Instagram 是最受歡迎的社交媒體平臺之一，每天有數百萬使用者分享照片、視頻和故事。 對於企業、開發人員和營銷人員來說，這些龐大的數據為獲得洞察、跟蹤趨勢和與受眾互動提供了寶貴的機會。 但是，手動收集此數據可能非常耗時。 這就是 Instagram 網路抓取的用武之地。 本指南將引導您瞭解在 2025 年掌握 Instagram 網路抓取所需的一切，從而更輕鬆地高效、合乎道德地收集您需要的數據。
首先什麼是網頁抓取？Web 抓取是從網站自動提取數據的過程。 對於 Instagram，這意味著從公開資料中收集帖子、點讚、評論、關注者數量等資訊。 但是，由於該平臺的動態內容和速率限制，抓取 Instagram 並不像抓取其他網站那樣簡單。
Instagram 使用無限滾動和頻繁更新其網站結構等技術，使其難以抓取。 此外，該平臺會施加速率限制以防止過多的數據請求，如果您不小心，這可能會導致您的IP被阻止。
雖然網路抓取是一個強大的工具，但重要的是要保持在法定邊界. Instagram 的服務條款禁止某些抓取活動，因此確保您的抓取行為符合道德並符合數據保護法至關重要。
流行的 Instagram 抓取工具：在抓取 Instagram 時，使用正確的工具和庫可以顯著提高您收集數據的效率和效果。 以下是一些最受歡迎的選項。
1. Scrapy（Python 庫）：
Scrapy 是一個功能強大且廣泛使用的 Python 框架，專為網路抓取而設計。 它以其速度、效率和靈活性而聞名。 Scrapy 非常適合需要從多個頁面快速收集數據的大規模抓取專案。 它還提供用於處理請求、處理數據以及以 JSON 或 CSV 等各種格式儲存資料的內置工具。 但是，Scrapy 需要對 Python 和 Web 抓取概念有很好的理解，這使得它更適合具有一定程式設計經驗的使用者。
2. 美湯（Python 庫）：
Beautiful Soup 是另一個流行的 Python 庫，但與 Scrapy 相比，它更輕量級。 它擅長解析 HTML 和 XML 文件，可以輕鬆地從網頁中提取特定元素，例如使用者配置檔或 Instagram 上的帖子標題。 Beautiful Soup 使用者友好，並與 Requests 等其他庫很好地集成，使其成為較小專案或需要執行更有針對性的抓取的不錯選擇。 但是，它不處理網頁的爬取，因此最好與其他工具結合使用。
3. 硒：
Selenium 是一種自動化 Web 瀏覽器的多功能工具。 它對於抓取需要與網頁交互的動態內容特別有用，例如滾動流覽 Instagram 提要或按兩下元素以載入更多帖子。 Selenium 可以模擬真實使用者的瀏覽行為，使 Instagram 的反機器人機制更難檢測和阻止您的抓取活動。 雖然 Selenium 很強大，但與 Scrapy 相比它也慢，因為它涉及渲染整個網頁。 它最適合用於抓取無法通過靜態 HTML 輕鬆訪問的內容。
4. 八度解析：
Octoparse 是一種無代碼網路抓取工具，允許使用者從網站中提取數據，而無需編寫任何代碼。 對於初學者或喜歡可視化、點擊式介面的人來說，這是一個很好的選擇。 Octoparse 支援廣泛的抓取任務，從簡單的數據提取到複雜的自動化工作流程。 它可以處理動態內容並提供IP輪換和CAPTCHA破解等功能，這些功能在抓取Instagram時特別有用。 但是，它是一個付費工具，雖然它易於使用，但它可能缺乏更有經驗的使用者可能需要的自定義選項。
為您的 Instagram 抓取需求選擇合適的工具取決於幾個因素，包括您的技術專長、項目規模以及您要提取的特定數據類型。
-對於速度和效率：如果您需要快速抓取大量數據，Scrapy （刮擦）可能是您的最佳選擇，因為它具有強大的框架和同時處理多個頁面的能力。
-為了簡單和有針對性地抓取：如果您希望從 Instagram 頁面中提取特定元素並更喜歡簡單的方法，美湯是一個不錯的選擇。 將其與 Requests 庫配對，進行簡單而有效的抓取。
-對於動態內容：在處理 Instagram 的動態內容（例如無限滾動或 AJAX 載入元素）時，**Selenium** 是理想的選擇。 它可以自動在頁面上進行交互，從而更輕鬆地訪問 HTML 中無法立即看到的數據。
-對於 no-code， visual approach：如果您對編碼不熟悉，並且想要一個開箱即用的易於使用工具，八度分析提供使用者友好的介面，具有用於抓取 Instagram 的強大功能。 它非常適合想要快速開始而不深入研究程式設計的使用者。
這些工具中的每一個都有其優點，因此選擇合適的工具取決於您的具體專案要求和個人喜好。 無論您是初學者還是經驗豐富的專業人士，總有一款工具可以説明您在 2025 年掌握 Instagram 網路抓取。
1. 設定環境
a. 安裝 Python 和庫：要開始使用 Instagram 抓取，第一步是在您的電腦上安裝 Python（如果您還沒有）。 Python 是一種多功能程式設計語言，廣泛用於 Web 抓取。 安裝 Python 后，您需要安裝相關庫，如 **Scrapy**、**Beautiful Soup**、**Selenium** 或 **Requests**。 這些庫將提供您與 Instagram 網頁互動和提取資料所需的工具。
pip 安裝 scrapy
pip 安裝 beautifulsoup4
pip 安裝 selenium
pip 安裝請求b. 配置 Proxy 和 User-Agent：Instagram 採取了強大的反機器人措施來檢測和阻止抓取活動。 為避免被發現，配置 proxies 和user-agents至關重要。 代理將有助於掩蓋您的IP位址，使Instagram更難將您的請求追溯到您。 輪換代理（在不同 IP 地址之間切換）特別有效。 使用者代理模仿真實使用者的瀏覽器詳細資訊，這有助於避免機器人檢測。 您可以為每個請求設置不同的使用者代理，使其看起來好像請求來自各種設備。
標頭 = {
“User-Agent”： “Mozilla/5.0 （Windows NT 10.0; Win64 的; x64） AppleWebKit/537.36 （KHTML，如 Gecko） Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36”
}
代理 = {
“http”： “http://10.10.1.10:3128”，
“https”： “https://10.10.1.11:1080”，
}2. 基本抓取技巧
a. 抓取公開資料：設置環境后，您可以開始執行基本的抓取任務，例如從公共配置檔中收集數據。 例如，您可以從 Instagram 使用者的個人資料中抓取帖子數量、關注者數量、關注清單和生物資訊。 此數據通常位於使用者個人資料頁面的 HTML 中，並且可以使用 Beautiful Soup 或 Scrapy 等庫進行提取。
b. 抓取主題標籤和位置：Instagram 的主題標籤和位置標籤為分析趨勢和用戶參與度提供了大量數據。 您可以抓取與特定主題標籤或位置相關的帖子，以收集有關趨勢的見解。 這涉及向井號標籤或位置 URL 發送請求，並解析返回的 HTML 以提取相關數據，例如井號標籤下的帖子數量或與之關聯的圖像和標題。
匯入請求
from bs4 import BeautifulSoup
url = “https://www.instagram.com/explore/tags/yourhashtag/”
回應 = requests.get（url， headers=headers， proxies=proxy）
soup = BeautifulSoup（response.content， “html.parser”）
# 範例：提取帖子連結
連結 = soup.find_all（“a”， href=True）
對於連結中的連結：
print（link[“href”]）3. 高級抓取技術
a. 處理分頁和無限滾動：當您向下滾動頁面時，Instagram 使用無限滾動來載入其他內容。 要抓取初始載入內容之外的數據，您需要類比這種滾動行為。 這可以使用 **Selenium** 來實現，它允許您自動化滾動過程並載入更多帖子。 當頁面滾動時，新數據通過AJAX載入，然後可以抓取這些數據。
from selenium import webdriver
匯入時間
驅動程式 = Webdriver。 鉻（）
driver.get（“https://www.instagram.com/explore/tags/yourhashtag/”）
# 向下滾動頁面以載入更多內容
last_height = driver.execute_script（“返回 document.body.scrollHeight”）
while True 時：
driver.execute_script（“window.scrollTo（0， document.body.scrollHeight）; ”）
time.sleep（2） # 等待頁面載入
new_height = driver.execute_script（“返回 document.body.scrollHeight”）
如果 new_height == last_height：
破
last_height = new_heightb. 繞過速率限制和避免阻止：Instagram 施加速率限制以防止過度抓取，如果您超過這些限制，您的IP位址可能會被阻止。 為避免這種情況，您需要實施策略，例如在請求之間添加延遲和使用輪換代理。 請求之間的延遲會模仿人類的瀏覽行為，因此 Instagram 不太可能將您的活動檢測為自動化。 輪換代理允許您將請求分佈在不同的IP位址之間，從而降低任何單個IP被阻止的風險。
c. 處理 CAPTCHA 質詢：Instagram 可能偶爾會提出 CAPTCHA 質詢，以驗證使用者不是機器人。 要在這種情況下繼續抓取，您可能需要將 CAPTCHA 破解服務集成到您的工作流程中。 該服務可以自動解決 CAPTCHA 挑戰，並允許您的抓取腳本在沒有人工干預的情況下繼續。
通過執行這些步驟，無論您是從公開資料、主題標籤中收集資訊，還是處理更高級的任務（如無限滾動），您都將有能力有效地從 Instagram 抓取數據。
在 2025 年掌握 Instagram 網路抓取需要結合正確的工具、技術和道德實踐。 無論您是開發人員、營銷人員還是企業主，本指南都提供了有效收集有價值的 Instagram 數據所需的基礎。 從基礎開始，發展到更複雜的抓取，並隨時瞭解最新趨勢，以充分利用您的抓取工作。
1. Instagram 網頁抓取在 2025 年合法嗎？
網路抓取的合法性取決於您如何使用數據並遵守 Instagram 的服務條款。 確保您沒有違反任何法律或法規，例如數據隱私法或 Instagram 的使用政策，這一點很重要。 在抓取之前，請務必查看當地法律和 Instagram 的條款。
2. 抓取 Instagram 有什麼風險？
如果您違反 Instagram 的服務條款，抓取 Instagram 可能會導致您的 IP 位址被阻止、您的帳戶被暫停或受到法律訴訟。 此外，Instagram 可能會實施速率限制、CAPTCHA 質詢或其他反抓取措施，這可能會中斷您的抓取活動。
3. 如何避免在抓取 Instagram 時被阻止？
為避免被阻止，請使用輪換代理來掩蓋您的IP位址，設置請求之間的延遲以類比人類行為，並將使用者代理配置為看起來好像不同的瀏覽器或設備正在訪問該網站。 這些技術減少了 Instagram 檢測和阻止您的抓取活動的機會。
4. 我可以通過抓取 Instagram 收集哪些數據？
通過抓取 Instagram，您可以收集數據，例如使用者個人資料資訊（個人簡介、關注者數量、帖子數量）、帖子詳細資訊（圖像、標題、主題標籤、喜歡、評論）、來自主題標籤和位置的數據等。 您可以收集的數據取決於您使用的抓取方法和工具。
5. 2025 年哪些工具最適合抓取 Instagram？
2025年流行的Instagram抓取工具包括 Scrapy 和 Beautiful Soup 等 Python 庫、用於自動化瀏覽器的 Selenium 以及 Octoparse 等無程式碼工具。 最好的工具取決於您的具體需求，例如您要抓取的數據的複雜性和您的編碼專業知識水準。