如何抓取 Instagram?
2025-03-03 12:125 分鐘 閱讀
內容介紹
這個視頻教程討論了不登入的情況下抓取Instagram數據的方法,重點介紹了兩種主要方法:使用Python的Requests庫和Selenium。 它概述了這兩種方法的設置過程,包括創建目錄、所需的庫和處理代理以繞過Instagram的抓取限制。 視頻詳細說明了如何編寫Python代碼以發送請求、格式化響應以及提取數據,例如帖子標題和用戶詳細信息,並將其轉換為可用格式。 教程突出了在抓取Instagram時使用Selenium相較於Requests的優勢,因為Selenium在提高成功率方面表現更好,同時也指出Requests可能提供更快的整體抓取速度。 鼓勵觀眾查看教程中鏈接的博客文章,以獲取完整的代碼示例和最佳實踐,以確保順利的抓取體驗。關鍵信息
- 講者討論了在2022年不登入的情況下抓取Instagram的方法,並肯定這是可能的。
- 有兩種主要的方法可以使用Python抓取Instagram:使用Selenium和使用Requests庫。
- 指示是在建立一個新的資料夾和文本文件,以進行編碼和編寫抓取所需的腳本。
- 強調使用代理的重要性,以繞過 Instagram 在未登錄情況下對數據訪問的限制。
- 提供了詳細步驟,以創建和執行抓取腳本,從公共個人資料中提取數據,例如帖子標題和用戶信息。
- 提到過,雖然 Requests 可以很快,但 Selenium 可能在抓取 Instagram 時會有更高的成功率,因為它對動態內容的處理更好。
- 這個會議以鼓勵使用可靠的代理來達到最佳抓取性能作結。
時間軸分析
內容關鍵字
刮取Instagram
這段影片討論了兩種在不登入的情況下抓取Instagram數據的方法,使用Python的Requests和Selenium庫。它解釋了如何設置環境,包括創建文件夾和必要的文件,並概述了這兩種方法所需的代碼結構。
Python Requests(Python 請求庫)是用於發送 HTTP 請求的庫。 它能簡化與網絡服務器的交互,使得發送請求和接收響應變得更加方便。 使用 Requests,你可以輕鬆地處理 GET 和 POST 請求,以及其它 HTTP 方法。 這個庫還支持參數傳遞、表單數據的提交,以及處理 cookies 和會話等功能。 以下是如何使用 Python Requests 的簡單示範: 首先,你需要安裝這個庫,可以使用 pip 安裝: ```pip install requests``` 安裝完成後,你可以在你的 Python 腳本中導入它: ```python import requests ``` 然後,你可以開始發送請求,例如發送一個 GET 請求: ```python response = requests.get('https://api.example.com/data') ``` 使用此語句將會向指定的 URL 發送請求,並將響應儲存在 'response' 變量中。 你可以查看響應的狀態碼和內容: ```python print(response.status_code) print(response.text) ``` 此外,你還可以輕鬆地發送 POST 請求,並附加數據: ```python data = {'key': 'value'} response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data) ``` 這樣你就可以向服務器發送數據了。 總的來說,Python Requests 是一個功能強大且易於使用的庫,非常適合需要與 HTTP 進行交互的應用程式。
使用Python的Requests庫進行網絡爬蟲涉及創建一個文件夾,編寫一個導入所需庫的腳本,指定公共檔案的用戶名,並管理代理以減少爬蟲時被封鎖的機會。
Python Selenium
這段視頻介紹了如何更可靠地使用Selenium來抓取Instagram。它描述了設置Selenium環境的步驟、處理代理的方法,以及通過管理瀏覽器設置來確保成功提取數據。
代理伺服器
代理對於這兩種爬蟲方法至關重要,以避免被 Instagram 的反爬蟲措施封鎖。建議使用者使用多個 IP 地址,以增加在不需要登入的情況下可以抓取的數據量。
錯誤處理
該腳本包括錯誤處理機制,旨在管理不成功的請求,並建議對失敗的用戶名實施重試邏輯,還有從響應中提取所需數據。
數據提取
這段視頻解釋了如何從 Instagram 後台提取各種數據,如帖子標題、用戶信息和粉絲數量,一旦抓取成功。
方法比較
雖然 Requests 和 Selenium 都可以用於網頁爬蟲,但 Selenium 通常提供更高的獲取成功率,但速度相對於 Requests 可能較慢。
刮取設置
提供了有關為兩種網頁抓取方法創建文本文件的指導、設置必要的庫以及在命令行中運行腳本的說明。
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