- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Gần đây, tôi đã dành năm giờ và 49 đô la để hoàn thành khóa học AI Essentials của Google dành cho người mới bắt đầu. Khóa học này nhằm trang bị cho người học kiến thức cơ bản về các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng của chúng. Những hiểu biết thu được từ khóa học này có thể rất có giá trị cho bất kỳ ai muốn nâng cao kỹ năng và có khả năng tăng thu nhập.
Khóa học nêu rõ ba loại công cụ AI chính. Đầu tiên, có các công cụ độc lập, là phần mềm được hỗ trợ bởi AI hoạt động độc lập với thiết lập tối thiểu. Ví dụ bao gồm các chatbot đa năng như ChatGPT và các ứng dụng chuyên biệt như MidJourney. Thứ hai, các công cụ có tính năng AI tích hợp nâng cao phần mềm hiện có, chẳng hạn như Google Docs hoặc Google Slides, tích hợp AI để cải thiện trải nghiệm người dùng. Cuối cùng, các giải pháp AI tùy chỉnh là các ứng dụng được thiết kế riêng để giải quyết các vấn đề cụ thể, như hệ thống AI được phát triển bởi Đại học Johns Hopkins để phát hiện nhiễm trùng huyết, đã cải thiện đáng kể độ chính xác chẩn đoán.
Một điểm quan trọng từ khóa học là tầm quan trọng của kỹ thuật nhắc nhở. Khi tương tác với các công cụ AI, điều quan trọng là phải làm nổi bật ngữ cảnh ngụ ý. Ví dụ, nếu một người bạn hỏi về các gợi ý nhà hàng, bạn sẽ tự động gợi ý các lựa chọn chay nếu bạn biết họ ăn chay, ngay cả khi họ không nói rõ điều đó. Nguyên tắc này cũng áp dụng cho AI; cung cấp ngữ cảnh rõ ràng dẫn đến đầu ra tốt hơn.
Khóa học cũng nhấn mạnh sự khác biệt giữa nhắc nhở không có ví dụ (zero-shot) và nhắc nhở có ít ví dụ (few-shot). Nhắc nhở không có ví dụ liên quan đến việc đưa ra một lệnh mà không có ví dụ, trong khi nhắc nhở có ít ví dụ bao gồm một hoặc nhiều ví dụ để hướng dẫn phản hồi của AI. Càng nhiều ví dụ phù hợp được cung cấp, đầu ra sẽ càng được tùy chỉnh hơn. Kỹ thuật này có thể nâng cao đáng kể chất lượng các phản hồi được tạo ra bởi các công cụ AI.
Đối với các nhiệm vụ phức tạp, nhắc nhở chuỗi tư duy được khuyến nghị. Phương pháp này liên quan đến việc chia nhỏ một nhiệm vụ lớn thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý. Ví dụ, khi viết một bức thư xin việc, thay vì yêu cầu AI viết tất cả ngay lập tức, bạn có thể nhắc nó tạo ra một câu mở đầu hấp dẫn trước, sau đó xây dựng từ đó với các đoạn thân bài và một câu kết thúc. Cách tiếp cận có cấu trúc này thường mang lại kết quả chính xác và mạch lạc hơn.
Hiểu rõ giới hạn của AI là rất quan trọng. Có ba giới hạn chính cần xem xét: tiềm năng thiên lệch trong dữ liệu đào tạo, thông tin không đầy đủ về các chủ đề gần đây, và sự xuất hiện của ảo giác—các đầu ra có thể không chính xác về mặt thực tế. Việc xác minh thông tin do AI tạo ra là rất cần thiết, đặc biệt là đối với các quyết định quan trọng.
Khóa học này không lý tưởng cho những người đã thành thạo việc sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và Google Gemini. Mặc dù nó cung cấp một giới thiệu vững chắc, nhưng các ví dụ có thể hơi mơ hồ. Tuy nhiên, nó mang lại những lợi ích đáng kể cho người mới bắt đầu, chẳng hạn như học hỏi từ các chuyên gia đã được công nhận, sử dụng đồ họa đơn giản để giải thích các khái niệm phức tạp, và các yếu tố tương tác thú vị giúp củng cố việc học.
Tóm lại, khóa học AI Essentials của Google là một tài nguyên tuyệt vời cho người mới bắt đầu và những người học theo hình ảnh. Nó cung cấp một chứng chỉ hợp lệ có thể nâng cao hồ sơ của bạn và thu hút các nhà tuyển dụng tiềm năng. Khóa học cũng bao gồm một danh sách các công cụ AI được chọn lọc và một từ điển các thuật ngữ AI phổ biến, làm cho nó trở thành một điểm khởi đầu toàn diện cho bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Q: Mục đích của khóa học AI Essentials của Google là gì?
A: Khóa học nhằm trang bị cho người học kiến thức cơ bản về các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng của chúng, nâng cao kỹ năng và có khả năng tăng thu nhập.
Q: Ba loại công cụ AI chính được thảo luận trong khóa học là gì?
A: Ba loại này là công cụ độc lập, tính năng AI tích hợp trong phần mềm hiện có, và các giải pháp AI tùy chỉnh được thiết kế cho các vấn đề cụ thể.
Q: Kỹ thuật nhắc nhở là gì và tại sao nó quan trọng?
A: Kỹ thuật nhắc nhở liên quan đến việc cung cấp ngữ cảnh rõ ràng khi tương tác với các công cụ AI, điều này dẫn đến đầu ra tốt hơn. Nó quan trọng vì nó giúp AI hiểu ý định của người dùng chính xác hơn.
Q: Sự khác biệt giữa nhắc nhở không có ví dụ và nhắc nhở có ít ví dụ là gì?
A: Nhắc nhở không có ví dụ đưa ra một lệnh mà không có ví dụ, trong khi nhắc nhở có ít ví dụ bao gồm một hoặc nhiều ví dụ để hướng dẫn phản hồi của AI, nâng cao chất lượng đầu ra.
Q: Nhắc nhở chuỗi tư duy là gì?
A: Nhắc nhở chuỗi tư duy liên quan đến việc chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành các bước nhỏ hơn, dễ quản lý để đạt được kết quả chính xác và mạch lạc hơn.
Q: Một số giới hạn của AI mà người học nên biết là gì?
A: Các giới hạn chính bao gồm tiềm năng thiên lệch trong dữ liệu đào tạo, thông tin không đầy đủ về các chủ đề gần đây, và sự xuất hiện của ảo giác—các đầu ra có thể không chính xác về mặt thực tế.
Q: Khóa học này không lý tưởng cho ai?
A: Khóa học này không lý tưởng cho những người đã thành thạo việc sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và Google Gemini, vì nó cung cấp một giới thiệu vững chắc nhưng có thể có các ví dụ mơ hồ.
Q: Lợi ích của việc hoàn thành khóa học AI Essentials của Google là gì?
A: Lợi ích bao gồm học hỏi từ các chuyên gia đã được công nhận, sử dụng đồ họa đơn giản để giải thích các khái niệm phức tạp, các yếu tố tương tác thú vị, và nhận được một chứng chỉ hợp lệ có thể nâng cao hồ sơ của bạn.
Q: Khóa học cung cấp những tài nguyên gì cho người mới bắt đầu?
A: Khóa học bao gồm một danh sách các công cụ AI được chọn lọc và một từ điển các thuật ngữ AI phổ biến, làm cho nó trở thành một điểm khởi đầu toàn diện cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo.