VN

Thạc sĩ Kỹ Thuật Gợi Ý Trong 10 Phút - Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh 2025! (ChatGPT, Claude, Grok)

#Công cụ AI
2025-11-28 16:078 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Video này cung cấp một hướng dẫn toàn diện về tối ưu hóa việc yêu cầu AI, đặc biệt là trong các công cụ như ChatGPT và Claude. Nó giới thiệu khung yêu cầu TCRI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cụ thể về các nhiệm vụ, cung cấp ngữ cảnh và tham chiếu các tiêu chuẩn. Những sai lầm phổ biến mà mọi người thường mắc phải khi yêu cầu được làm nổi bật, bao gồm sự mơ hồ, quá tải thông tin, và phụ thuộc vào các kết quả đầu tiên. Video giải thích các kỹ thuật nâng cao như chuỗi yêu cầu và yêu cầu meta để tăng cường hiệu quả. Các mẹo kỹ thuật về cách xử lý giới hạn token và cấu trúc yêu cầu để rõ ràng và cụ thể cũng được cung cấp. Người xem được khuyến khích lặp đi lặp lại yêu cầu của họ để có kết quả tốt hơn và áp dụng các khung đã học vào thực tiễn. Buổi trình bày nhằm biến đổi cách người xem tương tác với AI bằng cách áp dụng những phương pháp có cấu trúc này, cuối cùng cải thiện chất lượng đầu ra một cách đáng kể.

Thông tin quan trọng

  • Video này bàn về những lỗi phổ biến khi sử dụng kỹ thuật gợi ý AI, đặc biệt là cách cải thiện kết quả do các công cụ AI như ChatGPT tạo ra.
  • Một khái niệm quan trọng được giới thiệu là khung TCRI, viết tắt của nhiệm vụ, ngữ cảnh, tham khảo, đánh giá và lặp lại, cung cấp một phương pháp có cấu trúc cho việc gợi ý AI.
  • Nhấn mạnh được đặt lên sự rõ ràng và cụ thể trong các yêu cầu, cảnh báo về sự mơ hồ thường dẫn đến kết quả kém. Người xem được khuyến khích cung cấp các hướng dẫn và bối cảnh chi tiết để có kết quả tốt hơn.
  • Video này phác thảo những sai lầm cụ thể mà mọi người mắc phải khi viết câu lệnh, chẳng hạn như quá mơ hồ, quá tải thông tin và dựa vào những kết quả đầu tiên mà không có sự lặp lại.
  • Các kỹ thuật nâng cao được đề cập bao gồm chuỗi dấu nhắc và dấu nhắc meta, giúp tinh chỉnh và cải thiện các dấu nhắc để sử dụng AI hiệu quả hơn.
  • Người nói khuyến khích người xem rèn luyện kỹ năng của họ bằng cách áp dụng khung TCRI ngay lập tức để cải thiện sự tương tác của họ với các công cụ AI.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Kích thích AI

Một hướng dẫn video về việc cải thiện kỹ thuật thúc đẩy AI, chuyển từ kết quả kém sang làm chủ các khung công tác khác nhau như TCRI. Các yếu tố chính bao gồm việc tránh những sai lầm phổ biến, sử dụng các lời nhắc cụ thể trên nhiều công cụ AI khác nhau, và một cách tiếp cận chi tiết để hiểu nhu cầu của khán giả.

Khung TCRI

Khung hướng dẫn TCRI viết tắt cho Nhiệm vụ, Bối cảnh, Tài liệu tham khảo và Lặp lại, cung cấp một phương pháp có cấu trúc để đạt được kết quả tối ưu từ các công cụ trí tuệ nhân tạo. Nó nhấn mạnh sự rõ ràng trong giao tiếp với trí tuệ nhân tạo.

Những Sai Lầm Thường Gặp

Nổi bật những sai lầm phổ biến trong việc gợi ý AI như sự mơ hồ, sự quá tải thông tin, và bỏ qua việc cung cấp ví dụ, cùng với những mẹo để tránh chúng nhằm có kết quả tốt hơn.

Kỹ thuật nâng cao

Thảo luận về các kỹ thuật tạo lệnh AI nâng cao như chuỗi lệnh và tạo lệnh meta, khuyến khích người dùng liên tục tinh chỉnh và cải thiện lệnh của họ để có kết quả tốt hơn.

Ứng dụng Thực tiễn

Khuyến khích người xem áp dụng các khuôn khổ và kỹ thuật đã học ngay lập tức, với các ví dụ cụ thể liên quan đến việc tạo nội dung, phù hợp với đối tượng mục tiêu.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

TCRI prompting framework là gì?

Khung kích thích TCRI đại diện cho Nhiệm vụ, Ngữ cảnh, Tài liệu tham khảo, Đánh giá và Lặp lại. Nó là một hệ thống được thiết kế để giúp bạn đạt được những kết quả tuyệt vời từ bất kỳ công cụ AI nào.

Hầu hết mọi người sử dụng bao nhiêu từ trong các câu lệnh của họ?

Hầu hết mọi người sử dụng ít hơn chín từ trong các câu lệnh của họ.

Some common mistakes people make when prompting AI include: Một số sai lầm phổ biến mà mọi người mắc phải khi yêu cầu AI bao gồm: 1. Being too vague or unclear. 1. Quá mơ hồ hoặc không rõ ràng. 2. Asking overly complex questions. 2. Đặt những câu hỏi quá phức tạp. 3. Not providing enough context. 3. Không cung cấp đủ bối cảnh. 4. Failing to specify the desired format of the answer. 4. Không xác định định dạng mong muốn cho câu trả lời. 5. Making assumptions about the AI's knowledge or capabilities. 5. Giả định về kiến thức hoặc khả năng của AI. 6. Using ambiguous language. 6. Sử dụng ngôn ngữ không rõ ràng. 7. Neglecting to iterate and refine prompts based on responses. 7. Bỏ qua việc lặp lại và tinh chỉnh các yêu cầu dựa trên phản hồi. 8. Expecting instant, perfect results without errors. 8. Mong đợi kết quả ngay lập tức, hoàn hảo mà không có sai sót. By avoiding these mistakes, users can enhance their interactions with AI. Bằng cách tránh những sai lầm này, người dùng có thể nâng cao tương tác của mình với AI.

Những sai lầm phổ biến bao gồm việc quá mơ hồ, cung cấp quá nhiều thông tin, không sử dụng ví dụ, lấy kết quả đầu tiên và không lặp lại.

Tầm quan trọng của việc cung cấp ngữ cảnh trong các yêu cầu là gì?

Cung cấp ngữ cảnh là rất quan trọng vì nó giúp AI hiểu được thông tin nền tảng cần thiết, dẫn đến các đầu ra chính xác và có liên quan hơn.

Lặp lại các prompt có nghĩa là gì?

Lặp lại các yêu cầu có nghĩa là tinh chỉnh và cải thiện các yêu cầu của bạn qua nhiều phiên bản để đạt được các kết quả tốt hơn và cụ thể hơn.

Cách cấu trúc một câu hỏi để đạt được kết quả tốt hơn là gì?

Một câu nhắc tốt nên bao gồm một nhiệm vụ rõ ràng, thông tin cụ thể về đối tượng, bất kỳ ngữ cảnh cần thiết nào và yêu cầu định dạng, chẳng hạn như yêu cầu sử dụng gạch đầu dòng hoặc tông giọng cụ thể.

'fshot prompting' là gì?

'Fshot prompting' là việc cung cấp cho AI từ hai đến năm ví dụ thể hiện phong cách, tông điệu hoặc định dạng mà bạn muốn, cải thiện chất lượng của các phản hồi.

Meta prompting là gì?

Việc gợi ý Meta liên quan đến việc yêu cầu AI phân tích và đề xuất cải tiến cho các prompt của bạn, giúp bạn tạo ra các truy vấn hiệu quả hơn.

Làm thế nào mà môi trường sáng tạo ảnh hưởng đến đầu ra của AI?

Cài đặt độ sáng tạo cao hơn dẫn đến các đầu ra sáng tạo và khó đoán hơn, trong khi cài đặt thấp hơn cho ra các kết quả nhất quán và đáng tin cậy hơn.

Một số mẹo kỹ thuật cho việc gợi ý cho AI là gì?

Hãy giữ cho các yêu cầu dưới giới hạn token, cụ thể về định dạng, và phân tích các yêu cầu phức tạp thành những phần rõ ràng hơn để nâng cao sự hiểu biết của AI.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: