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完全無審查的GPT來了 🚨 使用時請務必小心

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2026-01-16 19:563 分鐘 閱讀

內容介紹
提問

在這段視頻中，創作者探索了一個由艾瑞克·哈特福德開發的無審查AI模型，該模型基於Wizard Vonia的130億參數模型。 視頻討論了這個模型如何通過去除任何對齊或道德化的元素來進行訓練，讓它能夠自由生成內容。 創作者演示了各種查詢，包括詢問如何撬開汽車，展示了模型在無審查的情況下回答的能力。 通過生成Python腳本和詩歌的示例，測試了模型的性能與其他模型的比較，突顯其在摘要和邏輯推理等任務中的效率和不斷增長的能力。 儘管在處理特定提示時有一些失誤，創作者對模型的表現表達了一般的滿意，並鼓勵觀眾以負責任的方式與這項技術互動。

關鍵信息

  • 這段視頻討論了一個由埃里克·哈特福德（Eric Hartford）開發的無審查語言模型。
  • 這個模型名為Wizard Vuna 30b，是基於具有300億參數的Wizard Vonia模型。
  • 消除模型中的審查制度的目的是允許將後來添加的單獨對齊。
  • 對該模型進行了各種測試，以評估其對非法詢問和創意任務的反應。
  • 主講者強調了對於該模型能力的常見誤解，並強調了用戶的責任。

時間軸分析

內容關鍵字

未經審查的模型

這段視頻討論了由艾瑞克·哈特福德（Eric Hartford）所創建的一個無審查的人工智慧模型，該模型基於巫師沃尼亞（Wizard Vonia）130億參數模型。它強調已經移除了任何審查的感覺，以允許更開放的互動。

AI 測試

講者測試了這個未經審查模型的各種能力，包括其對非法查詢的回應能力、執行程式任務的能力，以及創作寫作的能力，同時確保用戶意識到他們的責任。

Python 代碼生成

該模型的任務是生成一個Python腳本，以輸出從1到100的數字，成功返回有效的代碼。這展示了模型在編程方面的熟練程度。

摘要測試

該模型經過測試，以評估其提供文本摘要的能力，展示其表現和生成連貫簡報及具體例證的能力，儘管它未必總是能滿足預期。

數學問題與邏輯推理

各種邏輯和數學問題被提出給模型，以評估其推理能力，顯示其處理關係查詢和基本算術的能力。

創意寫作

這個模型被要求寫詩並提供創意寫作任務。它的回應反映了它在生成類似人類文本方面的優勢和劣勢。

道德責任

在測試過程中，一個反覆出現的主題是使用無審查模型時，對於敏感主題的倫理責任的重要性。

數位藝術中的人工智慧

這段視頻討論了人工智慧在創造性數位藝術方面的能力，並將其與科技對創造力影響的更廣泛主題相連接。

相關問題與答案

提到的無審核語言模型的目的是什麼？

這個無審查的語言模型旨在提供不受任何形式審查或道德評價的回應，讓用戶之間的互動更加開放。它的目標是讓用戶可以單獨添加對齊，而不受任何內建限制。

埃里克·哈特福德（Eric Hartford）是誰？他的貢獻是什麼？

艾瑞克·哈特福德是無審查語言模型的創建者，該模型基於威者馮雅的130億參數模型，他致力於去除用來訓練模型的數據中的任何道德化或對齊。

使用者在與未經審查的模型互動時應該採取哪些預防措施？

用戶在使用未經審查的模型時應該謹慎，因為它沒有內建的限制。重要的是要記住，用戶對自己的行為以及使用該模型生成的任何內容負有責任。

模型的訓練數據子集是什麼？

該模型是基於一個不包含道德化或審查的數據回應子集進行訓練的，從而允許無限制的輸出。

模型的性能是如何評估的？

該表現的評估是基於其正確回應各種任務的能力，其中包括邏輯問題、創意寫作和事實查詢，同時遵守用戶提供的具體指導和限制。

用戶可以自己測試未經審查的模型嗎？

是的，鼓勵用戶自己測試模型以了解其功能，但他們被提醒要負責任地使用它。

在使用未經審查的模型時，考慮了哪些因素？

因素包括用戶詢問背後的意圖、對潛在審查或道德檢查的需求，以及用戶對模型生成的輸出所負的責任。

其他模型有什麼相似之處？

與其他語言模型類似，未經審查的模型可以根據用戶輸入生成文本，但它因為缺乏限制而脫穎而出，並允許用戶定義其對齊的參數。

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