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Vous êtes-vous déjà demandé comment les entreprises prédisent les tendances du marché avant qu’elles ne se produisent ? Ou comment les chercheurs suivent la hausse et la baisse de l’intérêt du public en temps réel ? L’arme secrète se trouve peut-être juste devant vous : les données de Google Trends . Mais il n’est pas toujours simple d’obtenir ces informations précieuses à grande échelle. C’est là qu’intervient le scraping de Google Trends.
Dans ce guide, je vais vous expliquer tout ce que vous devez savoir sur l’extraction des données Google Trends, de la compréhension de ce que vous pouvez gratter au choix des bons outils et au respect de la loi. J’ai passé des années à travailler avec ces données et je suis ravi de partager ce que j’ai appris en cours de route.
Google Trends offre une mine d’or d’informations sur ce que les gens recherchent dans le monde entier. Mais pourquoi voudriez-vous récupérer ces données au lieu de simplement utiliser le site Web ?
Lorsque j’ai commencé à analyser les tendances du marché pour mon entreprise de commerce électronique, j’ai rapidement réalisé que vérifier manuellement Google Trends était comme essayer de boire dans un tuyau d’incendie - il y avait trop d’informations précieuses qui passaient trop vite. Voici pourquoi il est logique de récupérer ces données :
•Évolutivité et automatisation : au lieu de vérifier les tendances une par une, vous pouvez suivre automatiquement des centaines ou des milliers de mots-clés.
•Analyse historique : créez votre propre base de données d’informations sur les tendances au fil du temps pour repérer les modèles que l’interface standard pourrait manquer
•Veille concurrentielle : Comprenez quels produits, services ou sujets gagnent du terrain avant vos concurrents
•Étude de marché : Identifier les intérêts émergents dans différentes régions et données démographiques
• Stratégie de contenu : créez du contenu qui s’aligne sur les intérêts de recherche croissants avant qu’ils n’atteignent leur apogée.
•Analyse prédictive : lorsqu’il est combiné à d’autres sources de données, Google Trends peut aider à prévoir les mouvements du marché
Par exemple, un ami qui dirige une entreprise de produits saisonniers a utilisé des données Google Trends extraites pour prédire les pics de demande de vêtements d’hiver trois semaines plus tôt que les années précédentes, ce qui lui a permis d’ajuster les stocks avant ses concurrents. Le retour sur investissement a été incroyable, tout cela à partir de données techniquement accessibles à tous.
Google Trends propose plusieurs types de données précieuses qui peuvent être extraites par grattage. Comprendre ce qui est disponible vous aide à planifier efficacement votre stratégie de scraping :
Cela montre comment l’intérêt de recherche pour les termes change au fil du temps, affiché sous forme de popularité relative sur une échelle de 0 à 100. Il est parfait pour identifier :
•Tendances saisonnières (comme les tendances d’achat des Fêtes)
•Augmentation ou baisse de l’intérêt pour les produits/services
•L’impact des événements d’actualité ou des campagnes marketing
Ces données révèlent où les termes de recherche sont les plus populaires, répartis par :
•Pays
•Régions/États
•Villes
•Zones métropolitaines
Je l’ai utilisé pour aider les clients à cibler les budgets publicitaires dans les régions montrant un intérêt croissant pour leurs produits, améliorant ainsi considérablement les taux de conversion.
Ceux-ci montrent ce que les gens recherchent d’autre par rapport à votre terme principal :
•Sujets connexes en plein essor (popularité croissante)
•Principaux sujets connexes (les plus populaires dans l’ensemble)
•Requêtes associées (termes de recherche réels saisis par les utilisateurs)
Ces données sont de l’or pour la création de contenu et les stratégies d’expansion des mots-clés.
Vous pouvez extraire les performances des termes de recherche dans des catégories spécifiques telles que :
•Entreprises et industrielles
•Santé
•Nourriture et boissons
•Voyager
•Et bien d’autres encore
Après avoir testé des dizaines d’outils au fil des ans, j’ai sélectionné les options les plus efficaces pour extraire les données de Google Trends. Voici ma ventilation détaillée :
Google Trends Scraper d’Apify est une solution de web scraping spécialisée basée sur la plateforme Apify, conçue spécifiquement pour extraire des données de tendance complètes à grande échelle. Cet outil basé sur le cloud élimine le besoin de configurer une infrastructure locale tout en offrant une fiabilité de niveau entreprise. Il est particulièrement remarquable pour sa capacité à gérer des scénarios de grattage complexes qui nécessiteraient généralement un développement personnalisé. Le système Actor de la plateforme permet une intégration transparente avec d’autres sources de données et outils de traitement, ce qui la rend idéale pour les entreprises qui ont besoin de combiner les données de tendance avec d’autres informations sur le marché. Apify a positionné cet outil comme une solution de qualité professionnelle qui comble le fossé entre les simples extensions de navigateur et les implémentations de grattage entièrement personnalisées.
Caractéristiques principales :
•Extrait l’intérêt par ville, région et sous-région
•Fournit une analyse chronologique détaillée avec des plages de dates personnalisables
•Capture les requêtes émergentes et les plus fréquemment associées
•Prend en charge plusieurs formats d’exportation (JSON, CSV, Excel)
•Permet de comparer plusieurs termes de recherche
•Gère le filtrage des catégories
Expérience utilisateur : L’interface est propre et intuitive, ce qui la rend accessible même aux utilisateurs non techniques. Le tableau de bord visuel fournit des mises à jour en temps réel de la progression pendant les opérations de grattage.
Considérations relatives à la confidentialité : Apify maintient une politique de confidentialité claire et ne stocke pas vos données récupérées plus longtemps que nécessaire.
Idéal pour : Les professionnels du marketing et les chercheurs qui ont besoin de données complètes sur les tendances sans connaissances en codage.
Prisée: Commence par un essai gratuit. Les plans payants commencent à 49 $/mois avec une tarification basée sur l’utilisation qui s’adapte à vos besoins.
PyTrends est une API Python non officielle pour Google Trends, développée par des développeurs indépendants pour fournir un accès programmatique aux données de tendance. Contrairement aux solutions commerciales, PyTrends est une bibliothèque open source qui sert d’enveloppe autour des API internes de Google, ce qui en fait le choix de prédilection des scientifiques des données et des développeurs qui préfèrent travailler dans des environnements Python. La bibliothèque est maintenue par une communauté de contributeurs qui la mettent régulièrement à jour pour s’adapter aux changements dans les systèmes de Google. Ce qui rend PyTrends particulièrement précieux, c’est son intégration avec l’écosystème d’analyse de données pandas, permettant une intégration transparente dans les flux de travail de la science des données. Bien qu’il n’ait pas l’interface soignée des alternatives commerciales, il offre une flexibilité inégalée pour les implémentations personnalisées et l’intégration du pipeline de données.
Caractéristiques principales :
•Bibliothèque Python qui agit comme un wrapper d’API non officiel
•Prend en charge la comparaison de plusieurs termes de recherche
•Fournit des sujets d’actualité en temps réel
•Offre un filtrage géographique et temporel
•Exporte les données au format pandas DataFrame
•Gère efficacement l’accès aux données historiques
Expérience utilisateur : Nécessite des connaissances de base en Python, mais la documentation est excellente. L’approche basée sur le code permet une personnalisation maximale.
Considérations relatives à la confidentialité : En tant que bibliothèque locale, la confidentialité de vos données dépend entièrement de la façon dont vous stockez et gérez les informations récupérées.
Idéal pour : Les analystes de données et les développeurs à l’aise avec Python qui ont besoin d’intégrer des données de tendance dans des systèmes plus vastes.
Prisée: Entièrement gratuit et open-source.
Outscraper est une plate-forme complète de grattage Web qui offre des capacités spécialisées pour l’extraction de données Google Trends dans le cadre de sa suite plus large d’outils de grattage. La plate-forme est conçue pour les utilisateurs professionnels, en mettant l’accent sur l’accessibilité et les applications pratiques plutôt que sur la complexité technique. Ce qui distingue Outscraper, c’est son approche hybride qui combine l’accès à l’API avec un tableau de bord convivial, ce qui le rend adapté aux équipes techniques et non techniques. La plateforme met l’accent sur la qualité et la fiabilité des données, avec des processus de validation intégrés pour garantir l’exactitude des informations sur les tendances extraites. Outscraper se positionne comme un outil de business intelligence plutôt que comme un simple utilitaire de scraping, avec des fonctionnalités spécifiquement conçues pour soutenir la prise de décision marketing et l’analyse concurrentielle.
Caractéristiques principales :
•Spécialisé dans l’extraction de données Google Trends
•Offre des capacités de collecte de données en masse
•Fournit une analyse des tendances de recherche historiques
•Prend en charge la comparaison des intérêts régionaux
•Dispose d’une API REST facile à utiliser
•Comprend une protection de limitation de débit
Expérience utilisateur : La plateforme offre à la fois un tableau de bord convivial et un accès API, ce qui la rend polyvalente pour différents niveaux de compétence.
Considérations relatives à la confidentialité : Des politiques de conservation des données claires avec des options permettant de supprimer automatiquement les données récupérées après le traitement.
Idéal pour : Les agences de marketing et les entreprises de commerce électronique ont besoin de mises à jour régulières des données de tendance.
Prisée: Système basé sur le crédit à partir de 49 $/mois. Chaque extraction Google Trends consomme des crédits en fonction du volume de données.
Axiom.ai représente la nouvelle génération d’outils d’automatisation no-code qui se sont étendus à l’espace du web scraping. Contrairement aux scrapers traditionnels, Axiom aborde l’extraction de données Google Trends à travers le prisme de l’automatisation des processus métier. La principale innovation de la plate-forme est son générateur de flux de travail visuel qui permet aux utilisateurs de créer des automatisations basées sur un navigateur qui peuvent naviguer dans Google Trends, extraire des points de données spécifiques et intégrer les résultats à d’autres systèmes d’entreprise, le tout sans écrire une seule ligne de code. Axiom a été développé à l’origine pour les équipes marketing qui avaient besoin de données sur les tendances mais qui manquaient de ressources techniques, et cette orientation se reflète dans ses choix de conception. La plateforme met l’accent sur la collecte de données programmées et l’intégration commerciale plutôt que sur la puissance de grattage brute, ce qui la rend particulièrement précieuse pour la surveillance continue des tendances plutôt que pour les projets ponctuels d’extraction de données.
Caractéristiques principales :
•Constructeur d’automatisation sans code spécifiquement pour Google Trends
•Fonctionnement basé sur un navigateur avec création visuelle d’un flux de travail
•Suivi automatisé programmé de plusieurs termes
•Exportation directe vers des feuilles de calcul et d’autres formats
•Stockage dans le cloud pour les données de tendance récupérées
•Compatible avec la plupart des navigateurs modernes
Expérience utilisateur : Exceptionnellement convivial avec une interface glisser-déposer qui ne nécessite aucune connaissance en codage.
Considérations relatives à la confidentialité : Les données sont stockées dans leur cloud, alors examinez attentivement leurs conditions de confidentialité avant de les utiliser pour des projets sensibles.
Idéal pour : Les propriétaires de petites entreprises et les spécialistes du marketing sans expertise technique qui ont besoin d’informations régulières sur les tendances.
Prisée: Essai gratuit disponible. Les plans payants commencent à 29 $/mois pour les utilisateurs individuels, avec des options d’équipe disponibles.
L’API SERP de Bright Data est un service d’extraction de données de niveau entreprise qui comprend des capacités spécialisées pour Google Trends dans le cadre de son offre plus large de pages de résultats de moteur de recherche (SERP). Cette solution se distingue des autres en exploitant l’infrastructure massive de Bright Data, qui compte plus de 72 millions d’adresses IP résidentielles, et une technologie sophistiquée de prise d’empreintes digitales de navigateur. L’API SERP est conçue pour les organisations qui ont besoin d’une collecte de données de qualité industrielle avec une disponibilité garantie et des garanties de conformité. Ce qui rend cette solution unique, c’est qu’elle met l’accent sur la qualité et la fiabilité des données à grande échelle. Il peut gérer des millions de requêtes quotidiennes tout en maintenant des taux de réussite élevés. Bright Data positionne ce produit pour les entreprises clientes qui considèrent les données de tendance comme des informations critiques pour l’entreprise plutôt que comme du matériel de recherche occasionnel, avec des fonctionnalités spécialement conçues pour prendre en charge les opérations de données à grande échelle et l’intégration avec les systèmes d’entreprise.
Caractéristiques principales :
•Solution d’entreprise avec une garantie de disponibilité de 99,9 %
•Extraction en temps réel à partir de plusieurs régions
•Capacités d’analyse des tendances historiques
•Options de filtrage avancées
•Rotation automatique du proxy pour éviter les blocages d’IP
•Documentation et assistance complètes
Expérience utilisateur : Plus complexe que les autres options, mais offre une fiabilité et une évolutivité inégalées.
Considérations relatives à la confidentialité : Sécurité des données au niveau de l’entreprise avec une documentation de conformité claire.
Idéal pour : Grandes organisations et agences nécessitant une extraction de données fiable et à haut volume.
Prisée: Tarif premium à partir de 500 $/mois avec des options d’entreprise personnalisées disponibles.
Tout le monde n’a pas de compétences en programmation, mais cela ne devrait pas vous empêcher d’accéder à de précieuses données sur les tendances. Voici quelques approches no-code efficaces que j’ai personnellement testées :
Octoparse se distingue comme l’un des outils les plus accessibles pour les utilisateurs non techniques. Voici un guide étape par étape pour vous aider à démarrer :
1.Créez une nouvelle tâche dans Octoparse et sélectionnez « Mode avancé »
2.Entrez l’URL Google Trends avec vos paramètres de recherche
3.Utilisez le sélecteur visuel pour identifier les éléments de données de tendance que vous souhaitez capturer
4.Configurez les paramètres d’extraction pour la plage horaire et les régions souhaitées
5.Configurez des exécutions planifiées si vous souhaitez des mises à jour régulières des données
6. Choisissez votre format d’exportation (CSV, Excel ou directement vers la base de données)
Ce que j’aime avec Octoparse, c’est la façon dont il gère la pagination et le contenu chargé en AJAX que Google Trends utilise, ce qui déclenche souvent des grattoirs plus simples.
Pour des projets ponctuels ou de petite envergure, les extensions de navigateur peuvent être étonnamment efficaces :
•Data Miner : Offre des « recettes » prédéfinies spécialement pour Google Trends
•Grattoir Web : Permet de sélectionner par pointer-cliquer les éléments de données de tendance
•Grattoir de données instantané : détecte et extrait automatiquement les tableaux de tendances
Ces extensions ne gèrent pas les projets à grande échelle, mais elles sont parfaites pour les tâches de recherche rapides lorsque vous avez besoin de données de tendance immédiatement.
C’est là que beaucoup de gens deviennent nerveux, et à juste titre. Permettez-moi de décomposer le paysage juridique en fonction de mon expérience et de mes recherches :
Les conditions d’utilisation de Google interdisent le scraping ou le téléchargement en masse sans autorisation. Toutefois, l’application pratique de ces termes varie en fonction :
•Échelle de grattage : L’usage personnel à petite échelle est généralement toléré
•Objectif : La recherche non commerciale rencontre généralement moins de problèmes
•Méthode : Un grattage agressif qui affecte les performances du service déclenche des blocages
Des affaires judiciaires récentes ont établi que l’extraction de données accessibles au public est généralement légale dans de nombreuses juridictions, mais avec d’importantes mises en garde :
•L’affaire hiQ Labs c. L’affaire LinkedIn a affirmé que le grattage de données publiques n’est pas une violation de la loi sur la fraude et les abus informatiques
•Cependant, la façon dont vous utilisez les données par la suite pourrait encore créer des problèmes juridiques
Sur la base de mon expérience de travail avec de nombreux clients dans ce domaine, je recommande ces directives éthiques :
1. Respecter les limites de débit pour éviter d’affecter la performance du service
2. Ne republiez pas les données brutes comme les vôtres
3.Citez Google Trends comme source de données dans toute analyse publiée
4. Tenez compte des répercussions de votre analyse sur la vie privée
5. Utilisez les données pour obtenir des informations, pas pour les manipuler
Vous devez demander une autorisation explicite dans les cas suivants :
•Utilisation des données pour des produits ou services commerciaux
•Republier des parties substantielles des données
•Création de services compétitifs pour Google Trends
Une fois, j’ai consulté une startup qui souhaitait créer un tableau de bord commercial à l’aide des données de Google Trends. En fin de compte, nous avons travaillé avec Google pour établir un contrat de licence en bonne et due forme, plutôt que de risquer des problèmes juridiques à l’avenir.
Même avec les bons outils, vous rencontrerez probablement des obstacles. Voici les défis les plus courants auxquels j’ai été confronté et comment les surmonter :
C’est la façon dont Google dit « ralentissez ». Lorsque votre scraper envoie trop de requêtes à partir d’une seule adresse IP, Google bloque temporairement les autres requêtes.
Solution : Mettez en place un rythme de requête approprié avec des délais aléatoires entre les requêtes (3 à 10 secondes fonctionnent bien d’après mon expérience).
Pour les projets de scraping plus importants, Google peut bloquer entièrement votre adresse IP s’il détecte une activité automatisée.
Solution : C’est là que la rotation du proxy devient essentielle - plus d’informations à ce sujet dans la section suivante.
Google peut présenter des problèmes CAPTCHA lorsqu’il soupçonne une activité automatisée.
Solution : La plupart des outils de scraping avancés ont des capacités de résolution de CAPTCHA, mais cela augmente la complexité et le coût.
Google met parfois à jour son interface et sa structure de données, cassant les grattoirs.
Solution : Utilisez des outils qui sont activement entretenus ou soyez prêt à mettre à jour régulièrement votre grattoir personnalisé.
Parfois, les données que vous recevez peuvent être incomplètes ou incohérentes en raison de la façon dont Google Trends charge les informations de manière dynamique.
Solution : Implémentez des contrôles de validation dans votre scraper pour vérifier l’exhaustivité des données avant le stockage.
Après des années d’essais et d’erreurs, j’ai constaté que l’utilisation correcte du proxy est le facteur le plus important pour réussir le grattage de Google Trends. Voici ce que vous devez savoir :
Tous les proxys ne sont pas égaux lorsqu’il s’agit de Google Trends :
•Proxys de centre de données : abordables mais facilement détectés par Google. Je ne les recommande pas.
•Proxys résidentiels : Utilisez les adresses IP de vrais fournisseurs de services Internet. Ceux-ci sont beaucoup plus efficaces mais plus chers.
•Proxys mobiles : rotation entre les adresses IP des opérateurs mobiles. Ceux-ci ont le taux de réussite le plus élevé mais coûtent le plus.
Sur la base de mes tests, voici des stratégies de rotation efficaces :
•Rotation basée sur la session : Changez d’IP après un certain nombre de requêtes (5-10 fonctionne bien)
•Rotation chronométrée : changez de proxy toutes les quelques minutes, quel que soit le nombre de demandes.
•Rotation basée sur l’erreur : Changez d’adresse IP immédiatement après avoir reçu une erreur de blocage
Lorsque vous récupérez des données de tendances régionales, votre emplacement proxy est important :
•Utilisez des proxys du pays cible lors de l’extraction des tendances spécifiques à une région
•Pour l’analyse des tendances mondiales, effectuez une rotation entre les proxys de différents pays
D’après mon expérience, ces fournisseurs proposent des proxys fiables pour le scraping de Google Trends :
•Bright Data : excellents réseaux proxy résidentiels et mobiles avec un ciblage précis de la localisation
•IPFLY : Offre un pool massif de 90+ millions d’adresses IP résidentielles avec de bons taux de réussite
•Smartproxy : bon équilibre entre performance et prix abordable
N’oubliez pas qu’une bonne utilisation du proxy ne consiste pas seulement à éviter les blocages, mais aussi à faire en sorte que vos requêtes apparaissent aussi naturellement que possible aux systèmes de Google.
Une fois que vous avez réussi à récupérer les données, vous devez les stocker dans un format utilisable. Voici les meilleures approches que j’ai développées :
CSV reste le format le plus polyvalent pour les données de tendance :
Cela crée un ensemble de données tabulaires propres qui peuvent être importés dans n’importe quel outil d’analyse.
Pour les applications plus complexes ou les intégrations d’API, JSON offre une meilleure structure :
Pour une analyse continue des tendances, je recommande de stocker les données directement dans une base de données :
Cette approche permet d’effectuer des requêtes puissantes et de les combiner avec d’autres sources de données.
Les données brutes de Google Trends doivent souvent être nettoyées avant d’être analysées :
•Gérer correctement les valeurs manquantes
•Normaliser les scores de popularité relatifs en comparant différentes requêtes
•Convertir des chaînes de dates en objets datetime appropriés
•Supprimez tous les artefacts de grattage tels que les fragments HTML
Avant de conclure, je souhaite partager une approche révolutionnaire que j’ai récemment adoptée pour le scraping de Google Trends. Le navigateur DICloak Antidetect offre plusieurs avantages qui répondent à de nombreux défis dont nous avons parlé.
DICloak a été conçu à l’origine pour gérer plusieurs comptes en toute sécurité, mais ses fonctionnalités le rendent exceptionnellement bien adapté aux tâches de web scraping :
1. Gestion avancée des empreintes digitales : DICloak crée des empreintes digitales de navigateur uniques qui font apparaître les requêtes automatisées comme du trafic d’utilisateurs légitimes, réduisant ainsi considérablement le risque de détection.
2. Intégration proxy intégrée : Plutôt que de configurer manuellement les proxys, DICloak s’intègre de manière transparente aux services proxy, gérant automatiquement la rotation et la gestion des sessions.
3. Capacités RPA : La fonctionnalité RPA (Robotic Process Automation) intégrée vous permet de créer des flux de travail personnalisés spécifiquement pour l’extraction de données Google Trends sans écrire de code.
4. Gestion des profils : Vous pouvez créer et enregistrer différents profils de navigateur optimisés pour différents types de requêtes Google Trends ou de cibles régionales.
J’ai récemment travaillé avec une équipe d’études de marché qui est passée à DICloak pour leur scraping Google Trends. Auparavant, ils rencontraient des problèmes de blocage toutes les quelques centaines de requêtes, même avec des proxys résidentiels. Après avoir mis en œuvre DICloak avec sa technologie d’empreinte digitale, ils ont pu exécuter des opérations de grattage continues pendant plus de 12 heures sans un seul bloc.
Pour ceux qui souhaitent explorer des solutions RPA personnalisées pour l’extraction de données Google Trends, l’équipe du service client de DICloak peut vous aider à concevoir des flux de travail d’automatisation spécialisés adaptés à vos besoins spécifiques en matière de données. Ceci est particulièrement précieux pour les entreprises qui ont besoin de données de tendance régulières et fiables sans investir dans un développement personnalisé.
Le grattage des données Google Trends ouvre de puissantes possibilités pour les études de marché, la stratégie de contenu et l’analyse concurrentielle. Bien qu’il y ait des considérations techniques et juridiques à prendre en compte, les informations acquises peuvent fournir un avantage concurrentiel significatif.
N’oubliez pas ces points clés :
1. Comprenez exactement les données dont vous avez besoin avant de choisir votre approche de scraping
2. Sélectionnez le bon outil en fonction de vos compétences techniques et des exigences du projet
3. Tenez toujours compte des implications juridiques et éthiques de vos activités de grattage
4. Mettre en œuvre une rotation appropriée du proxy pour éviter le blocage
5.Store vos données dans des formats qui soutiennent vos objectifs d’analyse
Que vous soyez un analyste de données chevronné ou un propriétaire d’entreprise à la recherche d’informations sur le marché, j’espère que ce guide vous aidera à exploiter plus efficacement la puissance des données de Google Trends.
R : Pour la plupart des applications, le grattage quotidien ou hebdomadaire offre une visibilité suffisante des tendances sans utilisation excessive des ressources.
R : Oui, Google utilise des méthodes de détection sophistiquées. C’est pourquoi des outils et des techniques appropriés comme ceux discutés dans cet article sont essentiels.
R : Google ne propose pas d’API publique spécifique pour les données Trends, c’est pourquoi le scraping est couramment utilisé.
R : Bien qu’elles ne soient pas parfaites, des études ont montré de fortes corrélations entre les données des tendances et les comportements réels du marché dans de nombreux secteurs. Il est plus efficace lorsqu’il est combiné à d’autres sources de données.
R : Google Trends montre une popularité relative au fil du temps, tandis que Keyword Planner se concentre sur les volumes de recherche absolus et les mesures publicitaires.
