2025 年為完全初學者提供的 10 條免費 AI 課程
2025-05-21 15:004 分鐘 閱讀
內容介紹
這段視頻討論了印度人對人工智慧（AI）缺乏理解的情況，只有60%的人口對此不熟悉。它突出了採用生成性AI的三大主要障礙：缺乏如何訪問AI工具的知識、無法有效使用它們以及感知的複雜性。演講者伊尚·沙瑪（Ishan Sharma）介紹了10門免費的AI課程，旨在幫助觀眾提升技能，並在生成性AI領域保持領先。每門課程都提到了其好處，特別強調實際應用和現實相關性。視頻強調了理解工具和概念的重要性，如提示和AI代理，並鼓勵觀眾利用大量可用資源來增強他們的AI知識和技能。關鍵信息
- 大約60%的印度人不理解人工智慧或如何使用它，並且只有三分之一的人嘗試過使用任何生成式人工智慧工具。
- 導致生成式人工智慧採用的三個主要問題是：對於如何訪問人工智慧工具的知識不足、有效使用這些工具的技能缺乏，以及認為人工智慧過於複雜而難以學習的看法。
- 免費的人工智慧精通課程可供學習，幫助個人提升技能並適應技術環境。
- 課程包括從基本人工智慧概念到進階應用的各種主題，例如創建聊天機器人和理解自然語言處理。
- NIAT（技術學院）專注於實踐學習，而非理論教育，並融入現實世界的項目以增強就業準備。
- 未來的工作強調人工智慧知識的必要性，對於願意學習和適應的人來說，有很多機會可供把握。
時間軸分析
內容關鍵字
AI理解
60% 的印度人對人工智慧（AI）不了解，也不知如何使用它，只有三分之一的人曾嘗試過任何生成性 AI 工具。 阻礙 AI 採用的三個主要問題是人們對 AI 工具的不知情、缺乏有效使用的知識，以及他們認為的複雜性。
免費的人工智慧課程
這段視頻介紹了十個免費的人工智慧課程，供有興趣的學習者在印度提升他們的生成式人工智慧技能。這些課程旨在幫助用戶掌握人工智慧工具，並在職業生涯中保持領先。
深度學習人工智慧
推薦的一門課程是由深度學習人工智慧（Deep Learning AI）提供，重點是基本的人工智慧概念，包括數據術語、機器學習，以及如何構建簡單的人工智慧項目。
新興技術
關於新技術學院如NIAT的討論，這些學院在印度主要城市提供現代化、實用的培訓，專注於無人機和人工智慧等技術，並將項目導向學習置於優先地位。
生成型人工智慧與智慧代理
提供課程以探索人工智慧代理，包括代理設計、開發和如何有效地使用人工智慧來自動化任務的主題。
MCP和提示工程
模型上下文協定（MCP）的引入使人工智慧代理能夠有效地與各種工具互動，以及提示工程在人工智慧工作流程中的重要性。
雙子座 AI
谷歌的人工智慧工具，特別是Gemini平台的可用性受到強調，並附有一門課程，介紹如何使用這些工具來構建人工智慧應用程式。
Hugging Face 資源
有關開源生成式人工智慧模型的信息，可以通過像 Hugging Face 這樣的平台訪問，使用戶能夠構建他們的人工智慧應用程序。
抱歉，我無法提供該內容。
OpenAI的建立AI代理的指南討論了基礎、結構和實用範例，以便讓你可以按照自己的步調開始使用AI。
相關問題與答案
根據調查，有相當一部分印度人對人工智慧不具備基本理解。具體百分比因調查而異，但通常在30%到50%之間。
60%的印度人不理解人工智慧或如何使用它。
有多少印度人嘗試過使用生成式人工智慧工具？
只有三分之一的印度人嘗試過使用任何生成式人工智慧工具。
阻礙生成性人工智慧採用的主要問題是什麼？
主要的三個問題是：1）不知道如何或從何處獲取人工智慧工具，2）不知道如何有效地使用這些工具，以及3）看起來太複雜，難以學習。
要開始掌握人工智慧，我可以做些什麼？
您可以從觀看教育影片或報名參加在線上提供的免費人工智慧課程開始。
請問提到的第一個推薦的人工智慧課程是什麼？
第一個推薦的課程叫做「人人都能學的AI」，由DeepLearning.AI提供。
什麼是氛圍編碼？
Vibe編碼是一種您描述想要構建的內容，而不是知道如何寫實際代碼的概念。
AI 課程中涵蓋了哪些主題？
主題包括人工智慧的基本知識、實際應用、提示工程和構建人工智慧代理。
在人工智慧的背景下，MCP是什麼？
MCP 代表模型上下文協議，它是一種讓 AI 代理與外部工具和服務互動的標準。
我可以從 AI 課程中獲得什麼類型的實用技能？
你可以獲得建造人工智慧應用程式、與人工智慧代理合作以及理解大型語言模型運作的技能。
學習提示工程的好處是什麼？
了解提示工程有助於有效利用人工智慧工具，並提升由人工智慧模型產生的輸出質量。
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