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MASTER Ingeniería de Prompts en 10 Minutos - Guía Completa 2025! (ChatGPT, Claude, Grok)

#Herramientas de IA
2025-11-28 16:089 minuto de lectura

Introducción al contenido
Hacer preguntas

Este video proporciona una guía completa sobre la optimización de la inducción de IA, particularmente en herramientas como ChatGPT y Claude. Introduce el marco de trabajo TCRI para los prompts, enfatizando la importancia de ser específico sobre las tareas, proporcionar contexto y hacer referencia a estándares. Se destacan errores comunes que las personas cometen al hacer prompts, incluyendo vaguedad, saturación de información y dependencia de las primeras respuestas. El video explica técnicas avanzadas como la cadena de prompts y el meta prompting para mejorar la efectividad. También se proporcionan consejos técnicos sobre cómo manejar los límites de tokens y estructurar los prompts para mayor claridad y especificidad. Se alienta a los espectadores a iterar sobre sus prompts para obtener mejores resultados y a aplicar los marcos aprendidos en sus prácticas. La presentación tiene como objetivo transformar la forma en que los espectadores interactúan con la IA al adoptar estos enfoques estructurados, mejorando en última instancia la calidad de la salida de manera dramática.

Información Clave

  • El video discute los errores comunes que se cometen al usar técnicas de indicación de IA, centrándose particularmente en cómo mejorar los resultados generados por herramientas de IA como ChatGPT.
  • Un concepto clave que se introduce es el marco TCRI, que significa tarea, contexto, referencias, evaluar e iterar, proporcionando un enfoque estructurado para la formulación de indicaciones en inteligencia artificial.
  • Se pone énfasis en la claridad y especificidad en las solicitudes, advirtiendo contra la vaguedad que a menudo conduce a malos resultados. Se alienta a los espectadores a proporcionar instrucciones detalladas y contexto para obtener mejores resultados.
  • El video describe errores específicos que la gente comete en las indicaciones, como ser demasiado vagos, sobrecargar con información y confiar en las primeras salidas sin iterar.
  • Las técnicas avanzadas mencionadas incluyen la encadenación de indicaciones y la meta-indicación, que ayudan a refinar y mejorar las indicaciones para un uso más efectivo de la inteligencia artificial.
  • El orador anima a los espectadores a practicar sus habilidades aplicando el marco TCRI de inmediato para mejorar sus interacciones con las herramientas de IA.

Análisis de la línea de tiempo

Palabras clave del contenido

El aviso de IA

Una guía en video sobre cómo mejorar las técnicas de solicitud de IA, pasando de resultados pobres a dominar varios marcos como TCRI. Los elementos clave incluyen evitar errores comunes, utilizar solicitudes específicas en diversas herramientas de IA y un enfoque detallado para comprender las necesidades de la audiencia.

Marco TCRI

El marco de indicaciones TCRI representa Tarea, Contexto, Referencias e Iterar, lo que proporciona un método estructurado para obtener resultados óptimos de las herramientas de IA. Enfatiza la claridad en la comunicación con la IA.

Errores Comunes

Destaca errores comunes en la generación de prompts de IA, como la vaguedad, la sobrecarga de información y la omisión de ejemplos, así como consejos sobre cómo evitarlos para obtener mejores resultados.

Técnicas Avanzadas

Discute técnicas avanzadas de solicitud de IA, como la encadenación de solicitudes y la meta solicitud, alentando a los usuarios a refinar y mejorar continuamente sus solicitudes para obtener resultados mejorados.

Aplicación Práctica

Anima a los espectadores a aplicar de inmediato los marcos y técnicas aprendidos, con ejemplos específicos relacionados con la creación de contenido, adaptados al público objetivo.

Preguntas y respuestas relacionadas

¿Qué es el marco de provocación TCRI?

El marco de trabajo TCRI significa Tarea, Contexto, Referencias, Evaluar e Iterar. Es un sistema diseñado para ayudarte a obtener resultados increíbles de cualquier herramienta de IA.

¿Cuántas palabras usan la mayoría de las personas en sus indicaciones?

La mayoría de las personas usan menos de nueve palabras en sus preguntas.

¿Cuáles son algunos errores comunes que las personas cometen al dar instrucciones a la IA?

Los errores comunes incluyen ser demasiado vagos, proporcionar una sobrecarga de información, no usar ejemplos, tomar el primer resultado y no iterar.

¿Cuál es la importancia de dar contexto en las indicaciones?

Proporcionar contexto es crucial ya que ayuda a la inteligencia artificial a comprender la información de fondo que importa, lo que lleva a resultados más precisos y relevantes.

¿Qué significa iterar mensajes?

Iterar en los comandos significa refinar y mejorar tus comandos a lo largo de múltiples versiones para lograr resultados mejores y más específicos.

¿Cómo se debe estructurar un aviso para obtener mejores resultados?

Un buen aviso debe incluir una tarea clara, detalles específicos sobre la audiencia, cualquier contexto necesario y requisitos de formato, como pedir puntos clave o tonos específicos.

¿Qué es la 'solicitud fshot'?

'Fshot prompting' es proporcionar a la IA de dos a cinco ejemplos que demuestran el estilo, tono o formato que deseas, mejorando la calidad de las respuestas.

¿Qué es la meta indicación?

La técnica de meta prompting implica pedirle a la inteligencia artificial que analice y sugiera mejoras a tus indicaciones, ayudándote a crear consultas más efectivas.

¿Cómo afecta el entorno de creatividad a los resultados de la IA?

Configuraciones de creatividad más altas resultan en salidas más creativas e impredecibles, mientras que configuraciones más bajas producen resultados más consistentes y fiables.

Here are some technical tips for prompting AI:1. Be clear and specific: The more precise your prompt, the better the AI can understand and respond. Sé claro y específico: Cuanto más precisa sea tu solicitud, mejor podrá entender y responder la IA.2. Use context: Providing context can help the AI generate more relevant answers. Usa el contexto: Proporcionar contexto puede ayudar a que la IA genere respuestas más relevantes.3. Experiment with phrasing: Different wording can lead to different responses, so try various ways of asking your question. Experimenta con la redacción: Diferentes formulaciones pueden llevar a distintas respuestas, así que prueba diferentes maneras de hacer tu pregunta.4. Provide examples: If you want a specific type of answer, providing examples can guide the AI in the right direction. Proporciona ejemplos: Si deseas un tipo de respuesta específica, proporcionar ejemplos puede guiar a la IA en la dirección correcta.5. Ask for step-by-step instructions: If you need a process or explanation, asking for steps can lead to clearer responses. Pide instrucciones paso a paso: Si necesitas un proceso o una explicación, pedir pasos puede llevar a respuestas más claras.6. Use constraints: Setting limits on the length or format of the response can help focus the output. Usa restricciones: Establecer límites en la longitud o formato de la respuesta puede ayudar a centrar la salida.7. Be patient and iterative: Sometimes it takes a few tries to get the best response, so be willing to refine your prompt. Sé paciente e iterativo: A veces toma varios intentos obtener la mejor respuesta, así que estate dispuesto a refinar tu solicitud.8. Familiarize yourself with the AI's capabilities: Understanding what the AI can and cannot do can improve your prompting strategies. Familiarízate con las capacidades de la IA: Comprender lo que la IA puede y no puede hacer puede mejorar tus estrategias de solicitud.

Mantén las indicaciones bajo el límite de tokens, sé específico sobre el formato y descompón las indicaciones complejas en segmentos más claros para mejorar la comprensión de la IA.

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