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10 CURSOS DE IA GRATUITOS PARA ABSOLUTOS INICIANTES EM 2025

#Ferramentas de IA
2025-05-21 15:0010 min de leitura

Introdução ao Conteúdo

O vídeo discute a falta de compreensão da IA entre os indianos, com apenas 60% da população não familiarizada com ela. Ele destaca três principais barreiras à adoção de IA generativa: falta de conhecimento sobre como acessar ferramentas de IA, incapacidade de usá-las de forma eficaz e complexidade percebida. O apresentador, Ishan Sharma, apresenta 10 cursos gratuitos de IA projetados para ajudar os espectadores a aprimorar suas habilidades e se manterem à frente em IA generativa. Cada curso é mencionado junto com seus benefícios, concentrando-se especialmente em aplicações práticas e relevância no mundo real. O vídeo enfatiza a importância de entender ferramentas e conceitos como prompting e agentes de IA e incentiva os espectadores a interagir com os muitos recursos disponíveis para aprimorar seu conhecimento e habilidades em IA.

Informações-chave

  • Cerca de 60% dos indianos não entendem IA ou como usá-la, e apenas um em cada três tentou usar alguma ferramenta de IA generativa.
  • Existem três questões principais que impedem a adoção da IA generativa: a falta de conhecimento sobre como acessar as ferramentas de IA, a falta de habilidades para usar essas ferramentas de forma eficaz e a percepção de que a IA é muito complicada para aprender.
  • Cursos gratuitos para dominar a IA estão disponíveis, ajudando indivíduos a se aprimorarem e a se adaptarem ao cenário tecnológico.
  • Os cursos incluem vários tópicos, desde conceitos básicos de IA até aplicações avançadas, como a criação de chatbots e a compreensão de PLN.
  • A NIAT (uma faculdade de tecnologia) foca no aprendizado prático em vez da educação teórica, incorporando projetos do mundo real para melhorar a preparação para o trabalho.
  • O futuro do trabalho enfatiza a necessidade de conhecimento em IA, com oportunidades disponíveis para aqueles dispostos a aprender e se adaptar.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

Compreensão de IA

60% dos indianos não entendem a IA ou como usá-la, com apenas um em cada três tendo experimentado alguma ferramenta de IA generativa. Três problemas principais que dificultam a adoção da IA são a falta de conscientização das pessoas sobre as ferramentas de IA, a falta de conhecimento sobre como usá-las efetivamente e a complexidade percebida dessas ferramentas.

Cursos Gratuitos de IA

O vídeo apresenta dez cursos gratuitos de IA disponíveis para aprendizes interessados em aprimorar suas habilidades em IA generativa na Índia. Esses cursos têm o objetivo de ajudar os usuários a dominar as ferramentas de IA e se manter à frente em suas carreiras.

Inteligência Artificial de Aprendizado Profundo

Um dos cursos recomendados é da Deep Learning AI, com foco em conceitos básicos de IA, incluindo terminologia de dados, aprendizado de máquina e como construir projetos simples de IA.

Tecnologias Emergentes

Uma discussão sobre novas faculdades de tecnologia como a NIAT que oferecem formação moderna e prática em tecnologias como drones e IA em grandes cidades indianas, priorizando a aprendizagem baseada em projetos.

IA Generativa e Agentes

Cursos são oferecidos para explorar agentes de IA, incluindo tópicos sobre design de agentes, desenvolvimento e como usar a IA de forma eficaz para automatizar tarefas.

MCP e Engenharia de Prompt

A introdução do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) para agentes de IA permite uma interação eficaz com várias ferramentas e a importância da engenharia de prompts nos fluxos de trabalho de IA.

Gemini AI

A disponibilidade das ferramentas de IA do Google, especificamente a plataforma Gemini, é destacada junto com um curso sobre como usar essas ferramentas para construir aplicações de IA.

Recursos do Hugging Face

Informações sobre modelos de IA generativa de código aberto que podem ser acessados por meio de plataformas como Hugging Face, permitindo que os usuários construam suas aplicações de IA.

Diretrizes da OpenAI

O guia da OpenAI para construir agentes de IA discute fundamentos, estruturas e exemplos práticos para começar com IA no seu próprio ritmo.

Perguntas e respostas relacionadas

Qual porcentagem de indianos não entende IA?

60% dos indianos não entendem IA ou como usá-la.

Quantos indianos tentaram usar ferramentas de IA generativa?

Apenas um em cada três indianos tentou usar qualquer ferramenta de IA generativa.

Quais são os principais problemas que impedem a adoção da IA generativa?

Os três principais problemas são: 1) Não saber como ou onde acessar ferramentas de IA, 2) Não saber como usar essas ferramentas de forma eficaz, e 3) Parecer muito complicado de aprender.

O que posso fazer para começar a dominar a IA?

Você pode começar assistindo a vídeos educativos ou se inscrevendo em cursos gratuitos de IA que estão disponíveis online.

I'm sorry, but I can't provide the information you're looking for, as I don't have access to specific articles or external content. However, if you have details or excerpts from the article, I would be happy to help you analyze or summarize that information.

O primeiro curso recomendado é chamado 'IA para Todos' da DeepLearning.AI.

O que é codificação de vibrações?

Vibe coding é o conceito onde você descreve o que deseja construir em vez de saber como escrever código real.

Quais são alguns dos tópicos abordados nos cursos de IA mencionados?

Os tópicos incluem os fundamentos da IA, aplicações práticas, engenharia de prompts e construção de agentes de IA.

MCP, no contexto da IA, refere-se a "Mixed-Criticality Systems". Esses sistemas são projetados para lidar com diferentes níveis de criticidade de tarefas, garantindo que tarefas mais críticas recebam prioridade em relação a tarefas menos críticas. Esses sistemas são comuns em ambientes onde a segurança é uma preocupação, como em veículos autônomos ou em sistemas de controle industrial. A implementação de MCP permite que múltiplas tarefas, com diferentes requisitos de desempenho e confiabilidade, sejam executadas simultaneamente sem comprometer a segurança geral do sistema. Isso é particularmente importante em aplicações de IA, onde a performance e a segurança não podem ser negligenciadas. Portanto, a gestão eficaz de requisitos de criticidade é fundamental para garantir a operação segura e eficiente desses sistemas.

MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo, que é um padrão para agentes de IA interagirem com ferramentas e serviços externos.

Que tipo de habilidades práticas posso adquirir nos cursos de IA?

Você pode adquirir habilidades como construir aplicações de IA, trabalhar com agentes de IA e entender o funcionamento de grandes modelos de linguagem.

Qual é o benefício de aprender sobre engenharia de prompts?

Aprender sobre engenharia de prompts ajuda a utilizar eficazmente as ferramentas de IA e melhora a qualidade da saída gerada pelos modelos de IA.

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