Ưu đãi giới hạn : Share Plan ($8), thêm thành viên từ $1

VN

Làm thế nào để thu thập dữ liệu Instagram?

#Thu thập dữ liệu web
2025-03-03 12:1213 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Video hướng dẫn này thảo luận về các phương pháp để lấy dữ liệu từ Instagram mà không cần đăng nhập, tập trung vào hai phương pháp chính: sử dụng thư viện Requests của Python và Selenium. Nó phác thảo quy trình thiết lập cho cả hai phương pháp, bao gồm tạo thư mục, các thư viện cần thiết và xử lý proxy để vượt qua các hạn chế về thu thập dữ liệu của Instagram. Video giải thích cách viết mã Python để gửi yêu cầu, định dạng phản hồi và trích xuất dữ liệu, chẳng hạn như chú thích bài đăng và chi tiết người dùng, vào định dạng có thể sử dụng. Hướng dẫn nổi bật những lợi ích của việc sử dụng Selenium so với Requests để cải thiện tỷ lệ thành công khi thu thập dữ liệu từ Instagram, đồng thời cũng lưu ý rằng Requests có thể cung cấp tốc độ thu thập dữ liệu nhanh hơn tổng thể. Người xem được khuyến khích kiểm tra bài viết trên blog liên kết với hướng dẫn để có các ví dụ mã đầy đủ và các phương pháp tốt nhất nhằm đảm bảo trải nghiệm thu thập dữ liệu suôn sẻ.

Thông tin quan trọng

  • Diễn giả bàn về các phương pháp thu thập dữ liệu từ Instagram mà không cần đăng nhập trong năm 2022, khẳng định rằng điều đó là khả thi.
  • Hai phương pháp chính để thu thập dữ liệu từ Instagram bằng Python được trình bày: sử dụng Selenium và sử dụng thư viện Requests.
  • Hướng dẫn được đưa ra về cách thiết lập một thư mục mới và tài liệu văn bản cho việc lập trình và viết kịch bản cần thiết cho việc thu thập dữ liệu.
  • Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng proxy để vượt qua các hạn chế của Instagram về việc truy cập dữ liệu mà không cần đăng nhập.
  • Các bước chi tiết được cung cấp để tạo và thực hiện một script thu thập dữ liệu, trích xuất thông tin như tiêu đề bài viết và thông tin người dùng từ các hồ sơ công khai.
  • Có đề cập rằng trong khi Requests có thể nhanh, Selenium có thể mang lại tỷ lệ thành công cao hơn trong việc thu thập dữ liệu Instagram do khả năng xử lý nội dung động tốt hơn.
  • Buổi hội thảo kết thúc với lời khuyến khích sử dụng các proxy đáng tin cậy để đạt hiệu suất thu thập dữ liệu tốt nhất.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Cào dữ liệu trên Instagram

Video đề cập đến hai phương pháp để lấy dữ liệu từ Instagram mà không cần đăng nhập, sử dụng thư viện Requests và Selenium của Python. Nó giải thích cách thiết lập môi trường, bao gồm việc tạo các thư mục và các tệp cần thiết, và phác thảo cấu trúc mã cần thiết cho cả hai phương pháp.

Python RequestsPython Requests là một thư viện mạnh mẽ để thực hiện các yêu cầu HTTP trong Python. Nó cung cấp một cách đơn giản và dễ hiểu để tương tác với web.Thư viện này cho phép bạn gửi các yêu cầu GET và POST, cũng như các yêu cầu với các phương thức khác.Bạn có thể gửi dữ liệu, bao gồm các tham số truy vấn và tham số trong thân yêu cầu.Điều này rất hữu ích khi làm việc với các API hoặc khi bạn cần truy xuất dữ liệu từ một trang web.Để bắt đầu sử dụng Requests, trước tiên bạn cần cài đặt thư viện này.Bạn có thể cài đặt Requests bằng cách sử dụng pip:```pip install requests```Sau khi cài đặt xong, bạn có thể bắt đầu sử dụng nó trong mã Python của mình.Để gửi một yêu cầu GET cơ bản, bạn có thể sử dụng đoạn mã sau:```pythonimport requestsresponse = requests.get('http://example.com')print(response.text)```Mã trên sẽ gửi một yêu cầu GET đến trang web "example.com" và in ra nội dung của phản hồi.Ngoài ra, bạn có thể gửi dữ liệu bằng cách sử dụng yêu cầu POST.Đây là cách thực hiện:```pythonimport requestsdata = {'key': 'value'}response = requests.post('http://example.com/post', data=data)print(response.text)```Trong ví dụ này, chúng ta gửi một yêu cầu POST với dữ liệu là một từ điển.Requests cũng hỗ trợ các yêu cầu với tiêu đề tùy chỉnh, xác thực, và các tham số khác.Ví dụ, nếu bạn cần gửi một tiêu đề tùy chỉnh, bạn có thể làm như sau:```pythonimport requestsheaders = {'Authorization': 'Bearer your_token'}response = requests.get('http://example.com', headers=headers)print(response.text)```Với Requests, bạn có thể dễ dàng quản lý các yêu cầu HTTP và xử lý các phản hồi một cách hiệu quả.Thư viện này rất phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng lập trình Python.Với Requests, bạn sẽ thấy việc làm việc với HTTP trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

Sử dụng thư viện Requests của Python để thu thập dữ liệu yêu cầu tạo một thư mục, viết một kịch bản nhập khẩu các thư viện cần thiết, chỉ định tên người dùng của các hồ sơ công khai và quản lý các proxy để giảm khả năng bị chặn khi thu thập dữ liệu.

Python Selenium

Video này đề cập đến cách sử dụng Selenium để thu thập dữ liệu từ Instagram một cách đáng tin cậy hơn. Nó mô tả các bước thiết lập môi trường Selenium, xử lý proxy và đảm bảo việc trích xuất dữ liệu thành công bằng cách quản lý cài đặt trình duyệt.

Proxy là gì?

Các proxy rất quan trọng cho cả hai phương pháp quét dữ liệu để tránh bị chặn bởi các biện pháp chống quét dữ liệu của Instagram. Người dùng được khuyên nên sử dụng nhiều địa chỉ IP để tăng lượng dữ liệu có thể được quét mà không cần đăng nhập.

Xử Lý Lỗi

Kịch bản bao gồm các cơ chế xử lý lỗi để quản lý các yêu cầu không thành công, khuyến nghị logic thử lại cho các tên người dùng thất bại và việc trích xuất dữ liệu cần thiết từ phản hồi.

Trích xuất dữ liệu

Video này giải thích cách trích xuất các dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như tiêu đề bài đăng, thông tin người dùng và số lượng người theo dõi từ backend của Instagram sau khi việc thu thập dữ liệu thành công.

So sánh các phương pháp

Cả Requests và Selenium đều có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu, nhưng Selenium thường cung cấp tỷ lệ thành công cao hơn cho việc lấy dữ liệu nhưng có thể chậm hơn so với Requests.

Thiết lập thu thập dữ liệu

Hướng dẫn về việc tạo tài liệu văn bản cho cả hai phương pháp thu thập dữ liệu, thiết lập các thư viện cần thiết và chạy các script trong dòng lệnh được cung cấp.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Thêm gợi ý video