Herramientas gratuitas
Complemento de cookies
Generador UA
Generador de direcciones MAC
Generador de IP
Lista de direcciones IP
Generador de código 2FA
Reloj Mundial
Cheque Anónimo
Verificador de Proxy
Verificador de anuncios de Facebook
Raspado web con IA
Herramientas SMM Gratis
Verificador de Sombreado de Twitter
Gestionar varias cuentas de redes sociales puede volverse rápidamente abrumador. Publicar actualizaciones, dar 'me gusta' a vídeos o consultar el estado de los proxy cada día son tareas repetitivas que consumen mucho tiempo y son propensas a errores. Aquí es donde entra DICloak Browser MCP. Al conectar tus herramientas de IA a DICloak Browser MCP, puedes automatizar estas acciones—ya sea gestionar perfiles, programar contenido o monitorizar proxies—directamente desde una única interfaz centralizada. El resultado son flujos de trabajo más rápidos, más consistentes y un aumento significativo en la eficiencia.
Browser MCP (Model Context Protocol) es un estándar de código abierto diseñado para conectar aplicaciones de IA con sistemas externos de forma fluida. Utilizando MCP, aplicaciones de IA como ChatGPT o Claude pueden interactuar con fuentes de datos (como archivos y bases de datos locales), herramientas (como motores de búsqueda o calculadoras) y flujos de trabajo (incluidos indicaciones especializadas), permitiéndoles acceder a información crítica y realizar tareas complejas de forma eficiente.
Piensa en MCP como un intérprete universal. Si todo el mundo habla idiomas diferentes, la comunicación se vuelve dolorosa. Pero si un intérprete se coloca en el medio, todos pueden hablar usando un método compartido. Eso es MCP: permite que las aplicaciones de IA y los sistemas externos se conecten mediante el mismo método de comunicación.
Los beneficios del MCP se extienden a todo el ecosistema:
Técnicamente, MCP permite a los desarrolladores crear conexiones seguras y bidireccionales entre herramientas impulsadas por IA y fuentes de datos. Los desarrolladores pueden exponer sus datos a través de servidores MCP o crear aplicaciones de IA (clientes MCP) que se conecten directamente a estos servidores, creando una arquitectura flexible y sencilla para integrar la IA en flujos de trabajo reales.
Antes de conectar cualquier cliente compatible con MCP:
/openapi a la dirección API (por ejemplo, 127.0.0.1:52140/openapi).config.json o mcp_config.json.Utiliza el mismo patrón JSON que para Claude (u otros clientes MCP):
{
"mcpServers": {
"dicloak-local-api-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["dicloak-local-api-mcp-bridge"],
"env": {
"DICLOAK_API_KEY": "PASTE_YOUR_API_KEY_HERE",
"DICLOAK_BASE_URL": "PASTE_YOUR_BASE_URL_HERE"
}
}
}
}
"PASTE_YOUR_API_KEY_HERE" por tu token API de DICloak."PASTE_YOUR_BASE_URL_HERE" por tu URL base (con /openapi al final).Después de guardar la configuración, reinicia tu cliente MCP para cargar los nuevos ajustes. Consulta la sección de Conectores del cliente para confirmar que dicloak-local-api-mcp-bridge está listado y activo.
Para un proceso de configuración detallado, consulta el tutorial de servidores DICloak MCP.
La interfaz MCP de DICloak ofrece a los agentes de IA una forma unificada de gestionar perfiles, miembros del equipo y tareas automatizadas mediante comandos sencillos en lenguaje natural. En lugar de gestionar múltiples herramientas o APIs, MCP proporciona una capa estándar para todas las operaciones. A continuación se presenta una visión general de las funciones básicas de gestión y la automatización avanzada de RPA soportada por MCP.
La integración MCP de DICloak soporta un amplio conjunto de operaciones fundamentales para la gestión de múltiples cuentas. Estas operaciones siguen un formato de instrucciones unificado, lo que permite a los agentes de IA gestionar perfiles, miembros y recursos similares mediante lenguaje natural.
Ejemplos de acciones apoyadas:
Ejemplos de acciones apoyadas:
Los grupos de perfiles, configuraciones de proxy y módulos similares siguen el mismo estilo de comandos y pueden ampliarse con operaciones equivalentes como:
DICloak también soporta flujos de trabajo automatizados avanzados a través de MCP conectándose a aplicaciones RPA en el mercado de aplicaciones DICloak. Diferentes herramientas RPA aceptan parámetros distintos, pero el estilo de instrucción sigue siendo consistente. Aquí tienes ejemplos de tareas RPA soportadas:
(Nota: Los ejemplos anteriores no representan el conjunto completo de parámetros. Cada RPA en el App Market puede soportar parámetros adicionales.)
También puedes consultar los resultados de cualquier tarea RPA. Cada tarea devuelve un ID de lote, y puedes comprobar la salida usando comandos en lenguaje natural como:
DICloak Browser MCP es ideal para:
Si quieres automatizar flujos de trabajo multiperfil, gestionar proxies y miembros de forma eficiente, o integrar herramientas de IA con sistemas externos de forma fluida, DICloak Browser MCP es la solución perfecta.
DICloak Browser MCP ofrece una forma potente y estandarizada de integrar aplicaciones de IA con sistemas externos. Desde automatizar flujos de trabajo en redes sociales hasta gestionar múltiples perfiles, proxies y permisos de equipo, MCP agiliza las operaciones y ahorra tiempo. Perfecto para desarrolladores, entusiastas de la IA y empresas que buscan una automatización eficiente, DICloak MCP te permite maximizar las capacidades de tus herramientas de IA manteniendo la gestión simple y centralizada.
