瀏覽器使用者代理程式（UA）不僅僅是一串簡單的識別字串，它是 HTTP 請求生命週期中不可或缺的標頭，可決定伺服器的回應邏輯。在用戶端與伺服器的初始交握階段，UA 字串會識別瀏覽器類型、版本、主機作業系統以及渲染引擎。
從分析人員的角度來看，儘管 UA 的原始用途仍是最佳化內容——確保伺服器針對行動裝置與桌面環境傳送正確的資源——但它現已成為現代裝置指紋技術的基礎支柱。這串字串提供了安全系統用來驗證連線合法性的第一組遙測數據。在專業的多帳戶設定中，瞭解這項「數位交握」的細微差異，正是順利擴展與帳戶立即被停權的關鍵。
標準的 UA 字串是一串資訊密集、具特定格式的識別碼。為了維護帳戶完整性，從業人員必須瞭解平台用來驗證身分的特定技術元件。
此字串會明確標識渲染引擎——最常見的是 Blink（為 DICloak 基於 Chrome 的核心提供動力的引擎）、WebKit 或 Gecko。版本號至關重要，因為它們同時傳達了瀏覽器的功能與其安全性修補層級。目前我們觀察到「UA 字串凍結」的趨勢，瀏覽器會提供較不具體的數據以減少被追蹤；然而，安全系統仍會尋找精確的版本資訊，以確認用戶端並非過時、有漏洞或由機器人驅動的環境。
UA 字串會回報主機作業系統（Windows、macOS、Linux、iOS 或 Android）。然而，先進的安全引擎不會只看表面數據，它們會將應用層的 UA 字串與作業系統層級的TCP/IP 堆疊簽章做比對。每個作業系統在其封包標頭中都有獨特的簽章——特別是 TTL（存活時間）與 TCP 視窗大小數值。若出現不匹配的狀況（例如 UA 聲稱是 Windows，但 TCP/IP 堆疊回報的是基於 Linux 的 Android TTL），這屬於高資訊熵的異常現象，會立即觸發「偽造」警示標誌。
特定硬體的中繼資料常巢狀嵌入字串中，影響伺服器配置資源與渲染版面的方式。這包含硬體架構（例如 x86_64 與 ARM），其必須與回報的瀏覽器版本及作業系統相符，才能通過現代驗證檢查。
瀏覽器指紋識別以資訊熵為運作基礎——這是一種數學指標，用於衡量特定資料點能提供多少資訊來縮小使用者身分範圍。通用的 UA 字串資訊熵較低（廣為使用），而高度特定或設定錯誤的字串資訊熵較高，會讓使用者輕易被識別或列為可疑對象。
平台會將 UA 與其他訊號彙整，建立無需 Cookie 的獨一指紋。管理多帳號時，目標是維持「自然」的資訊熵等級，避免被標註為「異常」狀態。
專家提示：一致性是最終的安全指標。平台會檢查整個數位指紋的精準對應性，包含螢幕解析度、硬體並行數及時區。如果孤立的 UA 與底層硬體遙測數據矛盾，就毫無作用。
對於數位基礎架構擴建的企業而言，UA管理是風險緩解的核心環節：
簡單的「偽造」——使用基礎瀏覽器外掛程式修改UA字串——是一種高風險行為，面對現代機器人偵測通常會失敗。偵測引擎會利用JS執行環境檢查來驗證環境。例如，你可以將UA改為「iPhone上的Safari」，但在Windows電腦上，JavaScript屬性navigator.platform可能仍會回傳「Win32」。
這就會產生「鐵證」：硬體與軟體不匹配。當伺服器偵測到UA聲稱是行動裝置，但CSS媒體查詢或WebGL渲染器中繼資料卻描述的是桌面GPU時，身份就會暴露。這為什麼「盲目偽造」往往比完全不偽造更危險。
傳統偽造僅止於表面；它只改變了標籤名稱，卻沒有改變本質。透過DICloak這類工具實現的專業設定檔隔離，會建立一個沙箱環境，從UA字串到渲染引擎、硬體雜湊值的每一個屬性，都能原生保持一致。每個設定檔的行為都像一台獨特、獨立的機器，提供能抵禦跨帳號洩漏的穩定環境。
為了通過現代安全稽核，您必須遵守一項原則：使用者代理程式（UA）必須與底層硬體簽章相符。如果UA聲稱使用特定作業系統，則Canvas雜湊、WebGL中繼資料與AudioContext指紋都必須支援該聲稱。前後矛盾的組合——通常稱為「指紋雜燴」——是自動帳號停權的主要原因。
| 功能/方法 | 標準瀏覽器瀏覽 | DICloak 基礎架構 |
|---|---|---|
| 設定檔隔離 | 共用 Cookie 與本機儲存空間 | 獨立的沙箱環境 |
| 使用者代理程式控制 | 綁定主機電腦 | 可依設定檔完全自訂 |
| 作業系統模擬 | 僅限主機作業系統 | Windows、Mac、iOS、Android、Linux |
| 擴充性 | 手動操作且資源耗用高 | 大量建立與 RPA 自動化 |
| 帳號風險 | 指紋外洩導致風險高 | 透過硬體與 UA 同步化將風險降至最低 |
| 偵測防禦 | 防禦能力極低；易受 JS 執行階段檢查影響 | 進階防禦；模擬原生作業系統簽章 |
DICloak 透過基於 Chrome（Blink）的核心自動生成真實 UA 字串，確保單一裝置上的 1000 多個帳號所使用的 UA 都能與最新網頁標準相容。此架構支援針對每個設定檔進行細緻的指紋客製化，確保每個身分都搭配適當的 Proxy 管理（HTTP、HTTPS、SOCKS5）。
專家提示：擴展營運規模時，請使用 DICloak 的批次工具生成具備多樣化 UA 字串分佈的設定檔。這會模擬自然且真實的使用者群，讓你的營運痕跡與真實世界的使用者群無從區分。
機器人流程自動化（RPA）是數位成長的核心動力。DICloak 內建的 RPA 支援非線性互動模式，可規避行為分析演算法。透過在多個設定檔間自動執行重複任務——每個設定檔都有獨立的 UA 與 IP 身分——團隊可擴展營運規模而不提升風險等級。這類工作流程搭配營運日誌與資料隔離機制使用時最為安全，可在團隊協作環境中維持透明度。
優點：
缺點：
技術上來說，它是User-Agent HTTP標頭，用於指定內容傳遞與最佳化機制，確保伺服器能針對用戶端的特定環境提供正確的資源。
沒錯，但手動修改通常會提高熵值。若要達到真正的隱私保護，修改使用者代理程式（UA）的同時，必須對 JavaScript 執行環境與硬體中繼資料進行對應調整，以避免被偵測到「不匹配」的狀況。
他們會用來進行「被動指紋辨識」。透過比對使用者代理程式（UA）與 TCP/IP 堆疊，或是 navigator.platform 這類 JavaScript 屬性之間的差異，網站就能辨識並封鎖複雜的機器人活動。
單就使用者代理程式本身而言並非如此，數百萬使用者可能共用同一組 UA。不過，做為更完整裝置指紋（包含 Canvas 與 WebGL 雜湊值）的一環，它對構成用來識別特定裝置的獨特「熵值」有顯著貢獻。
