VN

GPT Không Kiểm Duyệt Đầy Đủ Đã Có Ở Đây 🚨 Sử Dụng Với CẢNH GIÁC CỰC KỲ

#Công cụ AI
2026-01-16 20:019 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Trong video này, người tạo nội dung khám phá một mô hình AI không bị kiểm duyệt được phát triển bởi Eric Hartford, dựa trên mô hình Wizard Vonia 13 tỷ tham số. Video thảo luận về cách mà mô hình này đã được huấn luyện bằng cách loại bỏ bất kỳ yếu tố nào liên kết hoặc đạo đức, cho phép nó tạo ra nội dung một cách tự do. Người tạo nội dung trình bày nhiều truy vấn khác nhau, bao gồm việc hỏi cách phá khóa vào một chiếc xe, cho thấy khả năng của mô hình để trả lời mà không bị kiểm duyệt. Với các ví dụ về việc tạo ra các đoạn mã Python và bài thơ, hiệu suất của mô hình được thử nghiệm so với những mô hình khác, làm nổi bật sự hiệu quả và khả năng phát triển của nó trong các nhiệm vụ như tóm tắt và suy luận logic. Mặc dù có một số thất bại trong việc xử lý các truy vấn cụ thể, người tạo nội dung bày tỏ sự hài lòng tổng thể với hiệu suất của mô hình, khuyến khích người xem tương tác một cách có trách nhiệm với công nghệ này.

Thông tin quan trọng

  • Video này bàn về một mô hình ngôn ngữ không bị kiểm duyệt do Eric Hartford phát triển.
  • Mô hình này, có tên là Wizard Vuna 30b, dựa trên mô hình Wizard Vonia với 30 tỷ tham số.
  • Mục đích của việc loại bỏ kiểm duyệt khỏi mô hình là để cho phép việc điều chỉnh riêng biệt được thêm vào sau.
  • Nhiều bài kiểm tra đã được thực hiện trên mô hình để đánh giá phản ứng của nó đối với các yêu cầu trái phép và các nhiệm vụ sáng tạo.
  • Người dẫn chương trình đã nêu bật những hiểu lầm phổ biến về khả năng của mô hình và nhấn mạnh trách nhiệm của người dùng.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Mô hình không kiểm duyệt

Video đề cập đến một mô hình AI không bị kiểm duyệt của Eric Hartford dựa trên mô hình Wizard Vonia 13 tỷ tham số. Nó nhấn mạnh rằng bất kỳ cảm giác kiểm duyệt nào cũng đã được loại bỏ để cho phép tương tác mở hơn.

Kiểm tra AI

Người diễn giả thử nghiệm nhiều khả năng của mô hình không bị kiểm duyệt, bao gồm khả năng phản hồi các truy vấn bất hợp pháp, thực hiện các tác vụ lập trình, và tạo ra các tác phẩm sáng tạo trong khi đảm bảo rằng người dùng nhận thức được trách nhiệm của họ.

Tạo mã Python

Mô hình được giao nhiệm vụ tạo ra một đoạn mã Python để xuất ra các số từ 1 đến 100, thành công trả về mã hợp lệ. Nó thể hiện khả năng lập trình của mô hình.

Kiểm tra Tóm tắt

Mô hình được kiểm tra khả năng cung cấp tóm tắt văn bản, cho thấy hiệu suất của nó và khả năng tạo ra những thông tin ngắn gọn, mạch lạc và minh họa cụ thể, mặc dù nó không phải lúc nào cũng đáp ứng được kỳ vọng.

Bài toán về Toán học và Lý luận Logic

Nhiều vấn đề logic và toán học được đặt ra cho mô hình để đánh giá khả năng suy luận của nó, tiết lộ cách nó xử lý các truy vấn quan hệ và toán học cơ bản.

Viết sáng tạo

Mô hình được yêu cầu viết một bài thơ và được cung cấp các nhiệm vụ viết sáng tạo. Các phản hồi của nó phản ánh cả những điểm mạnh và điểm yếu trong việc tạo ra văn bản giống như con người.

Trách nhiệm đạo đức

Trong suốt quá trình thử nghiệm, một chủ đề lặp đi lặp lại là tầm quan trọng của trách nhiệm đạo đức khi sử dụng mô hình không bị kiểm duyệt, đặc biệt liên quan đến các chủ đề nhạy cảm.

Trí tuệ nhân tạo trong Nghệ thuật Kỹ thuật số

Video này thảo luận về khả năng của trí tuệ nhân tạo trong việc tạo ra nghệ thuật số sáng tạo, kết nối nó với các chủ đề rộng hơn về tác động của công nghệ đến sự sáng tạo.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Mục đích của mô hình ngôn ngữ không bị kiểm duyệt được đề cập là gì?

Mô hình ngôn ngữ không bị kiểm duyệt được thiết kế để提供 các phản hồi mà không có bất kỳ hình thức kiểm duyệt hay đạo đức hóa nào, cho phép tương tác mở hơn với người dùng. Nó nhằm mục đích cho phép người dùng thêm sự phù hợp một cách riêng biệt mà không có bất kỳ hạn chế nào được tích hợp sẵn.

Eric Hartford is a notable figure in his field, recognized for his significant contributions. He has made advancements in various areas, contributing to research, innovation, or community development. His work often involves collaboration with other professionals and organizations to drive progress and share knowledge.In addition to his professional achievements, Hartford is often involved in mentoring and guiding the next generation of leaders. His dedication to excellence and his commitment to making a positive impact in his community have earned him respect and recognition from his peers.Eric Hartford continues to be an influential presence, inspiring others through his work and contributions.

Eric Hartford là người sáng tạo ra mô hình ngôn ngữ không kiểm duyệt, dựa trên mô hình Wizard Vonya với 13 tỷ tham số, và ông đã làm việc để loại bỏ bất kỳ sự lên án hay điều chỉnh nào từ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình.

Những biện pháp phòng ngừa nào mà người dùng nên thực hiện khi tương tác với mô hình không bị kiểm duyệt?

Người dùng nên cẩn trọng khi sử dụng mô hình không kiểm duyệt vì nó không có các hạn chế tích hợp sẵn. Quan trọng là nhớ rằng người dùng phải chịu trách nhiệm cho hành động của mình và bất kỳ nội dung nào họ tạo ra từ mô hình.

Mô hình được đào tạo trên một tập hợp dữ liệu nào?

Mô hình được đào tạo trên một tập hợp con của dữ liệu phản hồi không chứa sự giáo huấn hoặc kiểm duyệt, cho phép xuất ra không bị hạn chế.

Mô hình được đánh giá hiệu suất như thế nào?

Hiệu suất được đánh giá dựa trên khả năng phản hồi đúng cách cho các nhiệm vụ khác nhau, bao gồm các vấn đề logic, viết sáng tạo và các câu hỏi về sự thật, đồng thời tuân thủ các hướng dẫn và hạn chế cụ thể do người dùng cung cấp.

Người dùng có thể tự mình thử nghiệm mô hình không bị kiểm duyệt không?

Có, người dùng được khuyến khích tự kiểm tra mô hình để xem khả năng của nó, nhưng họ cũng được nhắc nhở sử dụng nó một cách có trách nhiệm.

Những yếu tố nào được xem xét khi sử dụng mô hình không bị kiểm duyệt?

Các yếu tố bao gồm mục đích đằng sau những câu hỏi của người dùng, nhu cầu về sự kiểm duyệt tiềm ẩn hoặc kiểm tra đạo đức, và trách nhiệm của người dùng đối với kết quả được tạo ra bởi mô hình.

Các mô hình khác có những điểm tương đồng nào?

Giống như các mô hình ngôn ngữ khác, mô hình không bị kiểm duyệt có thể tạo ra văn bản dựa trên đầu vào của người dùng, nhưng nó nổi bật nhờ khả năng không bị ràng buộc và cho phép người dùng định nghĩa các tham số của họ để căn chỉnh.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: