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在10分鐘內掌握提示工程 - 2025 完整指南！（ChatGPT、Claude、Grok）

#AI 工具
2025-11-28 16:033 分鐘 閱讀

內容介紹
提問

這段影片提供了一個全面的指南，關於如何優化AI提示，特別是在像ChatGPT和Claude這樣的工具中。 它介紹了TCRI提示框架，強調對任務具體化、提供背景以及參考標準的重要性。 人們在提示過程中常犯的主要錯誤被突顯出來，包括模糊不清、信息過載，以及過度依賴初始輸出。 影片解釋了進階技術，如提示鏈接和元提示，來提高效果。 還提供了處理標記限制及結構化提示以達到清晰度和具體性的技術建議。 觀眾被鼓勵不斷迭代他們的提示，以獲得更好的結果，並在實踐中應用所學的框架。 這次簡報旨在改變觀眾與AI互動的方式，透過採用這些結構化的方法，最終顯著提高輸出質量。

關鍵信息

  • 這段影片討論了在使用人工智能提示技術時常見的錯誤，特別著重於如何改善由像 ChatGPT 這樣的人工智能工具生成的結果。
  • 引入的一個關鍵概念是TCRI框架，該框架代表任務、上下文、參考、評估和迭代，為人工智慧提示提供了一種結構化的方法。
  • 在提示中強調清晰度和具體性，警告模糊不清的表述往往會導致不佳的結果。鼓勵觀眾提供詳細的指示和背景以獲得更好的輸出。
  • 這個影片概述了人們在提示中常犯的具體錯誤，例如過於模糊、資訊過載，並且在沒有迭代的情況下依賴第一次的輸出。
  • 提到的高級技術包括提示鏈接和元提示，這些技術有助於完善和增強提示，以更有效地使用人工智慧。
  • 講者鼓勵觀眾立即運用 TCRI 框架來練習他們的技能，以改善與 AI 工具的互動。

時間軸分析

內容關鍵字

AI 提示

一段關於提升人工智慧提示技巧的視頻指南，重點在於從不佳的結果轉向掌握各種框架，例如 TCRI。 關鍵元素包括避免常見錯誤，針對各種人工智慧工具使用具體提示，以及對理解受眾需求的詳細方法。

TCRI 框架

TCRI提示框架代表任務、上下文、參考和迭代，提供了一種結構化的方法來從AI工具中獲得最佳結果。它強調與AI溝通時的清晰度。

常見錯誤

強調在人工智慧提示中常見的錯誤，例如模糊不清、資訊過載，以及忽略提供範例，並提供避免這些錯誤以獲得更好輸出的建議。

高級技術

討論了高級的AI提示技術，如提示鏈接和元提示，鼓勵用戶不斷精煉和改善他們的提示，以獲得更好的輸出。

實際應用

鼓勵觀眾立即應用所學的框架和技術，並提供與內容創作相關的具體範例，以針對目標觀眾。

相關問題與答案

TCRI提示框架是什麼？

TCRI 提示框架代表任務、上下文、參考、評估和迭代。 這是一個旨在幫助你從任何 AI 工具獲得驚人結果的系統。

大多數人使用在他們提示中的文字數量有多少？

大多數人在輸入提示時使用的單詞少於九個。

人們在提示AI時會犯哪些常見錯誤？

常見的錯誤包括過於模糊、提供信息過載、不使用範例、採取第一個結果和未能反覆修正。

在提示中提供上下文的重要性是什麼？

提供上下文是至關重要的，因為它幫助人工智慧理解重要的背景資訊，從而產生更準確且相關的輸出。

反覆提問是什麼意思？

迭代提示意味著通過多個版本來精煉和改進您的提示，以獲得更好和更具體的輸出。

要如何構建提示以獲得更好的結果？

一個好的提示應該包含清晰的任務、特定的受眾細節、任何必要的背景資訊，以及格式要求，例如要求使用項目符號或特定的語氣。

'fshot prompting'是什麼？

「Fshot prompting」是向人工智慧提供二到五個示例，這些示例展示了你想要的風格、語調或格式，從而提高回應的質量。

什麼是元提示？

Meta 提示涉及要求 AI 分析並建議改進您的提示，幫助您創造更有效的查詢。

創意環境如何影響人工智慧的輸出？

更高的創意設定會產生更具創造性和不可預測性的輸出，而較低的設定則會產生更一致和可靠的結果。

一些提升AI提示技術的小技巧有哪些？

請將提示保持在令牌限制之內，具體說明格式，並將複雜的提示分解成更清晰的部分，以增強人工智慧的理解。

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