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É cada vez mais importante aprender inglês como segunda língua no mundo globalizado moderno. Fluência em inglês significa obter mais oportunidades de carreira e chances de obter uma educação, além de ter acesso para se comunicar com outras pessoas e mídias de outras culturas. Portanto, a indústria de aprendizado de inglês tem crescido nos últimos anos. O mercado mundial de aprendizagem de idiomas atingiu um valor de 61.5 bilhões de dólares somente em 2023, e prevê-se que atinja mais de 350 bilhões de dólares até o ano de 2032.
A tecnologia tornou-se central na maneira como as pessoas aprendem inglês nesta indústria em crescimento. Os aplicativos de aprendizagem oferecem métodos convenientes e móveis para aprimorar as habilidades dos alunos. Até mesmo o treinamento adaptativo e personalizado é fornecido com a ajuda de tutores de IA em inglês. No entanto, as questões de privacidade de dados, igualdade de oportunidades com a tecnologia e a possibilidade de aplicativos para substituir o ensino humano ainda são levantadas.
Este artigo compara as principais distinções entre aplicativos de tutoria de IA e aplicativos convencionais de estudo de idiomas. Ele avalia as vantagens e deficiências que cada um deles possui, incluindo personalização e custo. Ao contrastar aspectos-chave como reconhecimento de fala, feedback e elementos de gamificação, os leitores poderão concluir qual das opções pode ser mais segura e eficiente em termos de vários grupos de alunos de inglês em 2025.
Uma grande distinção é o nível de personalização. Aplicativos de tutoria de IA, como Duolingo ABC e ELSA Speak, usam algoritmos de aprendizado de máquina para adaptar as aulas aos pontos fortes e fracos de cada aluno. À medida que os usuários respondem a perguntas e falam no aplicativo, a tecnologia estuda seus erros e padrões. Em seguida, ele fornece feedback personalizado e conteúdo voltado para melhorar os problemas exclusivos com os quais o aluno luta.
Aplicativos tradicionais são aqueles com planos de aula e atividades predeterminados que não respondem a cada um. Serviços conhecidos como Busuu e Rosetta Stone oferecem conteúdo padronizado aos usuários. Embora isso ainda seja capaz de orientar a aquisição da linguagem, ele não possui a personalização dinâmica da IA para se concentrar em áreas do aluno que são deficientes ou carentes de habilidades de pronúncia.
Na mesma nota, a natureza do feedback oferecido distingue as duas categorias de aplicativos. Os aplicativos baseados em IA não se limitam mais a detectar erros no trabalho do aluno, mas podem fornecer uma explicação detalhada da incorreção e sugestões devido à análise de dados e reconhecimento de fala.
Por exemplo, o recurso de análise de fala no ELSA Speak fornece feedback sobre a pronúncia nos níveis de vogal, consoante e sílaba. Ele captura questões sutis, como palavras mal pronunciadas ou frases entoadas incorretamente. Aplicativos sem IA não podem oferecer feedback tão detalhado e personalizado. Eles fornecem respostas gerais sobre se as atividades são concluídas corretamente ou não.
A gamificação, que incorpora elementos de jogos ao aprendizado, é cada vez mais utilizada em IA e aplicativos tradicionais para aumentar a motivação e o envolvimento dos alunos. O Duolingo é conhecido há muito tempo por sua interface divertida e uso de pontos, níveis, sequências e recompensas para usuários viciados em aprender.
No entanto, os aplicativos de IA também têm a vantagem de adaptar seu conteúdo gamificado a cada aluno. Se um aluno está tendo dificuldades com o vocabulário, o aplicativo pode incorporar mais jogos focados na memorização de palavras do que na gramática para esse indivíduo. Os aplicativos tradicionais não podem personalizar atividades dessa maneira para incentivar os usuários. Sua abordagem de gamificação permanece uniforme.
Embora ambas as categorias aproveitem a interatividade e o entretenimento para tornar o estudo mais agradável, os aplicativos tutores de IA podem gamificar as aulas para atingir os pontos fracos dos alunos e manter a motivação.
Os preços diferem substancialmente entre as duas categorias. A maioria dos aplicativos de aprendizado baseados em IA custa significativamente mais porque utiliza tecnologia complexa e precisa de extensa pesquisa e desenvolvimento. Os preços geralmente variam de US$ 100 a US$ 400 por ano.
Os aplicativos tradicionais tendem a ser mais baratos, com muitos, como o Duolingo, permanecendo totalmente gratuitos. Outros custam até US$ 120 anualmente para recursos avançados e acesso offline. Embora os aplicativos de IA possam oferecer instruções mais personalizadas, seus preços premium representam uma barreira para muitos alunos.
A acessibilidade também varia muito. Aplicativos sem IA sofisticada podem funcionar em smartphones e tablets básicos sem problemas. Mas, como processam fala e algoritmos complexos de aprendizado de máquina, os aplicativos tutores de IA exigem dispositivos e sistemas operacionais relativamente recentes. Muitos também estão disponíveis ou otimizados apenas para iOS e não para Android. Isso afeta a acessibilidade para aqueles com smartphones mais antigos ou que não são da Apple.
Os aplicativos de idiomas tradicionais têm mais chances de serem gratuitos ou de baixo custo e compatíveis com qualquer dispositivo, o que eventualmente permite que mais alunos em todo o mundo tenham acesso ao aprendizado de inglês.
Como a funcionalidade em aplicativos de IA usa dados do usuário, há dúvidas sobre possíveis problemas de privacidade que as alternativas convencionais não têm. Os alunos enviam muitas informações pessoais ao aplicativo, enviando amostras de fala e respondendo a perguntas longas, incluindo biometria altamente sensível, como dados de voz.
Embora os tutores de inglês de IA geralmente garantam a proteção e criptografia dos dados, os riscos relacionados a possíveis hackers ou abusos permanecem. O vazamento das frases faladas ou do histórico de conversas pode ser uma ameaça à segurança financeira, médica ou de identidade de um aluno. Os aplicativos convencionais coletam dados menos volumosos que se concentram nas melhorias, mas não nas características pessoais.
Enquanto políticas mais rigorosas sobre o uso de dados biométricos não forem estabelecidas, alguns alunos, embora tecnologicamente habilitados, podem evitar as grandes quantidades de dados pessoais que os aplicativos de IA precisam para operar.
Os aplicativos também são considerados uma alternativa ao ensino de inglês humano. No entanto, as opções tradicionais fornecem apenas feedback elementar, enquanto os tutores de IA são capazes de fornecer feedback mais detalhado; ambos carecem de interação significativa do professor. O ceticismo de que a tecnologia nunca será capaz de igualar o julgamento humano e a inteligência emocional ainda existe.
Ao contrário dos aplicativos, os professores humanos desenvolvem relacionamento com os alunos e conhecem não apenas suas habilidades acadêmicas, mas também suas atitudes, motivações e peculiaridades. Eles empregam essa simpatia para defender o aprendizado diferenciado. As aulas de inglês também são um construtor de comunidade e a prática de conversação é possível. Os aplicativos não podem substituir esse aprendizado emocional e social.
Mesmo com o alto nível de personalização, os tutores de inglês de IA não conseguem igualar o ensino refinado e a assistência fornecida por professores humanos. Os alunos estariam melhor se os usassem como uma ferramenta adicional ao lado do aprendizado convencional em sala de aula, caso estivessem disponíveis.
Por fim, embora a IA se destine a oferecer tutoria adaptativa, ela pode ser ineficaz, pois a qualidade de seu algoritmo e conjunto de dados é variável. Os aplicativos de aprendizado de inglês, como qualquer outra forma de IA, estão sujeitos a preconceitos discriminatórios repetidos contra certos grupos.
Por exemplo, o software de reconhecimento de fala ainda tende a ter taxas de erro mais altas para mulheres e sotaques minoritários. Cometer erros em sua fala pode ser prejudicado e frustrado por falsos positivos que os identificariam como errados. As imprecisões e injustiças da IA podem ser comprometidas pelas falhas nos dados e na programação em que se baseia.
Além disso, a maioria dos aplicativos de tutoria de IA também são orientados para vocabulário, gramática e pronúncia. Embora essas habilidades fundamentais sejam necessárias, os professores humanos também inculcam habilidades comunicativas holísticas, como habilidades de conversação, fluência na escrita e consciência cultural. Essa abordagem ampla e centrada no aluno não pode ser completamente substituída por aplicativos.
É por isso que, no contexto do uso de aplicativos de IA para ensinar inglês pessoalmente, ainda há uma grande chance de enfrentar certas limitações em relação a vieses de dados e à extensão do processo de aprendizagem, o que significa que essa tecnologia ainda pode exigir alguns cuidados e instrução humana adicional.
No entanto, estima-se que os aplicativos de tutoria de inglês com inteligência artificial melhorem ainda mais sua capacidade e ganhem popularidade em 2025. O crescente poder da computação e a presença de dados de treinamento tornarão os algoritmos mais precisos no processamento da fala, na identificação de erros e no ensino mais eficiente para os alunos.
Os 5 principais desenvolvimentos em aplicativos de IA esperados em 2025 incluem:
Esse avanço tecnológico pode tornar os aplicativos tutores de IA mais úteis em termos de ensino dos pontos mais delicados da língua inglesa e alcançar um público mais amplo em todo o mundo. Os aplicativos podem estar mais próximos de um aprendizado pessoal e justo.
No entanto, professores humanos, apoio emocional e atividades comunicativas em sala de aula não perderão sua relevância para a proficiência equilibrada em inglês. Os aplicativos de IA têm maior probabilidade de atuar como assistente e devem ser combinados com a instrução tradicional. A inteligência artificial e o aprendizado em sala de aula podem se reforçar em vez de competir entre si quando usados com uma abordagem equilibrada.
De acordo com a análise comparativa mencionada acima, quais são os melhores tipos de aplicativos que podem ser usados para várias necessidades e circunstâncias de aprendizado de inglês? Estas são as sugestões:
Levando em consideração seu nível de compreensão, idade, limitações financeiras e prioridades de aprendizado, os alunos de inglês serão capazes de integrar aplicativos convencionais e aprimorados por IA estrategicamente para obter o máximo de resultados.
Os aplicativos estão se tornando muito importantes no aprendizado da língua inglesa e podem ser portáteis, interativos e personalizados. Mas existem certos prós e contras dos aplicativos tutores de IA quando comparados aos aplicativos tradicionais que não usam aprendizado de máquina.
Os aplicativos de IA fornecem feedback personalizado incomparável, gamificação e análise de fala para abordar as áreas fracas de cada aluno. Existem, no entanto, limites quanto ao preconceito, privacidade, acesso e substituição de professores humanos. Aplicativos tradicionais menos dispendiosos não apresentam riscos de alto consumo de dados e podem desenvolver o básico com a ajuda de atividades estimulantes.
No futuro, a tutoria de IA terá cada vez mais funcionalidades para aumentar a precisão e as habilidades. No entanto, algo como um equilíbrio é necessário. Os programas de aprendizado antigos e novos baseados em IA se complementam em vez de competir. Com o uso prudente, os aplicativos, quando aplicados em conjunto com o ensino em sala de aula, podem melhorar a instrução dos alunos em qualquer nível para aproveitar as vantagens da tecnologia e conter suas possíveis desvantagens.