的結果至關重要。AI被指示使用一個特定的回測庫,這比標準方法提高了精確度。這一步驟確保AI遵循Trading View的四捨五入規則並檢查隱藏設置,進一步提升策略的性能。

交易策略的迭代改進

精煉交易策略的過程涉及與AI的持續互動。通過提供反饋和解決錯誤,AI能夠生成改進版本的策略。最終迭代達到了20%的最大回撤,這比原始的71%顯著減少,同時保持了581%的淨利潤。

結論:AI在交易中的未來

AI技術的快速演變為交易者帶來了令人興奮的機會。使用合適的工具和策略,個人可以在以前所需的時間的一小部分內開發出高效的交易系統。隨著AI的持續進步,那些擁抱這些創新的人將可能在交易領域中引領潮流。

自動化與交易策略

對於那些有興趣自動化其交易策略的人,像Signnum這樣的平台提供了與Trading View無縫集成的解決方案。這些工具允許交易者在交易所自動執行其策略,提供了一種提高交易效率的成本效益方式。獲得經驗豐富的交易者社區和資源的訪問,可以進一步支持個人在其交易旅程中的發展。

常見問題

問:OpenAI的03模型是什麼?
答:OpenAI的03模型是一種最近的AI驅動工具,對交易策略產生了重大影響,在回測以前具有挑戰性的策略方面顯示出令人鼓舞的結果。
問:Hulwood策略的結果如何?
答:Hulwood策略獲得了590%的利潤,回撤為71%,執行了61筆交易,其中37筆為盈利,導致利潤因子為1.4。
問:03模型與原始Hulwood策略相比如何?
答:03模型產生的結果與原始Hulwood策略非常相似,淨利潤和回撤上僅有輕微變化,突顯了其可靠性。
問:為什麼早期採用AI工具對交易者來說重要?
答:早期採用至關重要,因為它使交易者能夠在市場被複雜AI模型的用戶飽和之前保持競爭優勢。
問:交易者如何利用03模型增強其策略?
答:交易者可以通過向AI提供詳細的輸入,例如策略屬性的截圖和CSV格式的歷史數據,來準確複製結果,從而增強其策略。
問:回測庫在交易中扮演什麼角色?
答:強大的回測庫對於獲得準確的結果至關重要,確保AI遵循四捨五入規則並檢查隱藏設置,以精煉策略性能。
問:如何迭代改進交易策略?
答:與AI的持續互動,提供反饋和解決錯誤,允許生成改進的策略版本,達到更好的指標,如減少回撤。
問:AI在交易中的未來會是什麼樣的?
答:AI技術的演變為交易者提供了快速開發有效交易系統的令人興奮的機會,那些擁抱這些創新的人可能會在市場中引領潮流。
問:交易者如何自動化其策略?
答:像Signnum這樣的平台提供自動化交易策略的解決方案,允許交易者在交易所自動執行策略,從而提高交易效率。

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