這就是我如何通過大型語言模型（LLM）抓取99%的網站。
李明慧
- 2024-12-27 22:18
- 1 分鐘 閱讀
2024 年網頁擷取介紹
網頁擷取因 AI 的進步而發生了重大變革，特別是在 2024 年。傳統上，企業，尤其是電子商務和數據聚合領域，投入了大量工程資源來從互聯網擷取數據。這個過程涉及模擬網頁瀏覽器並發送 HTTP 請求以檢索 HTML 內容，然後根據每個網站的獨特結構進行自定義解析函數。然而，這種方法往往導致效率低下，因為網站結構的變化可能使現有的腳本失效。
AI 在網頁擷取中的崛起
隨著大型語言模型（LLMs）和代理系統的出現，建立網頁擷取工具的成本和複雜性顯著降低。這些技術使得創建通用擷取工具成為可能，能夠在像 Upwork 這樣的平台上處理各種任務，企業經常尋求網頁擷取項目的幫助。用例範圍從潛在客戶生成、市場研究到競爭定價分析，突顯了對有效且具成本效益的擷取解決方案的需求。
擷取公共和簡單網站
在擷取公共和簡單網站（如維基百科或 B2B 公司網站）時，這個過程變得更加簡化。LLMs 現在可以從非結構化的 HTML 數據中提取結構化信息，使得收集相關信息變得更加容易。像 OpenAI 的結構化輸出這樣的功能的引入，允許用戶定義特定的數據結構以進行擷取，確保結果的一致性和準確性。此外，LLMs 的代理能力使擷取工具能夠有效地導航網站的多個頁面以聚合信息。
複雜網站的挑戰
儘管有進步，但在擷取需要複雜互動的網站時仍然存在挑戰，例如訂閱登錄或處理彈出窗口。許多網站採用反機器人機制，包括 CAPTCHA，這需要模擬人類互動以提取數據。對於這些情況，可以利用像 Selenium、Puppeteer 和 Playwright 這樣的工具來創建模擬用戶行為的擷取工具，即使在困難的環境中也能有效地檢索數據。
利用代理系統進行網頁自動化
代理系統可以通過自動化複雜的工作流程顯著增強網頁擷取能力。例如，當被要求從需要登錄的網站擷取工作職位時，擷取工具可以被編程以處理登錄過程，導航翻頁，並提取相關的工作詳情。通過利用像 AgentQL 這樣的工具，開發人員可以有效地識別 UI 元素並自動化互動，簡化擷取過程。
網頁擷取的最佳實踐
為了優化網頁擷取工作，採用最佳實踐至關重要。這包括利用將原始 HTML 轉換為更易於管理的格式（如 markdown）的服務，這可以提高數據擷取的效率。此外，了解不同擷取工具的細微差別及其能力可以幫助開發人員為其特定用例選擇合適的方法，無論是涉及簡單的數據擷取還是複雜的互動模擬。
探索高級用例
網頁擷取中的高級用例通常涉及模糊的用戶請求，需要推理和計劃。例如，查找指定期間內最便宜的航班涉及導航多個網站並根據各種因素做出決策。公司開始探索這些前沿工作流程，開發能夠在最小人類干預下完成複雜任務的自主網頁代理。
結論及網頁擷取的未來
隨著網頁擷取隨著 AI 進步而不斷演變，自動化和效率的潛力在增加。通過利用 LLM 和代理系統的能力，企業可以簡化其數據收集過程，降低成本並提高準確性。網頁擷取的未來看起來充滿希望，持續的發展為更複雜的解決方案鋪平了道路。
常見問題
問：什麼是網頁擷取？
答：網頁擷取是從網站提取數據的過程，傳統上涉及模擬網頁瀏覽器並發送 HTTP 請求以檢索 HTML 內容。
問：AI 在 2024 年如何影響網頁擷取？
答：AI 的進步，特別是大型語言模型和代理系統，顯著降低了建立網頁擷取工具的成本和複雜性，使得創建通用擷取工具成為可能。
問：網頁擷取的一些常見用例是什麼？
答：常見用例包括潛在客戶生成、市場研究和競爭定價分析。
問：LLMs 如何協助擷取公共網站？
答：LLMs 可以從非結構化的 HTML 數據中提取結構化信息，使得從公共網站收集相關信息變得更加容易。
問：擷取複雜網站時存在哪些挑戰？
答：挑戰包括處理複雜的互動，如訂閱登錄、彈出窗口和反機器人機制（如 CAPTCHA）。
問：可以使用哪些工具來擷取複雜網站？
答：像 Selenium、Puppeteer 和 Playwright 這樣的工具可以模擬用戶行為，以有效地從複雜網站提取數據。
問：網頁擷取中的代理系統是什麼？
答：代理系統通過自動化複雜的工作流程來增強網頁擷取能力，例如處理登錄和導航多個頁面。
問：網頁擷取的最佳實踐是什麼？
答：最佳實踐包括使用將原始 HTML 轉換為可管理格式的服務，並了解不同擷取工具的能力。
問：網頁擷取中的高級用例是什麼？
答：高級用例涉及模糊的用戶請求，需要推理和計劃，例如查找指定期間內最便宜的航班。
問：網頁擷取的未來會怎樣？
答：網頁擷取的未來看起來充滿希望，持續的 AI 進步為更複雜和高效的解決方案鋪平了道路。