- Tài nguyênCông cụ trực tuyến
- Định giá
- Giới thiệu
VN
Việc học tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai trong thế giới toàn cầu hóa hiện đại ngày càng quan trọng. Thông thạo tiếng Anh có nghĩa là có nhiều cơ hội nghề nghiệp hơn và cơ hội được giáo dục, cũng như được tiếp cận để giao tiếp với những người khác và các phương tiện truyền thông của các nền văn hóa khác. Do đó, ngành học tiếng Anh đã bùng nổ trong vài năm trở lại đây. Thị trường học ngôn ngữ thế giới đạt giá trị 61,5 tỷ đô la chỉ trong năm 2023 và được dự đoán sẽ đạt hơn 350 tỷ đô la vào năm 2032.
Công nghệ đã trở thành trung tâm trong cách mọi người học tiếng Anh trong ngành công nghiệp đang phát triển này. Các ứng dụng học tập cung cấp các phương pháp tiện lợi và di động để nâng cao kỹ năng của người học. Ngay cả đào tạo thích ứng và cá nhân hóa cũng được cung cấp với sự trợ giúp của gia sư AI tiếng Anh. Tuy nhiên, các câu hỏi về quyền riêng tư dữ liệu, cơ hội bình đẳng với công nghệ và khả năng các ứng dụng thay thế việc giảng dạy của con người vẫn được đặt ra.
Bài báo này so sánh sự khác biệt chính giữa ứng dụng dạy kèm AI và ứng dụng học ngôn ngữ thông thường. Nó đánh giá cả ưu điểm và nhược điểm mà mỗi người trong số họ có, bao gồm cả khả năng tùy chỉnh và chi phí. Khi đối chiếu các khía cạnh chính như nhận dạng giọng nói, phản hồi và các yếu tố trò chơi hóa, người đọc sẽ có thể kết luận lựa chọn nào có thể an toàn hơn và hiệu quả hơn đối với các nhóm người học tiếng Anh khác nhau vào năm 2025.
Một điểm khác biệt chính là mức độ cá nhân hóa. Các ứng dụng dạy kèm AI như Duolingo ABC và ELSA Speak sử dụng các thuật toán máy học để điều chỉnh các bài học phù hợp với điểm mạnh và điểm yếu của từng người học. Khi người dùng trả lời các câu hỏi và nói vào ứng dụng, công nghệ sẽ nghiên cứu các lỗi và mẫu của họ. Sau đó, nó cung cấp phản hồi và nội dung tùy chỉnh phục vụ để cải thiện các vấn đề độc đáo mà người học gặp khó khăn.
Các ứng dụng truyền thống là những ứng dụng có giáo án và hoạt động được xác định trước không đáp ứng từng ứng dụng. Các dịch vụ nổi tiếng như Busuu và Rosetta Stone cung cấp nội dung tiêu chuẩn hóa cho người dùng. Mặc dù điều này vẫn có khả năng hướng dẫn tiếp thu ngôn ngữ, nhưng nó không có tính cá nhân hóa năng động của AI để tập trung vào các lĩnh vực của người học thiếu hoặc thiếu kỹ năng phát âm.
Đồng thời, bản chất của phản hồi được cung cấp phân biệt hai loại ứng dụng. Các ứng dụng hỗ trợ AI không còn giới hạn trong việc phát hiện lỗi trong công việc của người học, mà có thể đưa ra giải thích chi tiết về sự không chính xác và gợi ý do phân tích dữ liệu và nhận dạng giọng nói.
Ví dụ: tính năng phân tích giọng nói trong ELSA Speak cung cấp phản hồi về cách phát âm ở các cấp nguyên âm, phụ âm và âm tiết. Nó nắm bắt các vấn đề tinh tế như các từ được phát âm sai hoặc câu được phát âm không đúng cách. Các ứng dụng không có AI không thể cung cấp phản hồi chi tiết và được cá nhân hóa như vậy. Họ cung cấp câu trả lời chung về việc các hoạt động có được hoàn thành chính xác hay không.
Trò chơi hóa, kết hợp các yếu tố trò chơi vào học tập, ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong cả AI và ứng dụng truyền thống để tăng cường động lực và mức độ tương tác của học sinh. Duolingo từ lâu đã được biết đến với giao diện vui nhộn và việc sử dụng điểm, cấp độ, chuỗi và phần thưởng cho người dùng nghiện học tập.
Tuy nhiên, các ứng dụng AI cũng có lợi thế là điều chỉnh nội dung trò chơi của chúng cho từng người học. Nếu một học sinh đang gặp khó khăn với vốn từ vựng, ứng dụng có thể kết hợp nhiều trò chơi tập trung vào việc ghi nhớ từ hơn là ngữ pháp cho cá nhân đó. Các ứng dụng truyền thống không thể tùy chỉnh các hoạt động theo cách này để khuyến khích người dùng. Cách tiếp cận trò chơi hóa của họ vẫn đồng nhất.
Mặc dù cả hai danh mục đều tận dụng tính tương tác và giải trí để làm cho việc học trở nên thú vị hơn, nhưng các ứng dụng gia sư AI có thể trò chơi hóa các bài học để nhắm mục tiêu điểm yếu của học sinh và duy trì động lực.
Giá cả khác nhau đáng kể giữa hai loại. Hầu hết các ứng dụng học tập dựa trên AI đều có giá cao hơn đáng kể vì chúng sử dụng công nghệ phức tạp và cần nghiên cứu và phát triển sâu rộng. Giá thường dao động từ $ 100 đến $ 400 hàng năm.
Các ứng dụng truyền thống có xu hướng rẻ hơn, với nhiều ứng dụng, như Duolingo, vẫn hoàn toàn miễn phí. Những người khác có giá lên đến 120 đô la hàng năm cho các tính năng nâng cao và truy cập ngoại tuyến. Mặc dù các ứng dụng AI có thể cung cấp hướng dẫn được cá nhân hóa hơn, nhưng mức giá cao cấp của chúng đặt ra rào cản cho nhiều người học.
Khả năng tiếp cận cũng khác nhau rất nhiều. Các ứng dụng không có AI tinh vi có thể hoạt động trên điện thoại thông minh và máy tính bảng cơ bản mà không gặp vấn đề gì. Nhưng vì chúng xử lý giọng nói và các thuật toán học máy phức tạp, các ứng dụng gia sư AI yêu cầu các thiết bị và hệ điều hành tương đối mới hơn. Nhiều loại cũng chỉ có sẵn hoặc được tối ưu hóa cho iOS chứ không phải Android. Điều này ảnh hưởng đến khả năng truy cập cho những người có điện thoại thông minh cũ hơn hoặc không phải của Apple.
Các ứng dụng ngôn ngữ truyền thống có cơ hội tốt hơn để miễn phí hoặc chi phí thấp và tương thích với mọi thiết bị, điều này cuối cùng cho phép nhiều học sinh trên khắp thế giới tiếp cận với việc học tiếng Anh.
Vì chức năng trong ứng dụng AI sử dụng dữ liệu người dùng, nên có những câu hỏi về các vấn đề quyền riêng tư có thể xảy ra mà các lựa chọn thay thế thông thường không có. Người học gửi nhiều thông tin cá nhân cho ứng dụng bằng cách gửi mẫu lời nói và trả lời các câu hỏi dài, bao gồm cả sinh trắc học có độ nhạy cao như dữ liệu giọng nói.
Mặc dù gia sư tiếng Anh AI thường đảm bảo bảo vệ và mã hóa dữ liệu, nhưng những rủi ro liên quan đến khả năng bị hack hoặc lạm dụng vẫn còn. Việc rò rỉ các câu nói hoặc lịch sử cuộc trò chuyện có thể là mối đe dọa đối với an ninh tài chính, y tế hoặc danh tính của người học. Các ứng dụng thông thường thu thập dữ liệu ít đồ sộ hơn tập trung vào các cải tiến, nhưng không phải là các đặc điểm cá nhân.
Miễn là các chính sách nghiêm ngặt hơn về việc sử dụng dữ liệu sinh trắc học không được thiết lập, một số người học, mặc dù được kích hoạt về mặt công nghệ, có thể tránh xa lượng dữ liệu cá nhân dồi dào mà các ứng dụng AI cần để hoạt động.
Ứng dụng cũng được coi là một giải pháp thay thế cho việc giảng dạy tiếng Anh của con người. Tuy nhiên, các tùy chọn truyền thống chỉ đưa ra phản hồi cơ bản, trong khi gia sư AI có thể đưa ra phản hồi chi tiết hơn; cả hai đều thiếu sự tương tác đáng kể của giáo viên. Do đó, sự hoài nghi rằng công nghệ sẽ không bao giờ có thể sánh được với phán đoán của con người và trí tuệ cảm xúc vẫn còn tồn tại.
Trái ngược với các ứng dụng, giáo viên con người phát triển mối quan hệ với học sinh và họ không chỉ biết kỹ năng học tập mà còn biết thái độ, động lực và đặc thù của họ. Họ sử dụng sự đồng cảm này để ủng hộ việc học tập khác biệt. Các lớp học tiếng Anh cũng là một công cụ xây dựng cộng đồng và có thể thực hành đàm thoại. Các ứng dụng không thể thay thế việc học cảm xúc và xã hội như vậy.
Ngay cả với mức độ cá nhân hóa cao, gia sư tiếng Anh AI không thể sánh được với việc giảng dạy và hỗ trợ tinh tế do giáo viên con người cung cấp. Người học sẽ tốt hơn nếu sử dụng chúng như một công cụ bổ sung cùng với việc học trên lớp thông thường, trong trường hợp chúng có sẵn.
Cuối cùng, mặc dù AI nhằm cung cấp dạy kèm thích ứng, nhưng cuối cùng nó có thể không hiệu quả vì chất lượng của thuật toán và bộ dữ liệu của nó là khác nhau. Các ứng dụng học tiếng Anh, cũng như bất kỳ hình thức AI nào khác, có thể lặp đi lặp lại những thành kiến phân biệt đối xử đối với một số nhóm nhất định.
Ví dụ, phần mềm nhận dạng giọng nói vẫn có xu hướng có tỷ lệ lỗi cao hơn đối với phụ nữ và giọng thiểu số. Mắc sai lầm trong lời nói của họ có thể bị cản trở và cản trở bởi những kết quả dương tính giả có thể xác định họ là sai. Sự không chính xác và không công bằng của AI có thể bị ảnh hưởng bởi các sai sót trong dữ liệu và lập trình mà nó dựa trên.
Hơn nữa, phần lớn các ứng dụng dạy kèm AI cũng hướng đến từ vựng, ngữ pháp và phát âm. Mặc dù những kỹ năng cơ bản này là cần thiết, nhưng giáo viên con người cũng khắc sâu các kỹ năng giao tiếp toàn diện như kỹ năng đàm thoại, viết trôi chảy, cũng như nhận thức văn hóa. Cách tiếp cận trên diện rộng và lấy sinh viên làm trung tâm này không thể được thay thế hoàn toàn bằng các ứng dụng.
Đó là lý do tại sao, trong bối cảnh sử dụng các ứng dụng AI để dạy tiếng Anh cá nhân, vẫn có khả năng cao phải đối mặt với những hạn chế nhất định liên quan đến thiên vị dữ liệu và mức độ của quá trình học tập, có nghĩa là công nghệ này vẫn có thể yêu cầu một số sự chăm sóc và hướng dẫn bổ sung của con người.
Tuy nhiên, các ứng dụng dạy kèm tiếng Anh với trí tuệ nhân tạo được ước tính sẽ cải thiện hơn nữa năng lực của chúng và trở nên phổ biến vào năm 2025. Sức mạnh ngày càng tăng của máy tính và sự hiện diện của dữ liệu đào tạo sẽ làm cho các thuật toán chính xác hơn trong việc xử lý giọng nói, xác định lỗi và giúp việc giảng dạy hiệu quả hơn cho học sinh.
5 phát triển chính trong ứng dụng AI dự kiến vào năm 2025 bao gồm:
Tiến bộ công nghệ này có thể làm cho các ứng dụng gia sư AI trở nên hữu ích hơn trong việc giảng dạy những điểm tốt hơn của ngôn ngữ tiếng Anh và tiếp cận nhiều đối tượng hơn trên toàn thế giới. Các ứng dụng có thể gần hơn với việc học cá nhân và công bằng.
Tuy nhiên, giáo viên con người, hỗ trợ tinh thần và các hoạt động giao tiếp trong lớp học sẽ không mất đi sự liên quan đến trình độ tiếng Anh cân bằng. Các ứng dụng AI có xác suất hoạt động như một trợ lý cao hơn và nên được kết hợp với hướng dẫn truyền thống. Trí tuệ nhân tạo và học tập trên lớp có thể củng cố lẫn nhau thay vì cạnh tranh với nhau khi được sử dụng với cách tiếp cận cân bằng.
Theo phân tích so sánh nói trên, các loại ứng dụng tốt nhất có thể được sử dụng cho các nhu cầu và hoàn cảnh học tiếng Anh khác nhau là gì? Đây là những gợi ý:
Cân nhắc mức độ hiểu biết, độ tuổi, hạn chế tài chính và ưu tiên học tập, học sinh tiếng Anh sẽ có thể tích hợp cả các ứng dụng thông thường và ứng dụng nâng cao AI một cách chiến lược để đạt được kết quả tối đa.
Các ứng dụng đang trở nên rất quan trọng trong việc học tiếng Anh và chúng có thể được thiết lập di động, tương tác và tùy chỉnh. Nhưng có một số ưu và nhược điểm nhất định của các ứng dụng gia sư AI khi so sánh với các ứng dụng truyền thống không sử dụng học máy.
Các ứng dụng AI cung cấp phản hồi được cá nhân hóa vô song, trò chơi hóa và phân tích giọng nói để giải quyết các điểm yếu của mọi người học. Tuy nhiên, có những giới hạn về thành kiến, quyền riêng tư, quyền truy cập và thay thế giáo viên con người. Các ứng dụng truyền thống ít tốn kém hơn không có nguy cơ tiêu thụ dữ liệu cao và có thể phát triển những điều cơ bản với sự trợ giúp của các hoạt động kích thích.
Trong tương lai, dạy kèm AI sẽ ngày càng có nhiều chức năng để tăng độ chính xác và khả năng. Tuy nhiên, một cái gì đó như sự cân bằng là cần thiết. Cả chương trình học tập cũ và mới được hỗ trợ bởi AI đều bổ sung cho nhau thay vì cạnh tranh. Với việc sử dụng thận trọng, các ứng dụng, khi được áp dụng cùng với giảng dạy trên lớp, có thể cải thiện việc giảng dạy của người học ở mọi cấp độ để khai thác những ưu điểm của công nghệ và ngăn chặn những nhược điểm có thể xảy ra của nó.