10 KHÓA HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO MIỄN PHÍ DÀNH CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU NĂM 2025

2025-05-21 15:0110 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Video này thảo luận về sự thiếu hiểu biết về AI trong cộng đồng người Ấn Độ, với chỉ 60% dân số không quen thuộc với nó. Nó nêu bật ba rào cản chính đối với việc áp dụng AI sinh ra: thiếu kiến thức về cách truy cập các công cụ AI, khả năng sử dụng chúng hiệu quả và cảm nhận được độ phức tạp. Người trình bày, Ishan Sharma, giới thiệu 10 khóa học AI miễn phí được thiết kế để giúp người xem nâng cao kỹ năng và đi trước trong lĩnh vực AI sinh ra. Mỗi khóa học được đề cập cùng với những lợi ích của nó, đặc biệt chú trọng vào ứng dụng thực tiễn và sự phù hợp với thế giới thực. Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu các công cụ và khái niệm như gợi ý và đại lý AI, đồng thời khuyến khích người xem tham gia vào nhiều tài nguyên có sẵn để nâng cao kiến thức và kỹ năng về AI của họ.

Thông tin quan trọng

  • Khoảng 60% người Ấn Độ không hiểu về trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc cách sử dụng nó, và chỉ một trong ba người đã thử sử dụng bất kỳ công cụ AI tổng hợp nào.
  • Có ba vấn đề chính cản trở việc áp dụng AI sinh tạo: thiếu kiến thức về cách tiếp cận các công cụ AI, thiếu kỹ năng để sử dụng hiệu quả các công cụ này, và nhận thức rằng AI là quá phức tạp để học.
  • Các khóa học miễn phí để thành thạo trí tuệ nhân tạo có sẵn, giúp cá nhân nâng cao kỹ năng và thích ứng với bối cảnh công nghệ.
  • Các khóa học bao gồm nhiều chủ đề từ các khái niệm AI cơ bản đến các ứng dụng nâng cao như tạo ra chatbot và hiểu biết về NLP.
  • NIAT (một trường cao đẳng công nghệ) tập trung vào việc học thực hành hơn là giáo dục lý thuyết, bao gồm các dự án thực tế để nâng cao khả năng sẵn sàng cho công việc.
  • Tương lai của công việc nhấn mạnh sự cần thiết của kiến thức về AI, với những cơ hội dành cho những ai sẵn sàng học hỏi và thích nghi.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Hiểu biết về AI

60% người Ấn Độ không hiểu về AI hoặc cách sử dụng nó, chỉ có một trong ba người đã thử dùng bất kỳ công cụ AI sáng tạo nào. Ba vấn đề chính cản trở việc áp dụng AI là sự thiếu nhận thức của mọi người về các công cụ AI, thiếu kiến thức về cách sử dụng hiệu quả chúng, và sự phức tạp mà họ cảm nhận được.

Khóa học AI miễn phí

Video trình bày mười khóa học AI miễn phí dành cho những người học quan tâm muốn nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực AI sinh. Những khóa học này nhằm giúp người dùng thành thạo các công cụ AI và tiến bộ trong sự nghiệp của họ.

Học sâu AI

Một trong những khóa học được khuyến nghị là của Deep Learning AI, tập trung vào các khái niệm AI cơ bản bao gồm thuật ngữ dữ liệu, học máy và cách xây dựng các dự án AI đơn giản.

Công nghệ mới nổi

Một cuộc thảo luận về các trường công nghệ mới như NIAT, nơi cung cấp đào tạo hiện đại, thực tiễn trong các công nghệ như máy bay không người lái và trí thông minh nhân tạo ở các thành phố lớn của Ấn Độ, ưu tiên việc học dựa trên dự án.

Trí tuệ nhân tạo sinh ra và các tác nhân

Các khóa học được cung cấp để khám phá các tác nhân AI, bao gồm các chủ đề về thiết kế và phát triển tác nhân, cũng như cách sử dụng AI một cách hiệu quả để tự động hóa các nhiệm vụ.

MCP và Kỹ thuật Đề xuất

Việc giới thiệu Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) cho các tác nhân AI cho phép tương tác hiệu quả với nhiều công cụ và nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ thuật nhắc trong các quy trình làm việc của AI.

Gemini AI

Sự có mặt của các công cụ AI của Google, cụ thể là nền tảng Gemini, đã được làm nổi bật cùng với một khóa học về cách sử dụng các công cụ này để xây dựng ứng dụng AI.

Tài nguyên Hugging Face

Thông tin về các mô hình AI sinh tạo mã nguồn mở có thể được truy cập thông qua các nền tảng như Hugging Face, cho phép người dùng xây dựng ứng dụng AI của họ.

Hướng dẫn của OpenAI

Hướng dẫn của OpenAI về việc xây dựng các đại lý AI thảo luận về các nền tảng, cấu trúc và ví dụ thực hành để bắt đầu với AI theo tốc độ của riêng bạn.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Theo một khảo sát gần đây, có khoảng 70% người Ấn Độ không hiểu về trí tuệ nhân tạo (AI).

60% người Ấn Độ không hiểu về trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc cách sử dụng nó.

Có bao nhiêu người Ấn Độ đã thử sử dụng các công cụ AI sinh sinh?

Chỉ một trong ba người Ấn Độ đã từng thử sử dụng bất kỳ công cụ AI sinh sinh nào.

Các vấn đề chính ngăn cản việc áp dụng AI sinh sinh là gì?

Ba vấn đề chính là: 1) Không biết cách hoặc nơi để truy cập các công cụ AI, 2) Không biết cách sử dụng những công cụ này một cách hiệu quả, và 3) Nó có vẻ quá phức tạp để học.

Để bắt đầu làm chủ AI, bạn có thể làm những điều sau:

Bạn có thể bắt đầu bằng cách xem các video giáo dục hoặc đăng ký vào các khóa học AI miễn phí có sẵn trực tuyến.

The first recommended AI course mentioned is not provided in the text you shared. Please provide the specific content or text about the AI courses so I can help you accurately.

Khóa học đầu tiên được đề xuất có tên là 'AI dành cho mọi người' từ DeepLearning.AI.

Vibe coding là gì?

Vibe coding là khái niệm mà bạn mô tả những gì bạn muốn xây dựng thay vì biết cách viết mã thực tế.

Một số chủ đề được đề cập trong các khóa học AI bao gồm gì?

Các chủ đề bao gồm kiến thức cơ bản về AI, ứng dụng thực tiễn, thiết kế prompt, và xây dựng các tác nhân AI.

MCP, in the context of AI, stands for "Minimum Competency Protocol." It refers to a set of requirements or standards that ensure an AI system has acquired the necessary skills and knowledge to perform its intended tasks effectively. The protocol acts as a guideline for developers and researchers to evaluate and certify the competency of AI models before deployment in real-world applications. The aim is to promote the safe and responsible use of AI technologies.

MCP là viết tắt của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, đây là một tiêu chuẩn cho các tác nhân AI tương tác với các công cụ và dịch vụ bên ngoài.

Bạn có thể thu được những kỹ năng thực tiễn nào từ các khóa học AI?

Bạn có thể rèn luyện các kỹ năng như xây dựng ứng dụng AI, làm việc với các tác nhân AI và hiểu cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Lợi ích của việc tìm hiểu về kỹ thuật gợi ý là gì?

Học về kỹ thuật tạo prompt giúp sử dụng hiệu quả các công cụ AI và nâng cao chất lượng đầu ra được tạo ra bởi các mô hình AI.

Thêm gợi ý video