ES

GPT completamente sin censura está aquí 🚨 Úsalo con EXTREMA precaución.

#Herramientas de IA
2026-01-16 20:038 minuto de lectura

Introducción al contenido
Hacer preguntas

En este video, el creador explora un modelo de IA sin censura desarrollado por Eric Hartford, basado en el modelo Wizard Vonia de 13 mil millones de parámetros. El video discute cómo este modelo ha sido entrenado al eliminar cualquier elemento de alineación o moralización, lo que le permite generar contenido libremente. El creador demuestra varias consultas, incluyendo preguntar cómo entrar a un coche, demostrando la capacidad del modelo para responder sin censura. Con ejemplos de generación de scripts de Python y poemas, se prueba el rendimiento del modelo en comparación con otros, destacando su eficiencia y capacidades crecientes en tareas como la resumición y el razonamiento lógico. A pesar de algunos fracasos al manejar pedidos específicos, el creador expresa una satisfacción general con el rendimiento del modelo, animando a los espectadores a interactuar responsablemente con la tecnología.

Información Clave

  • El video habla sobre un modelo de lenguaje sin censura desarrollado por Eric Hartford.
  • Este modelo, llamado Wizard Vuna 30b, se basa en el modelo Wizard Vonia con 30 mil millones de parámetros.
  • El propósito de eliminar la censura del modelo es permitir que se agregue un alineamiento separado más adelante.
  • Se realizaron varias pruebas en el modelo para evaluar sus respuestas a consultas ilegales y tareas creativas.
  • El presentador destacó conceptos erróneos comunes sobre las capacidades del modelo y enfatizó la responsabilidad de los usuarios.

Análisis de la línea de tiempo

Palabras clave del contenido

Modelo sin censura

El video discute un modelo de IA sin censura de Eric Hartford basado en el modelo Wizard Vonia de 13 mil millones de parámetros. Destaca que se ha eliminado cualquier sentido de censura para permitir una interacción más abierta.

Pruebas de IA

El orador prueba diversas capacidades del modelo sin censura, incluyendo su habilidad para responder a consultas ilegales, realizar tareas de programación y generar escritura creativa, mientras se asegura de que los usuarios estén conscientes de sus responsabilidades.

Generación de Código en Python

El modelo tiene la tarea de generar un script de Python para mostrar los números del 1 al 100, devolviendo con éxito código válido. Esto demuestra la competencia del modelo en programación.

Pruebas de Resumen

El modelo se prueba en su capacidad para proporcionar resúmenes de textos, mostrando su rendimiento y su habilidad para generar informes coherentes e ilustraciones específicas, aunque puede que no siempre cumpla con las expectativas.

Problemas matemáticos y razonamiento lógico.

Se plantean varios problemas lógicos y matemáticos al modelo para evaluar sus capacidades de razonamiento, revelando su manejo de consultas relacionales y aritmética básica.

Escritura creativa

Se le pide al modelo que escriba un poema y se le proporcionan tareas de escritura creativa. Sus respuestas reflejan tanto sus fortalezas como sus debilidades en la generación de texto similar al humano.

Responsabilidad ética

A lo largo de las pruebas, un tema recurrente es la importancia de la responsabilidad ética al utilizar el modelo sin censura, especialmente en lo que respecta a temas sensibles.

IA en el Arte Digital

El video discute las capacidades de la inteligencia artificial en la generación de arte digital creativo, conectándolo con temas más amplios sobre el impacto de la tecnología en la creatividad.

Preguntas y respuestas relacionadas

¿Cuál es el propósito del modelo de lenguaje sin censura mencionado?

El modelo de lenguaje sin censura está diseñado para proporcionar respuestas sin ninguna forma de censura o moralización, lo que permite una interacción más abierta con los usuarios. Tiene como objetivo permitir que los usuarios añadan alineación por separado sin ninguna restricción incorporada.

Eric Hartford es un individuo conocido por su trabajo en el ámbito de la tecnología y la innovación. Su contribución se centra en el desarrollo de soluciones creativas y efectivas en su campo de especialización. Además, ha participado en diversos proyectos que han tenido un impacto significativo en la industria. Su enfoque en la colaboración y el trabajo en equipo ha sido fundamental para lograr sus objetivos.

Eric Hartford es el creador del modelo de lenguaje sin censura, basado en el modelo de 13 mil millones de parámetros Wizard Vonya, y ha trabajado para eliminar cualquier moralización o alineación de los datos utilizados para entrenar el modelo.

¿Qué precauciones deben tomar los usuarios al interactuar con el modelo sin censura?

Los usuarios deben ejercer precaución al utilizar el modelo sin censura, ya que no tiene restricciones incorporadas. Es importante recordar que los usuarios son responsables de sus acciones y de cualquier contenido que generen con el modelo.

¿Cuál es el subconjunto de datos de entrenamiento para el modelo?

El modelo está entrenado en un subconjunto de respuestas de datos que no contenían moralización ni censura, lo que permite una salida sin restricciones.

¿Cómo se evalúa el rendimiento del modelo?

La performance se evalúa en función de su capacidad para responder correctamente a diversas tareas, incluyendo problemas lógicos, escritura creativa e indagaciones fácticas, mientras se adhiere a la orientación y restricciones específicas proporcionadas por el usuario.

¿Pueden los usuarios probar el modelo sin censura por sí mismos?

Sí, se anima a los usuarios a probar el modelo por sí mismos para ver sus capacidades, pero se les recuerda que lo hagan de manera responsable.

¿Qué factores se consideran al utilizar el modelo no censurado?

Los factores incluyen la intención detrás de las consultas del usuario, la necesidad de una posible censura o verificaciones de moralidad, y la responsabilidad del usuario por la salida generada por el modelo.

¿Qué similitudes hay con otros modelos?

Como otros modelos de lenguaje, el modelo sin censura puede generar texto basado en las entradas del usuario, pero se destaca por su falta de restricciones y permite a los usuarios definir sus parámetros para la alineación.

Más recomendaciones de videos

Compartir a: