你是否曾經發現，使用ChatGPT-5時的結果不如預期？這可能是因為你在提示上犯了錯誤。隨著ChatGPT-5的推出，許多用戶發現即使他們沒有改變提示，結果卻變得更糟。這是因為OpenAI對GPT-5的架構進行了根本性的改變，導致舊的提示技巧在新模型中表現不佳。了解這些變化和如何正確提示，將能大幅提升你的使用體驗。
許多用戶仍然使用舊有的提示方式，這使得他們無法充分發揮GPT-5的潛力。例如，簡單地輸入一個問題並按下Enter鍵，可能會導致系統選擇較差的模型來處理請求。這是因為新的架構中，OpenAI引入了一個隱形的路由器，這個路由器有時無法正確選擇最佳模型。
GPT-5在遵循指令方面有了顯著提升，這雖然聽起來不錯，但卻是一把雙刃劍。舊有的模糊提示在新模型中表現不佳，這意味著我們需要更清晰、更具體的提示來獲得理想的結果。這些變化讓我們必須重新學習如何與AI互動，才能獲得更好的輸出。
| 錯誤類型 | 描述 | 解決方案 |
|---|---|---|
| 模糊提示 | 未能清晰表達需求 | 使用具體的提示語 |
| 隨意輸入 | 不考慮模型選擇 | 了解路由器的運作方式 |
| 舊技巧 | 依賴過時的提示方式 | 學習新技巧以適應GPT-5 |
你是否曾經在使用 ChatGPT-5 時，感到結果不如預期？ 這可能是因為你還在使用舊的提示技巧。隨著 ChatGPT-5 的推出，許多用戶發現他們的提示效果變得更差，這是因為 OpenAI 對模型架構進行了根本性的改變。為了幫助你更好地使用這個強大的工具，以下是一些提升提示效果的技巧。
在提示的結尾添加一些特定的詞語，可以幫助 ChatGPT-5 選擇更高效的推理模型。例如，使用「仔細思考這個」這樣的短語，可以促使模型進行更深入的思考。這樣的提示能夠讓你獲得更具深度的回答，尤其是在需要考慮多個因素的情況下。
使用特定的短語來控制 ChatGPT-5 的輸出長度，可以讓你獲得更精確的資訊。例如，當你需要簡短的回覆時，可以使用「給我 100 字以內的重點」。這樣的提示能夠幫助模型提供更符合需求的內容，避免冗長的回答。
OpenAI 提供了一個官方的提示優化工具，可以幫助你改寫提示以獲得更好的結果。這個工具會分析你的提示，並提供結構化的建議，讓你學會如何撰寫更有效的提示。
使用 XML 標籤來組織你的提示，可以讓 ChatGPT-5 更清楚地理解你的需求。這種結構化的方式能夠提高模型的理解能力，從而產生更高質量的輸出。
利用 ChatGPT-5 自我評估的能力，讓它在生成內容後進行自我檢查和改進。這樣的迴圈過程能夠幫助你獲得更完美的結果，特別是在需要高質量輸出的情況下。
| 技巧 | 描述 |
|---|---|
| 路由提示語 | 添加特定短語以促進深入思考 |
| 控制冗長性 | 使用短語來控制輸出長度 |
| 使用提示優化工具 | 利用官方工具改寫提示 |
| 創建XML結構 | 使用標籤組織提示以提高理解 |
| 完美迴圈 | 讓模型自我評估和改進 |
