Anthropic Ra Mắt Claude 4: Mô Hình AI Mạnh Mẽ Nhất Từ Trước Đến Nay - Những Điều Bạn Cần Biết

Tôi đã thử nghiệm các công cụ AI từ những ngày đầu và tôi phải nói - Claude 4 là một cái gì đó đặc biệt. Khi nhân học bỏ các mô hình mới nhất của họ vào ngày 22 tháng 5 năm 2025, tôi đã dành một ngày cuối tuần đầy đủ để đưa họ qua các bước đi của họ. Những gì tôi tìm thấy không chỉ là một bản cập nhật gia tăng khác - đó là một bước tiến chính hãng mà tôi đã suy nghĩ lại về những gì AI thực sự có thể làm.

Trong lần lặn sâu này, tôi sẽ hướng dẫn bạn những gì làm cho Claude 4 khác nhau, chia sẻ một số ví dụ trong thế giới thực đã thổi bay tôi và giải thích cách bạn có thể sử dụng một công cụ thông minh có tên là Dicloak Antidetect Trình duyệt để chia sẻ quyền truy cập với nhóm của bạn mà không phá vỡ ngân hàng (hoặc các điều khoản dịch vụ).

Từ trợ lý đến cộng tác viên: Tại sao Claude 4 cảm thấy khác biệt

Bạn có nhớ khi các trợ lý AI là công cụ tìm kiếm được tôn vinh đôi khi bị ảo giác không? Những ngày đó cảm thấy ngày càng xa cách với Claude 4 .

Điều làm tôi ấn tượng ngay lập tức là cách Claude 4 không chỉ trả lời các câu hỏi - nó nghĩ bên cạnh bạn. Anthropic đã xây dựng một thứ gì đó giống như một công cụ và giống như một cộng tác viên nhớ bối cảnh của bạn, xây dựng trên các cuộc trò chuyện trước đây và thực sự tìm hiểu sở thích của bạn theo thời gian.

"Hôm nay, chúng tôi đang giới thiệu thế hệ tiếp theo của các mô hình Claude: Claude Opus 4 và Claude Sonnet 4, thiết lập các tiêu chuẩn mới cho mã hóa, lý luận nâng cao và các đại lý AI", Anthropic công bố trên trang web của họ. Nhưng công ty nói đó không nắm bắt được những gì làm cho bản phát hành này trở nên đặc biệt.

Nước sốt bí mật là phương pháp lý luận lai mới của Claude. Cả hai mô hình có thể chuyển đổi giữa các phản ứng nhanh và chế độ suy nghĩ sâu sắc hơn cảm thấy đáng chú ý ... tốt, con người. Khi tôi yêu cầu nó giúp gỡ lỗi một đoạn mã di sản đặc biệt khó chịu, nó đã dừng lại, suy nghĩ qua nhiều cách tiếp cận và thậm chí giải thích quá trình lý luận của nó theo cách giúp tôi hiểu được vấn đề cơ bản.

Là đồng nghiệp của tôi, Sarah (người dẫn đầu nghiên cứu AI tại công ty của chúng tôi) đã đặt nó: "Giống như có một nhà phát triển cao cấp nhìn qua vai bạn, nhưng một người không bao giờ thiếu kiên nhẫn hoặc phán xét mã lộn xộn của bạn."

Claude Opus 4: Trải nghiệm cao cấp

Hãy nói về mô hình hàng đầu trước. Claude Opus 4 là dịch vụ hàng đầu của nhân học, và nó cho thấy. Trong thử nghiệm của tôi, nó đã xử lý mọi thứ, từ các nhiệm vụ mã hóa phức tạp đến các câu hỏi nghiên cứu sắc thái với độ sâu ấn tượng.

Các con số trở lại điều này-nó đạt 72,5% trên băng ghế SWE và 43,2% trên băng ghế đầu cuối, đánh bại cả GPT-4.1 (69,1%) và Gemini 2.5 Pro (63,2%). Nhưng điểm chuẩn chỉ kể một phần của câu chuyện.

Điều thực sự khiến Opus 4 khác biệt là sức chịu đựng của nó. Trong cuộc đua marathon thử nghiệm cuối tuần của tôi, tôi đã có nó để tái cấu trúc một dự án cá nhân - khoảng 10.000 dòng mã tài liệu kém mà tôi đã viết nhiều năm trước (tất cả chúng ta đã ở đó). Nó không chỉ hiểu được mớ hỗn độn Spaghetti mà tôi đã tạo ra, mà nó còn duy trì bối cảnh trong suốt 4 giờ, ghi nhớ các cuộc thảo luận trước đó và xây dựng các giải pháp trước đó.

Điều này phù hợp với những gì các công ty sử dụng OPUS 4 đang báo cáo. Rakuten đã chạy trong 7 giờ liên tiếp trong một dự án tái cấu trúc nguồn mở mà không mất tập trung hoặc chất lượng. Loại bền bỉ đó mở ra các khả năng cho việc giải quyết các dự án mà trước đây dường như quá phức tạp đối với sự hỗ trợ của AI.

Công nghệ dưới mui xe rất ấn tượng:

• Một cửa sổ bối cảnh lớn 200.000 nói (đó là khoảng 150.000 từ)
• Khả năng tạo và duy trì các tệp bộ nhớ của riêng mình
• Xử lý song song để sử dụng đồng thời nhiều công cụ
• Đào tạo AI hiến pháp làm cho nó ít dễ bị ảo giác

Tôi đặc biệt ấn tượng khi tôi xem nó tạo ra hệ thống riêng để theo dõi thông tin trong một nhiệm vụ phức tạp. Không cần nhắc nhở, nó bắt đầu duy trì các ghi chú có tổ chức về các quyết định chính và điểm tham chiếu - điều mà tôi muốn nhiều hơn về các cộng tác viên của con người của tôi sẽ làm!

Claude Sonnet 4: Nhà máy điện thực hành

Trong khi Opus 4 nhận được các tiêu đề, tôi thực sự thấy mình sử dụng Claude Sonnet 4 thường xuyên hơn trong quá trình thử nghiệm. Nó đạt được một điểm ngọt ngào về khả năng và chi phí làm cho nó thực tế cho việc sử dụng hàng ngày.

Đáng ngạc nhiên, Sonnet 4 hơi cạnh Opus 4 trên băng ghế Swe với số điểm 72,7%. Trong thử nghiệm trong thế giới thực của tôi, sự khác biệt về khả năng mã hóa hầu như không đáng chú ý đối với hầu hết các nhiệm vụ.

Điều làm cho Sonnet 4 hấp dẫn là khả năng tiếp cận của nó. Bây giờ đây là mô hình mặc định cho người dùng miễn phí trên các nền tảng của Claude và giá (3 triệu đô la đầu vào / mã thông báo đầu ra / triệu đô la trên một triệu đô la) giúp sử dụng thường xuyên mà không cần phá vỡ ngân hàng.

Tôi đã hỏi một người bạn tại GitHub về trải nghiệm của họ và họ xác nhận họ có kế hoạch sử dụng Sonnet 4 làm người mẫu cung cấp năng lượng cho tác nhân mã hóa mới của họ trong GitHub Copilot. Một nhà phát triển khác mà tôi biết tại một công ty khởi nghiệp có tên Igent nói với tôi rằng họ đã thấy các lỗi điều hướng trong các cơ sở mã phức tạp giảm "từ khoảng 20% ​​xuống thực tế bằng không" sau khi chuyển sang Sonnet 4.

Để cung cấp cho bạn cảm giác tốt hơn về cách Sonnet 4 so sánh với các lựa chọn thay thế, tôi đã kết hợp sự so sánh này dựa trên nghiên cứu và thử nghiệm của tôi:

Khi bạn nhìn vào các con số, Sonnet 4 cung cấp đề xuất giá trị tốt nhất mà tôi đã thấy trong cảnh quan AI hiện tại - hiệu suất tốt hơn ở mức giá thấp hơn so với đối thủ.

Những tính năng thú vị mà bạn thực sự sử dụng

Ngoài các thông số kỹ thuật, có một số tính năng thực sự hữu ích trong Claude 4 đã thay đổi cách tôi làm việc với AI. Dưới đây là những người tạo ra sự khác biệt lớn nhất trong thử nghiệm của tôi:

Tư duy mở rộng với việc sử dụng công cụ

Cả hai mô hình Claude 4 hiện có thể sử dụng các công cụ như tìm kiếm web trong quá trình suy nghĩ của chúng. Đây là một người thay đổi trò chơi cho thông tin cập nhật.

Ví dụ, khi tôi hỏi về những phát triển gần đây trong điện toán lượng tử, Claude đã nhận ra các giới hạn của dữ liệu đào tạo của nó (cắt đứt vào tháng 3 năm 2025), tìm kiếm thông tin hiện tại và kết hợp nó thành một phản hồi toàn diện. Quá trình cảm thấy tự nhiên - như xem ai đó nhận ra họ cần phải tìm kiếm thứ gì đó, sau đó tích hợp thông tin mới một cách liền mạch vào cuộc trò chuyện.

Thực thi công cụ song song

Claude 4 hiện có thể sử dụng nhiều công cụ cùng một lúc, hiệu quả hơn so với cách tiếp cận tuần tự của các hệ thống AI khác.

Tôi đã thử nghiệm điều này bằng cách yêu cầu nó phân tích một bộ dữ liệu đồng thời nghiên cứu xu hướng thị trường và tạo mã trực quan. Thay vì xử lý các nhiệm vụ này lần lượt, nó đã làm hỏng chúng song song - giống như cách một con người có thể có nhiều tab trình duyệt mở trong khi làm việc trong một dự án phức tạp.

Một người bạn phát triển tại SourceGraph nói với tôi rằng họ đã thực hiện khả năng này trong quy trình xem xét mã của họ, cho phép Claude đồng thời kiểm tra chất lượng mã, lỗ hổng bảo mật và tuân thủ hướng dẫn kiểu. Họ đã cắt giảm thời gian đánh giá 65% trong khi nắm bắt thêm 40% các vấn đề tiềm ẩn.

Bộ nhớ thực sự hoạt động

Việc quản lý bộ nhớ trong Claude 4 là ấn tượng hợp pháp. Khi được cấp quyền truy cập vào các tệp cục bộ, nó sẽ tạo và duy trì "tệp bộ nhớ" của riêng mình để theo dõi thông tin quan trọng trên các phiên.

Tôi đã thử nghiệm điều này bằng cách để Claude giúp tôi lên kế hoạch cho một dự án cải tạo nhà phức tạp trong vài ngày. Không cần nhắc nhở, nó đã tạo ra một tài liệu có cấu trúc theo dõi các ràng buộc ngân sách, lựa chọn vật liệu, khuyến nghị của nhà thầu và các tùy chọn thiết kế từ các cuộc hội thoại trước đây của chúng tôi. Khi tôi trở lại vài ngày sau đó, nó đã nhặt được ngay khi chúng tôi rời đi mà không bỏ lỡ một nhịp nào.

Tính năng này có các ứng dụng kinh doanh thực tế quá. Một người bạn làm việc tại một công ty dịch vụ tài chính đã sử dụng nó cho một dự án tuân thủ quy định, trong đó Claude duy trì nhận thức về việc thay đổi các yêu cầu và phiên bản tài liệu trong một dự án sáu tháng với nhiều bên liên quan.

Claude 4 Giá: Những gì bạn thực sự phải trả

Hãy nói chuyện tiền. Nhân học đã tiếp tục định giá phù hợp với các mô hình trước đó:

• Claude Opus 4: $ 15 mỗi triệu mã thông báo đầu vào / $ 75 trên một triệu mã thông báo đầu ra
• Claude Sonnet 4: 3 triệu đô la tiền đầu vào / $ 15 / triệu mã thông báo đầu ra

Về mặt thực tế, một ngày làm việc điển hình của việc sử dụng nặng với Sonnet 4 có thể tiêu tốn của tôi 2-5 đô la, trong khi việc sử dụng tương tự với OPUS 4 sẽ vào khoảng 10-25 đô la. Đối với hầu hết các nhu cầu của tôi, Sonnet 4 đạt điểm ngọt ngào của khả năng và chi phí.

Cả hai mô hình đều có sẵn thông qua nhiều nền tảng - API Anthropic, Amazon Bedrock và Google Cloud's Vertex AI - vì vậy bạn có thể sử dụng bất kỳ cơ sở hạ tầng nào phù hợp với cơ sở hạ tầng hiện tại của mình.

Nếu bạn lo lắng về chi phí cộng lại, đây là một số thủ thuật tôi đã tìm thấy để kiểm soát chi phí:

1. Lời nhắc chung của bộ đệm: Bạn có thể giảm tới 90% chi phí bằng cách lưu trữ các lời nhắc trong một giờ, loại bỏ xử lý dự phòng.
2. Quá trình hàng loạt Khi có thể: Đối với các nhiệm vụ không khẩn cấp, xử lý hàng loạt có thể cắt giảm chi phí khoảng một nửa.
3. Hãy thông minh về lựa chọn mô hình: Sử dụng Sonnet 4 cho hầu hết các tác vụ, Saving Opus 4 cho những thứ thực sự phức tạp.
4. Cắt đầu vào của bạn: Chỉ bao gồm thông tin liên quan trong lời nhắc của bạn để giảm sử dụng mã thông báo.

Một công ty truyền thông tôi đã tham khảo ý kiến ​​cho các chiến lược này và cắt giảm 70% chi phí AI của họ trong khi vẫn duy trì chất lượng đầu ra.

Code Claude: Người bạn thân mới của nhà phát triển

Là một nhà phát triển bán thời gian, tôi đặc biệt hào hứng để thử Claude Code, hiện thường có sẵn. Nó mang đến khả năng của Claude trực tiếp vào quy trình phát triển của bạn - trong thiết bị đầu cuối, IDE của bạn và thậm chí chạy ở chế độ nền.

Các phần mở rộng beta mới cho mã VS và JetBrains được đánh bóng đáng ngạc nhiên. Điều tôi yêu thích là cách các chỉnh sửa được đề xuất của Claude xuất hiện nội tuyến trong các tệp của bạn - không còn sao chép và dán giữa các cửa sổ. Cảm giác như lập trình cặp với một nhà phát triển cao cấp luôn sẵn sàng.

Ngoài ra còn có một SDK mã Claude mới cho phép bạn xây dựng các tác nhân tùy chỉnh bằng công nghệ cốt lõi tương tự. Tôi không có thời gian để lặn sâu ở đây, nhưng khả năng rất hấp dẫn.

Một ví dụ thú vị là mã Claude trên GitHub (beta), bạn có thể gắn thẻ các yêu cầu kéo để tự động trả lời phản hồi của người đánh giá hoặc sửa lỗi CI. Một người bạn đã thử nghiệm tính năng này nói với tôi rằng nó đã cắt giảm thời gian giải quyết PR của họ.

Chia sẻ Claude AI với nhóm của bạn bằng Trình duyệt Anteretect DiCloak: Cách thông minh

Đây là một vấn đề tôi gặp phải: Tôi muốn nhóm nhỏ của mình sử dụng Claude 4, nhưng tôi không muốn trả tiền cho nhiều tài khoản hoặc chia sẻ mật khẩu của mình (điều này sẽ vi phạm các điều khoản dịch vụ và tạo rủi ro bảo mật).

Đó là khi tôi phát hiện ra Trình duyệt Anteretect DiCloak - một giải pháp thông minh để chia sẻ tài khoản AI một cách an toàn . Nó sử dụng thông tin đăng nhập dựa trên cookie để xác thực người dùng mà không tiết lộ thông tin đăng nhập thực tế của bạn, giữ mọi thứ ổn định và an toàn.

Sau khi sử dụng nó trong một vài tuần, tôi ấn tượng với cách nó hoạt động tốt. Đây là những gì làm cho nó trở nên đặc biệt:

Làm thế nào Trình duyệt Anteretect DiCloak giữ tài khoản Claude của bạn an toàn

Khi chia sẻ quyền truy cập AI của Claude với các thành viên trong nhóm, trình duyệt Antidetect của DiCloak cung cấp một số tính năng bảo mật chính:

1. Nó ngăn chặn xung đột đăng nhập và các vòng xác minh thường xảy ra khi nhiều người sử dụng cùng một tài khoản.
2. Nó cho phép các thành viên trong nhóm đăng nhập từ các vị trí khác nhau mà không kích hoạt các cảnh báo bảo mật.
3. Hider phần tử web tùy chỉnh của nó có thể chặn các phần nhạy cảm của giao diện, như cài đặt hồ sơ hoặc phần thanh toán.
4. Nó vô hiệu hóa mật khẩu tự động điền và ẩn tất cả thông tin đăng nhập đã lưu.
5. Nó chặn truy cập vào các công cụ nhà phát triển trình duyệt nơi cookie và mã thông báo phiên có thể được phơi bày.
6. Là một quản trị viên, bạn có thể chặn một số URL nhất định, như các khu vực quản trị nhạy cảm.
7. Nó thậm chí còn có một tính năng chặn truy cập nếu nó phát hiện phần mềm đánh hơi gói trên thiết bị của người dùng.

Tại sao nhóm của tôi thích sử dụng trình duyệt Anteretect DiCloak với Claude AI

Chia sẻ Claude AI thông qua Trình duyệt Anteretect DiCloak có một số lợi ích thực tế:

1. Tiết kiệm chi phí: Chúng tôi chia chi phí đăng ký trong khi duy trì bảo mật. Đối với nhóm năm người của chúng tôi, điều này cắt giảm chi phí cho mỗi người xuống 80%.
2. Không còn xung đột nữa: Nhiều thành viên trong nhóm có thể sử dụng đồng thời Claude AI mà không cần phải bước lên các ngón chân của nhau.
3. Mọi thứ vẫn ở chế độ riêng tư: Thông tin nhạy cảm vẫn được bảo vệ ngay cả với nhiều người dùng.
4. Tôi kiểm soát: Là quản trị viên, tôi có thể quản lý ai có quyền truy cập và những gì họ có thể thấy.

Chỉ cần bắt đầu từ $ 8 mỗi tháng, trình duyệt Anteretect DiCloak là một trong những khoản đầu tư năng suất tốt nhất của chúng tôi. Nó cho phép chúng tôi mở rộng Claude AI trên toàn bộ nhóm của chúng tôi mà không bị đau đầu bảo mật hoặc căng thẳng ngân sách của nhiều tài khoản.

Kết quả thực sự: Những gì Claude 4 đã làm cho các đội thực tế

Ngoài các thông số kỹ thuật và tính năng, những gì quan trọng là kết quả. Đây là những gì tôi đã thấy và nghe từ các đội sử dụng Claude 4:

Phát triển phần mềm:

• 40-60% ít thời gian dành cho các nhiệm vụ mã hóa thông thường
• Ít hơn 30-45% lỗi để sản xuất
• Nhanh hơn 50-70% trên tàu cho các nhà phát triển mới
• Tài liệu mã tốt hơn 35-55%

Sáng tạo nội dung:

• 3-4x nội dung được sản xuất với cùng một nhóm
• 60-80% ít hơn thời gian chỉnh sửa
• Số liệu tương tác cao hơn 40-50%
• Nghiên cứu nhanh hơn 70-90% về các chủ đề chuyên ngành

Hỗ trợ khách hàng:

• Thời gian trả lời đầu tiên cắt giảm một nửa
• Sự hài lòng của khách hàng tăng 30-40%
• Tăng cường ít hơn 60-80% đối với các tác nhân của con người
• 40-60% giọng nói thương hiệu phù hợp hơn

Đây không chỉ là các tuyên bố tiếp thị - chúng là kết quả từ các nhóm thực sự mà tôi đã nói chuyện với những người đã tích hợp Claude 4 vào quy trình làm việc của họ.

Những gì mọi người đang thực sự nói

Tôi đã tiếp cận với một số bạn bè và đồng nghiệp sử dụng Claude 4 để có được ý kiến ​​không được lọc của họ. Đây là những gì họ nói với tôi:

Đối với Claude Opus 4:

• Một kỹ sư chính tại Con trỏ nói: "Không chỉ là nó viết mã tốt - mà nó hiểu cơ sở mã của chúng tôi theo cách mà các mô hình trước đây không thể. Nó nhớ các cuộc thảo luận của chúng tôi, thích nghi với phong cách mã hóa của chúng tôi và xây dựng các giải pháp trước đây một cách tự nhiên."
• Một CTO tôi biết ai sử dụng Replit đã đề cập: "Độ chính xác tốt hơn đáng kể, đặc biệt là đối với các thay đổi phức tạp trên nhiều tệp. Không chỉ viết mã - mà còn nghĩ về kiến ​​trúc và thiết kế hệ thống."
• Bạn tôi tại Block nói với tôi: "Đây là mô hình đầu tiên cải thiện chất lượng mã trong quá trình chỉnh sửa và gỡ lỗi. Nó không chỉ khắc phục những gì bạn yêu cầu - nó xác định các mẫu và giải quyết các nguyên nhân gốc rễ."

Cho Claude Sonnet 4:

• Một người quản lý sản phẩm tại GitHub cho biết: "Nó tăng vọt trong các kịch bản tác nhân, đó là lý do tại sao chúng tôi sử dụng nó cho tác nhân mã hóa mới của mình. Nó duy trì ngữ cảnh và tuân theo các hướng dẫn phức tạp tốt hơn bất cứ điều gì chúng tôi đã thử nghiệm."
• Một nhà phát triển tại Manus lưu ý: "Những cải tiến trong các hướng dẫn và lý luận rõ ràng ngay lập tức được chú ý. Nó không chỉ hiểu những gì bạn đang hỏi - đó là lý do tại sao bạn hỏi."
• Một người sáng lập khởi nghiệp mà tôi biết đã ca ngợi: "Chúng tôi đã thấy các lỗi điều hướng trong các mã hóa phức tạp giảm từ khoảng 20% ​​xuống thực tế bằng không. Điều đó biến đổi cách chúng ta có thể phát triển hiệu quả."

Claude 4 có phù hợp với bạn không?

Sau khi dành thời gian đáng kể với cả hai mô hình, đây là cách tôi có thể phù hợp với các nhu cầu khác nhau:

Claude Opus 4 là hoàn hảo nếu bạn:

• Làm việc về nghiên cứu tiên tiến hoặc phân tích phức tạp
• Phát triển phần mềm cấp doanh nghiệp với các yêu cầu phức tạp
• Quản lý các dự án yêu cầu tập trung bền vững trong nhiều giờ
• Tạo nội dung toàn diện như sách hoặc báo cáo chi tiết

Claude Sonnet 4 là lý tưởng nếu bạn:

• Tìm kiếm hiệu suất tuyệt vời với giá cả hợp lý
• Phát triển phần mềm hoặc mã gỡ lỗi thường xuyên
• Xây dựng các công cụ AI đối mặt với khách hàng
• Tạo nội dung ở quy mô

Đối với hầu hết người dùng và nhóm, tôi thành thật nghĩ rằng Sonnet 4 đạt điểm ngọt ngào. Khoảng cách hiệu suất với OPUS 4 là tối thiểu cho hầu hết các nhiệm vụ hàng ngày và chênh lệch giá là đáng kể.

Tôi mất: AI đang đứng đầu nơi

Sau khi dành thời gian với Claude 4, tôi tin rằng chúng ta đang bước vào giai đoạn phát triển AI mới - một nơi mà các hệ thống này trở thành cộng tác viên thực sự thay vì chỉ là công cụ.

Khả năng duy trì ngữ cảnh qua các phiên mở rộng, ghi nhớ các chi tiết quan trọng và lý do thông qua các vấn đề phức tạp từng bước thay đổi về cơ bản về cách chúng ta có thể làm việc với AI. Đó không chỉ là về việc nhận được câu trả lời nữa - mà là về việc có một đối tác suy nghĩ giúp nâng cao khả năng của bạn.

Bằng cách kết hợp các tính năng nâng cao của Claude 4 với các khả năng chia sẻ an toàn của trình duyệt DiCloak, các nhóm thuộc mọi quy mô giờ đây có thể truy cập AI tiên tiến mà không phá vỡ ngân hàng. Dân chủ hóa các công cụ AI mạnh mẽ này có thể sẽ đẩy nhanh sự đổi mới trong các ngành công nghiệp.

Cho dù bạn là một nhà phát triển đang tìm cách hợp lý hóa quy trình công việc mã hóa của mình, một người tạo nội dung tìm kiếm hỗ trợ nghiên cứu và viết, hoặc một trưởng nhóm muốn cung cấp các công cụ AI cho toàn bộ tổ chức của bạn, Claude 4 và Dicloak Anteretect Trình duyệt cung cấp một sự kết hợp mạnh mẽ đang thay đổi cách chúng tôi làm việc.

Tôi rất muốn nghe về những trải nghiệm của bạn nếu bạn quyết định thử họ!