Como fazer raspagem do LinkedIn em 2025: um guia passo a passo

Descobri que o raspador de dados do LinkedIn é uma ótima maneira de coletar informações de negócios. Se eu quero saber mais sobre os clientes, ficar de olho nos concorrentes ou procurar novas oportunidades de mercado, eu recorro a ele. Para mim, não se trata apenas do lado técnico - trata-se de fazer da maneira certa, de maneira legal e justa, coletar dados públicos.

No restante deste artigo, explicarei o que é o raspador do LinkedIn , por que vale a pena fazer e como costumo fazer isso. Também compartilharei algumas ferramentas de que gosto, dicas para evitar erros comuns e até mesmo algumas histórias jurídicas reais. Dessa forma, você verá como usar o raspador do LinkedIn com segurança e eficácia, para que ele possa realmente ajudar sua empresa.

O que é LinkedIn Scraping? Um olhar mais atento a essa ideia

Muitas pessoas ouvem o raspador de dados do LinkedIn pela primeira vez e pensam que é hacking. Realmente não é. Significa apenas usar pequenas ferramentas ou pedaços de código para coletar rapidamente informações públicas do LinkedIn. Podem ser perfis de usuário, páginas da empresa ou anúncios de emprego. Isso é o que eu chamo de raspagem de dados do LinkedIn.

Gosto de usá-lo porque verificar as páginas uma a uma leva muito tempo. Com o raspador de dados do LinkedIn, posso pegar muitos dados rapidamente e examiná-los mais tarde. Isso me ajuda a encontrar novos clientes ou estudar o mercado.

Mas também tenho certeza de uma coisa: eu apenas raspo dados públicos. Eu nunca tento entrar em contas privadas ou roubar informações privadas. Isso mantém as coisas seguras e justas.

Quando bem feito, o raspador de dados do LinkedIn é como me deixar copiar e colar grandes conjuntos de dados da web. Isso me ajuda a aprender rapidamente mais sobre leads, parceiros ou até mesmo concorrentes.

Por que eu uso o LinkedIn Scraping? Que valor isso traz?

Anteriormente, falei sobre como o LinkedIn Scraping é apenas uma maneira de coletar informações públicas com algumas ferramentas. Mas por que eu faço isso? A resposta é simples. Isso me ajuda muito no meu trabalho.

Primeiro, isso me permite encontrar novos leads rapidamente. Antes, eu tinha que passar dias procurando detalhes um por um. Agora, com a raspagem de dados do LinkedIn, posso extrair centenas ou até milhares de perfis públicos do LinkedIn de uma só vez. Isso me ajuda a criar uma lista de clientes rapidamente para que eu possa planejar meus acompanhamentos.

Se eu trabalhar na contratação, é ainda mais útil. Posso usar o raspador do LinkedIn para obter detalhes públicos de muitos candidatos, como seu histórico de trabalho, habilidades e empresas atuais. Isso torna mais fácil para mim identificar bons ajustes e entrar em contato com eles.

Eu também o uso para pesquisa de mercado. Uma vez, eu queria ver quais empregos meus concorrentes estavam postando. Executei um pequeno script e fiz algumas raspagens de dados do LinkedIn nas páginas da empresa. Em pouco tempo, vi que eles estavam contratando mais gerentes de produto e cientistas de dados. Isso me mostrou que eles estavam se preparando para novos projetos.

Para mim, o raspador de dados do LinkedIn é como ter um ajudante. Ele cuida de tarefas chatas e repetidas para que eu possa gastar mais tempo no trabalho real, como conversar com clientes ou planejar novas ideias de marketing.

Então, quando eu o uso da maneira certa, o raspador de dados do LinkedIn agrega valor real. Quer eu esteja encontrando leads, contratando talentos ou estudando o mercado, isso me ajuda a ficar à frente.

A legalidade do raspador do LinkedIn: o que você precisa saber

Quando falo sobre raspador de dados do LinkedIn, sempre fico com cuidado. Não se trata apenas de tecnologia. Há muitos pontos legais a serem considerados. Não quero estragar as coisas ou ter problemas mais tarde só porque não conhecia as regras.

Nos EUA, existe uma lei importante chamada CFAA (Lei de Fraude e Abuso de Computadores). Uma empresa chamada hiQ Labs já usou o raspador do LinkedIn para coletar perfis públicos do LinkedIn. O LinkedIn os processou. No final, o tribunal ficou mais do lado do hiQ. Ele disse que eles apenas coletaram informações públicas, então não era hacking. Mas este caso também me mostrou que a lei nem sempre favorece as pessoas que coletam dados. Se o LinkedIn mudar suas políticas algum dia, ou se um novo processo judicial for para o outro lado, as coisas podem ser muito diferentes.

Na Europa, o GDPR tem regras ainda mais rígidas para dados pessoais. Se eu usar o raspador de dados do LinkedIn para coletar dados de pessoas na UE, terei que ser extremamente cuidadoso. Por exemplo, eu só raspo dados que já são públicos na página. Quando entro em contato mais tarde, certifico-me de dizer a eles como obtive suas informações e dou a eles uma maneira clara de optar por não participar ou me pedir para excluí-las.

Para diminuir meu risco, sigo algumas regras. Primeiro, eu apenas raspo dados públicos. Eu nunca tento invadir contas ou obter informações privadas. Em segundo lugar, mantenho minha política de privacidade clara em meus e-mails e sites. Quero que as pessoas saibam onde obtive seus dados e como podem me pedir para removê-los.

Portanto, a raspagem de dados do LinkedIn por si só não é ilegal. Mas devo ter certeza de que faço isso da maneira certa. Eu sigo as leis locais e respeito a privacidade do usuário. Dessa forma, posso usar esses dados para o meu negócio sem me preocupar.

Como realizar a raspagem do LinkedIn? Comparação detalhada de ferramentas

Escolher a ferramenta certa é a chave para o sucesso da raspagem de dados do LinkedIn. Concentrei-me em duas ferramentas populares: Octoparse e TexAu. Abaixo está uma análise detalhada de seus prós, contras, custo-benefício e usuários ideais - com base no feedback real do usuário e informações profissionais.

Octoparse (Visual, No-Code)

visão geral:Octoparse é uma ferramenta de raspagem da web sem código principalmente para Windows (com uma versão beta recente do macOS). Ele usa uma interface baseada em cliques para transformar páginas da web em dados estruturados e oferece suporte à execução local e baseada em nuvem.

Profissionais:

• Interface intuitiva, ótima para iniciantes: o design de arrastar e soltar é fácil de aprender, mesmo sem habilidades de codificação.
• Nível gratuito com recursos principais: Suporta execuções locais e na nuvem.
• Lida bem com páginas estáticas e semicomplexas: Muitos usuários dizem que é confiável e economiza tempo para usuários não técnicos.

Contras:

• Lutas com sites complexos: menos confiáveis em páginas dinâmicas ou anti-scraping, as taxas de sucesso podem cair para 30 a 50%.
• O nível gratuito tem limites: cerca de 10 execuções na nuvem e 10 mil registros/mês.
• Requer aprendizado para uso avançado: os modelos ajudam, mas dominar os recursos avançados pode levar de 15 a 60 horas.

Custo e casos de uso:

• Ótimo para pequenas tarefas: Perfeito para raspagem única ou de baixo volume.
• Suporte a desktop somente para Windows.
• Acessível: Os planos pagos começam em US$ 120/mês.

TexAu (automação em nuvem, rico em fluxo de trabalho)

visão geral:TexAu é uma caixa de ferramentas de automação baseada em nuvem que me ajuda a realizar o LinkedIn Scraping em escala por meio de fluxos de trabalho prontos (chamados de "Spices"). Ele oferece suporte a proxy, agendamento e integrações, ideal quando preciso extrair dados públicos, enriquecer leads e sincronizar com o CRM, tudo sem codificação.

Profissionais:

• 180+ "Spices" (fluxos de trabalho) prontos: Automatize a coleta de dados, visitas, mensagens e muito mais.
• Técnicas antibloqueio inteligentes: recursos como proxy e tempo aleatório para reduzir a detecção.
• Conecta-se a CRMs, e-mail, Zapier para fluxos de trabalho completos de dados para ação.
• Suporte multiplataforma além do LinkedIn.
• Forte feedback do usuário: muitos usuários dizem que é rápido e amigável ao ROI, com fluxos de trabalho em 10 minutos.

Contras

• Mais caro: Os planos iniciais variam de US$ 29 a US$ 79/mês; Os níveis de equipe custam mais.
• Curva de aprendizado mais íngreme: A interface do usuário é mais complexa e requer algum conhecimento de configuração.
• Às vezes, problemas de confiabilidade: alguns usuários relatam erros de fluxo de trabalho ou resposta lenta do suporte.

Custo e casos de uso:

• Ideal para profissionais de marketing ou recrutadores de longo prazo que precisam de automação e divulgação.
• Para usuários confortáveis com a configuração técnica.
• Vale o investimento: O custo compensa em estabilidade e eficiência.

DICloak Anti-Detect Browser: Novos recursos poderosos que triplicam minha eficiência

Ultimamente, comecei a usar o DICloak como minha ferramenta de raspagem do LinkedIn e tem sido incrível. Foi rápido, não precisou de nenhuma codificação e até me permitiu ajustar as impressões digitais e proxies do navegador para ficar fora do radar. Eu poderia puxar toneladas de tweets em minutos e obter dados limpos e prontos para uso. Para mim, é uma maneira simples de rastrear tendências e monitorar concorrentes sem todos os problemas tecnológicos.

Visão geral

DICloak é um navegador antidetecção profissional. Agora também oferece recursos de rastreador de IA e automação de navegador de IA (uso do navegador). Ele me ajuda a coletar dados em massa e simular ações humanas em páginas da web. Isso rompe os limites de eficiência e torna o gerenciamento de várias contas, o monitoramento social e a coleta de dados rápidos e seguros.

Características principais

AI Crawler: raspagem mais inteligente, dados mais rápidos

Quer eu esteja rastreando os movimentos da empresa ou estudando os dados de trabalho e contratação do LinkedIn, os raspadores da velha escola geralmente falham nas páginas complexas do LinkedIn e nas rígidas regras anti-bot. O rastreador de IA do DICloak foi criado para corrigir esses problemas. Eu apenas digito o site de destino e um prompt simples como "pegue trabalhos com 'Marketing' no título", e ele faz o resto - sem necessidade de código. Para alguém como eu, sem formação em tecnologia, isso é perfeito.

Destaques de destaque

• Ignorar anti-scraping: posso definir impressões digitais personalizadas do navegador e IPs de proxy. Ele age como um usuário real, passa facilmente pelas verificações do LinkedIn e aumenta enormemente minha taxa de sucesso.
• Curva de aprendizado zero: Não preciso de nenhuma habilidade em Python ou API. Eu apenas digito as palavras-chave que quero, como cargos, empresas ou setores, e começa imediatamente. Mesmo como iniciante, eu posso lidar com isso.
• Limpeza automática de dados: Depois de extrair dados do LinkedIn, o DICloak limpa e organiza tudo. Em seguida, ele me dá um relatório estruturado em um clique. Não preciso limpar planilhas do Excel manualmente.

Casos de uso do setor

Recrutamento e RH: Eu uso a ferramenta de raspagem de dados do LinkedIn para coletar perfis públicos de candidatos, como seu histórico de trabalho, habilidades e educação. Isso me ajuda a identificar talentos mais rapidamente e economiza horas de triagem de currículos.

Pesquisa de mercado: Quando quero estudar o que as empresas de um setor estão fazendo, raspo suas páginas do LinkedIn e postagens de emprego com a DICloak. Isso me mostra onde eles estão desenvolvendo equipes e planejando novos trabalhos.

Casos de uso de recursos

• Extração de dados: Eu puxo postagens de emprego e perfis do LinkedIn que incluem palavras-chave definidas. Ele até classifica por setor, local ou data de postagem, para que eu possa transformá-lo rapidamente em gráficos.
• Escavação de informações: Eu digito uma empresa ou setor alvo e ele pega milhares de registros públicos do LinkedIn. Então eu vejo as principais palavras-chave, demanda do mercado e movimentos dos concorrentes.
• Automação em massa: Além da raspagem, eu a emparelho com a automação do navegador. Quando faço divulgação ou vendas de marca, posso me conectar, curtir ou seguir em massa. Isso constrói minha rede do LinkedIn muito mais rápido.

Considerações finais

Eu compartilhei o que é o LinkedIn Scraping , como ele ajuda e como fazê-lo da maneira certa. Para mim, a parte mais importante é respeitar a privacidade do usuário, coletar apenas informações públicas e seguir as leis locais. Dessa forma, posso usar o raspador do LinkedIn com segurança para economizar tempo, entender o mercado e encontrar mais chances de crescer. Espero que você também comece pequeno e permaneça em conformidade, para que isso agregue valor real ao seu negócio.

Perguntas frequentes

1. O raspador do LinkedIn é legal?

Contanto que eu colete apenas informações públicas e siga as leis de privacidade locais, como GDPR ou CCPA, geralmente é legal. Eu nunca acesso conteúdo privado ou hackeio contas, então mantenho o risco baixo.

2. O LinkedIn Scraping fará com que minha conta seja banida?

Se eu raspar muito rápido ou com muita frequência, o LinkedIn pode notar. É por isso que uso proxies, defino atrasos e extraio apenas uma quantidade limitada de dados públicos. Isso mantém as coisas mais seguras.

3. O que posso fazer com os dados do LinkedIn que observo?

Eu o uso para encontrar leads, estudar tendências de mercado ou ver quais empregos os concorrentes estão publicando. Quando bem feitas, essas informações me ajudam a fazer escolhas de negócios mais inteligentes.

4. O que devo observar antes de iniciar o raspador do LinkedIn?

O mais importante é saber meu objetivo, garantir que eu colete apenas dados públicos e verificar as leis locais. Então eu escolho a ferramenta certa e começo pequeno e devagar. Isso é muito mais seguro.