activity banner
HomeBlogTrình duyệt tự động hóaCách thực hiện LinkedIn Scraping vào năm 2025: Hướng dẫn từng bước

Cách thực hiện LinkedIn Scraping vào năm 2025: Hướng dẫn từng bước

cover_img

Tôi nhận thấy rằng công cụ quét dữ liệu linkedin là một cách tuyệt vời để tôi thu thập thông tin kinh doanh. Cho dù tôi muốn tìm hiểu thêm về khách hàng, theo dõi đối thủ cạnh tranh hay tìm kiếm các cơ hội thị trường mới, tôi đều tìm đến nó. Đối với tôi, đó không chỉ là về khía cạnh công nghệ - mà còn là làm đúng cách, một cách hợp pháp và công bằng, để thu thập dữ liệu công khai.

Trong phần còn lại của bài viết này, tôi sẽ giải thích linkedin scraper là gì, tại sao nó đáng làm và tôi thường làm như thế nào. Tôi cũng sẽ chia sẻ một số công cụ tôi thích, mẹo để tránh những sai lầm phổ biến và thậm chí là một vài câu chuyện pháp lý có thật. Bằng cách này, bạn sẽ thấy cách sử dụng công cụ quét linkedin một cách an toàn và hiệu quả, vì vậy nó thực sự có thể giúp ích cho doanh nghiệp của bạn.

LinkedIn Scraping là gì? Xem xét kỹ hơn ý tưởng này

Nhiều người lần đầu tiên nghe thấy công cụ quét dữ liệu linkedin và nghĩ rằng đó là hack. Nó thực sự không phải. Nó chỉ có nghĩa là sử dụng các công cụ nhỏ hoặc các đoạn mã để nhanh chóng thu thập thông tin công khai từ LinkedIn. Đây có thể là hồ sơ người dùng, trang công ty hoặc tin tuyển dụng. Đó là những gì tôi gọi là thu thập dữ liệu linkedin.

Tôi thích sử dụng nó vì kiểm tra từng trang một mất quá nhiều thời gian. Với công cụ quét dữ liệu linkedin, tôi có thể lấy rất nhiều dữ liệu nhanh chóng và xem qua nó sau này. Điều này giúp tôi tìm được khách hàng mới hoặc nghiên cứu thị trường.

Nhưng tôi cũng rõ ràng về một điều: Tôi chỉ thu thập dữ liệu công khai. Tôi không bao giờ cố gắng xâm nhập vào tài khoản cá nhân hoặc đánh cắp thông tin cá nhân. Điều này giữ cho mọi thứ an toàn và công bằng.

Khi được thực hiện đúng, công cụ quét dữ liệu linkedin giống như cho phép tôi sao chép và dán các bộ dữ liệu lớn từ web. Nó giúp tôi nhanh chóng tìm hiểu thêm về khách hàng tiềm năng, đối tác hoặc thậm chí là đối thủ cạnh tranh.

Tại sao tôi sử dụng LinkedIn Scraping? Nó mang lại giá trị gì?

Trước đó, tôi đã nói về cách LinkedIn Scraping chỉ là một cách để thu thập thông tin công khai bằng một số công cụ. Nhưng tại sao tôi lại làm điều đó? Câu trả lời rất đơn giản. Nó giúp tôi rất nhiều trong công việc của mình.

Đầu tiên, nó cho phép tôi tìm thấy khách hàng tiềm năng mới một cách nhanh chóng. Trước đây, tôi phải dành nhiều ngày để tra cứu từng chi tiết một. Giờ đây, với việc thu thập dữ liệu linkedin, tôi có thể lấy hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn hồ sơ LinkedIn công khai cùng một lúc. Điều này giúp tôi xây dựng danh sách khách hàng một cách nhanh chóng để tôi có thể lên kế hoạch theo dõi của mình.

Nếu tôi làm việc trong lĩnh vực tuyển dụng, nó thậm chí còn hữu ích hơn. Tôi có thể sử dụng công cụ quét linkedin để lấy nhiều thông tin công khai của ứng viên, chẳng hạn như lịch sử làm việc, kỹ năng và các công ty hiện tại của họ. Điều này giúp tôi dễ dàng phát hiện ra sự phù hợp và tiếp cận với họ.

Tôi cũng sử dụng nó để nghiên cứu thị trường. Một lần, tôi muốn xem đối thủ cạnh tranh của tôi đang đăng những công việc nào. Tôi chạy một tập lệnh nhỏ và thực hiện một số dữ liệu linkedin trên các trang công ty của họ. Ngay lập tức, tôi thấy họ đã thuê thêm các nhà quản lý sản phẩm và nhà khoa học dữ liệu. Điều đó cho tôi thấy họ đang chuẩn bị cho các dự án mới.

Đối với tôi, công cụ quét dữ liệu linkedin giống như có một người trợ giúp. Nó chăm sóc các nhiệm vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại để tôi có thể dành nhiều thời gian hơn cho công việc thực tế, như nói chuyện với khách hàng hoặc lên kế hoạch cho các ý tưởng tiếp thị mới.

Vì vậy, khi tôi sử dụng nó đúng cách, công cụ quét dữ liệu linkedin mang lại giá trị thực sự. Cho dù tôi đang tìm kiếm khách hàng tiềm năng, tuyển dụng nhân tài hay nghiên cứu thị trường, nó sẽ giúp tôi luôn dẫn đầu.

Tính hợp pháp của linkedin scraper: Những điều bạn cần biết

Khi tôi nói về công cụ quét dữ liệu linkedin, tôi luôn cẩn thận. Nó không chỉ là về công nghệ. Có rất nhiều điểm pháp lý cần suy nghĩ. Tôi không muốn làm rối tung mọi thứ hoặc gặp rắc rối sau này chỉ vì tôi không biết các quy tắc.

Ở Hoa Kỳ, có một luật quan trọng được gọi là CFAA (Đạo luật Lạm dụng và Gian lận Máy tính). Một công ty có tên hiQ Labs đã từng sử dụng công cụ quét linkedin để thu thập hồ sơ LinkedIn công khai. LinkedIn đã kiện họ. Cuối cùng, tòa án đứng về phía hiQ nhiều hơn. Họ nói rằng họ chỉ thu thập thông tin công khai, vì vậy đó không phải là hack. Nhưng trường hợp này cũng cho tôi thấy rằng luật pháp không phải lúc nào cũng ủng hộ những người thu thập dữ liệu. Nếu LinkedIn thay đổi chính sách của mình vào một ngày nào đó, hoặc nếu một vụ kiện mới đi theo hướng khác, mọi thứ có thể trở nên rất khác.

Ở châu Âu, GDPR thậm chí còn có các quy tắc nghiêm ngặt hơn đối với dữ liệu cá nhân. Nếu tôi từng sử dụng công cụ quét dữ liệu linkedin để thu thập dữ liệu từ những người ở EU, tôi phải hết sức cẩn thận. Ví dụ: tôi chỉ thu thập dữ liệu đã được công khai trên trang. Khi tôi liên hệ sau đó, tôi đảm bảo cho họ biết cách tôi có được thông tin của họ và cung cấp cho họ một cách rõ ràng để chọn không tham gia hoặc yêu cầu tôi xóa thông tin đó.

Để giảm rủi ro, tôi tuân theo một số quy tắc. Đầu tiên, tôi chỉ thu thập dữ liệu công khai. Tôi không bao giờ cố gắng đột nhập vào tài khoản hoặc lấy thông tin cá nhân. Thứ hai, tôi giữ chính sách bảo mật của mình rõ ràng trên email và trang web của mình. Tôi muốn mọi người biết tôi lấy dữ liệu của họ ở đâu và làm thế nào họ có thể yêu cầu tôi xóa dữ liệu đó.

Vì vậy, việc tự thu thập dữ liệu linkedin không phải là bất hợp pháp. Nhưng tôi phải đảm bảo rằng tôi làm điều đó đúng cách. Tôi tuân thủ luật pháp địa phương và tôn trọng quyền riêng tư của người dùng. Bằng cách này, tôi có thể sử dụng dữ liệu này cho công việc kinh doanh của mình mà không phải lo lắng.

Làm thế nào để thực hiện LinkedIn Scraping? So sánh công cụ chuyên sâu

Chọn công cụ phù hợp là chìa khóa để thu thập dữ liệu linkedin thành công. Tôi tập trung vào hai công cụ phổ biến: Octoparse và TexAu. Dưới đây là phân tích chi tiết về ưu, nhược điểm, hiệu quả chi phí và người dùng lý tưởng của họ — dựa trên phản hồi thực tế của người dùng và thông tin chuyên môn.

Octoparse (Trực quan, Không mã)

Tổng quan:Octoparse là một công cụ quét web không cần mã chủ yếu dành cho Windows (với bản phát hành macOS beta gần đây). Nó sử dụng giao diện dựa trên nhấp chuột để chuyển đổi các trang web thành dữ liệu có cấu trúc và hỗ trợ cả thực thi cục bộ và dựa trên đám mây.

Thuận:

  • Giao diện trực quan, tuyệt vời cho người mới bắt đầu: Thiết kế kéo và thả rất dễ học, ngay cả khi không có kỹ năng viết mã.
  • Bậc miễn phí với các tính năng cốt lõi: Hỗ trợ cả chạy cục bộ và đám mây.
  • Xử lý tốt các trang tĩnh và bán phức tạp: Nhiều người dùng nói rằng nó đáng tin cậy và tiết kiệm thời gian cho người dùng không chuyên về công nghệ.

Chống:

  • Gặp khó khăn với các trang web phức tạp: Kém tin cậy hơn trên các trang động hoặc chống cạo, tỷ lệ thành công có thể giảm xuống 30–50%.
  • Bậc miễn phí có giới hạn: Khoảng 10 lần chạy đám mây và 10 nghìn bản ghi/tháng.
  • Yêu cầu học để sử dụng nâng cao: Mẫu giúp ích, nhưng việc thành thạo các tính năng nâng cao có thể mất 15–60 giờ.

Chi phí và trường hợp sử dụng:

  • Tuyệt vời cho các tác vụ nhỏ: Hoàn hảo cho việc cạo một lần hoặc khối lượng thấp.
  • Hỗ trợ máy tính để bàn chỉ dành cho Windows.
  • Giá cả phải chăng: Các gói trả phí bắt đầu dưới $ 120 / tháng.

TexAu (Tự động hóa đám mây, phong phú quy trình làm việc)

Tổng quan: TexAu là một hộp công cụ tự động hóa dựa trên đám mây giúp tôi thực hiện LinkedIn Scraping trên quy mô lớn thông qua quy trình làm sẵn (được gọi là "Gia vị"). Nó hỗ trợ proxy, lên lịch và tích hợp — lý tưởng khi tôi cần lấy dữ liệu công khai, làm phong phú khách hàng tiềm năng và đồng bộ hóa với CRM — tất cả đều không cần mã hóa.

Thuận:

  • 180+ "Gia vị" (quy trình làm việc) làm sẵn: Tự động thu thập dữ liệu, lượt truy cập, tin nhắn và hơn thế nữa.
  • Kỹ thuật chống chặn thông minh: Các tính năng như proxy và thời gian ngẫu nhiên để giảm phát hiện.
  • Kết nối với CRM, email, Zapier để có quy trình làm việc từ dữ liệu đến hành động đầy đủ.
  • Hỗ trợ đa nền tảng ngoài LinkedIn.
  • Phản hồi mạnh mẽ của người dùng: Nhiều người dùng nói rằng nó nhanh chóng và thân thiện với ROI, với quy trình làm việc trong 10 phút.

Chống

  • Đắt hơn: Các gói dành cho người mới bắt đầu dao động từ $ 29–$ 79 / tháng; Các cấp nhóm có giá cao hơn.
  • Đường cong học tập dốc hơn: Giao diện người dùng phức tạp hơn và đòi hỏi một số kiến thức thiết lập.
  • Đôi khi có vấn đề về độ tin cậy: Một số người dùng báo cáo lỗi quy trình làm việc hoặc phản hồi hỗ trợ chậm.

Chi phí và trường hợp sử dụng:

  • Lý tưởng cho các nhà tiếp thị hoặc nhà tuyển dụng lâu năm cần tự động hóa cộng với tiếp cận.
  • Dành cho người dùng thoải mái với thiết lập kỹ thuật.
  • Đáng để đầu tư: Chi phí được đền đáp về sự ổn định và hiệu quả.

DICloak Trình duyệt chống phát hiện: Các tính năng mới mạnh mẽ giúp tăng gấp ba lần hiệu quả của tôi

Gần đây, tôi bắt đầu sử dụng DICloak làm công cụ LinkedIn Scraping của mình và nó thật tuyệt vời. Nó nhanh, không cần bất kỳ mã hóa nào và thậm chí cho phép tôi điều chỉnh dấu vân tay và proxy của trình duyệt để nằm dưới radar. Tôi có thể kéo hàng tấn tweet trong vài phút và nhận được dữ liệu sạch, sẵn sàng sử dụng. Đối với tôi, đó là một cách đơn giản để theo dõi xu hướng và theo dõi đối thủ cạnh tranh mà không gặp rắc rối về công nghệ.

Tổng quan nhanh

DICloak là một trình duyệt chống phát hiện chuyên nghiệp. Giờ đây, nó cũng cung cấp các tính năng trình thu thập dữ liệu AI và tự động hóa trình duyệt AI (Sử dụng trình duyệt). Nó giúp tôi dễ dàng thu thập dữ liệu hàng loạt và mô phỏng các hành động của con người trên các trang web. Điều này vượt qua giới hạn hiệu quả và giúp quản lý nhiều tài khoản, giám sát xã hội và thu thập dữ liệu nhanh chóng và an toàn.

Tính năng cốt lõi

AI Crawler: Quét thông minh hơn, dữ liệu nhanh hơn

Cho dù tôi đang theo dõi các động thái của công ty hay nghiên cứu công việc LinkedIn và dữ liệu tuyển dụng, các công cụ quét kiểu cũ thường thất bại trên các trang phức tạp của LinkedIn và các quy tắc chống bot nghiêm ngặt. Trình thu thập thông tin AI của DICloak được xây dựng để khắc phục những vấn đề này. Tôi chỉ cần nhập vào trang web mục tiêu và một lời nhắc đơn giản như "lấy việc làm có 'Marketing' trong tiêu đề" và nó sẽ thực hiện phần còn lại — không cần mã. Đối với một người như tôi không có nền tảng công nghệ, điều đó thật hoàn hảo.

Điểm nổi bật

  • Bỏ qua tính năng chống cạo: Tôi có thể đặt dấu vân tay trình duyệt tùy chỉnh và IP proxy. Nó hoạt động như một người dùng thực sự, dễ dàng vượt qua các kiểm tra của LinkedIn và tăng đáng kể tỷ lệ thành công của tôi.
  • Đường cong học tập bằng không: Tôi không cần bất kỳ kỹ năng Python hoặc API nào. Tôi chỉ cần nhập các từ khóa mà tôi muốn, như chức danh, công ty hoặc ngành, và nó bắt đầu ngay lập tức. Ngay cả khi mới bắt đầu, tôi có thể xử lý nó.
  • Tự động dọn dẹp dữ liệu: Sau khi lấy dữ liệu LinkedIn, DICloak dọn dẹp và sắp xếp mọi thứ. Sau đó, nó cung cấp cho tôi một báo cáo có cấu trúc chỉ bằng một cú nhấp chuột. Tôi không cần phải dọn dẹp các trang tính Excel bằng tay.

Các trường hợp sử dụng ngành

Tuyển dụng & Nhân sự: Tôi sử dụng công cụ quét dữ liệu linkedin để thu thập hồ sơ ứng viên công khai, như lịch sử công việc, kỹ năng và trình độ học vấn của họ. Điều này giúp tôi phát hiện tài năng nhanh hơn và tiết kiệm hàng giờ sàng lọc sơ yếu lý lịch.

Nghiên cứu thị trường: Khi tôi muốn nghiên cứu những gì các công ty trong một ngành đang làm, tôi quét các trang LinkedIn và tin tuyển dụng của họ với DICloak. Điều này cho tôi thấy họ đang phát triển các nhóm và lên kế hoạch cho công việc mới ở đâu.

Các trường hợp sử dụng tính năng

  • Trích xuất dữ liệu: Tôi lấy các bài đăng tuyển dụng và hồ sơ LinkedIn bao gồm các từ khóa đã đặt. Nó thậm chí còn sắp xếp theo ngành, địa điểm hoặc ngày đăng, vì vậy tôi có thể nhanh chóng biến nó thành biểu đồ.
  • Tìm hiểu thông tin: Tôi nhập một công ty hoặc lĩnh vực mục tiêu và nó lấy hàng nghìn hồ sơ công khai trên LinkedIn. Sau đó, tôi thấy các từ khóa hàng đầu, nhu cầu thị trường và động thái của đối thủ cạnh tranh.
  • Tự động hóa hàng loạt: Ngoài việc cạo, tôi kết hợp nó với tự động hóa trình duyệt. Khi tôi tiếp cận thương hiệu hoặc bán hàng, tôi có thể kết nối, thích hoặc theo dõi hàng loạt. Điều này xây dựng mạng lưới LinkedIn của tôi nhanh hơn nhiều.

Lời kết

Tôi đã chia sẻ LinkedIn Scraping là gì, nó giúp ích như thế nào và cách thực hiện đúng cách. Đối với tôi, phần quan trọng nhất là tôn trọng quyền riêng tư của người dùng, chỉ thu thập thông tin công khai và tuân thủ luật pháp địa phương. Bằng cách này, tôi có thể yên tâm sử dụng công cụ cạp linkedin để tiết kiệm thời gian, hiểu thị trường và tìm thấy nhiều cơ hội phát triển hơn. Tôi hy vọng bạn cũng sẽ bắt đầu từ quy mô nhỏ và tuân thủ, vì vậy nó mang lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp của bạn.

Câu Hỏi Thường Gặp

1. Scraper linkedin có hợp pháp không?

Miễn là tôi chỉ thu thập thông tin công khai và tuân theo luật bảo mật địa phương như GDPR hoặc CCPA, điều đó thường là hợp pháp. Tôi không bao giờ truy cập nội dung riêng tư hoặc hack tài khoản, vì vậy tôi giữ rủi ro thấp.

2. LinkedIn Scraping có bị cấm tài khoản của tôi không?

Nếu tôi cạo quá nhanh hoặc quá thường xuyên, LinkedIn có thể nhận thấy. Đó là lý do tại sao tôi sử dụng proxy, đặt độ trễ và chỉ lấy một lượng dữ liệu công khai hạn chế. Điều này giữ cho mọi thứ an toàn hơn.

3. Tôi có thể làm gì với dữ liệu LinkedIn mà tôi thu thập được?

Tôi sử dụng nó để tìm khách hàng tiềm năng, nghiên cứu xu hướng thị trường hoặc xem những công việc mà đối thủ cạnh tranh đang đăng tải. Khi được thực hiện đúng, thông tin này giúp tôi đưa ra lựa chọn kinh doanh thông minh hơn.

4. Tôi nên chú ý điều gì trước khi bắt đầu linkedin scraper?

Điều quan trọng nhất là biết mục tiêu của mình, đảm bảo rằng tôi chỉ thu thập dữ liệu công khai và kiểm tra luật pháp địa phương. Sau đó, tôi chọn công cụ phù hợp và bắt đầu từ nhỏ và chậm. Điều đó an toàn hơn nhiều.

Chia sẻ đến

Trình duyệt vân tay chống phát hiện DICloak giữ cho việc quản lý nhiều tài khoản một cách an toàn và tránh bị cấm

Giúp việc vận hành nhiều tài khoản trở nên đơn giản, phát triển hiệu quả doanh nghiệp của bạn trên quy mô lớn với chi phi thấp

Bài viết liên quan