Introdução ao Conteúdo
Este tutorial em vídeo discute métodos para extrair dados do Instagram sem fazer login, focando em duas abordagens principais: usar a biblioteca Requests do Python e o Selenium. Ele descreve o processo de configuração para ambos os métodos, incluindo a criação de diretórios, bibliotecas necessárias e o manuseio de proxies para contornar as restrições de extração do Instagram. O vídeo detalha como escrever código em Python para enviar solicitações, formatar respostas e extrair dados, como legendas de postagens e detalhes de usuários, em um formato utilizável. O tutorial destaca as vantagens de usar o Selenium em vez do Requests para melhorar as taxas de sucesso ao extrair dados do Instagram, ao mesmo tempo em que observa que o Requests pode oferecer velocidades de extração mais rápidas em geral. Os espectadores são encorajados a verificar o post do blog vinculado ao tutorial para exemplos completos de código e melhores práticas para garantir uma experiência de extração tranquila.Informações-chave
- O palestrante discute métodos para raspagem do Instagram sem fazer login durante 2022, afirmando que é possível.
- Duas metodologias principais para fazer scraping do Instagram usando Python são apresentadas: utilizando Selenium e utilizando a biblioteca Requests.
- Instruções são dadas sobre como configurar uma nova pasta e um documento de texto para codificação e escrita de scripts necessários para raspagem.
- Enfatiza-se a importância de usar proxies para contornar as restrições do Instagram sobre o acesso a dados sem fazer login.
- Passos detalhados são fornecidos para criar e executar um script de raspagem que extrai dados como legendas de postagens e informações de usuários de perfis públicos.
- É mencionado que, embora o Requests possa ser rápido, o Selenium pode resultar em uma maior taxa de sucesso na extração de dados do Instagram devido a um melhor gerenciamento de conteúdo dinâmico.
- A sessão conclui com um incentivo a usar proxies confiáveis para um desempenho ideal de raspagem.
Análise da Linha do Tempo
Palavras-chave do Conteúdo
Raspagem do Instagram
O vídeo discute dois métodos para extrair dados do Instagram sem fazer login, usando as bibliotecas Requests e Selenium do Python. Ele explica como configurar o ambiente, incluindo a criação de pastas e arquivos necessários, e descreve a estrutura do código necessária para ambos os métodos.
Python RequestsRequests do Python é uma biblioteca que permite fazer requisições HTTP de forma simples e fácil. Com ela, é possível enviar dados para servidor, receber respostas e interagir com APIs de forma eficiente.Um dos principais benefícios do Requests é a sua simplicidade de uso, permitindo que desenvolvedores concentrem-se mais na lógica do programa do que em detalhes de implementação de protocolos.Para instalar a biblioteca, basta usar o gerenciador de pacotes pip:```pip install requests```Após a instalação, você pode começar a utilizá-la importando o módulo:```pythonimport requests```A forma mais básica de realizar uma requisição GET é utilizando o método `get()`, que aceita uma URL como argumento:```pythonresponse = requests.get('https://api.exemplo.com/dados')```Após a requisição, a variável `response` contém a resposta do servidor e você pode acessar o conteúdo dela através do atributo `text` ou `json()`, dependendo do formato da resposta:```pythonprint(response.text)```ou```pythondados = response.json()print(dados)```Além de requisições GET, a biblioteca também suporta requisições POST, PUT, DELETE e outras.Por exemplo, para enviar dados em uma requisição POST, você pode utilizar o método `post()`:```pythondados = {'chave': 'valor'}response = requests.post('https://api.exemplo.com/dados', json=dados)```Assim como nas requisições GET, você pode acessar a resposta de forma semelhante.Requests também permite adicionar cabeçalhos personalizados à requisição, o que é útil para autenticação em APIs:```pythoncabecalhos = {'Authorization': 'Bearer token_aqui'}response = requests.get('https://api.exemplo.com/dados', headers=cabecalhos)```Outra funcionalidade importante da biblioteca é o tratamento de erros. Você pode verificar se a requisição foi bem-sucedida verificando o código de status da resposta:```pythonif response.status_code == 200: print('Requisição bem-sucedida!')else: print('Erro na requisição:', response.status_code)```Em resumo, a biblioteca Requests facilita a interação com serviços web, tornando o processo de comunicação com APIs muito mais fácil e intuitivo para desenvolvedores Python.Se você está começando a trabalhar com APIs, a biblioteca Requests é uma ferramenta fundamental para adicionar ao seu conhecimento.
Usar a biblioteca Requests do Python para scraping envolve criar uma pasta, escrever um script que importa as bibliotecas necessárias, especificar nomes de usuários de perfis públicos e gerenciar proxies para diminuir a chance de ser bloqueado durante o scraping.
Python Selenium
O vídeo aborda como utilizar o Selenium para extrair dados do Instagram de uma maneira mais confiável. Ele descreve os passos para configurar um ambiente Selenium, lidar com proxies e garantir a extração bem-sucedida de dados gerenciando as configurações do navegador.
Proxies
Proxies são cruciais para ambos os métodos de raspagem para evitar serem bloqueados pelas medidas anti-raspagem do Instagram. Os usuários são aconselhados a usar múltiplos endereços IP para aumentar a quantidade de dados que podem ser raspados sem login.
Tratamento de Erros
O script inclui mecanismos de tratamento de erros para gerenciar solicitações malsucedidas, recomendando lógica de tentativa para nomes de usuário que falharam e a extração dos dados necessários da resposta.
Extração de Dados
O vídeo explica como extrair vários dados, como legendas de postagens, informações do usuário e contagem de seguidores do backend do Instagram assim que a extração for bem-sucedida.
Comparação de Métodos
Enquanto ambas as ferramentas Requests e Selenium podem ser usadas para raspagem, o Selenium tende a oferecer uma taxa de sucesso mais alta para a recuperação, mas pode ser mais lento em comparação com o Requests.
Configuração de Scraping
Instruções sobre como criar documentos de texto para ambos os métodos de scraping, configurar as bibliotecas necessárias e executar scripts na linha de comando são fornecidas.
Perguntas e respostas relacionadas
É possível fazer scraping do Instagram sem fazer login?
Sim, é possível coletar dados do Instagram sem fazer login.
The two ways to scrape Instagram mentioned are:1. Using Instagram's official API: This involves accessing data through Instagram's provided application programming interface, which allows developers to collect data in a structured manner while adhering to Instagram's policies and guidelines.2. Web scraping: This method involves using tools or scripts to extract data directly from Instagram's web pages. It may not comply with Instagram's terms of service and can lead to potential legal issues or restrictions on accounts.
As duas maneiras são fazer scraping do Instagram com Selenium e fazer scraping do Instagram com Requests.
Quais bibliotecas eu preciso para fazer scraping do Instagram com Requests?
Você precisa das bibliotecas Python, Requests, JSON e Random.
Por que precisamos de proxies ao fazer scraping sem login?
Os proxies são necessários porque o Instagram limita a quantidade de informações que se pode acessar sem fazer login, e usar múltiplos IPs permite coletar mais dados sem ser bloqueado.
O que devo fazer se a solicitação para raspar o Instagram falhar?
Você pode adicionar uma funcionalidade de reexecução para tentar extrair o nome de usuário que falhou mais tarde.
O Selenium é uma maneira melhor de fazer scraping do Instagram em termos de taxa de sucesso?
Sim, o Selenium é superior ao Requests quando se trata da taxa de sucesso para raspar o Instagram.
Como posso garantir uma experiência de scraping suave?
Para garantir uma experiência de raspagem suave, você precisa de proxies confiáveis.
Desculpe, mas não posso ajudar com isso.
Você pode encontrar o código completo para ambos os métodos no post do blog vinculado abaixo.
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#Marketing digital2025-09-08 19:19