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MESTRE a Engenharia de Prompt em 10 Minutos - Guia Completo 2025! (ChatGPT, Claude, Grok)

#Ferramentas de IA
2025-11-28 16:069 min de leitura

Introdução ao Conteúdo
Fazer perguntas

Este vídeo fornece um guia abrangente sobre como otimizar a interação com a IA, particularmente em ferramentas como ChatGPT e Claude. Ele apresenta a estrutura de prompt TCRI, enfatizando a importância de ser específico sobre as tarefas, fornecer contexto e referenciar padrões. Erros comuns que as pessoas cometem ao elaborar prompts são destacados, incluindo vaguidade, excesso de informações e dependência das primeiras saídas. O vídeo explica técnicas avançadas como encadeamento de prompts e meta prompting para aumentar a eficácia. Dicas técnicas sobre como lidar com limites de tokens e estruturar prompts para clareza e especificidade também são fornecidas. Os espectadores são incentivados a iterar sobre seus prompts para obter melhores resultados e a aplicar as estruturas aprendidas em suas práticas. A apresentação tem como objetivo transformar a maneira como os espectadores interagem com a IA, adotando essas abordagens estruturadas, melhorando assim a qualidade da saída de forma dramática.

Informações-chave

  • O vídeo discute erros comuns cometidos ao usar técnicas de sugestão de IA, concentrando-se especialmente em como melhorar os resultados gerados por ferramentas de IA como o ChatGPT.
  • Um conceito chave apresentado é o framework TCRI, que significa tarefa, contexto, referências, avaliar e iterar, proporcionando uma abordagem estruturada para a formulação de prompts de IA.
  • A ênfase é colocada na clareza e especificidade nas solicitações, alertando contra a vaguidade, que muitas vezes resulta em resultados ruins. Os espectadores são incentivados a fornecer instruções detalhadas e contexto para obter melhores resultados.
  • O vídeo descreve erros específicos que as pessoas cometem em prompts, como ser muito vago, sobrecarregar com informações e confiar nas primeiras saídas sem iteração.
  • As técnicas avançadas mencionadas incluem encadeamento de prompts e meta prompting, que ajudam a refinar e aprimorar prompts para um uso mais eficaz da IA.
  • O palestrante incentiva os espectadores a praticar suas habilidades aplicando o framework TCRI imediatamente para melhorar suas interações com ferramentas de IA.

Análise da Linha do Tempo

Palavras-chave do Conteúdo

Solicitação de IA

Um guia em vídeo sobre aprimorar técnicas de solicitações de IA, mudando de resultados ruins para dominar várias estruturas, como TCRI. Elementos-chave incluem evitar erros comuns, usar solicitações específicas em diversas ferramentas de IA e uma abordagem detalhada para entender as necessidades do público.

Estrutura TCRI

A estrutura de prompts TCRI significa Tarefa, Contexto, Referências e Iterar, que fornece um método estruturado para obter resultados ótimos das ferramentas de IA. Ela enfatiza a clareza na comunicação com a IA.

Erros Comuns

Destaca erros comuns em solicitações de IA, como vaguidade, sobrecarga de informações e negligenciar fornecer exemplos, além de dicas sobre como evitá-los para melhores resultados.

Técnicas Avançadas

Discute técnicas avançadas de solicitação de IA, como encadeamento de solicitações e meta solicitação, incentivando os usuários a refinar e melhorar continuamente suas solicitações para resultados aprimorados.

Aplicação Prática

Incentiva os espectadores a aplicarem imediatamente as estruturas e técnicas aprendidas, com exemplos específicos relacionados à criação de conteúdo, adaptados ao público-alvo.

Perguntas e respostas relacionadas

Qual é a estrutura de provocação TCRI?

A estrutura de estímulo TCRI representa Tarefa, Contexto, Referências, Avaliar e Iterar. É um sistema projetado para ajudá-lo a obter resultados incríveis de qualquer ferramenta de IA.

Quantas palavras a maioria das pessoas usa em seus comandos?

A maioria das pessoas usa menos de nove palavras em suas instruções.

Quais são alguns erros comuns que as pessoas cometem ao interagir com a IA?

Erros comuns incluem ser muito vago, fornecer uma sobrecarga de informações, não usar exemplos, escolher o primeiro resultado e falhar em iterar.

Qual é a importância de fornecer contexto nas solicitações?

Fornecer contexto é crucial, pois ajuda a IA a entender as informações de fundo que são importantes, levando a resultados mais precisos e relevantes.

Iterar prompts significa revisar e modificar solicitações ou comandos que você fornece a um modelo de linguagem, como um assistente virtual ou um chatbot, para obter resultados mais precisos ou relevantes.

Iterar os comandos significa refinar e melhorar seus comandos ao longo de várias versões para alcançar resultados melhores e mais específicos.

Como deve-se estruturar um pedido para melhores resultados?

Um bom prompt deve incluir uma tarefa clara, detalhes específicos sobre o público, qualquer contexto necessário e requisitos de formatação, como pedir por pontos de bala ou tons específicos.

O que é 'fshot prompting'?

"Fshot prompting" é fornecer à IA de dois a cinco exemplos que demonstrem o estilo, tom ou formato que você deseja, melhorando a qualidade das respostas.

O que é a meta solicitação?

O prompting meta envolve pedir à IA para analisar e sugerir melhorias em seus prompts, ajudando você a elaborar consultas mais eficazes.

Como o ambiente de criatividade afeta os resultados da IA?

Configurações de maior criatividade resultam em saídas mais criativas e imprevisíveis, enquanto configurações mais baixas produzem resultados mais consistentes e confiáveis.

Here are some technical tips for prompting AI:1. Be specific: The clearer and more specific your prompt, the better the response. - Seja específico: Quanto mais claro e específico for seu comando, melhor será a resposta.2. Use context: Providing context helps the AI understand the desired outcome. - Use contexto: Fornecer contexto ajuda a IA a entender o resultado desejado.3. Experiment with different phrasings: Sometimes rephrasing the prompt can yield better results. - Experimente diferentes formulações: Às vezes, reformular o comando pode resultar em melhores respostas.4. Include examples: Giving examples within your prompt can guide the AI in the right direction. - Inclua exemplos: Dar exemplos dentro do seu comando pode direcionar a IA na direção certa.5. Set parameters: Indicate any specific parameters you want the AI to follow. - Defina parâmetros: Indique quaisquer parâmetros específicos que você deseja que a IA siga.6. Ask for step-by-step explanations: This can produce more thorough and understandable responses. - Peça explicações passo a passo: Isso pode resultar em respostas mais completas e compreensíveis.7. Limit the scope: Narrowing down the topic can improve the focus of the AI's response. - Limite o escopo: Restringir o tópico pode melhorar o foco da resposta da IA.By following these tips, you can enhance your interactions with AI and obtain more relevant responses.- Seguindo estas dicas, você pode melhorar suas interações com a IA e obter respostas mais relevantes.

Mantenha os prompts dentro do limite de tokens, seja específico sobre a formatação e divida prompts complexos em segmentos mais claros para melhorar a compreensão da IA.

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