- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào các doanh nghiệp dự đoán xu hướng thị trường trước khi chúng xảy ra? Hoặc làm thế nào các nhà nghiên cứu theo dõi sự gia tăng và giảm sút của sự quan tâm công chúng theo thời gian thực? Vũ khí bí mật có thể đang ở ngay trước mắt bạn - dữ liệu từ Google Trends. Nhưng việc thu thập thông tin quý giá này ở quy mô lớn không phải lúc nào cũng đơn giản. Đó là lý do tại sao việc thu thập dữ liệu từ Google Trends lại quan trọng.
Trong hướng dẫn này, tôi sẽ hướng dẫn bạn mọi thứ bạn cần biết về việc trích xuất dữ liệu từ Google Trends - từ việc hiểu những gì bạn có thể thu thập đến việc chọn công cụ phù hợp và tuân thủ pháp luật. Tôi đã dành nhiều năm làm việc với dữ liệu này, và tôi rất vui được chia sẻ những gì tôi đã học được trong quá trình này.
Google Trends cung cấp một kho tàng thông tin về những gì mọi người đang tìm kiếm trên toàn thế giới. Nhưng tại sao bạn lại muốn thu thập dữ liệu này thay vì chỉ sử dụng trang web?
Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu phân tích xu hướng thị trường cho doanh nghiệp thương mại điện tử của mình, tôi nhanh chóng nhận ra rằng việc kiểm tra Google Trends một cách thủ công giống như cố gắng uống nước từ vòi cứu hỏa - có quá nhiều thông tin quý giá trôi qua quá nhanh. Đây là lý do tại sao việc thu thập dữ liệu này là hợp lý:
• Quy mô và Tự động hóa: Thay vì kiểm tra từng xu hướng một, bạn có thể theo dõi hàng trăm hoặc hàng nghìn từ khóa một cách tự động
• Phân tích Lịch sử: Xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin xu hướng của riêng bạn theo thời gian để phát hiện các mẫu mà giao diện tiêu chuẩn có thể bỏ lỡ
• Thông tin Cạnh tranh: Hiểu những sản phẩm, dịch vụ hoặc chủ đề nào đang thu hút sự chú ý trước khi đối thủ của bạn làm được điều đó
• Nghiên cứu Thị trường: Xác định những sở thích mới nổi ở các khu vực và nhân khẩu học khác nhau
• Chiến lược Nội dung: Tạo nội dung phù hợp với những sở thích tìm kiếm đang gia tăng trước khi chúng đạt đỉnh
• Phân tích Dự đoán: Khi kết hợp với các nguồn dữ liệu khác, Google Trends có thể giúp dự đoán các biến động của thị trường
Ví dụ, một người bạn điều hành doanh nghiệp sản phẩm theo mùa đã sử dụng dữ liệu thu thập từ Google Trends để dự đoán sự gia tăng nhu cầu đối với đồ mùa đông sớm hơn ba tuần so với các năm trước, cho phép anh ta điều chỉnh hàng tồn kho trước khi đối thủ cạnh tranh. Lợi tức đầu tư thật đáng kinh ngạc - tất cả đều từ dữ liệu mà về mặt kỹ thuật có sẵn cho mọi người.
Google Trends cung cấp nhiều loại dữ liệu quý giá có thể được trích xuất thông qua việc thu thập dữ liệu. Hiểu những gì có sẵn giúp bạn lập kế hoạch chiến lược thu thập dữ liệu của mình một cách hiệu quả:
Điều này cho thấy sự thay đổi của sự quan tâm tìm kiếm đối với các thuật ngữ theo thời gian, được hiển thị dưới dạng độ phổ biến tương đối trên thang điểm từ 0-100. Nó hoàn hảo để xác định:
• Các mẫu theo mùa (như xu hướng mua sắm trong kỳ nghỉ)
• Sự quan tâm tăng hoặc giảm đối với sản phẩm/dịch vụ
• Tác động của các sự kiện tin tức hoặc chiến dịch tiếp thị
Dữ liệu này tiết lộ nơi các thuật ngữ tìm kiếm phổ biến nhất, được phân chia theo:
• Các quốc gia
• Các vùng/tiểu bang
• Các thành phố
• Các khu vực đô thị
Tôi đã sử dụng điều này để giúp khách hàng nhắm mục tiêu ngân sách quảng cáo đến các khu vực cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với sản phẩm của họ, cải thiện đáng kể tỷ lệ chuyển đổi.
Những điều này cho thấy những gì khác mà mọi người đang tìm kiếm liên quan đến thuật ngữ chính của bạn:
• Các chủ đề liên quan đang tăng (tăng độ phổ biến)
• Các chủ đề liên quan hàng đầu (phổ biến nhất tổng thể)
• Các truy vấn liên quan (các thuật ngữ tìm kiếm thực tế mà người dùng nhập)
Dữ liệu này là vàng cho việc tạo nội dung và chiến lược mở rộng từ khóa.
Bạn có thể trích xuất cách các thuật ngữ tìm kiếm hoạt động trong các danh mục cụ thể như:
• Kinh doanh và Công nghiệp
• Sức khỏe
• Thực phẩm & Đồ uống
• Du lịch
• Và nhiều hơn nữa
Sau khi thử nghiệm hàng chục công cụ trong nhiều năm, tôi đã thu hẹp lại các tùy chọn hiệu quả nhất để thu thập dữ liệu Google Trends. Dưới đây là phân tích chi tiết của tôi:
Google Trends Scraper của Apify là một giải pháp thu thập dữ liệu web chuyên biệt được xây dựng trên nền tảng Apify, được thiết kế đặc biệt để trích xuất dữ liệu xu hướng toàn diện ở quy mô lớn. Công cụ dựa trên đám mây này loại bỏ nhu cầu thiết lập cơ sở hạ tầng cục bộ trong khi cung cấp độ tin cậy cấp doanh nghiệp. Nó đặc biệt nổi bật với khả năng xử lý các kịch bản thu thập dữ liệu phức tạp mà thường yêu cầu phát triển tùy chỉnh. Hệ thống Actor của nền tảng cho phép tích hợp liền mạch với các nguồn dữ liệu và công cụ xử lý khác, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các doanh nghiệp cần kết hợp dữ liệu xu hướng với các thông tin thị trường khác. Apify đã định vị công cụ này như một giải pháp cấp chuyên nghiệp, cầu nối giữa các tiện ích mở rộng trình duyệt đơn giản và các triển khai thu thập dữ liệu tùy chỉnh hoàn toàn.
Tính năng chính:
•Trích xuất sở thích theo thành phố, khu vực và tiểu khu
•Cung cấp phân tích thời gian chi tiết với các khoảng thời gian tùy chỉnh
•Ghi lại cả các truy vấn liên quan đang tăng và hàng đầu
•Hỗ trợ nhiều định dạng xuất (JSON, CSV, Excel)
•Cho phép so sánh nhiều thuật ngữ tìm kiếm
•Xử lý lọc theo danh mục
Trải nghiệm người dùng: Giao diện sạch sẽ và trực quan, giúp người dùng không chuyên cũng có thể tiếp cận dễ dàng. Bảng điều khiển trực quan cung cấp cập nhật tiến độ theo thời gian thực trong quá trình thu thập dữ liệu.
Các vấn đề về quyền riêng tư: Apify duy trì chính sách quyền riêng tư rõ ràng và không lưu trữ dữ liệu thu thập của bạn lâu hơn mức cần thiết.
Phù hợp nhất cho: Các chuyên gia marketing và nhà nghiên cứu cần dữ liệu xu hướng toàn diện mà không cần kiến thức lập trình.
Giá cả: Bắt đầu với bản dùng thử miễn phí. Các gói trả phí bắt đầu từ $49/tháng với mức giá dựa trên mức sử dụng, có thể mở rộng theo nhu cầu của bạn.
PyTrends là một API Python không chính thức cho Google Trends, được phát triển bởi các lập trình viên độc lập để cung cấp quyền truy cập lập trình vào dữ liệu xu hướng. Khác với các giải pháp thương mại, PyTrends là một thư viện mã nguồn mở hoạt động như một lớp bọc xung quanh các API nội bộ của Google, khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà khoa học dữ liệu và lập trình viên thích làm việc trong môi trường Python. Thư viện này được duy trì bởi một cộng đồng các đóng góp viên thường xuyên cập nhật để phù hợp với các thay đổi trong hệ thống của Google. Điều làm cho PyTrends đặc biệt có giá trị là sự tích hợp của nó với hệ sinh thái phân tích dữ liệu pandas, cho phép tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc khoa học dữ liệu. Mặc dù nó thiếu giao diện bóng bẩy của các lựa chọn thương mại, nhưng nó cung cấp sự linh hoạt vô song cho các triển khai tùy chỉnh và tích hợp đường ống dữ liệu.
•Thư viện Python hoạt động như một lớp bọc API không chính thức
•Hỗ trợ so sánh nhiều thuật ngữ tìm kiếm
•Cung cấp các chủ đề đang thịnh hành theo thời gian thực
•Cung cấp lọc theo địa lý và thời gian
•Xuất dữ liệu ở định dạng DataFrame của pandas
•Xử lý truy cập dữ liệu lịch sử một cách hiệu quả
Trải nghiệm người dùng: Cần có kiến thức cơ bản về Python, nhưng tài liệu rất xuất sắc. Cách tiếp cận dựa trên mã cho phép tùy chỉnh tối đa.
Các yếu tố về quyền riêng tư: Như một thư viện địa phương, quyền riêng tư dữ liệu của bạn hoàn toàn phụ thuộc vào cách bạn lưu trữ và quản lý thông tin đã thu thập.
Tốt nhất cho: Các nhà phân tích dữ liệu và lập trình viên quen thuộc với Python cần tích hợp dữ liệu xu hướng vào các hệ thống lớn hơn.
Giá cả: Hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở.
Outscraper là một nền tảng thu thập dữ liệu web toàn diện cung cấp khả năng chuyên biệt cho việc trích xuất dữ liệu Google Trends như một phần của bộ công cụ thu thập dữ liệu rộng lớn hơn. Nền tảng này được thiết kế với người dùng doanh nghiệp trong tâm trí, tập trung vào khả năng tiếp cận và ứng dụng thực tiễn hơn là độ phức tạp kỹ thuật. Điều làm cho Outscraper nổi bật là cách tiếp cận lai của nó, kết hợp truy cập API với bảng điều khiển thân thiện với người dùng, làm cho nó phù hợp cho cả đội ngũ kỹ thuật và không kỹ thuật. Nền tảng này nhấn mạnh chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu, với các quy trình xác thực tích hợp để đảm bảo độ chính xác của thông tin xu hướng đã trích xuất. Outscraper tự định vị như một công cụ trí tuệ doanh nghiệp hơn là chỉ là một tiện ích thu thập dữ liệu, với các tính năng được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ quyết định tiếp thị và phân tích cạnh tranh.
•Chuyên về trích xuất dữ liệu Google Trends
•Cung cấp khả năng thu thập dữ liệu hàng loạt
•Cung cấp phân tích xu hướng tìm kiếm lịch sử
•Hỗ trợ so sánh sự quan tâm theo vùng
•Có API REST dễ sử dụng
•Bao gồm bảo vệ giới hạn tỷ lệ
Trải nghiệm người dùng: Nền tảng cung cấp cả bảng điều khiển thân thiện với người dùng và truy cập API, làm cho nó linh hoạt cho các cấp độ kỹ năng khác nhau.
Các yếu tố về quyền riêng tư: Chính sách lưu trữ dữ liệu rõ ràng với tùy chọn tự động xóa dữ liệu đã thu thập sau khi xử lý.
Tốt nhất cho: Các công ty tiếp thị và doanh nghiệp thương mại điện tử cần cập nhật dữ liệu xu hướng thường xuyên.
Giá cả: Hệ thống dựa trên tín dụng bắt đầu từ 49 đô la/tháng. Mỗi lần trích xuất Google Trends tiêu tốn tín dụng dựa trên khối lượng dữ liệu.
4.Cấu hình cài đặt trích xuất cho khoảng thời gian và khu vực bạn mong muốn
5.Thiết lập các lần chạy theo lịch nếu bạn muốn cập nhật dữ liệu thường xuyên
6.Chọn định dạng xuất của bạn (CSV, Excel hoặc trực tiếp vào cơ sở dữ liệu)
Điều tôi thích ở Octoparse là cách nó xử lý phân trang và nội dung tải qua AJAX mà Google Trends sử dụng, điều này thường làm khó các công cụ trích xuất đơn giản hơn.
Đối với các dự án nhỏ hoặc một lần, tiện ích mở rộng trình duyệt có thể rất hiệu quả:
•Data Miner: Cung cấp các "công thức" được xây dựng sẵn dành riêng cho Google Trends
•Web Scraper: Cho phép chọn lựa các yếu tố dữ liệu xu hướng bằng cách nhấp chuột
•Instant Data Scraper: Tự động phát hiện và trích xuất bảng xu hướng
Các tiện ích mở rộng này sẽ không xử lý được các dự án quy mô lớn, nhưng chúng hoàn hảo cho các nhiệm vụ nghiên cứu nhanh khi bạn cần dữ liệu xu hướng ngay lập tức.
Đây là nơi nhiều người cảm thấy lo lắng, và điều đó là hoàn toàn hợp lý. Hãy để tôi phân tích bối cảnh pháp lý dựa trên kinh nghiệm và nghiên cứu của tôi:
Các điều khoản của Google cấm việc trích xuất hoặc tải xuống hàng loạt mà không có sự cho phép. Tuy nhiên, việc áp dụng thực tế của các điều khoản này khác nhau dựa trên:
•Quy mô trích xuất: Việc sử dụng cá nhân quy mô nhỏ thường được chấp nhận
•Mục đích: Nghiên cứu phi thương mại thường gặp ít vấn đề hơn
•Phương pháp: Việc trích xuất dữ liệu một cách quyết liệt ảnh hưởng đến hiệu suất dịch vụ sẽ dẫn đến việc bị chặn
Các vụ án gần đây đã xác định rằng việc trích xuất dữ liệu công khai là hợp pháp ở nhiều khu vực pháp lý, nhưng với những điều kiện quan trọng:
•Vụ hiQ Labs kiện LinkedIn đã khẳng định rằng việc trích xuất dữ liệu công khai không vi phạm Đạo luật Gian lận và Lạm dụng Máy tính
•Tuy nhiên, cách bạn sử dụng dữ liệu sau đó vẫn có thể tạo ra các vấn đề pháp lý
Dựa trên kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng trong lĩnh vực này, tôi khuyên bạn nên tuân theo các hướng dẫn đạo đức sau:
1.Tôn trọng giới hạn tốc độ để tránh ảnh hưởng đến hiệu suất dịch vụ
2.Không công bố lại dữ liệu thô như của riêng bạn
3.Trích dẫn Google Trends là nguồn dữ liệu của bạn trong bất kỳ phân tích nào được công bố
4.Xem xét các tác động về quyền riêng tư của phân tích của bạn
5.Sử dụng dữ liệu để thu thập thông tin, không phải để thao túng
Bạn nên tìm kiếm sự cho phép rõ ràng khi:
•Sử dụng dữ liệu cho các sản phẩm hoặc dịch vụ thương mại
•Tái xuất bản một phần lớn dữ liệu
•Tạo ra các dịch vụ cạnh tranh với Google Trends
Tôi đã từng tư vấn cho một startup muốn tạo ra một bảng điều khiển thương mại sử dụng dữ liệu từ Google Trends. Cuối cùng, chúng tôi đã làm việc với Google để thiết lập một thỏa thuận cấp phép hợp lý thay vì mạo hiểm với các vấn đề pháp lý trong tương lai.
Ngay cả khi có công cụ phù hợp, bạn có thể gặp phải một số trở ngại. Dưới đây là những thách thức phổ biến nhất mà tôi đã gặp phải và cách vượt qua chúng:
Đây là cách mà Google nói "hãy chậm lại." Khi trình thu thập của bạn gửi quá nhiều yêu cầu từ một địa chỉ IP duy nhất, Google sẽ tạm thời chặn các yêu cầu tiếp theo.
Giải pháp: Thực hiện việc điều chỉnh tốc độ yêu cầu với các độ trễ ngẫu nhiên giữa các yêu cầu (3-10 giây là hiệu quả theo kinh nghiệm của tôi).
Đối với các dự án thu thập dữ liệu lớn hơn, Google có thể chặn hoàn toàn địa chỉ IP của bạn nếu phát hiện hoạt động tự động.
Giải pháp: Đây là lúc việc xoay vòng proxy trở nên cần thiết - sẽ có thêm thông tin về điều này trong phần tiếp theo.
Google có thể đưa ra các thách thức CAPTCHA khi nghi ngờ có hoạt động tự động.
Giải pháp: Hầu hết các công cụ thu thập dữ liệu tiên tiến đều có khả năng giải CAPTCHA, nhưng điều này làm tăng độ phức tạp và chi phí.
Google thỉnh thoảng cập nhật giao diện và cấu trúc dữ liệu của họ, làm hỏng các trình thu thập dữ liệu.
Giải pháp: Sử dụng các công cụ được duy trì thường xuyên hoặc chuẩn bị để cập nhật trình thu thập dữ liệu tùy chỉnh của bạn thường xuyên.
Đôi khi dữ liệu bạn nhận được có thể không đầy đủ hoặc không nhất quán do cách mà Google Trends tải thông tin một cách động.
Giải pháp: Thực hiện các kiểm tra xác thực trong trình thu thập dữ liệu của bạn để xác minh tính đầy đủ của dữ liệu trước khi lưu trữ.
Sau nhiều năm thử nghiệm và sai sót, tôi nhận thấy rằng việc sử dụng proxy đúng cách là yếu tố quan trọng nhất trong việc thu thập dữ liệu thành công từ Google Trends. Dưới đây là những điều bạn cần biết:
Không phải tất cả các proxy đều giống nhau khi nói đến Google Trends:
•Proxy Trung Tâm Dữ Liệu: Giá cả phải chăng nhưng dễ bị Google phát hiện. Tôi không khuyên dùng những cái này.
•Proxy Dân Cư: Sử dụng địa chỉ IP từ các nhà cung cấp dịch vụ internet thực. Những cái này hiệu quả hơn nhiều nhưng đắt hơn.
•Proxy Di Động: Xoay vòng qua các địa chỉ IP của nhà mạng di động. Những cái này có tỷ lệ thành công cao nhất nhưng cũng tốn kém nhất.
Dựa trên thử nghiệm của tôi, đây là những chiến lược xoay vòng hiệu quả:
•Xoay vòng dựa trên phiên: Thay đổi IP sau một số lượng yêu cầu nhất định (5-10 là hợp lý)
•Xoay vòng theo thời gian: Chuyển đổi proxy mỗi vài phút bất kể số lượng yêu cầu
•Xoay vòng dựa trên lỗi: Thay đổi IP ngay lập tức sau khi nhận bất kỳ lỗi chặn nào
Khi thu thập dữ liệu xu hướng khu vực, vị trí proxy của bạn rất quan trọng:
•Sử dụng proxy từ quốc gia mục tiêu khi thu thập xu hướng cụ thể theo khu vực
•Đối với phân tích xu hướng toàn cầu, xoay vòng qua các proxy từ các quốc gia khác nhau
Theo kinh nghiệm của tôi, những nhà cung cấp này cung cấp proxy đáng tin cậy cho việc thu thập dữ liệu Google Trends:
•Bright Data: Mạng lưới proxy dân cư và di động xuất sắc với khả năng nhắm mục tiêu vị trí chính xác
•IPFLY: Cung cấp một lượng lớn hơn 90 triệu IP dân cư với tỷ lệ thành công tốt
•Smartproxy: Cân bằng tốt giữa hiệu suất và giá cả
Nhớ rằng việc sử dụng proxy đúng cách không chỉ là tránh bị chặn - mà còn là làm cho các yêu cầu của bạn trông tự nhiên nhất có thể đối với hệ thống của Google.
Khi bạn đã thu thập dữ liệu thành công, bạn sẽ cần lưu trữ nó ở định dạng có thể sử dụng. Dưới đây là những phương pháp tốt nhất mà tôi đã phát triển:
CSV vẫn là định dạng linh hoạt nhất cho dữ liệu xu hướng:
Điều này tạo ra một tập dữ liệu sạch sẽ, dạng bảng có thể được nhập vào bất kỳ công cụ phân tích nào.
Đối với các ứng dụng phức tạp hơn hoặc tích hợp API, JSON cung cấp cấu trúc tốt hơn:
Đối với phân tích xu hướng liên tục, tôi khuyên bạn nên lưu trữ dữ liệu trực tiếp trong cơ sở dữ liệu:
Cách tiếp cận này cho phép truy vấn mạnh mẽ và kết hợp với các nguồn dữ liệu khác.
Dữ liệu Google Trends thô thường cần được làm sạch trước khi phân tích:
•Xử lý các giá trị thiếu một cách thích hợp
•Chuẩn hóa điểm số độ phổ biến tương đối nếu so sánh giữa các truy vấn khác nhau
•Chuyển đổi chuỗi ngày tháng thành các đối tượng datetime thích hợp
•Loại bỏ bất kỳ dấu vết thu thập nào như các đoạn HTML
Trước khi kết thúc, tôi muốn chia sẻ một phương pháp thay đổi cuộc chơi mà tôi vừa áp dụng cho việc thu thập dữ liệu từ Google Trends. DICloak Antidetect Browser cung cấp nhiều lợi thế giải quyết nhiều thách thức mà chúng ta đã thảo luận.
DICloak ban đầu được thiết kế để quản lý nhiều tài khoản một cách an toàn, nhưng các tính năng của nó khiến nó đặc biệt phù hợp cho các nhiệm vụ thu thập dữ liệu trên web:
1.Quản lý Dấu Vân Tay Nâng Cao: DICloak tạo ra các dấu vân tay trình duyệt độc nhất, giúp các yêu cầu tự động trông giống như lưu lượng người dùng hợp pháp, giảm thiểu đáng kể rủi ro bị phát hiện.
2.Tích Hợp Proxy Tích Hợp Sẵn: Thay vì cấu hình proxy một cách thủ công, DICloak tích hợp liền mạch với các dịch vụ proxy, tự động xử lý việc xoay vòng và quản lý phiên.
3.Năng Lực RPA: Chức năng RPA (Tự động hóa quy trình robot) tích hợp sẵn cho phép bạn tạo ra các quy trình làm việc tùy chỉnh dành riêng cho việc trích xuất dữ liệu Google Trends mà không cần viết mã.
4.Quản Lý Hồ Sơ: Bạn có thể tạo và lưu các hồ sơ trình duyệt khác nhau được tối ưu hóa cho các loại truy vấn Google Trends hoặc mục tiêu khu vực khác nhau.
Tôi gần đây đã làm việc với một nhóm nghiên cứu thị trường đã chuyển sang DICloak cho việc thu thập dữ liệu Google Trends của họ. Họ trước đó đã gặp phải vấn đề bị chặn sau mỗi vài trăm yêu cầu, ngay cả với các proxy dân cư. Sau khi triển khai DICloak với công nghệ dấu vân tay của nó, họ đã có thể thực hiện các hoạt động thu thập dữ liệu liên tục trong hơn 12 giờ mà không gặp phải bất kỳ sự chặn nào.
Đối với những ai quan tâm đến việc khám phá các giải pháp RPA tùy chỉnh cho việc trích xuất dữ liệu Google Trends, đội ngũ dịch vụ khách hàng của DICloak có thể giúp thiết kế các quy trình tự động hóa chuyên biệt phù hợp với nhu cầu dữ liệu cụ thể của bạn. Điều này đặc biệt có giá trị cho các doanh nghiệp cần dữ liệu xu hướng đáng tin cậy và thường xuyên mà không cần đầu tư vào phát triển tùy chỉnh.
Việc thu thập dữ liệu Google Trends mở ra những khả năng mạnh mẽ cho nghiên cứu thị trường, chiến lược nội dung và phân tích cạnh tranh. Mặc dù có những cân nhắc kỹ thuật và pháp lý cần phải điều hướng, nhưng những hiểu biết thu được có thể mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Hãy nhớ những điểm chính sau:
1.Hãy hiểu chính xác dữ liệu bạn cần trước khi chọn phương pháp thu thập dữ liệu
2.Chọn công cụ phù hợp dựa trên kỹ năng kỹ thuật và yêu cầu dự án của bạn
3. Luôn xem xét các tác động pháp lý và đạo đức của các hoạt động thu thập dữ liệu của bạn
4. Thực hiện xoay vòng proxy hợp lý để tránh bị chặn
5. Lưu trữ dữ liệu của bạn ở các định dạng hỗ trợ mục tiêu phân tích của bạn
Dù bạn là một nhà phân tích dữ liệu dày dạn kinh nghiệm hay một chủ doanh nghiệp đang tìm kiếm thông tin thị trường, tôi hy vọng hướng dẫn này giúp bạn khai thác sức mạnh của dữ liệu Google Trends một cách hiệu quả hơn.
A: Đối với hầu hết các ứng dụng, việc thu thập hàng ngày hoặc hàng tuần cung cấp đủ khả năng nhìn thấy xu hướng mà không sử dụng quá nhiều tài nguyên.
A: Có, Google sử dụng các phương pháp phát hiện tinh vi. Đó là lý do tại sao các công cụ và kỹ thuật phù hợp như những gì được thảo luận trong bài viết này là rất cần thiết.
A: Google không cung cấp API công khai cụ thể cho dữ liệu Trends, đó là lý do tại sao việc thu thập dữ liệu thường được sử dụng.
A: Mặc dù không hoàn hảo, các nghiên cứu đã chỉ ra mối tương quan mạnh mẽ giữa dữ liệu Trends và hành vi thị trường thực tế trong nhiều ngành. Nó hiệu quả nhất khi được kết hợp với các nguồn dữ liệu khác.
A: Google Trends cho thấy sự phổ biến tương đối theo thời gian, trong khi Keyword Planner tập trung vào khối lượng tìm kiếm tuyệt đối và các chỉ số quảng cáo.Octoparse