Meistern Sie Instagram Web Scraping: Pro Guide im Jahr 2025

Instagram ist eine der beliebtesten Social-Media-Plattformen, auf der täglich Millionen von Nutzern Fotos, Videos und Geschichten teilen. Für Unternehmen, Entwickler und Vermarkter bietet diese riesige Datenmenge eine wertvolle Möglichkeit, Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu verfolgen und mit Zielgruppen in Kontakt zu treten. Das manuelle Sammeln dieser Daten kann jedoch zeitaufwändig sein. Hier kommt das Instagram Web Scraping ins Spiel. Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen, um das Instagram-Web-Scraping im Jahr 2025 zu meistern, und macht es einfacher, die benötigten Daten effizient und ethisch zu sammeln.

Lernen Sie Instagram und Web Scraping kennen

Zunächst einmal, was ist Web Scraping? Web Scraping ist der Prozess des automatischen Extrahierens von Daten von Websites. Für Instagram bedeutet dies, Informationen wie Beiträge, Likes, Kommentare, Followerzahlen und mehr von öffentlichen Profilen zu sammeln. Das Scrapen von Instagram ist jedoch aufgrund der dynamischen Inhalts- und Ratenbeschränkungen der Plattform nicht so einfach wie das Scrapen anderer Websites.

Instagram verwendet Techniken wie unendliches Scrollen und häufige Aktualisierungen seiner Website-Struktur, was das Scrapen schwierig macht. Darüber hinaus legt die Plattform Ratenbegrenzungen fest, um übermäßige Datenanfragen zu verhindern, was dazu führen kann, dass Ihre IP blockiert wird, wenn Sie nicht aufpassen.
Obwohl Web Scraping ein mächtiges Werkzeug ist, ist es wichtig, innerhalb der gesetzlichen Grenzen zu bleiben. Die Nutzungsbedingungen von Instagram verbieten bestimmte Scraping-Aktivitäten, daher ist es wichtig, sicherzustellen, dass Ihre Scraping-Praktiken ethisch vertretbar sind und den Datenschutzgesetzen entsprechen.

Tools und Bibliotheken für Instagram Web Scraping

Beliebte Tools für Instagram Scraping: Wenn es um das Scraping von Instagram geht, kann die Verwendung der richtigen Tools und Bibliotheken einen erheblichen Unterschied darin machen, wie effizient und effektiv Sie Daten sammeln. Hier ist ein genauerer Blick auf einige der beliebtesten Optionen.

1. Scrapy (Python-Bibliothek):

Scrapy ist ein leistungsstarkes und weit verbreitetes Python-Framework, das speziell für Web Scraping entwickelt wurde. Es ist bekannt für seine Geschwindigkeit, Effizienz und Flexibilität. Scrapy ist ideal für groß angelegte Scraping-Projekte, bei denen Sie schnell Daten von mehreren Seiten sammeln müssen. Es bietet auch integrierte Tools für die Bearbeitung von Anfragen, die Verarbeitung von Daten und die Speicherung in verschiedenen Formaten wie JSON oder CSV. Scrapy erfordert jedoch ein gutes Verständnis von Python- und Web-Scraping-Konzepten, wodurch es eher für Benutzer mit etwas Programmiererfahrung geeignet ist.

2. Schöne Suppe (Python-Bibliothek):

Beautiful Soup ist eine weitere beliebte Python-Bibliothek, aber sie ist im Vergleich zu Scrapy leichter. Es zeichnet sich durch das Parsen von HTML- und XML-Dokumenten aus und macht es einfach, bestimmte Elemente von einer Webseite zu extrahieren, z. B. Benutzerprofile oder Beitragsbeschriftungen auf Instagram. Beautiful Soup ist benutzerfreundlich und lässt sich gut in andere Bibliotheken wie Requests integrieren, was es zu einer guten Wahl für kleinere Projekte macht oder wenn Sie gezielteres Scraping durchführen müssen. Es kann jedoch nicht mit dem Crawlen von Webseiten umgehen, daher wird es am besten in Verbindung mit anderen Tools verwendet.

3. Selen:

Selenium ist ein vielseitiges Tool, das Webbrowser automatisiert. Es ist besonders nützlich für das Scraping dynamischer Inhalte, die eine Interaktion mit der Webseite erfordern, z. B. das Scrollen durch Instagram-Feeds oder das Klicken auf Elemente, um weitere Beiträge zu laden. Selenium kann das Surfverhalten eines echten Benutzers simulieren, was es den Anti-Bot-Mechanismen von Instagram erschwert, Ihre Scraping-Aktivitäten zu erkennen und zu blockieren. Selenium ist zwar leistungsstark, aber im Vergleich zu Scrapy auch langsamer, da die gesamte Webseite gerendert werden muss. Es wird am besten zum Scrapen von Inhalten verwendet, die über statisches HTML nicht leicht zugänglich sind.

4. Oktoparse:

Octoparse ist ein No-Code-Web-Scraping-Tool, mit dem Benutzer Daten von Websites extrahieren können, ohne Code schreiben zu müssen. Es ist eine ausgezeichnete Option für Anfänger oder diejenigen, die eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche bevorzugen. Octoparse unterstützt eine breite Palette von Scraping-Aufgaben, von der einfachen Datenextraktion bis hin zu komplexen Automatisierungsworkflows. Es kann mit dynamischen Inhalten umgehen und bietet Funktionen wie IP-Rotation und CAPTCHA-Lösung, die besonders nützlich sind, wenn Instagram gescrapt wird. Es handelt sich jedoch um ein kostenpflichtiges Tool, und obwohl es einfach zu bedienen ist, fehlen möglicherweise die Anpassungsoptionen, die erfahrenere Benutzer möglicherweise benötigen.

Wie sollte ich das richtige Tool für mich auswählen?

Die Auswahl des richtigen Tools für Ihre Instagram-Scraping-Anforderungen hängt von mehreren Faktoren ab, darunter Ihr technisches Fachwissen, der Umfang Ihres Projekts und die spezifische Art der Daten, die Sie extrahieren möchten.

- Für Geschwindigkeit und Effizienz: Wenn Sie große Datenmengen schnell kratzen müssen, ist Scrapy aufgrund seines robusten Frameworks und der Fähigkeit, mehrere Seiten gleichzeitig zu verarbeiten, wahrscheinlich die beste Option.

- Für Einfachheit und gezieltes Scraping: Wenn Sie bestimmte Elemente von Instagram-Seiten extrahieren möchten und einen unkomplizierten Ansatz bevorzugen, ist Beautiful Soup eine gute Wahl. Koppeln Sie es mit der Requests-Bibliothek für einfaches, aber effektives Scraping.

- Für dynamische Inhalte: Wenn es um dynamische Inhalte von Instagram geht, z. B. unendliches Scrollen oder AJAX-geladene Elemente, ist **Selenium** ideal. Es kann Interaktionen auf der Seite automatisieren und so den Zugriff auf Daten erleichtern, die im HTML-Code nicht sofort sichtbar sind.

- Für No-Code, visueller Ansatz: Wenn Sie mit dem Programmieren nicht vertraut sind und ein Tool suchen, das sofort einfach zu bedienen ist, bietet Octoparse eine benutzerfreundliche Oberfläche mit leistungsstarken Funktionen zum Scrapen von Instagram. Es ist perfekt für Benutzer, die schnell loslegen möchten, ohne sich in die Programmierung zu vertiefen.

Jedes dieser Tools hat seine Stärken, so dass die Wahl des richtigen Tools von Ihren spezifischen Projektanforderungen und persönlichen Vorlieben abhängt. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Profi sind, es gibt ein Tool, das Ihnen helfen kann, das Instagram-Web-Scraping im Jahr 2025 zu meistern.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Scrapen von Instagram

1. Einrichten der Umgebung

a. Installieren Sie Python und Bibliotheken: Um mit dem Instagram-Scraping zu beginnen, besteht der erste Schritt darin, Python auf Ihrem Computer zu installieren, falls Sie dies noch nicht getan haben. Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die häufig für Web Scraping verwendet wird. Nach der Installation von Python müssen Sie relevante Bibliotheken wie **Scrapy**, **Beautiful Soup**, **Selenium** oder **Requests** installieren. Diese Bibliotheken bieten die Werkzeuge, die Sie benötigen, um mit den Webseiten von Instagram zu interagieren und Daten zu extrahieren.

pip install scrapy
pip install beautifulsoup4
pip install selenium
pip install requests

b. Konfigurieren von Proxys und User-Agents: Instagram verfügt über robuste Anti-Bot-Maßnahmen, um Scraping-Aktivitäten zu erkennen und zu blockieren. Um eine Erkennung zu vermeiden, ist es wichtig, Proxys und User-Agents zu konfigurieren. Proxys helfen dabei, Ihre IP-Adresse zu maskieren, wodurch es für Instagram schwieriger wird, Ihre Anfragen zu Ihnen zurückzuverfolgen. Besonders effektiv ist das Rotieren von Proxys (Umschalten zwischen verschiedenen IP-Adressen). User-Agents ahmen die Browserdetails eines echten Benutzers nach, was dazu beiträgt, die Bot-Erkennung zu vermeiden. Sie können für jede Anforderung unterschiedliche User-Agents festlegen, so dass die Anforderungen so aussehen, als kämen sie von verschiedenen Geräten.

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

proxy = {
    "http": "http://10.10.1.10:3128",
    "https": "https://10.10.1.11:1080",
}

2. Grundlegende Schabetechniken

a. Scraping öffentlicher Profile: Sobald Ihre Umgebung eingerichtet ist, können Sie mit grundlegenden Scraping-Aufgaben beginnen, z. B. dem Sammeln von Daten aus öffentlichen Profilen. Sie können beispielsweise die Anzahl der Beiträge, die Anzahl der Follower, die Follower-Listen und die Biografieinformationen aus dem Profil eines Instagram-Benutzers abrufen. Diese Daten sind in der Regel im HTML-Code der Profilseite des Benutzers verfügbar und können mithilfe von Bibliotheken wie Beautiful Soup oder Scrapy extrahiert werden.

b. Scraping von Hashtags und Standorten: Die Hashtags und Standort-Tags von Instagram bieten eine Fülle von Daten zur Analyse von Trends und zur Nutzerinteraktion. Sie können Beiträge scrapen, die mit bestimmten Hashtags oder Standorten verknüpft sind, um Einblicke in die Trends zu erhalten. Dabei werden Anfragen an den Hashtag oder die Standort-URL gesendet und der zurückgegebene HTML-Code analysiert, um relevante Daten zu extrahieren, z. B. die Anzahl der Beiträge unter einem Hashtag oder die damit verbundenen Bilder und Bildunterschriften.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.instagram.com/explore/tags/yourhashtag/"
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# Example: Extracting post links
links = soup.find_all("a", href=True)
for link in links:
    print(link["href"])

3. Fortgeschrittene Schabetechniken

a. Umgang mit Paginierung und unendlichem Scrollen: Instagram verwendet unendliches Scrollen, um zusätzliche Inhalte zu laden, während Sie auf einer Seite nach unten scrollen. Um Daten über den ursprünglich geladenen Inhalt hinaus zu scrapen, müssen Sie dieses Bildlaufverhalten simulieren. Dies kann mit **Selenium** erreicht werden, mit dem Sie den Scrollvorgang automatisieren und mehr Beiträge laden können. Während die Seite scrollt, werden neue Daten per AJAX geladen, die dann gescrapt werden können.

from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.instagram.com/explore/tags/yourhashtag/")

# Scroll down the page to load more content
last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")

while True:
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    time.sleep(2)  # Wait for the page to load
    new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
    if new_height == last_height:
        break
    last_height = new_height

b. Umgehen von Ratenbegrenzungen und Vermeiden von Sperren: Instagram erlegt Ratenbegrenzungen auf, um übermäßiges Scraping zu verhindern, und wenn Sie diese Grenzen überschreiten, kann Ihre IP-Adresse blockiert werden. Um dies zu vermeiden, müssen Sie Strategien wie das Hinzufügen von Verzögerungen zwischen Anforderungen und die Verwendung rotierender Proxys implementieren. Verzögerungen zwischen den Anfragen ahmen das menschliche Surfverhalten nach, wodurch es weniger wahrscheinlich ist, dass Instagram Ihre Aktivitäten als automatisiert erkennt. Rotierende Proxys ermöglichen es Ihnen, Ihre Anfragen auf verschiedene IP-Adressen zu verteilen, wodurch das Risiko verringert wird, dass eine einzelne IP blockiert wird.

c. Umgang mit CAPTCHA-Herausforderungen: Instagram kann gelegentlich CAPTCHA-Herausforderungen präsentieren, um zu überprüfen, ob es sich bei einem Benutzer nicht um einen Bot handelt. Um in solchen Fällen mit dem Scraping fortzufahren, müssen Sie möglicherweise einen CAPTCHA-Lösungsdienst in Ihren Workflow integrieren. Dieser Dienst kann CAPTCHA-Herausforderungen automatisch lösen und es Ihrem Scraping-Skript ermöglichen, ohne manuellen Eingriff fortzufahren.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, sind Sie gut gerüstet, um Daten von Instagram effektiv zu kratzen, unabhängig davon, ob Sie Informationen aus öffentlichen Profilen oder Hashtags sammeln oder fortgeschrittenere Aufgaben wie unendliches Scrollen erledigen.

Einhüllend

Die Beherrschung des Instagram-Web-Scrapings im Jahr 2025 erfordert eine Kombination aus den richtigen Tools, Techniken und ethischen Praktiken. Egal, ob Sie ein Entwickler, Vermarkter oder Geschäftsinhaber sind, dieser Leitfaden bietet die Grundlage, die Sie benötigen, um wertvolle Instagram-Daten effizient zu sammeln. Beginnen Sie mit den Grundlagen, gehen Sie zu komplexerem Scraping über und bleiben Sie über die neuesten Trends auf dem Laufenden, um das Beste aus Ihren Scraping-Bemühungen herauszuholen.

Häufig gestellte Fragen zu Web Scraping

1. Ist Instagram Web Scraping im Jahr 2025 legal?

Die Rechtmäßigkeit von Web Scraping hängt davon ab, wie Sie die Daten verwenden und die Nutzungsbedingungen von Instagram einhalten. Es ist wichtig, dass du nicht gegen Gesetze oder Vorschriften verstößt, wie z. B. Datenschutzgesetze oder die Nutzungsrichtlinien von Instagram. Überprüfen Sie immer die lokalen Gesetze und die Bedingungen von Instagram, bevor Sie scrapen.

2. Was sind die Risiken beim Scraping von Instagram?

Das Scraping von Instagram kann dazu führen, dass Ihre IP-Adresse gesperrt, Ihr Konto gesperrt oder rechtliche Schritte eingeleitet werden, wenn Sie gegen die Nutzungsbedingungen von Instagram verstoßen. Darüber hinaus kann Instagram Ratenlimits, CAPTCHA-Herausforderungen oder andere Anti-Scraping-Maßnahmen einführen, die Ihre Scraping-Aktivitäten unterbrechen könnten.

3. Wie kann ich vermeiden, beim Scrapen von Instagram blockiert zu werden?

Um eine Blockierung zu vermeiden, verwenden Sie rotierende Proxys, um Ihre IP-Adresse zu maskieren, legen Sie Verzögerungen zwischen Anfragen fest, um menschliches Verhalten nachzuahmen, und konfigurieren Sie Benutzeragenten so, dass sie so aussehen, als ob verschiedene Browser oder Geräte auf die Website zugreifen. Diese Techniken verringern die Wahrscheinlichkeit, dass Instagram Ihre Scraping-Aktivitäten erkennt und blockiert.

4. Welche Daten kann ich durch das Scrapen von Instagram sammeln?

Durch das Scraping von Instagram können Sie Daten wie Benutzerprofilinformationen (Biografie, Anzahl der Follower, Anzahl der Beiträge), Beitragsdetails (Bilder, Bildunterschriften, Hashtags, Likes, Kommentare), Daten von Hashtags und Standorten und mehr sammeln. Die Daten, die Sie sammeln können, hängen von den verwendeten Scraping-Methoden und -Tools ab.

5. Welche Tools eignen sich am besten zum Scrapen von Instagram im Jahr 2025?

Zu den beliebten Tools für Instagram-Scraping im Jahr 2025 gehören Python-Bibliotheken wie Scrapy und Beautiful Soup, Selenium zur Automatisierung von Browsern und No-Code-Tools wie Octoparse. Welches Tool am besten geeignet ist, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab, z. B. von der Komplexität der Daten, die Sie kratzen möchten, und von Ihrem Grad an Programmierkenntnissen.