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Gerir várias contas de redes sociais pode rapidamente tornar-se avassalador. Publicar atualizações, gostar de vídeos ou verificar o estado dos proxy todos os dias são tarefas repetitivas que consomem tempo e são propensas a erros. É aqui que entra o DICloak Browser MCP. Ao ligar as suas ferramentas de IA ao DICloak Browser MCP, pode automatizar estas ações — seja tratar de perfis, agendar conteúdos ou monitorizar proxies — diretamente a partir de uma única interface centralizada. O resultado são fluxos de trabalho mais rápidos e consistentes e um aumento significativo na eficiência.
O Browser MCP (Model Context Protocol) é um padrão open-source concebido para ligar aplicações de IA a sistemas externos de forma fluida. Utilizando o MCP, aplicações de IA como o ChatGPT ou o Claude podem interagir com fontes de dados (como ficheiros e bases de dados locais), ferramentas (como motores de busca ou calculadoras) e fluxos de trabalho (incluindo prompts especializados), permitindo-lhes aceder a informações críticas e executar tarefas complexas de forma eficiente.
Pensa no MCP como um intérprete universal. Se todos falarem línguas diferentes, a comunicação torna-se dolorosa. Mas se um intérprete estiver no meio, todos podem falar usando um método partilhado. Isso é o MCP: permite que aplicações de IA e sistemas externos se conectem através do mesmo método de comunicação.
Os benefícios do MCP estendem-se por todo o ecossistema:
Tecnicamente, o MCP permite aos programadores criar ligações seguras e bidirecionais entre ferramentas baseadas em IA e fontes de dados. Os programadores podem expor os seus dados através de servidores MCP ou construir aplicações de IA (clientes MCP) que se conectam diretamente a esses servidores, criando uma arquitetura flexível e direta para integrar IA em fluxos de trabalho do mundo real.
Antes de ligar qualquer cliente compatível com MCP:
/openapi ao endereço da API (por exemplo, 127.0.0.1:52140/openapi).config.json ou mcp_config.json.Use o mesmo padrão JSON que para Claude (ou outros clientes MCP):
{
"mcpServers": {
"dicloak-local-api-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["dicloak-local-api-mcp-bridge"],
"env": {
"DICLOAK_API_KEY": "PASTE_YOUR_API_KEY_HERE",
"DICLOAK_BASE_URL": "PASTE_YOUR_BASE_URL_HERE"
}
}
}
}
"PASTE_YOUR_API_KEY_HERE" pelo token da API DICloak."PASTE_YOUR_BASE_URL_HERE" pelo teu URL base (com /openapi no final).Depois de guardar a configuração, reinicie o cliente MCP para carregar as novas definições. Verifique a secção de Conectores do cliente para confirmar que está dicloak-local-api-mcp-bridge listado e ativo.
Para um processo de configuração detalhado, consulte o tutorial do servidor DICloak MCP.
A interface MCP da DICloak oferece aos agentes de IA uma forma unificada de gerir perfis, membros da equipa e tarefas automatizadas através de comandos simples em linguagem natural. Em vez de gerir múltiplas ferramentas ou APIs, o MCP fornece uma camada padrão para todas as operações. Abaixo está uma visão geral das funcionalidades básicas de gestão e da automatização avançada de RPA suportada pelo MCP.
A integração MCP da DICloak suporta um vasto conjunto de operações fundamentais para a gestão de múltiplas contas. Estas operações seguem um formato unificado de instruções, permitindo aos agentes de IA gerir perfis, membros e recursos semelhantes através de linguagem natural.
Exemplos de ações suportadas:
Exemplos de ações suportadas:
Grupos de perfis, definições de proxy e módulos semelhantes seguem o mesmo estilo de comando e podem ser estendidos com operações equivalentes, tais como:
O DICloak também suporta fluxos de trabalho automatizados avançados através do MCP, ligando-se a aplicações RPA no DICloak App Market. Diferentes ferramentas RPA aceitam parâmetros distintos, mas o estilo de instrução mantém-se consistente. Aqui estão exemplos de tarefas RPA suportadas:
(Nota: Os exemplos acima não representam o conjunto completo de parâmetros. Cada RPA no App Market pode suportar parâmetros adicionais.)
Também pode consultar os resultados de qualquer tarefa RPA. Cada tarefa devolve um ID de Batch, e pode verificar a saída usando comandos em linguagem natural tais como:
O DICloak Browser MCP é ideal para:
Se quiser automatizar fluxos de trabalho multi-perfis, gerir proxies e membros de forma eficiente, ou integrar ferramentas de IA com sistemas externos de forma fluida, o DICloak Browser MCP é a solução perfeita.
O DICloak Browser MCP oferece uma forma poderosa e padronizada de integrar aplicações de IA com sistemas externos. Desde a automatização de fluxos de trabalho nas redes sociais até à gestão de múltiplos perfis, proxies e permissões de equipa, o MCP simplifica as operações e poupa tempo. Perfeito para programadores, entusiastas de IA e empresas que procuram automação eficiente, o DICloak MCP capacita-o a maximizar as capacidades das suas ferramentas de IA, mantendo a gestão simples e centralizada.
