Anthropic Lança o Claude 4: O Modelo de IA Mais Poderoso Até Agora – O Que Você Precisa Saber

Eu tenho testado as ferramentas de IA desde os primeiros dias e devo dizer - Claude 4 é algo especial. Quando o Antrópico lançou seus modelos mais recentes em 22 de maio de 2025, passei um fim de semana completo colocando -os em seus ritmos. O que eu descobri não foi apenas mais uma atualização incremental - foi um salto genuíno que me repensou o que a IA pode realmente fazer.

Neste mergulho profundo, eu o guiarei pelo que torna Claude 4 diferente, compartilhar alguns exemplos do mundo real que me surpreenderam e explicarem como você pode usar uma ferramenta inteligente chamada Dicloak Antidetect Browser para compartilhar o acesso com sua equipe sem gastar o banco (ou os termos de serviço).

Do assistente ao colaborador: por que Claude 4 parece diferente

Lembra quando os assistentes de IA eram motores de busca glorificados que ocasionalmente alucinavam fatos? Esses dias se sentem cada vez mais distantes com Claude 4 .

O que me impressionou imediatamente foi como Claude 4 não responde apenas perguntas - ele pensa ao seu lado. A Anthropic construiu algo que parece menos uma ferramenta e mais como um colaborador que se lembra de seu contexto, se baseia em conversas anteriores e realmente aprende suas preferências ao longo do tempo.

"Hoje, estamos apresentando a próxima geração de modelos Claude: Claude Opus 4 e Claude Sonnet 4, estabelecendo novos padrões para codificação, raciocínio avançado e agentes de IA", anunciou a Anthropic em seu site. Mas esse discurso corporativo não captura o que torna esse lançamento especial.

O molho secreto é a nova abordagem de raciocínio híbrido de Claude. Ambos os modelos podem alternar entre respostas rápidas e um modo de pensamento mais profundo que parece notavelmente ... bem, humano. Quando pedi para ajudar a depurar um código de legado particularmente desagradável, ele fez uma pausa, pensou em várias abordagens e até explicou seu processo de raciocínio de uma maneira que me ajudou a entender a questão subjacente.

Como disse minha colega Sarah (que lidera a pesquisa de IA em nossa empresa): "É como ter um desenvolvedor sênior olhando por cima do ombro, mas alguém que nunca fica impaciente ou julga seu código confuso".

Claude Opus 4: a experiência premium

Vamos falar primeiro sobre o principal modelo. Claude Opus 4 é a oferta de primeira linha do Antrópica, e isso mostra. Nos meus testes, ele lidou com tudo, desde tarefas complexas de codificação a questões de pesquisa diferenciadas com profundidade impressionante.

Os números fazem backup isso-ele obtém 72,5% na bancada do SWE e 43,2% no banco do terminal, superando o GPT-4.1 (69,1%) e o Gemini 2,5 Pro (63,2%). Mas os benchmarks contam apenas parte da história.

O que realmente diferencia o Opus 4 é sua resistência. Durante minha maratona de testes de fim de semana, tive a refatoração de um projeto pessoal - cerca de 10.000 linhas de código mal documentado que escrevi anos atrás (todos nós já estivemos lá). Não apenas entendeu a bagunça de espaguete que eu criei, mas manteve o contexto em uma sessão de 4 horas, lembrando discussões anteriores e construindo soluções anteriores.

Isso corresponde ao que as empresas que usam o Opus 4 estão relatando. Rakuten fez 7 horas seguidas em um projeto de refatoração de código aberto sem perder o foco ou a qualidade. Esse tipo de resistência abre as possibilidades de combater projetos que anteriormente pareciam complexos para a assistência da IA.

A tecnologia sob o capô é impressionante:

• Uma enorme janela de contexto de 200.000 toques (cerca de 150.000 palavras)
• A capacidade de criar e manter seus próprios arquivos de memória
• Processamento paralelo para usar várias ferramentas simultaneamente
• Treinamento constitucional de IA que o torna menos propenso a alucinações

Fiquei particularmente impressionado quando o assisti criar seu próprio sistema para rastrear informações durante uma tarefa complexa. Sem solicitar, começou a manter notas organizadas sobre decisões -chave e pontos de referência - algo que eu gostaria que mais dos meus colaboradores humanos ficassem!

Claude Sonnet 4: a potência prática

Enquanto o Opus 4 recebe as manchetes, eu realmente me vi usando o claude Sonnet 4 com mais frequência durante meus testes. Ele atinge um ponto ideal de capacidade e custo que o torna prático para o uso diário.

Surpreendentemente, o Sonnet 4 bate levemente o Opus 4 no banco de SWE com uma pontuação de 72,7%. Nos meus testes do mundo real, a diferença na capacidade de codificação quase não foi perceptível para a maioria das tarefas.

O que torna o Sonnet 4 atraente é sua acessibilidade. Agora é o modelo padrão para usuários gratuitos nas plataformas de Claude e o preço (US $ 3 por milhão de tokens de entrada / US $ 15 por milhão de tokens de saída) tornam viável para uso regular sem gastar muito.

Perguntei a um amigo no Github sobre sua experiência e eles confirmaram que planejam usar o Sonnet 4 como o modelo que alimenta seu novo agente de codificação no GitHub Copilot. Outro desenvolvedor que conheço em uma startup chamado IGENT me disse que viu erros de navegação em bases de código complexas caírem "de cerca de 20% para praticamente zero" depois de mudar para o Sonnet 4.

Para dar uma noção melhor de como o Sonnet 4 se compara a alternativas, juntei essa comparação com base em minha pesquisa e teste:

Quando você olha para os números, o Sonnet 4 oferece a melhor proposta de valor que eu já vi no cenário atual da IA ​​- melhor desempenho a um preço mais baixo do que a concorrência.

Os recursos legais que você realmente usará

Além das especificações técnicas, existem alguns recursos genuinamente úteis em Claude 4 que mudaram a maneira como eu trabalho com a IA. Aqui estão os que fizeram a maior diferença nos meus testes:

Pensamento estendido com uso da ferramenta

Agora, os dois modelos Claude 4 podem usar ferramentas como a pesquisa na web durante o processo de pensamento. Esta é uma mudança de jogo para obter informações atualizadas.

Por exemplo, quando perguntei sobre desenvolvimentos recentes na computação quântica, Claude reconheceu os limites de seus dados de treinamento (que corta em março de 2025), procurou informações atuais e as incorporou a uma resposta abrangente. O processo parecia natural - como ver alguém perceber que precisa procurar algo, depois integrando perfeitamente essas novas informações na conversa.

Execução de ferramentas paralelas

O Claude 4 agora pode usar várias ferramentas de uma só vez, o que é muito mais eficiente do que a abordagem seqüencial de outros sistemas de IA.

Testei isso pedindo para analisar um conjunto de dados enquanto pesquisava tendências do mercado e gera código de visualização. Em vez de lidar com essas tarefas uma após a outra, as manipulou em paralelo - bem como como um humano pode ter várias guias do navegador aberto enquanto trabalhava em um projeto complexo.

Um amigo desenvolvedor da SourceGraph me disse que implementou essa capacidade em seu processo de revisão de código, permitindo que Claude verifique simultaneamente a qualidade do código, as vulnerabilidades de segurança e a conformidade do guia de estilo. Eles reduziram o tempo de revisão em 65% enquanto capturam 40% mais problemas em potencial.

Memória que realmente funciona

O gerenciamento de memória em Claude 4 é legitimamente impressionante. Quando recebeu acesso a arquivos locais, ele cria e mantém seus próprios "arquivos de memória" para rastrear informações importantes nas sessões.

Eu testei isso fazendo com que Claude me ajude a planejar um complexo projeto de renovação de residências ao longo de vários dias. Sem solicitar, criou uma restrição estruturada de rastreamento de documentos, opções de materiais, recomendações de contratantes e preferências de design de nossas conversas anteriores. Quando voltei dias depois, ele pegou exatamente de onde paramos sem perder uma batida.

Esse recurso também possui aplicativos de negócios práticos. Um amigo que trabalha em uma empresa de serviços financeiros o usou para um projeto de conformidade regulamentar, onde Claude manteve a conscientização sobre os requisitos de mudança e documenta versões em um projeto de seis meses com várias partes interessadas.

CLAUDE 4 PREÇOS: O que você realmente pagará

Vamos falar de dinheiro. Anthrópica manteve o preço consistente com os modelos anteriores:

• Claude Opus 4: US $ 15 por milhão de tokens de entrada / US $ 75 por milhão de tokens de produção
• Claude Sonnet 4: US $ 3 por milhão de tokens de entrada / US $ 15 por milhão de tokens de produção

Em termos práticos, um dia de trabalho típico de uso pesado com o Sonnet 4 pode me custar US $ 2-5, enquanto o mesmo uso com o Opus 4 seria de US $ 10-25. Para a maioria das minhas necessidades, o Sonnet 4 atinge o ponto ideal de capacidade e custo.

Ambos os modelos estão disponíveis em várias plataformas - a API antrópica, a Amazon Bedrock e o Google Cloud Vertex AI - para que você possa usar o que se encaixa na sua infraestrutura existente.

Se você está preocupado com os custos, aqui estão alguns truques que encontrei para manter as despesas sob controle:

1. Cache Prompts comuns de cache: Você pode reduzir os custos em até 90% por cache de avisos por uma hora, eliminando o processamento redundante.
2. Processo em lote Quando possível: Para tarefas não urgentes, o processamento em lote pode reduzir os custos pela metade.
3. Seja inteligente quanto à seleção de modelos: use o Sonnet 4 para a maioria das tarefas, salvando o Opus 4 para o material realmente complexo.
4. Apare suas entradas: inclua apenas informações relevantes em seus avisos para reduzir o uso do token.

Uma empresa de mídia que consultei para implementar essas estratégias e reduzir seus custos de IA em 70%, mantendo a qualidade da produção.

Código Claude: o novo melhor amigo de um desenvolvedor

Como desenvolvedor de meio período, fiquei particularmente empolgado em experimentar o Claude Code, que agora geralmente está disponível. Ele traz os recursos de Claude diretamente para o seu fluxo de trabalho de desenvolvimento - no terminal, no seu IDE e até em segundo plano.

As novas extensões beta para o código VS e os jetbrains são surpreendentemente polidos. O que eu amo é como as edições sugeridas por Claude aparecem embutidas em seus arquivos - não há mais cópia e colagem entre o Windows. Parece programação de pares com um desenvolvedor sênior que está sempre disponível.

Há também um novo Claude Code SDK que permite criar agentes personalizados usando a mesma tecnologia principal. Não tive tempo de mergulhar profundamente aqui, mas as possibilidades são intrigantes.

Um exemplo legal é o código Claude no Github (beta), que você pode marcar solicitações de puxar para responder automaticamente ao feedback do revisor ou corrigir erros de IC. Um amigo que está testando esse recurso me disse que cortou o tempo de resolução de relações públicas pela metade.

Compartilhando Claude AI com sua equipe usando o navegador Dicloak Antidetect: The Smart Way

Aqui está um problema em que me deparei: queria que minha pequena equipe usasse Claude 4, mas não queria pagar por várias contas ou compartilhar minha senha (o que violaria os termos de serviço e criaria riscos de segurança).

Foi quando descobri o navegador antidetecto Dicloak - uma solução inteligente para compartilhar contas de IA com segurança . Ele usa login baseado em cookies para autenticar usuários sem expor suas credenciais reais, mantendo tudo estável e seguro.

Depois de usá -lo por algumas semanas, estou impressionado com o quão bem ele funciona. Aqui está o que o torna especial:

Como o navegador Antidetect Dicloak mantém sua conta Claude segura

Ao compartilhar o acesso de Claude AI com os membros da equipe, o navegador Dicloak Antidetect fornece vários recursos importantes de segurança:

1. Impede os conflitos de login e os loops de verificação que normalmente acontecem quando várias pessoas usam a mesma conta.
2. Ele permite que os membros da equipe efetuem login em diferentes locais sem acionar alertas de segurança.
3. Seu elemento da Web personalizado pode bloquear partes sensíveis da interface, como configurações de perfil ou seções de pagamento.
4. Ele desativa o preenchimento automático de senha e esconde todas as credenciais salvas.
5. Ele bloqueia o acesso a ferramentas de desenvolvedor de navegador, onde cookies e tokens de sessão podem ser expostos.
6. Como administrador, você pode bloquear completamente determinados URLs, como áreas de administração sensíveis.
7. Ele ainda possui um recurso que bloqueia o acesso se detectar software de farejamento de pacotes no dispositivo de um usuário.

Por que minha equipe adora usar o navegador Dicloak Antidetect com Claude AI

Compartilhando Claude AI através do navegador Dicloak Antidetect tem vários benefícios práticos:

1. Economia de custos: dividimos o custo de assinatura, mantendo a segurança. Para nossa equipe de cinco, isso reduz o custo por pessoa em 80%.
2. Não há mais conflitos: vários membros da equipe podem usar a IA Claude simultaneamente sem pisar nos dedos dos pés um do outro.
3. Tudo permanece privado: informações confidenciais permanecem protegidas mesmo com vários usuários.
4. Fico no controle: como administrador, posso gerenciar quem tem acesso e o que eles podem ver.

No início de US $ 8 por mês, o navegador Dicloak Antidetect tem sido um dos nossos melhores investimentos em produtividade. Ele nos permite estender a IA Claude em toda a nossa equipe sem as dores de cabeça ou a tensão orçamentária de várias contas.

Resultados reais: o que Claude 4 fez para as equipes reais

Além das especificações e recursos técnicos, o que importa são os resultados. Aqui está o que eu vi e ouvi de equipes usando Claude 4:

Desenvolvimento de software:

• 40-60% menos tempo gasto em tarefas de codificação de rotina
• 30-45% menos bugs que chegam à produção
• 50-70% mais rápido para integração para novos desenvolvedores
• 35-55% melhor documentação de código

Criação de conteúdo:

• 3-4x mais conteúdo produzido com a mesma equipe
• 60-80% menos tempo gasto na edição
• 40-50% de métricas de engajamento
• 70-90% de pesquisa mais rápida sobre tópicos especializados

Suporte ao cliente:

• Tempos de primeira resposta cortados ao meio
• Satisfação do cliente até 30-40%
• 60-80% menos escalações para agentes humanos
• 40-60% mais consistente de voz da marca

Essas não são apenas reivindicações de marketing - são resultados de equipes reais com quem conversei, que integraram Claude 4 em seus fluxos de trabalho.

O que as pessoas estão realmente dizendo

Entrei em contato com vários amigos e colegas usando Claude 4 para obter suas opiniões não filtradas. Aqui está o que eles me disseram:

Para Claude Opus 4:

• Um engenheiro principal do Cursor disse: "Não é apenas que ele escreve um bom código - é que ele entende nossa base de código de uma maneira que os modelos anteriores não podem. Ele se lembra de nossas discussões, se adapta ao nosso estilo de codificação e se baseia em soluções anteriores naturalmente".
• Um CTO que sei quem usa a REPLIT mencionou: "A precisão é visivelmente melhor, especialmente para mudanças complexas em vários arquivos. Não é apenas escrever código - está pensando em arquitetura e design do sistema".
• Meu amigo no Block me disse: "Este é o primeiro modelo que melhora consistentemente a qualidade do código durante a edição e a depuração. Ele não conserta apenas o que você pergunta - identifica padrões e aborda as causas raiz".

Para Claude Sonnet 4:

• Um gerente de produto do Github disse: "Ele aumenta em cenários agênticos, e é por isso que estamos usando para o nosso novo agente de codificação. Ele mantém o contexto e segue instruções complexas melhor do que qualquer coisa que testamos".
• Um desenvolvedor da Manus observou: "As melhorias nas seguintes instruções e raciocínio claramente são imediatamente perceptíveis. Isso não entende apenas o que você está perguntando - entende por que você está perguntando".
• Um fundador de startups que eu conheço adorou: "Vimos erros de navegação em bases de código complexas caírem de cerca de 20% para praticamente zero. Isso transforma com que eficiência podemos desenvolver".

Claude 4 é certo para você?

Depois de passar um tempo considerável com os dois modelos, aqui está a minha opinião sobre qual pode ser adequado para diferentes necessidades:

Claude Opus 4 é perfeito se você é:

• Trabalhando em pesquisas de ponta ou análise complexa
• Desenvolvendo software de nível corporativo com requisitos complexos
• Gerenciando projetos que exigem foco sustentado por muitas horas
• Criando conteúdo abrangente, como livros ou relatórios detalhados

Claude Sonnet 4 é ideal se você é:

• Procurando um excelente desempenho a um preço razoável
• Desenvolvendo software ou código de depuração regularmente
• Construindo ferramentas de IA voltadas para o cliente
• Criando conteúdo em escala

Para a maioria dos usuários e equipes, sinceramente acho que o Sonnet 4 atinge o ponto ideal. A diferença de desempenho com o Opus 4 é mínima para a maioria das tarefas diárias e a diferença de preço é significativa.

Minha opinião: para onde a IA está indo

Depois de passar um tempo com o Claude 4, estou convencido de que estamos entrando em uma nova fase de desenvolvimento de IA - onde esses sistemas se tornam verdadeiros colaboradores, em vez de apenas ferramentas.

A capacidade de manter o contexto em sessões estendidas, lembre-se de detalhes importantes e raciocinar através de problemas complexos passo a passo muda fundamentalmente a maneira como podemos trabalhar com a IA. Não se trata mais de obter respostas - trata -se de ter um parceiro de pensamento que aprimora seus próprios recursos.

Ao combinar os recursos avançados do Claude 4 com os recursos de compartilhamento seguro do navegador Dicloak Antidetect, equipes de todos os tamanhos agora podem acessar a IA de ponta sem gastar muito. Essa democratização de poderosas ferramentas de IA provavelmente acelerará a inovação entre as indústrias.

Seja você um desenvolvedor que procura otimizar seu fluxo de trabalho de codificação, um criador de conteúdo que procura assistência de pesquisa e redação ou um líder de equipe que deseja fornecer ferramentas de IA para toda a sua organização, o Claude 4 e o Dicloak Antidetect Browser oferecem uma combinação poderosa que está mudando a maneira como trabalhamos.

Adoraria ouvir sobre suas experiências se você decidir experimentá -las!